Mopinion wypuszcza nową funkcję Data Loader 30 grudnia 2016 r.

Nowa funkcja ładowania danych Mopinion umożliwi użytkownikom importowanie własnych zestawów danych z opiniami oraz łatwą wizualizację i analizę tych danych ze źródeł zewnętrznych w naszych pulpitach nawigacyjnych.

Istnieje teraz kilka różnych sposobów zbierania danych w oprogramowaniu do analizy opinii online Mopinion. Jednym z najczęstszych jest żądanie cyfrowych informacji zwrotnych za pośrednictwem internetowych formularzy opinii. Po drugie, zewnętrzne narzędzia do zbierania opinii, które są połączone za pośrednictwem interfejsów API, mogą być używane do ładowania opinii z narzędzi do zbierania, które już masz. Jest też trzecia opcja. Mopinion zapewnia teraz opcję konfiguracji automatycznego importu (na przykład przez e-mail lub sFTP), a także ręcznego za pomocą programu do ładowania danych, który jest naszą najnowszą dostępną funkcją.

Jak działa funkcja ładowania danych?

Możesz przeciągnąć i upuścić zestaw danych opinii (w formacie CSV lub Excel) bezpośrednio do naszego pola pliku i bezpośrednio go przesłać. Oprogramowanie zidentyfikuje następnie typ pola dla każdej kolumny w oparciu o charakter danych. Na przykład, jeśli Twoja pierwsza kolumna jest w formacie daty (1-1-2017), nasze oprogramowanie rozpozna ją jako datę i oznaczy ją jako taką na naszej platformie. To samo dotyczy otwartych komentarzy i wyników opinii, takich jak Csat i NPS. Po dopasowaniu tych zmiennych możesz zaimportować dane i utworzyć własne wykresy i pulpity nawigacyjne. Oto kilka wskazówek, jak tworzyć te pulpity nawigacyjne.

Zalety

Istnieje wiele narzędzi do zbierania opinii i wiele firm, które używają wielu narzędzi jednocześnie, ale nie mają możliwości porównywania i wizualizacji tych elementów opinii na jednej platformie. Są też firmy, które chcą jedynie wizualizować i pracować z danymi badawczymi. Nowa funkcja ładowania danych Mopinion spełnia te potrzeby, jednocześnie wprowadzając do tabeli kilka dodatkowych funkcji danych:

• Nie jesteś ograniczony do predefiniowanego szablonu: możesz użyć własnych zmiennych jako etykiet, które będą rozpoznawane przez nasz system.
• Możesz dodać więcej danych do wcześniej istniejących zestawów danych: na przykład, jeśli masz okresowo cykliczny eksport danych, możesz zaktualizować raport za pomocą zestawów danych dziennych, tygodniowych lub miesięcznych. Dodatkowo oprogramowanie Mopinion tworzy archiwum importu ze wszystkimi wcześniej zaimportowanymi zestawami danych. To zasadniczo historia danych, w której możesz zobaczyć, które pliki przesłałeś, ile zawierało rekordów i kiedy to zostało zrobione. Można je usunąć, gdy nie są już potrzebne.
• Nie ma już konieczności samodzielnego obliczania wskaźników, takich jak Net Promoter Score (NPS), Goal Completion Rate (GCR) i Customer Effort Score (CES). Oprogramowanie Mopinion ma wbudowane funkcje, które umożliwiają automatyczne obliczanie tych wartości.

Uwzględnianie wielu zmiennych danych

Oprogramowanie do analizy opinii firmy Mopinion może obliczać różne wskaźniki używane regularnie przez sprzedawców internetowych i analityków, w tym (ale nie tylko) następujące:

1. NPS

Net Promoter Score to wskaźnik używany do pomiaru lojalności klientów. NPS dzieli się na trzy różne grupy: promotorów, pasywów i krytyków.

Promotorzy: są to klienci, którzy są lojalni wobec Twojej firmy i będą nadal kupować od Ciebie i polecać Cię znajomym i rodzinie. Promotorzy zajmują miejsca od 9 do 10.

Pasywni: Klienci, którzy są ogólnie zadowoleni, ale niekoniecznie tak entuzjastyczni jak Twoi promotorzy. Ci klienci są również bardziej skłonni do zainteresowania się ofertami konkurencji. Umiejętności bierne mają od 7 do 8.

Krytycy: To pozostawia krytyków, którymi są klienci niezadowoleni z Twojej usługi lub produktu. A jeśli to poczucie treści rozprzestrzenia się przez krytyka, może to być bardzo szkodliwe dla Twojej marki. Według ankiety przeprowadzonej przez Unitiv, 75% respondentów wskazało, że prawdopodobnie podzieliłoby się złym lub negatywnym doświadczeniem z przyjaciółmi i rodziną, podczas gdy tylko 42% poleciłoby produkt/usługę, z której byliby naprawdę zadowoleni. To kolejny powód, aby odpowiadać na opinie i zadowolić klientów, prawda? Krytycy są w rankingu od 0 do 6.

Obliczanie NPS:
Weź procent Promotorów (9 i 10) i odejmij procent Krytyków (0 do 6).

Raportowanie: NPS może być raportowany jako pojedynczy wynik na przestrzeni czasu (na przykład NPS miesiąca grudzień wynosił 22). Można go również obliczyć w trendzie, aby pokazać, jak ewoluuje w czasie (dni, tygodnie, miesiące), a na koniec możemy pokazać rozkład (procent promotorów / krytyków / pasywów) w całości lub postęp w czasie.

2. GCR

Wskaźnik realizacji celu mierzy liczbę osób, które zrealizowały określony cel (marketingowy) w Twojej witrynie lub aplikacji mobilnej. Jest zwykle używany, aby zobaczyć, jak Twoja witryna jest atrakcyjna dla odwiedzających i klientów. Te wyniki są kluczową częścią ścieżki zakupowej, ponieważ często pokazują współczynniki konwersji od fazy świadomości po fazę zakupu. Operacyjnie pytasz odwiedzających: „Czy byłeś w stanie osiągnąć swój cel (dzięki tej wizycie na naszej stronie internetowej)?” Następnie oferujesz trzy opcje: „Tak”, „Częściowo” i „Nie”.



Obliczanie GCR: Wskaźnik realizacji celu = Procent realizacji celu (Tak) / Całkowity procent GCR (Tak, Częściowo, Nie)

Raportowanie: GCR może być raportowany jako pojedynczy procent w okresie czasu (na przykład GCR z grudnia 40% – co oznacza, że ​​40% powiedziało „Tak, osiągnąłem swój cel”). Można go również obliczyć w trendzie, aby pokazać, jak ewoluuje w czasie (dni, tygodnie, miesiące), a na koniec możemy pokazać rozkład (tak, częściowo, nie) w całości lub postęp w czasie.

3. CES

Customer Effort Score zasadniczo mierzy, ile wysiłku musieli włożyć Twoi klienci, aby osiągnąć swój cel w Twojej witrynie lub aplikacji. Korzystanie z tej metryki może umożliwić Ci usunięcie przeszkód na ścieżce Twoich klientów. Załóżmy na przykład, że masz klienta, który ocenia swoje doświadczenie jako satysfakcjonujące, ale nie pozostaje lojalny wobec Twojej marki i nie masz pojęcia, dlaczego. Ta metryka daje wgląd w to, jakie trudności napotkali po drodze, próbując osiągnąć swój cel online.



Obliczanie CES: Obliczamy odsetek osób, które dają ocenę „bardzo mały wysiłek” i „mały wysiłek”. Więc w zasadzie 1 lub 2. A potem obliczamy to jako procent, więc otrzymasz na przykład 65%. Oznacza to, że 65% wszystkich osób, które dostarczyły wynik CES, stwierdziło, że osiągnięcie celu wymaga „bardzo mało wysiłku” lub „niewielkiego wysiłku”.

Raportowanie: Podobnie jak w przypadku GCR, CES można również raportować jako pojedynczy procent w okresie czasu. Na przykład listopadowe targi CES to 64%. Odpowiada to odsetkowi klientów, którzy musieli włożyć niewielki lub bardzo mały wysiłek, aby osiągnąć swój cel. Można go również obliczyć w trendzie, aby pokazać, jak zmienia się w czasie (dni, tygodnie, miesiące), a na koniec możemy pokazać rozkład ((Bardzo) mały wysiłek, neutralny, (bardzo) duży wysiłek) łącznie lub postęp czas.

4. Typ przeglądarki

Dodatkową miarą jest identyfikacja typu przeglądarki (tj. Internet Explorer, FireFox, Google Chrome, Safari), z której korzystają odwiedzający/klienci. Zapewne już się domyślasz, dlaczego jest to ważna metryka w obszarze optymalizacji serwisu oraz identyfikacji błędów i błędów na stronie.

Jak ujął to Foundant Technologies: „Pomyśl o stronie internetowej jako o gospodarzu imprezy, udostępnia ona organizatorowi imprezy (przeglądarce) listę wszystkich rzeczy potrzebnych na imprezie i wyjaśnia, gdzie wszystko powinno się udać. Ale czasami gospodarz może powiedzieć jedno, a organizator imprezy rozumie co innego. Efekt końcowy jest taki, że jako gość na przyjęciu wpadasz w zakłopotanie, ponieważ próbujesz zjeść zupę widelcem”.

Innymi słowy, nie wszystkie przeglądarki mają takie samo podejście do rozwoju i nie ma jednego sposobu wyświetlania informacji na stronie internetowej. Dlatego identyfikacja przeglądarki, z której korzystają odwiedzający, może być kluczem do zidentyfikowania błędu technicznego.



Identyfikowanie typu przeglądarki: można to zrobić za pomocą klienta użytkownika. Zasadniczo umożliwia to dostosowanie strony internetowej do konkretnej porady, tj. przeglądarki lub systemu operacyjnego.

5. URL

W przypadku większości danych zwrotnych, które otrzymujesz w wyniku zbierania opinii, często ważne jest, aby zidentyfikować konkretny adres URL, z którego pochodzi opinia lub do której należy. Dlatego oprogramowanie Mopinion importuje również adresy URL zarówno dla Twojej witryny, jak i aplikacji mobilnej. Dzięki tym informacjom możesz nie tylko zidentyfikować pochodzenie opinii, ale także zobaczyć, które strony mają na przykład najwyższą lub najniższą ocenę.

6. Otwórz komentarz

Pole otwartego komentarza to świetny sposób na przechwytywanie danych jakościowych od odwiedzających online, często bogatych w sentymenty i głębszy wgląd w różne części Twojej witryny.



Analizowanie otwartych komentarzy: Do analizy otwartych komentarzy (znanych również jako analiza tekstu) można zastosować wiele technik, w tym liczbę słów, grupowanie słów, analizę sentymentu i kategoryzowanie komentarzy za pomocą uczenia maszynowego. Przeczytaj więcej o analizie tekstu i o tym, jak zastosować te techniki, w moim poprzednim blogu na temat „Zmniejszenia rezygnacji za pomocą analizy tekstu”.

Zbierz swoje dane zwrotne i zacznij analizować!

Każdy marketer lub analityk cyfrowy wie, że są to jedne z najlepszych wskaźników do analizy opinii klientów online. Zbierasz już opinie i korzystasz z wielu z tych wskaźników?