Co to jest wizja komputerowa wykorzystywana w marketingu?

Oto jak wizja komputerowa wpływa na marketing

Wizja komputerowa poczyniła ogromne postępy w ostatnich latach, otwierając nowe możliwości dla marketingu. System skanuje obrazy i poprawnie identyfikuje elementy i elementy w nich za pomocą AI/ML.

Widzenie komputerowe to technika używana przez systemy cyfrowe do rozpoznawania i nadawania znaczenia obrazom. Jest to analogiczne do sposobu, w jaki ludzie widzą i interpretują otaczający nas świat oczami i umysłami.

Prawdopodobnie znasz wiele aspektów związanych z wizją komputerową w mediach społecznościowych. Algorytmy wizji komputerowej mogą dekonstruować i przekształcać treści wizualne w metadane. Te metadane można następnie przechowywać, kategoryzować i analizować w taki sam sposób, jak każdy inny zbiór danych.

Co to jest wizja komputerowa wykorzystywana w marketingu?

Inteligentniejszy merchandising online

Ogólnie rzecz biorąc, merchandising w handlu elektronicznym polega na tagowaniu. Do każdego produktu dołączonych jest wiele tagów. Pozwala to klientom na wyszukiwanie określonych cech, a także pozwala wyszukiwarkom rekomendacji na znalezienie podobnych produktów.

Sklepy internetowe mogą wykorzystać algorytm do wyróżnienia szczególnie ważnego produktu.

Sentient Aware, oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, może teraz umożliwiać wizualne wykrywanie produktów. Eliminuje to potrzebę jakichkolwiek metadanych i wyświetla powiązane produkty wyłącznie na podstawie podobieństwa wizualnego. Zamiast korzystać z tradycyjnych metod filtrowania, klienci mogą teraz wybrać interesujący ich produkt i zaprezentować im podobne wizualnie produkty.
Przeczytaj także: 10 najlepszych stron internetowych z ofertami pracy w 2021 r.

Skuteczniejsze kierowanie

Ta sama technologia wykorzystywana do merchandisingu może być również wykorzystywana do retargetowania. Reklamy displayowe produktu mogą służyć do kierowania ruchu w witrynie po porzuceniu koszyka. To bardzo skuteczna strategia, ale też dość brutalna.

Jeśli kupujący kupił produkt przez Internet, sprzedawcy mogą nie być tego pewni. Dynamiczna kreatywność, prezentująca różnorodne produkty, może okazać się bardziej skuteczna.

Odkrywanie produktów w świecie rzeczywistym

Pinterest niedawno uruchomił funkcję Obiektyw, która jest podobna do Shazama, ale skupia się na treści wizualnej. Klienci mogą skierować na coś aparat i przeprowadzić wyszukiwanie na Pintereście.

Informacje te można wykorzystać do znalezienia dostawcy konkretnego mebla lub stworzenia przepisu na rzadko spotykane nieznane warzywo.

Platforma mediów społecznościowych oferuje funkcję wyszukiwania wizualnego od 2015 roku. Umożliwia to użytkownikom wybranie sekcji obrazu w celu wyszukania odpowiednich elementów. Firma Lens poszła jednak dalej, umożliwiając markom i fotografom wyróżnianie produktów na zdjęciach.
Przeczytaj również: 10 najlepszych narzędzi do cyfrowej automatyzacji procesów (DPA)

Wizerunkowe, społeczne słuchanie

Marki chcą być wymieniane w Internecie o swoich produktach i usługach. Pisanie to tylko ułamek treści, które ludzie udostępniają w mediach społecznościowych. Równie ważne mogą być zdjęcia i filmy.

Istniejące firmy, takie jak Ditto i guma, oferują usługi społecznościowe, które wykrywają logo firmy. Pomaga to menedżerowi społeczności w identyfikacji pozytywnych lub negatywnych opinii.

Doświadczenia w sklepie bez tarcia

Amazon Go był najczęściej omawianym produktem w grudniu 2016 r. Kod kreskowy z ich aplikacji Amazon Go jest używany do wejścia do sklepu.

Technologia wizji komputerowej następnie śledzi użytkownika w sklepie (prawdopodobnie w połączeniu z pewnego rodzaju monitorowaniem telefonu, chociaż Amazon nie podał dalszych szczegółów). Czujniki na półkach wykrywają, kiedy klient wybiera produkt.

Gdy masz już wszystko, czego potrzebujesz, możesz po prostu wyjść za drzwi. Aplikacja Go śledzi, co przyniesiesz ze sobą. Wydaje się, że Seattle Concept Shop firmy Amazon otworzył drzwi dla widzenia maszynowego, aby złagodzić ból związany z kasą.
Przeczytaj także: Top 10 największych dostawców usług IT na świecie

Analityka detaliczna

Density to innowacyjny start-up, który wykorzystuje niewielką część do monitorowania ruchu ludzi w ich środowisku pracy.

Dane te można wykorzystać do pomiaru obciążenia sklepu lub czasów oczekiwania i czasu ich trwania.

Chociaż skomputeryzowane liczniki odwiedzin nie są niczym nowym, postępy w zakresie wizji komputerowej umożliwiły ludziom śledzenie wystarczająco inteligentne, aby zoptymalizować merchandising.

Analiza emocji

MediaCom ogłosił w styczniu 2016 r., że technologia identyfikacji twarzy i analityki Realeye będzie wykorzystywana do testowania treści i relacji z mediami.

Technologia ta rejestruje reakcje konsumentów na reklamy i informacje za pomocą zdalnych paneli ludzi i ich kamer internetowych.

Mikhel Jaatma z Realeyes twierdzi, że inteligencja emocjonalna jest bardziej opłacalna niż tradycyjne ankiety internetowe i grupy fokusowe. Uzyskuje również bezpośrednie odpowiedzi, zamiast polegać na subiektywnych lub domniemanych opiniach.
Przeczytaj także: Jak wybrać idealną nazwę domeny

Wyszukiwanie obrazka

Zautomatyzowane oznaczanie obrazów stanie się możliwe wraz z poprawą widzenia komputerowego. Mogłoby to wyeliminować konieczność ręcznego oznaczania zdjęć w niespójny sposób, co pozwoliłoby na dokładniejszą i szybszą organizację zdjęć.

Wideo może być przytłaczające pod względem dostępnych danych. Sposób, w jaki pozyskujemy i przechowujemy obrazy, również może się radykalnie zmienić.

Chociaż to jeszcze daleko, wiele osób zna już możliwości wyszukiwania zdjęć w Zdjęciach Google. Można to wykorzystać do znalezienia tysięcy obiektów i odwrotnych wyszukiwań obrazów w wynikach wyszukiwania Google.

Rozszerzona Rzeczywistość

Rzeczywistość rozszerzona jest szybko rozważana jako potencjalny kolejny etap przetwarzania mobilnego. Obejmuje to soczewki Snapchat i jeszcze niesprawdzoną technologię obejmującą zestawy słuchawkowe, takie jak Hololens.
Przeczytaj także: 10 najlepszych aplikacji na Androida do finansów osobistych

Wniosek

Chociaż komputerowe systemy wizyjne muszą się wiele nauczyć pod względem dokładności, niezawodności i akceptacji, w ostatnich latach poczyniły znaczne postępy.

To wystarczy, aby zwrócić uwagę marketerów. Marketerzy mogą wykorzystać tę technologię do zbadania wielu korzyści i innych zastosowań opisanych powyżej. Wraz z rozwojem technologii i coraz większym uzależnieniem społeczeństwa od komunikacji wizualnej, możemy oczekiwać, że wizja komputerowa będzie wykorzystywana na wiele kreatywnych i innowacyjnych sposobów.