Mopinion 發布新的數據加載器功能 2016 年 12 月 30 日

Mopinion 的新數據加載器功能將使用戶能夠導入他們自己的反饋數據集，並在我們的儀表板中輕鬆地可視化和分析來自外部來源的這些數據。

Mopinion 的在線反饋分析軟件現在有幾種不同的方式來收集數據。 最常見的一種是通過在線反饋表請求數字反饋。 其次，通過 API 連接的外部反饋工具可用於從您已有的收集工具中加載您的反饋。 還有第三種選擇。 Mopinion 現在提供設置自動導入（例如，通過電子郵件或 sFTP）以及使用數據加載器手動導入的選項，這是我們最新的可用功能。

數據加載器功能如何工作？

您可以將反饋數據集（CSV 或 Excel 格式）直接拖放到我們的文件字段中並直接上傳。 然後，軟件將根據數據的性質識別每列的字段類型。 因此，例如，如果您的第一列是日期格式（1-1-2017），我們的軟件會將其識別為日期並在我們的平台中將其標記為日期。 Csat 和 NPS 等公開評論和反饋分數也是如此。 一旦這些變量全部匹配，您就可以導入數據並創建自己的圖表和儀表板。 以下是有關如何構建這些儀表板的一些提示。

優點

有許多反饋收集工具，許多公司同時使用多種工具，但沒有辦法在一個平台上比較和可視化這些反饋項。 還有一些公司只想可視化和處理研究數據。 Mopinion 的新數據加載器功能可以滿足這些需求，同時還提供了幾個額外的數據功能：

• 您不局限於預定義的模板：您可以使用自己的變量作為我們系統可以識別的標籤。
• 您可以向預先存在的數據集添加更多數據：例如，如果您有定期重複的數據導出，您可以使用每日、每週或每月數據集更新您的報告。 此外，Mopinion 的軟件會使用您之前導入的所有數據集建立一個導入存檔。 這本質上是數據歷史記錄，您可以在其中查看已上傳的文件、包含多少記錄以及何時完成。 這些可以在不再需要時移除。
• 不再需要自己計算指標，例如淨推薦值 (NPS)、目標完成率 (GCR) 和客戶努力分數 (CES)，. Mopinion 的軟件具有內置功能，可以自動為您計算這些。

容納大量數據變量

Mopinion 的反饋分析軟件可以計算在線營銷人員和分析師經常使用的各種指標，包括（但不限於）以下各項：

1. 核動力源

淨推薦值是用於衡量客戶忠誠度的指標。 NPS分為三個不同的組：促進者、被動者和批評者。

促銷員：這些是忠誠於您公司的客戶，他們會繼續向您購買產品並將您推薦給朋友和家人。 促銷員的排名在 9 到 10 之間。

被動者：通常滿意但不一定像您的促銷員那樣熱情的客戶。 這些客戶也更有可能對競爭對手的產品感興趣。 被動的排名在 7 到 8 之間。

批評者：剩下的批評者是對您的服務或產品不滿意的客戶。 如果這種內容的感覺被批評者傳播，它可能對你的品牌非常有害。 根據 Unitiv 進行的一項調查，75% 的受訪者表示他們可能會與朋友和家人分享糟糕或消極的經歷，而只有 42% 的受訪者會推薦他們真正滿意的產品/服務。 更有理由回應反饋並讓您的客戶滿意，對吧？ 批評者的排名在 0 到 6 之間。

計算 NPS：
取推薦者的百分比（9 和 10）並減去貶低者的百分比（0 到 6）。

報告： NPS 可以報告為一段時間內的單個分數（例如，12 月的 NPS 為 22）。 它也可以按趨勢計算，以顯示它如何隨時間（幾天、幾週、幾個月）演變，最後，我們可以顯示總體或隨時間推移的分佈（推動者/批評者/被動者的百分比）。

2. GCR

目標完成率衡量在您的網站或移動應用程序上完成特定（營銷）目標的人數。 它通常用於查看您的網站如何吸引訪問者和客戶。 這些分數是您購買渠道的關鍵部分，因為您通常可以顯示從意識到購買階段的轉化率。 在操作上，您會問您的訪問者：“您是否能夠達到您的目標（通過此次訪問我們的網站）？” 然後您提供三個選項，“是”、“部分”和“否”。



計算 GCR：目標完成率 = 目標完成百分比（是）/總百分比 GCR（是、部分、否）

報告： GCR 可以在一段時間內報告為單個百分比（例如，12 月的 GCR 為 40%——意味著 40% 的人表示“是的，我已經達到了我的目標”）。 它也可以按趨勢計算，以顯示它如何隨時間（幾天、幾週、幾個月）演變，最後，我們可以顯示總體分佈（是、部分、否）或隨時間推移的分佈。

3. 消費電子展

客戶努力分數主要衡量您的客戶為在您的網站或應用程序上實現目標而付出的努力。 使用此指標可以讓您消除客戶路徑中的障礙。 例如，假設您有一位客戶認為他們的體驗令人滿意，但他們並不忠於您的品牌，而您不知道為什麼。 該指標可讓您深入了解他們在嘗試實現在線目標的過程中遇到了哪些困難。



計算 CES：我們計算給出“很少努力”和“很少努力”分數的人的百分比。 所以基本上是 1 或 2。然後我們將其計算為百分比，因此您將得到例如 65%。 這意味著在提供 CES 分數的所有人中，有 65% 的人表示，實現他們的目標需要“非常少的努力”或“很少的努力”。

報告：與 GCR 類似，CES 也可以在一段時間內報告為單個百分比。 例如，11 月的 CES 是 64%。 這代表了為了實現目標而不得不付出很少努力的客戶的百分比。 它也可以按趨勢計算，以顯示它如何隨時間（幾天、幾週、幾個月）演變，最後，我們可以顯示分佈（（非常）少努力、中性、（非常）努力）總體或進展時間。

4.瀏覽器類型

另一個指標是確定您的訪問者/客戶正在使用的瀏覽器類型（即 Internet Explorer、FireFox、Google Chrome、Safari）。 您可能已經猜到為什麼這是網站優化和識別錯誤和網頁錯誤領域的重要指標。

正如 Foundant Technologies 所說，“將網站想像成派對的主辦方，他們會向派對策劃者（瀏覽器）提供派對所需的所有東西的清單，並解釋一切應該去哪裡。 但有時主持人可能會說一件事，而派對策劃者會理解另一件事。 最終的結果是，作為派對的客人，你最終會因為試圖用叉子吃湯而感到困惑”。

換句話說，並非所有瀏覽器在開發方面都具有相同的方法，並且沒有單一的方法可以在網頁上顯示信息。 因此，識別訪問者使用的瀏覽器可能是識別技術錯誤的關鍵。



識別瀏覽器類型：這可以使用用戶代理來完成。 基本上，這允許網站適應特定的建議，即瀏覽器或操作系統。

5.網址

對於您通過反饋收集收到的大部分反饋數據，識別反饋來源或所屬的特定 URL 通常很重要。 這就是為什麼 Mopinion 的軟件還會為您的網站和移動應用程序導入 URL。 有了這些信息，您不僅可以識別反饋的來源，還可以查看例如哪些頁面得分最高或最低。

6. 打開評論

開放式評論字段是從您的在線訪問者那裡捕獲定性數據的好方法，這些數據通常富含對您網站不同部分的情感和更深入的見解。



分析開放評論：可以應用多種技術來分析開放評論（也稱為文本分析），包括字數統計、詞組、情感分析和通過機器學習對評論進行分類。 在我之前關於如何“使用文本分析減少客戶流失”的博客中閱讀有關文本分析以及如何應用這些技術的更多信息。

獲取您的反饋數據並開始分析！

任何數字營銷人員或分析師都知道，這些是分析在線客戶反饋的最佳指標。 已經在收集反饋並使用大量這些指標了嗎？