O que é a Visão Computacional usada no Marketing?

Veja como a visão computacional afeta o marketing

A visão computacional deu grandes passos nos últimos anos, abrindo novas oportunidades para o marketing. O sistema verifica as imagens e identifica corretamente os elementos e itens dentro delas usando AI/ML.

A visão computacional é uma técnica que os sistemas digitais usam para reconhecer e dar sentido às imagens. Isso é análogo à maneira como os humanos veem e interpretam o mundo ao nosso redor com seus olhos e mentes.

Você provavelmente está familiarizado com muitos aspectos relacionados à visão computacional por meio das mídias sociais. Algoritmos de visão computacional podem desconstruir e transformar conteúdo visual em metadados. Esses metadados podem ser armazenados, categorizados e analisados ​​da mesma maneira que qualquer outro conjunto de dados.

O que é a Visão Computacional usada no Marketing?

Merchandising online mais inteligente

Geralmente, o merchandising de comércio eletrônico tem tudo a ver com marcação. Várias etiquetas estão incluídas em cada produto. Isso permite que os clientes pesquisem determinadas características e também permite que os mecanismos de recomendação encontrem produtos semelhantes.

As lojas online podem usar o algoritmo para destacar um produto que é particularmente importante.

O Sentient Aware, um software baseado em IA, agora pode permitir a descoberta visual de produtos. Isso elimina a necessidade de metadados e exibe produtos relacionados com base apenas na afinidade visual. Em vez de usar os métodos tradicionais de filtragem, os clientes agora podem escolher um produto que lhes interesse e receber produtos visualmente semelhantes.
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Segmentação mais eficaz

A mesma tecnologia usada para merchandising também pode ser usada para retargeting. Os anúncios gráficos de um produto podem ser usados ​​para direcionar o tráfego do site após o abandono do carrinho. Esta é uma estratégia muito eficaz, mas também bastante brutal.

Se um comprador comprou um produto online, os varejistas podem não ser claros. A criatividade dinâmica que exibe uma variedade de produtos pode ser mais eficaz.

Descoberta de produtos do mundo real

O Pinterest lançou recentemente um recurso Lens, que é semelhante ao Shazam, mas se concentra no conteúdo visual. Os clientes podem apontar a câmera para algo e fazer uma pesquisa no Pinterest.

Essas informações podem ser usadas para encontrar um fornecedor para um determinado móvel ou para criar uma receita para um vegetal incomum e desconhecido.

A plataforma de mídia social oferece funcionalidade de pesquisa visual desde 2015. Isso permite que os usuários selecionem uma seção de uma imagem para pesquisar itens relevantes. O Lens, no entanto, levou isso adiante, permitindo que marcas e fotógrafos destaquem produtos nas imagens.
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Escuta social com reconhecimento de imagem

As marcas querem ser mencionadas na internet sobre seus produtos e serviços. Escrever é apenas uma fração do conteúdo que as pessoas compartilham nas mídias sociais. Fotos e vídeos podem ser igualmente importantes.

As empresas existentes, como a Ditto and gum, oferecem serviços de escuta social que detectam os logotipos da empresa. Isso ajuda o gerente da comunidade a identificar feedback positivo ou negativo.

Experiências em uma loja sem atrito

Amazon Go foi o produto mais falado em dezembro de 2016. O código de barras do aplicativo Amazon Go é usado para entrar na loja.

A tecnologia de visão computacional rastreia o usuário pela loja (possivelmente em conjunto com algum tipo de monitoramento por telefone, embora a Amazon não tenha fornecido mais detalhes). Sensores nas prateleiras detectam quando o cliente escolhe um produto.

Depois de ter tudo que você precisa, você pode simplesmente sair pela porta. O aplicativo Go rastreia o que você traz com você. A Seattle Concept Shop da Amazon parece ter aberto a porta para a visão de máquina para ajudar a aliviar a dor do checkout.
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Análise de varejo

Density é uma start-up inovadora que emprega uma pequena peça para monitorar o movimento das pessoas enquanto elas se movimentam em seus ambientes de trabalho.

Esses dados podem ser usados ​​para medir o quão ocupado uma loja ou os tempos de espera e quanto tempo eles demoram.

Embora os contadores de passos computadorizados não sejam novos, os avanços na visão computacional permitiram que as pessoas rastreiem de forma inteligente o suficiente para otimizar o merchandising.

Análise Emocional

A MediaCom anunciou em janeiro de 2016 que a tecnologia de identificação e análise facial da Realeye seria usada em testes de conteúdo e relações com a mídia.

Essa tecnologia registra as reações dos consumidores a anúncios e informações usando painéis remotos de pessoas e suas webcams.

Mikhel Jaatma, da Realeyes, diz que a inteligência emocional é mais econômica do que pesquisas tradicionais na Internet e grupos focais. Também obtém respostas diretas, em vez de depender de opiniões subjetivas ou assumidas.
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Pesquisa de imagem

A rotulagem automatizada de imagens se tornará possível à medida que a visão computacional melhorar. Isso poderia eliminar a necessidade de rotular manualmente as imagens de maneira inconsistente, o que permitiria uma organização de imagens mais precisa e rápida.

O vídeo pode ser esmagador em termos de dados disponíveis. A forma como adquirimos e armazenamos imagens também pode mudar drasticamente.

Embora ainda esteja longe, muitas pessoas já conhecem os recursos do Google Fotos para busca de imagens. Isso pode ser usado para encontrar milhares de objetos e reverter pesquisas de imagens nos resultados de pesquisa do Google.

Realidade aumentada

A realidade aumentada está sendo rapidamente considerada como um potencial próximo estágio na computação móvel. Isso inclui lentes Snapchat e tecnologia ainda não comprovada que incorpora fones de ouvido como os Hololens.
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Conclusão

Embora os sistemas de visão computacional tenham muito a aprender em termos de precisão, confiabilidade e aceitação, eles estão fazendo um progresso significativo nos últimos anos.

Isso é suficiente para chamar a atenção dos profissionais de marketing. Os profissionais de marketing podem usar essa tecnologia para explorar os muitos benefícios e outros usos descritos acima. À medida que a tecnologia melhora e a sociedade se torna mais dependente da comunicação visual, podemos esperar que a visão computacional seja usada de muitas maneiras criativas e inovadoras.