¿Qué es la Visión por Computador utilizada en Marketing?

Así es como la visión artificial afecta al marketing

La visión artificial ha dado grandes pasos en los últimos años, abriendo nuevas oportunidades para el marketing. El sistema escanea imágenes e identifica correctamente elementos y artículos dentro de ellas usando AI/ML.

La visión artificial es una técnica que utilizan los sistemas digitales para reconocer y dar sentido a las imágenes. Esto es análogo a la forma en que los humanos ven e interpretan el mundo que nos rodea con sus ojos y mentes.

Es probable que esté familiarizado con muchos aspectos relacionados con la visión por computadora a través de las redes sociales. Los algoritmos de visión artificial pueden deconstruir y transformar el contenido visual en metadatos. Estos metadatos se pueden almacenar, categorizar y analizar de la misma manera que cualquier otro conjunto de datos.

¿Qué es la Visión por Computador utilizada en Marketing?

Comercialización en línea más inteligente

En general, la comercialización de comercio electrónico tiene que ver con el etiquetado. Se incluyen varias etiquetas con cada producto. Esto permite que los clientes busquen ciertas características y también permite que los motores de recomendación encuentren productos similares.

Las tiendas en línea pueden usar el algoritmo para resaltar un producto que es particularmente importante.

Sentient Aware, un software basado en IA, ahora puede permitir el descubrimiento visual de productos. Esto elimina la necesidad de metadatos y muestra productos relacionados basados ​​únicamente en la afinidad visual. En lugar de utilizar métodos de filtrado tradicionales, los clientes ahora pueden elegir un producto que les interese y ver productos visualmente similares.
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Orientación más eficaz

La misma tecnología utilizada para la comercialización también se puede utilizar para la reorientación. Los anuncios gráficos de un producto se pueden usar para orientar el tráfico del sitio web después del abandono del carrito. Esta es una estrategia muy efectiva, pero también bastante brutal.

Si un comprador ha adquirido un producto en línea, es posible que los minoristas no lo tengan claro. La creatividad dinámica que muestra una variedad de productos puede resultar más eficaz.

Descubrimiento de productos del mundo real

Pinterest lanzó recientemente una función Lens, que es similar a Shazam pero se enfoca en el contenido visual. Los clientes pueden apuntar su cámara a algo y realizar una búsqueda en Pinterest.

Esta información se puede utilizar para encontrar un proveedor para un mueble en particular o para crear una receta para un vegetal desconocido poco común.

La plataforma de redes sociales ha ofrecido la funcionalidad de búsqueda visual desde 2015. Esto permite a los usuarios seleccionar una sección de una imagen para buscar elementos relevantes. Sin embargo, Lens ha ido más allá al permitir que las marcas y los fotógrafos destaquen productos dentro de las imágenes.
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Consciente de la imagen, escucha social

Las marcas quieren ser mencionadas en internet sobre sus productos y servicios. Escribir es solo una fracción del contenido que las personas comparten en las redes sociales. Las fotos y los videos pueden ser igualmente importantes.

Las empresas existentes, como Ditto y Gum, ofrecen servicios de escucha social que detectan logotipos de empresas. Esto ayuda al administrador de la comunidad a identificar comentarios positivos o negativos.

Experiencias en una tienda sin fricciones

Amazon Go fue el producto del que más se habló en diciembre de 2016. El código de barras de su aplicación Amazon Go se usa para ingresar a la tienda.

Luego, la tecnología de visión por computadora rastrea al usuario en la tienda (posiblemente junto con algún tipo de monitoreo telefónico, aunque Amazon no ha brindado más detalles). Los sensores en los estantes detectan cuando el cliente elige un producto.

Una vez que tenga todo lo que necesita, puede simplemente salir por la puerta. La aplicación Go rastrea lo que traes contigo. Seattle Concept Shop de Amazon parece haber abierto la puerta a la visión artificial para ayudar a aliviar el dolor de pagar.
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Análisis minorista

Density es una nueva empresa innovadora que emplea una pequeña pieza para monitorear el movimiento de las personas mientras se mueven por sus entornos de trabajo.

Estos datos se pueden usar para medir cuán ocupada está una tienda o los tiempos de espera, y cuánto tardan.

Si bien los contadores de pasos computarizados no son nuevos, los avances en la visión por computadora han permitido a las personas realizar un seguimiento lo suficientemente inteligente como para optimizar la comercialización.

Análisis emocional

MediaCom anunció en enero de 2016 que la tecnología de análisis e identificación facial de Realeye se utilizaría en pruebas de contenido y relaciones con los medios.

Esta tecnología registra las reacciones de los consumidores a los anuncios y la información utilizando paneles remotos de personas y sus cámaras web.

Mikhel Jaatma de Realeyes dice que la inteligencia emocional es más rentable que las encuestas tradicionales por Internet y los grupos focales. También obtiene respuestas directas en lugar de basarse en opiniones subjetivas o supuestas.
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Búsqueda de imágenes

El etiquetado automático de imágenes será posible a medida que mejore la visión por computadora. Esto podría eliminar la necesidad de etiquetar manualmente las imágenes de manera inconsistente, lo que permitiría una organización de imágenes más precisa y rápida.

El video puede ser abrumador en términos de los datos disponibles. La forma en que adquirimos y almacenamos imágenes también podría cambiar drásticamente.

Aunque todavía está lejos, muchas personas ya conocen las capacidades de Google Photos para la búsqueda de imágenes. Esto se puede usar para encontrar miles de objetos y búsquedas inversas de imágenes en los resultados de búsqueda de Google.

Realidad aumentada

La realidad aumentada se está considerando rápidamente como una posible próxima etapa en la informática móvil. Esto incluye Snapchat Lenses y tecnología aún no probada que incorpora auriculares como Hololens.
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Conclusión

Aunque los sistemas de visión por computadora tienen mucho que aprender en términos de precisión, confiabilidad y aceptación, están logrando un progreso significativo en los últimos años.

Esto es suficiente para llamar la atención de los vendedores. Los especialistas en marketing pueden usar esta tecnología para explorar los muchos beneficios y otros usos descritos anteriormente. A medida que la tecnología mejora y la sociedad se vuelve más dependiente de la comunicación visual, podemos esperar que la visión artificial se utilice de muchas maneras creativas e innovadoras.