Что такое компьютерное зрение используется в маркетинге?

Вот как компьютерное зрение влияет на маркетинг

В последние годы компьютерное зрение добилось больших успехов, открыв новые возможности для маркетинга. Система сканирует изображения и правильно идентифицирует элементы и элементы внутри них с помощью AI/ML.

Компьютерное зрение — это метод, который цифровые системы используют для распознавания и понимания изображений. Это аналогично тому, как люди видят и интерпретируют окружающий мир своими глазами и разумом.

Вы, вероятно, знакомы со многими аспектами, связанными с компьютерным зрением, через социальные сети. Алгоритмы компьютерного зрения могут деконструировать и преобразовывать визуальный контент в метаданные. Затем эти метаданные можно хранить, классифицировать и анализировать так же, как и любой другой набор данных.

Что такое компьютерное зрение используется в маркетинге?

Умный онлайн-мерчандайзинг

Как правило, мерчандайзинг электронной коммерции — это все о тегах. К каждому продукту прилагается несколько тегов. Это позволяет клиентам искать определенные характеристики, а также позволяет системам рекомендаций находить похожие продукты.

Интернет-магазины могут использовать алгоритм, чтобы выделить продукт, который особенно важен.

Sentient Aware, программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, теперь может обеспечивать визуальное обнаружение продуктов. Это устраняет необходимость в каких-либо метаданных и отображает связанные продукты исключительно на основе визуальной близости. Вместо использования традиционных методов фильтрации клиенты теперь могут выбрать продукт, который их интересует, и получить визуально похожие продукты.
Читайте также: 10 лучших сайтов по поиску работы в 2021 году

Более эффективный таргетинг

Та же технология, что и для мерчандайзинга, может быть использована и для ретаргетинга. Медийные объявления для продукта можно использовать для целевого трафика веб-сайта после отказа от корзины. Это очень эффективная стратегия, но и довольно жестокая.

Если покупатель приобрел товар в Интернете, розничные продавцы могут не понять. Динамическое творчество, демонстрирующее разнообразие продуктов, может оказаться более эффективным.

Открытие продукта в реальном мире

Pinterest недавно запустил функцию Lens, которая похожа на Shazam, но фокусируется на визуальном контенте. Клиенты могут навести камеру на что-то и выполнить поиск в Pinterest.

Эта информация может быть использована для поиска поставщика определенного предмета мебели или для создания рецепта необычного неизвестного овоща.

Платформа социальных сетей предлагает функцию визуального поиска с 2015 года. Это позволяет пользователям выбирать часть изображения для поиска соответствующих элементов. Lens, однако, пошел еще дальше, позволив брендам и фотографам выделять продукты на изображениях.
Читайте также: 10 лучших инструментов цифровой автоматизации процессов (DPA)

Image-Aware, Social Listening

Бренды хотят, чтобы их товары и услуги упоминались в Интернете. Письмо — это лишь часть контента, которым люди делятся в социальных сетях. Фотографии и видео могут быть одинаково важны.

Существующие фирмы, такие как Ditto и Gum, предлагают услуги социального прослушивания, которые обнаруживают логотипы компаний. Это помогает менеджеру сообщества определить положительный или отрицательный отзыв.

Опыт работы в магазине без трения

Amazon Go был самым обсуждаемым продуктом в декабре 2016 года. Штрих-код из их приложения Amazon Go используется для входа в магазин.

Затем технология компьютерного зрения отслеживает пользователя в магазине (возможно, в сочетании с каким-либо мониторингом телефона, хотя Amazon не предоставила дополнительных подробностей). Датчики на полках определяют, когда покупатель выбирает товар.

Когда у вас есть все, что вам нужно, вы можете просто выйти за дверь. Приложение Go отслеживает, что вы берете с собой. Концептуальный магазин Amazon в Сиэтле, похоже, открыл дверь для машинного зрения, чтобы облегчить процесс оформления заказа.
Читайте также: Топ-10 крупнейших поставщиков ИТ-услуг в мире

Розничная аналитика

Density — это инновационный стартап, который использует небольшую часть для отслеживания движения людей, когда они перемещаются по своей рабочей среде.

Эти данные можно использовать для измерения загруженности магазина или времени ожидания, а также того, сколько времени это занимает.

В то время как компьютеризированные счетчики шагов не новы, достижения в области компьютерного зрения позволили людям отслеживать достаточно умно, чтобы оптимизировать мерчандайзинг.

Эмоциональная аналитика

В январе 2016 года MediaCom объявила, что технология идентификации и аналитики лиц Realeye будет использоваться при тестировании контента и связях со СМИ.

Эта технология записывает реакцию потребителей на рекламу и информацию с помощью удаленных панелей людей и их веб-камер.

Михель Джаатма из Realeyes говорит, что эмоциональный интеллект более экономичен, чем традиционные интернет-опросы и фокус-группы. Он также получает прямые ответы, а не опирается на субъективные или предполагаемые мнения.
Читайте также: Как выбрать идеальное доменное имя

Поиск изображений

Автоматическая маркировка изображений станет возможной по мере улучшения компьютерного зрения. Это могло бы устранить необходимость вручную маркировать изображения непоследовательными способами, что позволило бы более точно и быстро организовать изображения.

Видео может быть ошеломляющим с точки зрения доступных данных. То, как мы получаем и храним изображения, также может кардинально измениться.

Хотя до этого еще далеко, многие уже знают о возможностях Google Фото для поиска картинок. Это можно использовать для поиска тысяч объектов и обратного поиска изображений в результатах поиска Google.

Дополненная реальность

Дополненная реальность быстро рассматривается как потенциальный следующий этап в мобильных вычислениях. Это включает в себя линзы Snapchat и еще непроверенную технологию, которая включает в себя гарнитуры, такие как Hololens.
Читайте также: 10 лучших Android-приложений для личных финансов

Вывод

Хотя системам компьютерного зрения еще предстоит многому научиться с точки зрения точности, надежности и приемлемости, в последние годы они добились значительного прогресса.

Этого достаточно, чтобы привлечь внимание маркетологов. Маркетологи могут использовать эту технологию для изучения многих преимуществ и других применений, описанных выше. По мере совершенствования технологий и все большей зависимости общества от визуальной коммуникации мы можем ожидать, что компьютерное зрение будет использоваться во многих творческих и инновационных целях.