Mopinion veröffentlicht am 30. Dezember 2016 eine neue Data Loader-Funktion

Die neue Datenladefunktion von Mopinion wird es Benutzern ermöglichen, ihre eigenen Feedback-Datensätze zu importieren und diese Daten aus externen Quellen in unseren Dashboards einfach zu visualisieren und zu analysieren.

Es gibt jetzt verschiedene Möglichkeiten, Daten in der Online-Feedback-Analysesoftware von Mopinion zu sammeln. Eine der häufigsten ist das Anfordern von digitalem Feedback über Online-Feedback-Formulare. Zweitens können externe Feedback-Tools, die über APIs verbunden sind, verwendet werden, um Ihr Feedback aus bereits vorhandenen Erfassungstools einzuladen. Und es gibt noch eine dritte Option. Mopinion bietet jetzt die Möglichkeit, automatische Importe (z. B. per E-Mail oder sFTP) sowie manuelle Importe mithilfe eines Datenladeprogramms einzurichten, was unsere neueste verfügbare Funktion ist.

Wie funktioniert die Datenladefunktion?

Ihren Feedback-Datensatz (im CSV- oder Excel-Format) können Sie per Drag & Drop direkt in unser Dateifeld ziehen und direkt hochladen. Die Software identifiziert dann den Feldtyp für jede Spalte basierend auf der Art der Daten. Wenn Ihre erste Spalte beispielsweise ein Datumsformat ist (1.1.2017), erkennt unsere Software dies als Datum und kennzeichnet es in unserer Plattform als solches. Gleiches gilt für offene Kommentare und Feedback-Scores wie Csat und NPS. Sobald diese Variablen alle abgeglichen sind, können Sie die Daten importieren und Ihre eigenen Diagramme und Dashboards erstellen. Hier sind einige Tipps zum Erstellen dieser Dashboards.

Die Vorteile

Es gibt viele Tools zum Sammeln von Feedback und viele Unternehmen, die mehrere Tools gleichzeitig verwenden, aber keine Möglichkeit haben, diese Feedback-Elemente auf einer Plattform zu vergleichen und zu visualisieren. Es gibt auch Unternehmen, die ausschließlich Forschungsdaten visualisieren und damit arbeiten wollen. Die neue Datenladefunktion von Mopinion erfüllt diese Anforderungen und bringt gleichzeitig mehrere zusätzliche Datenfunktionen mit:

• Dabei sind Sie nicht auf eine vordefinierte Vorlage beschränkt: Sie können Ihre eigenen Variablen als Labels verwenden, die von unserem System erkannt werden.
• Sie können bereits vorhandenen Datensätzen weitere Daten hinzufügen: Wenn Sie beispielsweise einen periodisch wiederkehrenden Datenexport haben, können Sie Ihren Bericht mit täglichen, wöchentlichen oder monatlichen Datensätzen aktualisieren. Darüber hinaus erstellt die Software von Mopinion ein Importarchiv mit allen zuvor importierten Datensätzen. Dies ist im Wesentlichen ein Datenverlauf, in dem Sie sehen können, welche Dateien Sie hochgeladen haben, wie viele Datensätze sie enthielten und wann dies geschehen ist. Diese können entfernt werden, wenn sie nicht mehr benötigt werden.
• Kennzahlen wie Net Promoter Score (NPS), Goal Completion Rate (GCR) und Customer Effort Score (CES) müssen nicht mehr selbst berechnet werden. Die Software von Mopinion verfügt über integrierte Funktionen, die es ihr ermöglichen, diese automatisch für Sie zu berechnen.

Aufnahme zahlreicher Datenvariablen

Die Feedback-Analysesoftware von Mopinion kann verschiedene Metriken berechnen, die regelmäßig von Online-Vermarktern und Analysten verwendet werden, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) die folgenden:

1. NPS

Der Net Promoter Score ist eine Kennzahl zur Messung der Kundenloyalität. Der NPS wird in drei verschiedene Gruppen unterteilt: Promotoren, Passive und Kritiker.

Promoter: Dies sind Kunden, die Ihrem Unternehmen treu sind und weiterhin bei Ihnen kaufen und Sie an Freunde und Familie weiterempfehlen werden. Promoter werden zwischen 9 und 10 eingestuft.

Passive: Kunden, die im Allgemeinen zufrieden, aber nicht unbedingt so begeistert sind wie Ihre Promoter. Diese Kunden interessieren sich auch eher für die Angebote Ihrer Mitbewerber. Passive werden zwischen 7 und 8 eingestuft.

Detraktoren: Bleiben die Detraktoren, also Kunden, die mit Ihrer Dienstleistung oder Ihrem Produkt unzufrieden sind. Und für den Fall, dass dieses Gefühl des Inhalts vom Kritiker verbreitet wird, kann es Ihrer Marke sehr schaden. Laut einer von Unitiv durchgeführten Umfrage gaben 75 % der Befragten an, dass sie wahrscheinlich schlechte oder negative Erfahrungen mit Freunden und Familie teilen würden, während nur 42 % ein Produkt/eine Dienstleistung empfehlen würden, mit der sie wirklich zufrieden sind. Ein Grund mehr, auf Feedback zu reagieren und Ihre Kunden bei Laune zu halten, oder? Kritiker werden zwischen 0 und 6 eingestuft.

Berechnung des NPS:
Nehmen Sie den Prozentsatz der Promoter (9 und 10) und subtrahieren Sie den Prozentsatz der Kritiker (0 bis 6).

Berichterstellung: Der NPS kann als einzelner Wert über einen bestimmten Zeitraum hinweg gemeldet werden (z. B. war der NPS des Monats Dezember der 22.). Es kann auch in einem Trend berechnet werden, um zu zeigen, wie es sich im Laufe der Zeit (Tage, Wochen, Monate) entwickelt, und schließlich können wir die Verteilung (Prozentsatz der Befürworter / Kritiker / Passiven) insgesamt oder im Laufe der Zeit zeigen.

2. GKR

Die Zielerfüllungsrate misst die Anzahl der Personen, die ein bestimmtes (Marketing-)Ziel auf Ihrer Website oder mobilen App erreichen. Es wird normalerweise verwendet, um zu sehen, wie Ihre Website Ihre Besucher und Kunden anspricht. Diese Scores sind ein wichtiger Bestandteil Ihres Kauftrichters, da Sie häufig Conversion-Raten anzeigen können, die von der Bewusstseins- bis zur Kaufphase reichen. Operativ fragen Sie Ihre Besucher: „Haben Sie (mit diesem Besuch auf unserer Website) Ihr Ziel erreicht?“ Dann bieten Sie drei Optionen an: „Ja“, „Teilweise“ und „Nein“.



Berechnung der GCR: Zielerreichungsrate = Prozentsatz des abgeschlossenen Ziels (Ja) / Gesamtprozentsatz der GCR (Ja, Teilweise, Nein)

Berichterstattung: GCR kann als einzelner Prozentsatz über einen bestimmten Zeitraum berichtet werden (z. B. die GCR vom Dezember 40 % – was bedeutet, dass 40 % sagten „Ja, ich habe mein Ziel erreicht“). Es kann auch in einem Trend berechnet werden, um zu zeigen, wie es sich im Laufe der Zeit (Tage, Wochen, Monate) entwickelt, und schließlich können wir die Verteilung (Ja, Teilweise, Nein) insgesamt oder im Laufe der Zeit zeigen.

3. CES

Der Customer Effort Score misst im Wesentlichen, wie viel Aufwand Ihre Kunden aufwenden mussten, um ihr Ziel auf Ihrer Website oder App zu erreichen. Mithilfe dieser Metrik können Sie Hindernisse auf dem Weg Ihrer Kunden beseitigen. Angenommen, Sie haben einen Kunden, der seine Erfahrung als zufriedenstellend einstuft, aber Ihrer Marke nicht treu bleibt, und Sie haben keine Ahnung, warum. Diese Metrik gibt Ihnen Aufschluss darüber, auf welche Schwierigkeiten sie beim Erreichen ihres Online-Ziels gestoßen sind.



Berechnung des CES: Wir berechnen den Prozentsatz der Personen, die mit „sehr wenig Aufwand“ und „wenig Aufwand“ bewertet werden. Also im Grunde eine 1 oder eine 2. Und dann berechnen wir das als Prozentsatz, also bekommst du zum Beispiel 65%. Das bedeutet, dass 65 % aller Personen, die eine CES-Punktzahl angegeben haben, angaben, dass es „sehr wenig Anstrengung“ oder „wenig Anstrengung“ gekostet habe, ihr Ziel zu erreichen.

Berichterstattung: Ähnlich wie bei GCR kann CES auch als einzelner Prozentsatz über einen bestimmten Zeitraum berichtet werden. Beispielsweise liegt die CES im November bei 64 %. Dies stellt den Prozentsatz der Kunden dar, die wenig bis sehr wenig Aufwand betreiben mussten, um ihr Ziel zu erreichen. Es kann auch in einem Trend berechnet werden, um zu zeigen, wie es sich im Laufe der Zeit (Tage, Wochen, Monate) entwickelt, und schließlich können wir die Verteilung ((sehr) wenig Aufwand, neutral, (sehr) viel Aufwand) insgesamt oder fortschreitend darstellen Zeit.

4. Browsertyp

Eine zusätzliche Metrik identifiziert den Browsertyp (z. B. Internet Explorer, FireFox, Google Chrome, Safari), den Ihre Besucher/Kunden verwenden. Sie können sich wahrscheinlich bereits denken, warum dies eine wichtige Kennzahl im Bereich der Website-Optimierung und der Erkennung von Bugs und Webseitenfehlern ist.

Wie Foundant Technologies es ausdrückt: „Stellen Sie sich die Website als Gastgeber einer Party vor, sie geben einem Partyplaner (dem Browser) eine Liste aller Dinge, die für die Party benötigt werden, und erklären, wohin alles gehen soll. Aber manchmal sagt ein Gastgeber das eine und der Partyplaner versteht etwas anderes. Das Endergebnis ist, dass Sie als Gast der Party verwirrt sind, weil Sie versuchen, Suppe mit einer Gabel zu essen.

Mit anderen Worten, nicht alle Browser haben den gleichen Entwicklungsansatz und es gibt keine einheitliche Möglichkeit, Informationen auf einer Webseite anzuzeigen. Daher kann die Identifizierung des von Ihren Besuchern verwendeten Browsers der Schlüssel zur Identifizierung eines technischen Fehlers sein.



Identifizieren des Browsertyps: Dies kann mit einem Benutzeragenten erfolgen. Grundsätzlich kann sich die Website dadurch an einen bestimmten Ratgeber, dh Browser oder Betriebssystem, anpassen.

5.URL

Bei vielen der Feedback-Daten, die Sie durch die Feedback-Erfassung erhalten, ist es oft wichtig, die bestimmte URL zu identifizieren, von der das Feedback stammt oder auf die es sich bezieht. Aus diesem Grund importiert die Software von Mopinion auch URLs für Ihre Website und mobile App. Anhand dieser Informationen können Sie nicht nur die Herkunft des Feedbacks erkennen, sondern beispielsweise auch sehen, welche Seiten am besten oder am niedrigsten abschneiden.

6. Kommentar öffnen

Das offene Kommentarfeld ist eine großartige Möglichkeit, qualitative Daten Ihrer Online-Besucher zu erfassen, die oft reich an Stimmungen und tieferen Einblicken in verschiedene Teile Ihrer Website sind.



Analysieren offener Kommentare: Zur Analyse offener Kommentare (auch als Textanalyse bekannt) können eine Reihe von Techniken angewendet werden, darunter Wortzählung, Wortgruppierung, Stimmungsanalyse und Kategorisierung von Kommentaren durch maschinelles Lernen. Lesen Sie mehr über Textanalyse und wie man diese Techniken anwendet in meinem vorherigen Blog über „Reduzierung der Abwanderung durch Textanalyse“.

Schnappen Sie sich Ihre Feedback-Daten und beginnen Sie mit der Analyse!

Jeder digitale Vermarkter oder Analyst weiß, dass dies einige der besten Metriken für die Analyse von Online-Kundenfeedback sind. Sammeln Sie bereits Feedback und verwenden Sie auch viele dieser Metriken?