Mopinion lanza la nueva función Data Loader 30 de diciembre de 2016

La nueva función de cargador de datos de Mopinion permitirá a los usuarios importar sus propios conjuntos de datos de comentarios y visualizar y analizar fácilmente estos datos de fuentes externas en nuestros paneles.

Ahora hay varias formas diferentes de recopilar datos en el software de análisis de comentarios en línea de Mopinion. Uno de los más comunes es solicitar comentarios digitales a través de formularios de comentarios en línea. En segundo lugar, las herramientas de comentarios externas que están conectadas a través de API se pueden usar para cargar sus comentarios de las herramientas de recopilación que ya tiene implementadas. Y también hay una tercera opción. Mopinion ahora ofrece la opción de configurar importaciones automáticas (por ejemplo, por correo electrónico o sFTP), así como importaciones manuales mediante un cargador de datos, que es nuestra función disponible más reciente.

¿Cómo funciona la característica del cargador de datos?

Puede arrastrar y soltar su conjunto de datos de comentarios (en formato CSV o Excel) directamente en nuestro campo de archivo y cargarlo directamente. Luego, el software identificará el tipo de campo para cada columna según la naturaleza de los datos. Entonces, por ejemplo, si su primera columna tiene un formato de fecha (1-1-2017), nuestro software lo reconocerá como una fecha y lo etiquetará como tal en nuestra plataforma. Lo mismo ocurre con los comentarios abiertos y las puntuaciones de retroalimentación como Csat y NPS. Una vez que todas estas variables coincidan, puede importar los datos y crear sus propios gráficos y paneles. Estos son algunos consejos sobre cómo crear estos tableros.

Las ventajas

Existen muchas herramientas de recopilación de comentarios y muchas empresas que usan varias herramientas a la vez pero no tienen una forma de comparar y visualizar estos elementos de comentarios en una plataforma. También hay empresas que solo quieren visualizar y trabajar con datos de investigación. La nueva función de cargador de datos de Mopinion se adapta a estas necesidades, al mismo tiempo que trae varias funciones de datos adicionales a la mesa:

• No está confinado a una plantilla predefinida: puede usar sus propias variables como etiquetas que serán reconocidas por nuestro sistema.
• Puede agregar más datos a conjuntos de datos preexistentes: por ejemplo, si tiene una exportación de datos periódicamente recurrente, puede actualizar su informe con conjuntos de datos diarios, semanales o mensuales. Además, el software de Mopinion crea un archivo de importación con todos los conjuntos de datos anteriores que ha importado. Esencialmente, este historial de datos donde puede ver qué archivos ha cargado, cuántos registros contenía y cuándo se hizo esto. Estos se pueden quitar cuando ya no se necesiten.
• Ya no es necesario que calcule las métricas usted mismo, como la puntuación neta del promotor (NPS), la tasa de consecución de objetivos (GCR) y la puntuación de esfuerzo del cliente (CES), . El software de Mopinion tiene capacidades integradas que le permiten calcularlas automáticamente.

Acomodar numerosas variables de datos

El software de análisis de retroalimentación de Mopinion puede calcular varias métricas utilizadas regularmente por analistas y especialistas en marketing en línea, que incluyen (pero no se limitan a) las siguientes:

1. NSP

El Net Promoter Score es una métrica utilizada para medir la lealtad del cliente. NPS se divide en tres grupos diferentes: Promotores, Pasivos y Detractores.

Promotores: estos son clientes que son leales a su empresa y continuarán comprándole y refiriéndose a amigos y familiares. Los promotores se clasifican entre 9 y 10.

Pasivos: Clientes que generalmente están satisfechos pero no necesariamente tan entusiasmados como sus Promotores. Estos clientes también tienen más probabilidades de interesarse en las ofertas de sus competidores. Los pasivos se clasifican entre 7 y 8.

Detractores: Eso deja a los detractores, que son los clientes que están descontentos con tu servicio o producto. Y en el caso de que ese sentimiento de contenido sea difundido por el detractor, puede ser muy perjudicial para tu marca. Según una encuesta realizada por Unitiv, el 75 % de los encuestados indicó que probablemente compartiría una experiencia mala o negativa con amigos y familiares, mientras que solo el 42 % recomendaría un producto/servicio con el que estuviera realmente satisfecho. Razón de más para responder a los comentarios y mantener contentos a sus clientes, ¿verdad? Los detractores se clasifican entre 0 y 6.

Cálculo de NPS:
Tome el porcentaje de Promotores (9 y 10) y reste el porcentaje de Detractores (0 a 6).

Informes: el NPS se puede informar como una puntuación única durante un período de tiempo (por ejemplo, el NPS del mes de diciembre fue 22). También se puede calcular en una tendencia para mostrar cómo evoluciona en el tiempo (días, semanas, meses) y por último, podemos mostrar la distribución (porcentaje de promotores/detractores/pasivos) en total o progresando en el tiempo.

2. RCG

La tasa de finalización de objetivos mide la cantidad de personas que completan un objetivo específico (de marketing) en su sitio web o aplicación móvil. Por lo general, se usa para ver cómo su sitio web atrae a sus visitantes y clientes. Estos puntajes son una parte clave de su embudo de compra, ya que a menudo puede mostrar tasas de conversión que van desde el conocimiento hasta la fase de compra. Operativamente, pregunta a sus visitantes: "¿Pudo alcanzar su objetivo (con esta visita a nuestro sitio web)?" Luego ofreces tres opciones, 'Sí', 'Parcialmente' y 'No'.



Cálculo de GCR: Tasa de cumplimiento de objetivos = Porcentaje de objetivo completado (Sí) / Porcentaje total de GCR (Sí, Parcialmente, No)

Informes: el GCR se puede informar como un porcentaje único durante un período de tiempo (por ejemplo, el GCR de diciembre del 40 %, lo que significa que el 40 % dijo "Sí, he alcanzado mi objetivo"). También se puede calcular en una tendencia para mostrar cómo evoluciona en el tiempo (días, semanas, meses) y, por último, podemos mostrar la distribución (Sí, Parcialmente, No) en total o progresando en el tiempo.

3. CES

El puntaje de esfuerzo del cliente mide esencialmente cuánto esfuerzo tuvieron que poner sus clientes para lograr su objetivo en su sitio web o aplicación. El uso de esta métrica puede permitirle eliminar obstáculos en el camino de sus clientes. Por ejemplo, supongamos que tiene un cliente que califica su experiencia como satisfactoria pero no se mantiene fiel a su marca y no tiene idea de por qué. Esta métrica le da una idea de las dificultades que encontraron en el camino mientras intentaban alcanzar su objetivo en línea.



Cálculo de CES: Calculamos el porcentaje de personas que dan una puntuación de “muy poco esfuerzo” y “poco esfuerzo”. Básicamente, un 1 o un 2. Y luego calculamos esto como un porcentaje, por lo que obtendrá, por ejemplo, el 65%. Esto significa que el 65% de todas las personas que proporcionaron un puntaje CES dijeron que les tomó "muy poco esfuerzo" o "poco esfuerzo" para lograr su objetivo.

Informes: similar a GCR, CES también se puede informar como un porcentaje único durante un período de tiempo. Por ejemplo, el CES de noviembre es del 64%. Esto representa el porcentaje de clientes que tuvieron que esforzarse poco o muy poco para lograr su objetivo. También se puede calcular en una tendencia para mostrar cómo evoluciona en el tiempo (días, semanas, meses) y, por último, podemos mostrar la distribución ((Muy) poco esfuerzo, neutral, (mucho) esfuerzo) en total o progresando en hora.

4. Tipo de navegador

Una métrica adicional es identificar el tipo de navegador (es decir, Internet Explorer, FireFox, Google Chrome, Safari) que utilizan sus visitantes/clientes. Probablemente ya pueda adivinar por qué esta es una métrica importante en el área de la optimización del sitio web y la identificación de errores y errores de la página web.

Como dice Foundant Technologies: “Piense en el sitio web como el anfitrión de una fiesta, le dan al planificador de fiestas (el navegador) una lista de todas las cosas necesarias para la fiesta y explica dónde debe ir todo. Pero a veces un anfitrión puede decir una cosa y el organizador de la fiesta entiende otra. El resultado final es que, como invitado a la fiesta, terminas confundido porque estás tratando de comer la sopa con un tenedor”.

Es decir, no todos los navegadores tienen el mismo enfoque en cuanto a desarrollo y no existe una forma única de mostrar la información en una página web. Por lo tanto, identificar qué navegador están usando sus visitantes puede ser clave para identificar un error técnico.



Identificación del tipo de navegador: Esto se puede hacer usando un agente de usuario. Básicamente, esto permite que el sitio web se adapte a un consejo particular, es decir, navegador o sistema operativo.

5. URL

Con gran parte de los datos de comentarios que recibe a través de la recopilación de comentarios, a menudo es importante identificar la URL particular donde se originaron o pertenecen los comentarios. Es por eso que con el software de Mopinion también importa URL para su sitio web y aplicación móvil. Con esta información, no solo puede identificar el origen de los comentarios, sino también ver qué páginas obtienen la puntuación más alta o más baja, por ejemplo.

6. Abrir comentario

El campo de comentarios abiertos es una excelente manera de capturar datos cualitativos de sus visitantes en línea, a menudo ricos en sentimientos y conocimientos más profundos sobre diferentes partes de su sitio web.



Análisis de comentarios abiertos: se pueden aplicar varias técnicas para analizar comentarios abiertos (también conocidos como análisis de texto), incluido el recuento de palabras, la agrupación de palabras, el análisis de sentimientos y la categorización de comentarios a través del aprendizaje automático. Lea más sobre el análisis de texto y cómo aplicar estas técnicas en mi blog anterior sobre cómo "Reducir el abandono mediante el análisis de texto".

¡Obtenga sus datos de retroalimentación y comience a analizar!

Cualquier comercializador o analista digital sabe que estas son algunas de las mejores métricas que existen para analizar los comentarios de los clientes en línea. ¿Ya está recopilando comentarios y utilizando muchas de estas métricas también?