什么是营销中使用的计算机视觉？

已发表: 2021-11-29

以下是计算机视觉如何影响营销

近年来，计算机视觉取得了长足的进步，为营销开辟了新的机会。系统扫描图像并使用 AI/ML 正确识别其中的元素和项目。

计算机视觉是数字系统用来识别和理解图像的一种技术。这类似于人类用眼睛和思想看待和解释我们周围世界的方式。

您可能通过社交媒体熟悉与计算机视觉相关的许多方面。计算机视觉算法可以解构视觉内容并将其转换为元数据。然后可以以与任何其他数据集相同的方式存储、分类和分析此元数据。

一般来说，电子商务营销都是关于标签的。每个产品都包含多个标签。这允许客户搜索某些特征，也允许推荐引擎找到类似的产品。

在线商店可以使用该算法突出显示特别重要的产品。

基于人工智能的软件 Sentient Aware 现在可以实现视觉产品发现。这消除了对任何元数据的需求，并仅基于视觉亲和力显示相关产品。客户现在可以选择他们感兴趣的产品，而不是使用传统的过滤方法，并看到视觉上相似的产品。
另请阅读： 2021 年十大求职网站

用于商品推销的相同技术也可用于重新定位。产品的展示广告可用于在放弃购物车后定位网站流量。这是一个非常有效的策略，但也相当残酷。

如果买家在网上购买了产品，零售商可能不清楚。展示各种产品的动态创意可能会更有效。

Pinterest 最近推出了 Lens 功能，与 Shazam 类似，但侧重于视觉内容。客户可以将相机对准某物并运行 Pinterest 搜索。

此信息可用于查找特定家具的供应商或为不常见的未知蔬菜创建食谱。

自 2015 年以来，社交媒体平台提供了视觉搜索功能。这允许用户选择图像的一部分来搜索相关项目。然而，Lens 通过允许品牌和摄影师在图像中突出显示产品，进一步做到了这一点。
另请阅读：十大数字过程自动化 (DPA) 工具

品牌希望在互联网上被提及他们的产品和服务。写作只是人们在社交媒体上分享的内容的一小部分。照片和视频同样重要。

Ditto 和 gum 等现有公司提供检测公司徽标的社交聆听服务。这有助于社区经理识别正面或负面反馈。

Amazon Go 是 2016 年 12 月最受关注的产品。他们的 Amazon Go 应用程序中的条形码用于进入商店。

然后，计算机视觉技术跟踪商店周围的用户（可能与某种电话监控相结合，尽管亚马逊没有提供更多细节）。货架上的传感器检测客户何时选择产品。

一旦你拥有了你需要的一切，你就可以走出门了。 Go 应用程序会跟踪您随身携带的物品。亚马逊的西雅图概念店似乎为机器视觉打开了大门，以帮助减轻结账的痛苦。
另请阅读：全球 10 大最大的 IT 服务提供商公司

Density 是一家创新的初创公司，它使用一小块设备来监控人们在工作环境中移动时的动作。

这些数据可用于衡量商店的繁忙程度或等待时间，以及它们需要多长时间。

虽然计算机化的客流量计数器并不新鲜，但计算机视觉的进步使人们能够足够智能地跟踪以优化销售。

竞立媒体于 2016 年 1 月宣布，Realeye 的面部识别和分析技术将用于内容测试和媒体关系。

该技术使用远程人员面板及其网络摄像头记录消费者对广告和信息的反应。

Realeyes 的 Mikhel Jaatma 表示，情商比传统的互联网调查和焦点小组更具成本效益。它也得到直接的回应，而不是依赖主观或假设的意见。
另请阅读：如何选择完美的域名

随着计算机视觉的改进，自动图像标记将成为可能。这可以消除以不一致的方式手动标记图像的需要，这将允许更精确和更快的图片组织。

就可用数据而言，视频可能是压倒性的。我们获取和存储图像的方式也可能发生巨大变化。

虽然还很遥远，但很多人已经知道 Google Photos 的图片搜索功能。这可用于在 Google 搜索结果中查找数千个对象和反向图像搜索。

增强现实正在迅速被视为移动计算的潜在下一阶段。这包括 Snapchat Lenses 和尚未经过验证的包含 Hololens 等耳机的技术。
另请阅读：用于个人财务的 10 个顶级 Android 应用程序

结论

尽管计算机视觉系统在准确性、可靠性和接受度方面还有很多需要学习的地方，但近年来它们正在取得重大进展。

这足以引起营销人员的注意。营销人员可以使用这项技术来探索上述许多好处和其他用途。随着技术的进步和社会变得更加依赖视觉交流，我们可以期待计算机视觉能够以许多创造性和创新的方式使用。