Mopinion تطلق ميزة Data Loader الجديدة في 30 ديسمبر 2016

ستمكن ميزة محمل البيانات الجديدة من Mopinion المستخدمين من استيراد مجموعات بيانات الملاحظات الخاصة بهم وتصور هذه البيانات وتحليلها بسهولة من مصادر خارجية في لوحات المعلومات الخاصة بنا.

توجد الآن عدة طرق مختلفة لجمع البيانات في برنامج Mopinion لتحليل الملاحظات عبر الإنترنت. أحد أكثرها شيوعًا هو طلب الملاحظات الرقمية عبر نماذج التعليقات عبر الإنترنت. ثانيًا ، يمكن استخدام أدوات التعليقات الخارجية المتصلة عبر واجهات برمجة التطبيقات لتحميل تعليقاتك من أدوات التجميع التي لديك بالفعل. وهناك أيضًا خيار ثالث. يوفر Mopinion الآن خيار إعداد عمليات الاستيراد التلقائية (على سبيل المثال ، عبر البريد الإلكتروني أو sFTP) بالإضافة إلى عمليات الاستيراد اليدوية باستخدام أداة تحميل البيانات ، وهي أحدث ميزة متوفرة لدينا.

كيف تعمل ميزة محمل البيانات؟

يمكنك سحب مجموعة بيانات الملاحظات وإفلاتها (بتنسيق CSV أو Excel) مباشرةً في حقل الملف الخاص بنا وتحميلها مباشرةً. سيحدد البرنامج بعد ذلك نوع الحقل لكل عمود بناءً على طبيعة البيانات. على سبيل المثال ، إذا كان عمودك الأول عبارة عن تنسيق تاريخ (1-1-2017) ، فسيتعرف برنامجنا على هذا كتاريخ ويصنفه على هذا النحو في نظامنا الأساسي. الشيء نفسه ينطبق على التعليقات المفتوحة ونتائج التعليقات مثل Csat و NPS. بمجرد مطابقة جميع هذه المتغيرات ، يمكنك استيراد البيانات وإنشاء المخططات ولوحات المعلومات الخاصة بك. فيما يلي بعض النصائح حول كيفية إنشاء لوحات المعلومات هذه.

مزايا

هناك العديد من أدوات جمع التعليقات والعديد من الشركات التي تستخدم أدوات متعددة في وقت واحد ولكن ليس لديها طريقة لمقارنة عناصر التعليقات وتصورها في نظام أساسي واحد. هناك أيضًا شركات ترغب فقط في تصور بيانات البحث والعمل معها. تستوعب ميزة محمل البيانات الجديدة من Mopinion هذه الاحتياجات ، مع توفير العديد من ميزات البيانات الإضافية إلى الجدول:

• أنت غير مقيد بقالب محدد مسبقًا: يمكنك استخدام المتغيرات الخاصة بك كعناوين سيتم التعرف عليها بواسطة نظامنا.
• يمكنك إضافة المزيد من البيانات إلى مجموعات البيانات الموجودة مسبقًا: على سبيل المثال ، إذا كان لديك تصدير بيانات متكرر بشكل دوري ، فيمكنك تحديث تقريرك بمجموعات بيانات يومية أو أسبوعية أو شهرية. بالإضافة إلى ذلك ، ينشئ برنامج Mopinion أرشيف استيراد مع جميع مجموعات البيانات السابقة التي قمت باستيرادها. هذا هو سجل البيانات بشكل أساسي حيث يمكنك معرفة الملفات التي قمت بتحميلها وعدد السجلات التي احتوتها ومتى تم ذلك. يمكن إزالتها عند عدم الحاجة إليها.
• لم يعد من الضروري حساب المقاييس بنفسك ، مثل صافي نقاط الترويج (NPS) ومعدل إكمال الهدف (GCR) ونقاط جهد العميل (CES). يتمتع برنامج Mopinion بإمكانيات مضمنة تمكنه من حساب هذه الإمكانيات لك تلقائيًا.

استيعاب العديد من متغيرات البيانات

يمكن لبرنامج تحليلات التعليقات من Mopinion حساب المقاييس المختلفة المستخدمة بانتظام من قبل المسوقين والمحللين عبر الإنترنت ، بما في ذلك (على سبيل المثال لا الحصر) ما يلي:

1. NPS

صافي نقاط المروج هو مقياس يستخدم لقياس ولاء العملاء. يتم تقسيم NPS إلى ثلاث مجموعات مختلفة: المروجين ، والسلبيين ، والمنتقدين.

المروجين: هؤلاء هم العملاء المخلصون لشركتك وسيستمرون في الشراء منك وإحالتك إلى الأصدقاء والعائلة. يتم تصنيف المروجين بين 9 و 10.

السلبيون: العملاء الذين يشعرون بالرضا بشكل عام ولكن ليس بالضرورة أن يكونوا متحمسين مثل المروجين. من المرجح أيضًا أن يهتم هؤلاء العملاء بعروض منافسيك. يتم ترتيب العناصر الخاملة بين 7 و 8.

المنتقدون : هذا يترك المنتقدين ، وهم العملاء غير راضين عن خدمتك أو منتجك. وفي حالة انتشار هذا الشعور بالمحتوى من قبل المنتقدين ، فقد يكون ضارًا جدًا بعلامتك التجارية. وفقًا لمسح أجرته Unitiv ، أشار 75٪ من المستجيبين إلى أنه من المحتمل أن يشاركوا تجربة سيئة أو سلبية مع الأصدقاء والعائلة ، بينما يوصي 42٪ فقط بمنتج / خدمة كانوا سعداء بها حقًا. كل هذا سبب إضافي للرد على التعليقات وإبقاء عملائك سعداء ، أليس كذلك؟ يتم ترتيب المنتقدين بين 0 و 6.

حساب NPS:
خذ النسبة المئوية للمروجين (9 و 10) واطرح النسبة المئوية للمروجين (0 إلى 6).

إعداد التقارير: يمكن الإبلاغ عن NPS كدرجة واحدة خلال فترة زمنية (على سبيل المثال ، كانت NPS للشهر 22 ديسمبر). يمكن أيضًا حسابه في اتجاه لإظهار كيفية تطوره بمرور الوقت (أيام ، أسابيع ، أشهر) وأخيرًا ، يمكننا إظهار التوزيع (النسبة المئوية للمروجين / المنتقدين / السلبيين) بشكل إجمالي أو يتقدم بمرور الوقت.

2. GCR

يقيس معدل إكمال الهدف عدد الأشخاص الذين يكملون هدفًا (تسويقيًا) معينًا على موقعك على الويب أو تطبيقك للجوّال. يتم استخدامه عادةً لمعرفة كيف يروق موقع الويب الخاص بك للزائرين والعملاء. تعد هذه الدرجات جزءًا أساسيًا من مسار الشراء حيث يمكنك غالبًا إظهار معدلات التحويل التي تتراوح من الوعي إلى مرحلة الشراء. من الناحية التشغيلية ، تسأل زوار موقعك: "هل تمكنت من الوصول إلى هدفك (بهذه الزيارة إلى موقعنا الإلكتروني)؟" ثم تقدم ثلاثة خيارات ، "نعم" و "جزئي" و "لا".



حساب GCR: معدل إنجاز الهدف = النسبة المئوية للهدف المكتمل (نعم) / النسبة المئوية الإجمالية للهدف GCR (نعم ، جزئيًا ، لا)

إعداد التقارير: يمكن الإبلاغ عن GCR كنسبة مئوية واحدة على مدار فترة زمنية (على سبيل المثال ، تقرير GCR في ديسمبر 40٪ - مما يعني أن 40٪ قالوا "نعم لقد وصلت إلى هدفي"). يمكن أيضًا حسابه في اتجاه لإظهار كيفية تطوره بمرور الوقت (أيام ، أسابيع ، شهور) وأخيرًا ، يمكننا إظهار التوزيع (نعم ، جزئيًا ، لا) بشكل إجمالي أو يتقدم بمرور الوقت.

3. CES

تقيس نقاط جهد العميل بشكل أساسي مقدار الجهد الذي يجب أن يبذله عملاؤك لتحقيق هدفهم على موقع الويب أو التطبيق الخاص بك. يمكن أن يمكّنك استخدام هذا المقياس من إزالة العقبات في طريق عملائك. على سبيل المثال ، لنفترض أن لديك عميلًا يصنف تجربته على أنها مرضية ولكنه لا يظل مخلصًا لعلامتك التجارية وليس لديك أي فكرة عن السبب. يمنحك هذا المقياس نظرة ثاقبة حول الصعوبات التي واجهتهم على طول الطريق أثناء محاولتهم تحقيق هدفهم عبر الإنترنت.



حساب CES: نحسب النسبة المئوية للأشخاص الذين يمنحون درجة "القليل جدًا من الجهد" و "القليل من الجهد". لذلك بشكل أساسي 1 أو 2. ثم نحسبها كنسبة مئوية ، لذا ستحصل على 65٪ على سبيل المثال. هذا يعني أن 65٪ من جميع الأشخاص الذين حصلوا على درجة CES قالوا إن الأمر استغرق "القليل جدًا من الجهد" أو "القليل من الجهد" لتحقيق هدفهم.

إعداد التقارير: على غرار GCR ، يمكن أيضًا الإبلاغ عن CES كنسبة مئوية واحدة على مدار فترة زمنية. على سبيل المثال ، تبلغ نسبة CES لشهر نوفمبر 64٪. يمثل هذا النسبة المئوية للعملاء الذين اضطروا إلى بذل القليل من الجهد لبذل القليل من الجهد لتحقيق هدفهم. يمكن أيضًا حسابه في اتجاه لإظهار كيفية تطوره بمرور الوقت (أيام ، أسابيع ، شهور) وأخيرًا ، يمكننا إظهار التوزيع ((جدًا) جهد ضئيل ، محايد ، (جدًا) جهد كبير) بشكل إجمالي أو يتقدم. زمن.

4. نوع المتصفح

هناك مقياس إضافي وهو تحديد نوع المتصفح (مثل Internet Explorer و FireFox و Google Chrome و Safari) الذي يستخدمه الزوار / العملاء. ربما يمكنك بالفعل تخمين سبب كون هذا مقياسًا مهمًا في مجال تحسين موقع الويب وتحديد الأخطاء وأخطاء صفحات الويب.

كما يقول Foundant Technologies ، "فكر في موقع الويب على أنه مضيف حفلة ، فهم يقدمون لمخطط الحفلة (المتصفح) قائمة بجميع الأشياء اللازمة للحفلة ويشرحون أين يجب أن يذهب كل شيء. لكن في بعض الأحيان قد يقول المضيف شيئًا ما ويفهم مخطط الحفلة شيئًا آخر. والنتيجة النهائية هي أنك كضيف في الحفلة ، ينتهي بك الأمر مرتبكًا لأنك تحاول تناول الحساء بالشوكة ".

بمعنى آخر ، ليست كل المتصفحات لها نفس النهج من حيث التطوير ولا توجد طريقة واحدة لعرض المعلومات على صفحة الويب. لذلك ، يمكن أن يكون تحديد المتصفح الذي يستخدمه زوارك أمرًا أساسيًا في تحديد الخطأ الفني.



تحديد نوع المتصفح: يمكن القيام بذلك باستخدام وكيل مستخدم. في الأساس ، يسمح هذا للموقع بالتكيف مع نصيحة معينة ، مثل المتصفح أو نظام التشغيل.

5. URL

مع الكثير من بيانات التعليقات التي تتلقاها من خلال جمع الملاحظات ، من المهم غالبًا تحديد عنوان URL المعين الذي نشأت منه أو تتعلق به. وهذا هو السبب في أن برنامج Mopinion يستورد أيضًا عناوين URL لكل من موقع الويب الخاص بك وتطبيق الهاتف المحمول. باستخدام هذه المعلومات ، لا يمكنك تحديد أصل التعليقات فحسب ، بل يمكنك أيضًا معرفة الصفحات التي حصلت على أعلى أو أدنى درجة ، على سبيل المثال.

6. افتح التعليق

يعد حقل التعليق المفتوح طريقة رائعة لالتقاط البيانات النوعية من زوارك عبر الإنترنت ، وغالبًا ما تكون غنية بالمشاعر والأفكار الأعمق في أجزاء مختلفة من موقع الويب الخاص بك.



تحليل التعليقات المفتوحة: يمكن تطبيق عدد من الأساليب لتحليل التعليقات المفتوحة (المعروفة أيضًا باسم تحليل النص) ، بما في ذلك عدد الكلمات وتجميع الكلمات وتحليل المشاعر وتصنيف التعليقات عبر التعلم الآلي. اقرأ المزيد حول تحليل النص وكيفية تطبيق هذه الأساليب في مدونتي السابقة حول كيفية "تقليل الاضطراب باستخدام تحليلات النص".

احصل على بيانات ملاحظاتك وابدأ في التحليل!

يعرف أي مسوق أو محلل رقمي أن هذه بعض من أفضل المقاييس المتاحة لتحليل ملاحظات العملاء عبر الإنترنت. هل تقوم بالفعل بجمع التعليقات واستخدام الكثير من هذه المقاييس أيضًا؟