Mopinion lança novo recurso Data Loader 30 de dezembro de 2016

O novo recurso de carregador de dados da Mopinion permitirá que os usuários importem seus próprios conjuntos de dados de feedback e visualizem e analisem facilmente esses dados de fontes externas em nossos painéis.

Agora existem várias maneiras diferentes de coletar dados no software de análise de feedback online da Mopinion. Um dos mais comuns é solicitar feedback digital por meio de formulários de feedback online. Em segundo lugar, as ferramentas de feedback externas que estão conectadas por meio de APIs podem ser usadas para carregar seu feedback de ferramentas de coleta que você já possui. E há também uma terceira opção. A Mopinion agora oferece a opção de configurar importações automáticas (por exemplo, por e-mail ou sFTP), bem como importações manuais usando um carregador de dados, que é nosso mais novo recurso disponível.

Como funciona o recurso de carregador de dados?

Você pode arrastar e soltar seu conjunto de dados de feedback (em formato CSV ou Excel) diretamente em nosso campo de arquivo e carregá-lo diretamente. O software identificará então o tipo de campo para cada coluna com base na natureza dos dados. Por exemplo, se sua primeira coluna for um formato de data (1-1-2017), nosso software reconhecerá isso como uma data e a rotulará como tal em nossa plataforma. O mesmo vale para comentários abertos e pontuações de feedback, como Csat e NPS. Depois que todas essas variáveis ​​forem combinadas, você poderá importar os dados e criar seus próprios gráficos e painéis. Aqui estão algumas dicas sobre como construir esses painéis.

As vantagens

Existem muitas ferramentas de coleta de feedback por aí e muitas empresas que usam várias ferramentas ao mesmo tempo, mas não têm como comparar e visualizar esses itens de feedback em uma plataforma. Há também empresas que desejam apenas visualizar e trabalhar com dados de pesquisa. O novo recurso de carregador de dados da Mopinion atende a essas necessidades, além de trazer vários recursos de dados adicionais para a tabela:

• Você não está confinado a um modelo pré-definido: você pode usar suas próprias variáveis ​​como rótulos que serão reconhecidos pelo nosso sistema.
• Você pode adicionar mais dados a conjuntos de dados pré-existentes: por exemplo, se você tiver uma exportação de dados recorrente periodicamente, poderá atualizar seu relatório com conjuntos de dados diários, semanais ou mensais. Além disso, o software da Mopinion cria um arquivo de importação com todos os conjuntos de dados anteriores que você importou. Este essencialmente histórico de dados, onde você pode ver quais arquivos você carregou, quantos registros continha e quando isso foi feito. Estes podem ser removidos quando não forem mais necessários.
• Não é mais necessário calcular as métricas você mesmo, como Net Promoter Score (NPS), Goal Completion Rate (GCR) e Customer Effort Score (CES), . O software da Mopinion possui recursos integrados que permitem calculá-los automaticamente.

Acomodando inúmeras variáveis ​​de dados

O software de análise de feedback da Mopinion pode calcular várias métricas usadas regularmente por analistas e profissionais de marketing on-line, incluindo (mas não limitado a) o seguinte:

1. NPS

O Net Promoter Score é uma métrica usada para medir a fidelidade do cliente. O NPS é dividido em três grupos diferentes: Promotores, Passivos e Detratores.

Promotores: São clientes fiéis à sua empresa e que continuarão comprando de você e te indicando para amigos e familiares. Os promotores são classificados entre 9 e 10.

Passivos: Clientes geralmente satisfeitos, mas não necessariamente tão entusiasmados quanto seus Promotores. Esses clientes também são mais propensos a se interessar pelas ofertas de seus concorrentes. Os passivos são classificados entre 7 e 8.

Detratores: Isso deixa os detratores, que são clientes descontentes com seu serviço ou produto. E caso esse sentimento de conteúdo seja disseminado pelo detrator, pode ser muito prejudicial para sua marca. De acordo com uma pesquisa realizada pela Unitiv, 75% dos entrevistados indicaram que provavelmente compartilhariam uma experiência ruim ou negativa com amigos e familiares, enquanto apenas 42% recomendariam um produto/serviço com o qual estivessem realmente satisfeitos. Mais uma razão para responder aos comentários e manter seus clientes satisfeitos, certo? Os detratores são classificados entre 0 e 6.

Calculando o NPS:
Pegue a porcentagem de Promotores (9 e 10) e subtraia a porcentagem de Detratores (0 a 6).

Relatórios: o NPS pode ser relatado como uma pontuação única durante um período de tempo (por exemplo, o NPS do mês de dezembro foi 22). Também pode ser calculado em uma tendência para mostrar como evolui ao longo do tempo (dias, semanas, meses) e por último, podemos mostrar a distribuição (porcentagem de promotores/detratores/passivos) no total ou progredindo ao longo do tempo.

2. GCR

A taxa de conclusão da meta mede o número de pessoas que concluem uma meta específica (de marketing) em seu site ou aplicativo para dispositivos móveis. Normalmente, é usado para ver como seu site atrai seus visitantes e clientes. Essas pontuações são uma parte fundamental do seu funil de compra, pois muitas vezes você pode mostrar taxas de conversão que variam desde a fase de reconhecimento até a fase de compra. Operacionalmente você pergunta aos seus visitantes: “Você conseguiu atingir seu objetivo (com esta visita ao nosso site)?” Então você oferece três opções, 'Sim', 'Parcialmente' e 'Não'.



Calculando o GCR: Taxa de Conclusão da Meta = Porcentagem da Meta Concluída (Sim) / Porcentagem Total GCR (Sim, Parcialmente, Não)

Relatórios: o GCR pode ser relatado como uma porcentagem única durante um período de tempo (por exemplo, o GCR de dezembro de 40% – o que significa que 40% disseram “Sim, atingi minha meta”). Também pode ser calculado em uma tendência para mostrar como evolui ao longo do tempo (dias, semanas, meses) e, por último, podemos mostrar a distribuição (Sim, Parcialmente, Não) no total ou progredindo no tempo.

3. CES

O Customer Effort Score mede essencialmente quanto esforço seus clientes tiveram que colocar para atingir sua meta em seu site ou aplicativo. O uso dessa métrica pode permitir que você remova obstáculos no caminho de seus clientes. Por exemplo, digamos que você tenha um cliente que classifique sua experiência como satisfatória, mas não permaneça fiel à sua marca e você não tenha ideia do motivo. Essa métrica fornece informações sobre quais dificuldades eles encontraram ao longo do caminho enquanto tentavam atingir seu objetivo online.



Calculando o CES: Calculamos a porcentagem de pessoas que dão uma pontuação de “muito pouco esforço” e “pouco esforço”. Então basicamente um 1 ou um 2. E então calculamos isso como uma porcentagem, então você terá, por exemplo, 65%. Isso significa que 65% de todas as pessoas que forneceram uma pontuação da CES disseram que foi preciso “muito pouco esforço” ou “pouco esforço” para atingir seu objetivo.

Relatórios: Semelhante ao GCR, o CES também pode ser relatado como uma porcentagem única durante um período de tempo. Por exemplo, a CES de novembro é de 64%. Isso representa a porcentagem de clientes que tiveram que fazer pouco esforço para muito pouco esforço para atingir sua meta. Também pode ser calculado em uma tendência para mostrar como evolui ao longo do tempo (dias, semanas, meses) e por último, podemos mostrar a distribuição ((Muito) pouco esforço, neutro, (muito) esforço) no total ou progredindo ao longo Tempo.

4. Tipo de navegador

Uma métrica adicional é identificar o tipo de navegador (ou seja, Internet Explorer, FireFox, Google Chrome, Safari) que seus visitantes/clientes estão usando. Você provavelmente já pode adivinhar por que essa é uma métrica importante na área de otimização de sites e identificação de bugs e erros de páginas da web.

Como a Foundant Technologies coloca: “Pense no site como o anfitrião de uma festa, eles dão a um planejador de festas (o navegador) uma lista de todas as coisas necessárias para a festa e explica onde tudo deve ir. Mas às vezes um anfitrião pode dizer uma coisa e o organizador da festa entende outra. O resultado final é que, como convidado da festa, você acaba confuso porque está tentando comer sopa com garfo”.

Em outras palavras, nem todos os navegadores têm a mesma abordagem em termos de desenvolvimento e não há uma maneira única de exibir informações em uma página da web. Portanto, identificar qual navegador seus visitantes estão usando pode ser fundamental para identificar um erro técnico.



Identificando o tipo de navegador: Isso pode ser feito usando um agente do usuário. Basicamente, isso permite que o site se adapte a um determinado conselho, ou seja, navegador ou sistema operacional.

5. URL

Com grande parte dos dados de feedback que você recebe por meio da coleta de feedback, geralmente é importante identificar a URL específica de onde o feedback se originou ou pertence. É por isso que o software da Mopinion também importa URLs para seu site e aplicativo móvel. Com essas informações, você pode não apenas identificar a origem do feedback, mas também ver quais páginas pontuam mais alto ou mais baixo, por exemplo.

6. Abrir comentário

O campo de comentários abertos é uma ótima maneira de capturar dados qualitativos de seus visitantes on-line, geralmente ricos em sentimentos e insights mais profundos em diferentes partes do seu site.



Análise de comentários abertos: várias técnicas podem ser aplicadas para analisar comentários abertos (também conhecidos como análise de texto), incluindo contagem de palavras, agrupamento de palavras, análise de sentimentos e categorização de comentários por meio de aprendizado de máquina. Leia mais sobre análise de texto e como aplicar essas técnicas no meu blog anterior sobre como “Reduzir o churn usando análise de texto”.

Pegue seus dados de feedback e comece a analisar!

Qualquer profissional de marketing digital ou analista sabe que essas são algumas das melhores métricas disponíveis para analisar o feedback do cliente online. Já está coletando feedback e usando muitas dessas métricas também?