Ce se utilizează Computer Vision în marketing?

Iată cum viziunea computerizată afectează marketingul

Viziunea computerizată a făcut progrese mari în ultimii ani, deschizând noi oportunități de marketing. Sistemul scanează imagini și identifică corect elementele și elementele din ele folosind AI/ML.

Viziunea computerizată este o tehnică pe care sistemele digitale o folosesc pentru a recunoaște și a da sens imaginilor. Acest lucru este analog cu modul în care oamenii văd și interpretează lumea din jurul nostru cu ochii și mintea.

Probabil că sunteți familiarizat cu multe aspecte legate de viziunea computerizată prin intermediul rețelelor sociale. Algoritmii de viziune computerizată pot deconstrui și transforma conținutul vizual în metadate. Aceste metadate pot fi apoi stocate, clasificate și analizate în același mod ca orice alt set de date.

Ce se utilizează Computer Vision în marketing?

Merchandising online mai inteligent

În general, comercializarea eCommerce se referă la etichetare. Mai multe etichete sunt incluse cu fiecare produs. Acest lucru permite clienților să caute anumite caracteristici și, de asemenea, permite motoarelor de recomandare să găsească produse similare.

Magazinele online pot folosi algoritmul pentru a evidenția un produs care este deosebit de important.

Sentient Aware, un software bazat pe inteligență artificială, poate permite acum descoperirea vizuală a produselor. Acest lucru elimină necesitatea oricăror metadate și afișează produse conexe bazate exclusiv pe afinitatea vizuală. În loc să folosească metode tradiționale de filtrare, clienții pot alege acum un produs care îi interesează și să li se prezinte produse similare vizual.
Citește și: Top 10 site-uri web de căutare de locuri de muncă din 2021

O direcționare mai eficientă

Aceeași tehnologie folosită pentru merchandising poate fi folosită și pentru redirecționare. Anunțurile afișate pentru un produs pot fi folosite pentru a viza traficul pe site-ul web după abandonarea coșului. Aceasta este o strategie foarte eficientă, dar și destul de brutală.

Dacă un cumpărător a achiziționat un produs online, este posibil ca comercianții să nu fie clari. Creativitatea dinamică care prezintă o varietate de produse se poate dovedi mai eficientă.

Descoperirea produselor în lumea reală

Pinterest a lansat recent o funcție Lens, care este similară cu Shazam, dar se concentrează pe conținutul vizual. Clienții își pot îndrepta camera către ceva și pot efectua o căutare pe Pinterest.

Aceste informații pot fi folosite pentru a găsi un furnizor pentru o anumită piesă de mobilier sau pentru a crea o rețetă pentru o legumă necunoscută neobișnuită.

Platforma de socializare oferă funcționalitate de căutare vizuală din 2015. Acest lucru permite utilizatorilor să selecteze o secțiune a unei imagini pentru a căuta articole relevante. Cu toate acestea, Lens a dus acest lucru mai departe, permițând mărcilor și fotografilor să evidențieze produsele în imagini.
Citește și: Top 10 instrumente de automatizare digitală a proceselor (DPA).

Conștient de imagine, ascultare socială

Brandurile doresc să fie menționate pe internet despre produsele și serviciile lor. Scrisul este doar o fracțiune din conținutul pe care oamenii îl distribuie pe rețelele sociale. Fotografiile și videoclipurile pot fi la fel de importante.

Firmele existente, cum ar fi Ditto și gum, oferă servicii de ascultare socială care detectează siglele companiei. Acest lucru ajută managerul comunității să identifice feedback pozitiv sau negativ.

Experiențe într-un magazin fără frecare

Amazon Go a fost cel mai discutat produs în decembrie 2016. Codul de bare din aplicația lor Amazon Go este folosit pentru a intra în magazin.

Tehnologia de vizualizare computerizată urmărește apoi utilizatorul în jurul magazinului (posibil împreună cu un fel de monitorizare a telefonului, deși Amazon nu a oferit detalii suplimentare). Senzorii de pe rafturi detectează când clientul alege un produs.

Odată ce ai tot ce ai nevoie, poți pur și simplu să ieși pe ușă. Aplicația Go urmărește ceea ce ai cu tine. Magazinul de conceptie din Seattle de la Amazon pare să fi deschis ușa pentru viziunea artificială pentru a ajuta la ușurarea durerii de la checkout.
Citește și: Top 10 cei mai mari furnizori de servicii IT din lume

Analiza retailului

Density este un start-up inovator care folosește o piesă mică pentru a monitoriza mișcarea oamenilor în timp ce se deplasează în mediul lor de lucru.

Aceste date pot fi folosite pentru a măsura cât de ocupat un magazin sau timpii de așteptare și cât durează.

Deși contoarele computerizate nu sunt noi, progresele în viziunea computerizată le-au permis oamenilor să urmărească suficient de inteligent pentru a optimiza comercializarea.

Analiza emoțională

MediaCom a anunțat în ianuarie 2016 că tehnologia Realeye de identificare facială și de analiză va fi utilizată în testarea conținutului și relațiile cu media.

Această tehnologie înregistrează reacțiile consumatorilor la reclame și informații folosind panouri de la distanță ale oamenilor și camerele web ale acestora.

Mikhel Jaatma de la Realeyes spune că inteligența emoțională este mai rentabilă decât sondajele tradiționale pe internet și grupurile focus. De asemenea, primește răspunsuri directe, mai degrabă decât să se bazeze pe opinii subiective sau presupuse.
Citiți și: Cum să alegeți numele de domeniu perfect

Căutare de imagini

Etichetarea automată a imaginilor va deveni posibilă pe măsură ce vederea computerizată se îmbunătățește. Acest lucru ar putea elimina nevoia de a eticheta manual imaginile în moduri inconsistente, ceea ce ar permite o organizare mai precisă și mai rapidă a imaginii.

Videoclipul poate fi copleșitor în ceea ce privește datele disponibile. Modul în care achiziționăm și stocăm imaginile s-ar putea schimba, de asemenea, dramatic.

Deși este încă departe, mulți oameni cunosc deja capacitățile Google Foto pentru căutarea de imagini. Acesta poate fi folosit pentru a găsi mii de obiecte și pentru a căuta imagini inverse în rezultatele căutării Google.

Realitate augmentată

Realitatea augmentată este considerată rapid ca o potențială etapă următoare în computerul mobil. Aceasta include lentile Snapchat și, totuși, tehnologie nedovedită care încorporează căști precum Hololens.
Citește și: Top 10 aplicații Android pentru finanțele personale

Concluzie

Deși sistemele de viziune computerizată au multe de învățat în ceea ce privește acuratețea, fiabilitatea și acceptarea, ele înregistrează progrese semnificative în ultimii ani.

Acest lucru este suficient pentru a atrage atenția marketerilor. Specialiștii în marketing pot folosi această tehnologie pentru a explora numeroasele beneficii și alte utilizări prezentate mai sus. Pe măsură ce tehnologia se îmbunătățește și societatea devine mai dependentă de comunicarea vizuală, ne putem aștepta ca viziunea computerizată să fie utilizată în multe moduri creative și inovatoare.