Mopinion lance une nouvelle fonctionnalité Data Loader 30 décembre 2016

La nouvelle fonctionnalité de chargeur de données de Mopinion permettra aux utilisateurs d'importer leurs propres ensembles de données de rétroaction et de visualiser et d'analyser facilement ces données à partir de sources externes dans nos tableaux de bord.

Il existe maintenant plusieurs façons différentes de collecter des données dans le logiciel d'analyse de commentaires en ligne de Mopinion. L'une des plus courantes consiste à demander des commentaires numériques via des formulaires de commentaires en ligne. Deuxièmement, des outils de retour d'information externes connectés via des API peuvent être utilisés pour charger vos commentaires à partir d'outils de collecte que vous avez déjà en place. Et il y a aussi une troisième option. Mopinion offre désormais la possibilité de configurer des importations automatiques (par exemple, par e-mail ou sFTP) ainsi que des importations manuelles à l'aide d'un chargeur de données, qui est notre toute dernière fonctionnalité disponible.

Comment fonctionne la fonctionnalité de chargeur de données ?

Vous pouvez faire glisser et déposer votre ensemble de données de rétroaction (au format CSV ou Excel) directement dans notre champ de fichier et le télécharger directement. Le logiciel identifiera ensuite le type de champ pour chaque colonne en fonction de la nature des données. Ainsi, par exemple, si votre première colonne est un format de date (1-1-2017), notre logiciel le reconnaîtra comme une date et l'étiquetera comme tel dans notre plateforme. Il en va de même pour les commentaires ouverts et les scores de rétroaction tels que Csat et NPS. Une fois ces variables mises en correspondance, vous pouvez importer les données et créer vos propres graphiques et tableaux de bord. Voici quelques conseils pour créer ces tableaux de bord.

Les avantages

Il existe de nombreux outils de collecte de commentaires et de nombreuses entreprises qui utilisent plusieurs outils à la fois mais n'ont pas de moyen de comparer et de visualiser ces éléments de rétroaction sur une seule plateforme. Il existe également des entreprises qui souhaitent uniquement visualiser et travailler avec des données de recherche. La nouvelle fonctionnalité de chargeur de données de Mopinion répond à ces besoins, tout en apportant plusieurs fonctionnalités de données supplémentaires à la table :

• Vous n'êtes pas confiné à un modèle prédéfini : vous pouvez utiliser vos propres variables comme étiquettes qui seront reconnues par notre système.
• Vous pouvez ajouter plus de données à des ensembles de données préexistants : par exemple, si vous exportez des données périodiquement, vous pouvez mettre à jour votre rapport avec des ensembles de données quotidiens, hebdomadaires ou mensuels. De plus, le logiciel de Mopinion crée une archive d'importation avec tous les ensembles de données précédents que vous avez importés. Il s'agit essentiellement d'un historique des données où vous pouvez voir quels fichiers vous avez téléchargés, combien d'enregistrements ils contenaient et quand cela a été fait. Ceux-ci peuvent être retirés lorsqu'ils ne sont plus nécessaires.
• Il n'est plus nécessaire de calculer vous-même des métriques, telles que le Net Promoter Score (NPS), le Goal Completion Rate (GCR) et le Customer Effort Score (CES). Le logiciel de Mopinion possède des capacités intégrées lui permettant de les calculer automatiquement pour vous.

Accepter de nombreuses variables de données

Le logiciel d'analyse des commentaires de Mopinion peut calculer diverses mesures utilisées régulièrement par les spécialistes du marketing et les analystes en ligne, y compris (mais sans s'y limiter) les éléments suivants :

1. NPS

Le Net Promoter Score est une mesure utilisée pour mesurer la fidélité des clients. Le NPS est divisé en trois groupes différents : Promoteurs, Passifs et Détracteurs.

Promoteurs : Ce sont des clients qui sont fidèles à votre entreprise et qui continueront à acheter chez vous et à vous référer à vos amis et à votre famille. Les promoteurs sont classés entre 9 et 10.

Passifs : Clients généralement satisfaits mais pas nécessairement aussi enthousiastes que vos Promoteurs. Ces clients sont également plus susceptibles de s'intéresser aux offres de vos concurrents. Les passifs sont classés entre 7 et 8.

Détracteurs : Cela laisse les détracteurs, qui sont des clients mécontents de votre service ou produit. Et dans le cas où ce sentiment de contenu est propagé par le détracteur, cela peut être très préjudiciable à votre marque. Selon une enquête menée par Unitiv, 75 % des personnes interrogées ont indiqué qu'elles seraient susceptibles de partager une expérience mauvaise ou négative avec leurs amis et leur famille, tandis que seulement 42 % recommanderaient un produit/service dont elles étaient vraiment satisfaites. Raison de plus pour répondre aux commentaires et satisfaire vos clients, n'est-ce pas ? Les détracteurs sont classés entre 0 et 6.

Calcul du NPS :
Prenez le pourcentage de promoteurs (9 et 10) et soustrayez le pourcentage de détracteurs (0 à 6).

Rapports : le NPS peut être rapporté comme un score unique sur une période donnée (par exemple, le NPS du mois de décembre était de 22). On peut aussi le calculer en tendance pour montrer son évolution dans le temps (jours, semaines, mois) et enfin on peut montrer la répartition (pourcentage de promoteurs/détracteurs/passifs) au total ou en progression dans le temps.

2. GCR

Le taux d'achèvement des objectifs mesure le nombre de personnes qui atteignent un objectif (marketing) spécifique sur votre site Web ou votre application mobile. Il est généralement utilisé pour voir comment votre site Web attire vos visiteurs et clients. Ces scores sont un élément clé de votre entonnoir d'achat, car vous pouvez souvent afficher des taux de conversion allant de la phase de sensibilisation à la phase d'achat. De manière opérationnelle, vous demandez à vos visiteurs : "Avez-vous pu atteindre votre objectif (avec cette visite sur notre site Web) ?" Ensuite, vous proposez trois options, "Oui", "Partiellement" et "Non".



Calcul du GCR : Taux d'achèvement des objectifs = Pourcentage d'objectifs atteints (Oui) / Pourcentage total du GCR (Oui, Partiellement, Non)

Rapports : le GCR peut être rapporté sous la forme d'un pourcentage unique sur une période donnée (par exemple, le GCR de 40 % de décembre, ce qui signifie que 40 % ont répondu "Oui, j'ai atteint mon objectif"). Il peut également être calculé en tendance pour montrer son évolution dans le temps (jours, semaines, mois) et enfin, on peut montrer la distribution (Oui, Partiellement, Non) au total ou en progression dans le temps.

3. SCÉ

Le score d'effort client mesure essentiellement l'effort que vos clients ont dû déployer pour atteindre leur objectif sur votre site Web ou votre application. L'utilisation de cette métrique peut vous permettre de supprimer les obstacles sur le chemin de vos clients. Par exemple, supposons que vous ayez un client qui qualifie son expérience de satisfaisante mais qu'il ne reste pas fidèle à votre marque et que vous ne sachiez pas pourquoi. Cette métrique vous donne un aperçu des difficultés rencontrées en cours de route tout en essayant d'atteindre leur objectif en ligne.



Calcul du CES : Nous calculons le pourcentage de personnes qui donnent un score de "très peu d'effort" et "peu d'effort". Donc, en gros, un 1 ou un 2. Et puis nous calculons cela en pourcentage, donc vous obtiendrez par exemple 65 %. Cela signifie que 65 % de toutes les personnes qui ont fourni un score CES ont déclaré qu'il leur avait fallu "très peu d'efforts" ou "peu d'efforts" pour atteindre leur objectif.

Rapports : Semblable au GCR, le CES peut également être rapporté sous la forme d'un pourcentage unique sur une période de temps. Par exemple, le CES de novembre est de 64 %. Cela représente le pourcentage de clients qui ont dû faire peu ou très peu d'efforts pour atteindre leur objectif. On peut aussi le calculer en tendance pour montrer son évolution dans le temps (jours, semaines, mois) et enfin on peut montrer la répartition ((très) peu d'effort, neutre, (très) effort) au total ou en progression sur temps.

4. Type de navigateur

Une métrique supplémentaire identifie le type de navigateur (c'est-à-dire Internet Explorer, FireFox, Google Chrome, Safari) que vos visiteurs/clients utilisent. Vous pouvez probablement déjà deviner pourquoi il s'agit d'une mesure importante dans le domaine de l'optimisation du site Web et de l'identification des bogues et des erreurs de page Web.

Comme le dit Foundant Technologies, "Considérez le site Web comme l'hôte d'une fête, ils donnent à un planificateur de fête (le navigateur) une liste de toutes les choses nécessaires pour la fête et expliquent où tout doit aller. Mais parfois, un hôte peut dire une chose et l'organisateur de la fête en comprend une autre. Le résultat final est que, en tant qu'invité à la fête, vous finissez par être confus parce que vous essayez de manger de la soupe avec une fourchette ».

En d'autres termes, tous les navigateurs n'ont pas la même approche en termes de développement et il n'existe pas de manière unique d'afficher des informations sur une page Web. Par conséquent, l'identification du navigateur utilisé par vos visiteurs peut être essentielle pour identifier une erreur technique.



Identification du type de navigateur : cette opération peut être effectuée à l'aide d'un agent utilisateur. Fondamentalement, cela permet au site Web de s'adapter à un conseil particulier, à savoir un navigateur ou un système d'exploitation.

5.URL

Avec la plupart des données de commentaires que vous recevez par le biais de la collecte de commentaires, il est souvent important d'identifier l'URL particulière d'où provient le commentaire ou auquel il se rapporte. C'est pourquoi le logiciel de Mopinion importe également les URL de votre site Web et de votre application mobile. Avec ces informations, vous pouvez non seulement identifier l'origine des commentaires, mais également voir quelles pages obtiennent les scores les plus élevés ou les plus bas, par exemple.

6. Ouvrir un commentaire

Le champ de commentaire ouvert est un excellent moyen de capturer des données qualitatives de vos visiteurs en ligne, souvent riches en sentiments et en informations plus approfondies sur différentes parties de votre site Web.



Analyse des commentaires ouverts : un certain nombre de techniques peuvent être appliquées pour analyser les commentaires ouverts (également appelées analyse de texte), y compris le nombre de mots, le regroupement de mots, l'analyse des sentiments et la catégorisation des commentaires via l'apprentissage automatique. En savoir plus sur l'analyse de texte et comment appliquer ces techniques dans mon blog précédent sur la façon de "Réduire le taux de désabonnement à l'aide de l'analyse de texte".

Saisissez vos données de rétroaction et commencez à analyser !

Tout spécialiste du marketing numérique ou analyste sait que ce sont quelques-unes des meilleures mesures disponibles pour analyser les commentaires des clients en ligne. Recueillez-vous déjà des commentaires et utilisez-vous également un grand nombre de ces mesures ?