كيف تقوم بتحليل المشاعر على تويتر دون عناء؟

يتم إرسال 500 مليون تغريدة كل يوم ، مما يعني أنه يتم نشر حوالي 6000 مشاركة على Twitter كل ثانية. في مثل هذا الكم الهائل من المحتوى ، كيف تجد المنشورات التي تهم علامتك التجارية؟ يكون التحدي أكبر إذا كنت ترغب في تحديد مواقف العملاء وعواطفهم من خلال تغريداتهم .

تغطي معظم المقالات التي يمكنك العثور عليها على الإنترنت تحليل مشاعر Twitter في بعض لغات البرمجة غير المفهومة لغير المبرمجين. نريد أن نوضح لك كيفية تحليل المشاعر دون إضاعة الكثير من الوقت والجهد .

فيما يلي دليل لمساعدتك على فهم تحليل المشاعر بشكل أفضل. ما الذي يجعله مفيدًا جدًا ، وما الطرق المتاحة لأدائه؟ دعنا نرى ما يمكنك القيام به لتنفيذ تحليل المشاعر على Twitter في عملك.

ما هو تحليل المشاعر؟

تحليل المشاعر (المعروف أيضًا باسم Emotion AI) هو عملية قياس نغمة الكتابة وتقييم ما إذا كانت إيجابية أو محايدة أو سلبية.

يعتمد تحليل المشاعر على الحلول المطورة في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP). يساعدك هذا في معرفة ما يعتقده الناس حول علامتك التجارية وكيف يشعر العملاء تجاه منتجاتك. يوفر نظرة ثاقبة لنوع المشاعر التي تتلقاها علامتك التجارية ويساعدك على التعرف بسرعة على المواقف التي تبدو سلبية عبر قنوات مختلفة.

يمكن تنفيذ أنظمة تحليل المشاعر بثلاث طرق مختلفة:

• يدوي : الأنظمة التي تحلل المشاعر باستخدام مجموعة من القواعد اليدوية.
• تلقائي : يكتشف النظام الآراء تلقائيًا.
• هجين : يجمع بين كل من الطرق المستندة إلى القواعد والآلية.

تعد البيانات التفصيلية التي تحتاجها ومدى دقة النتائج من العوامل الحيوية في تحديد الخوارزمية التي تناسب عملك بشكل أفضل.

فوائد تحليل المشاعر على تويتر

الآن بعد أن عرفت ما هو تحليل المشاعر ، قد تتساءل عن سبب قيام فريق التسويق الخاص بك بتنفيذه في أنشطة Twitter الخاصة بهم. في الواقع ، لن تكون هذه مهمة إضافية بالنسبة لهم ، ولكنها ستعمل على تبسيط سير العمل الحالي .

دعونا نرى مزايا استخدام تحليل المشاعر على تويتر:

اعرف جمهورك بشكل أفضل

بدون الفهم الكامل لعملائك ، لن يكون نجاح الأعمال سهلاً. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن عملائك ، يمكن أن يصبح تحليل المشاعر قوتك العظمى. ما رأي العملاء في علامتك التجارية؟ ما هي المشاكل التي يواجهونها؟ استمع بعناية إلى اللهجة العامة للمحادثات واستجب عندما يحتاجون إلى مساعدتك. إن فهم جمهورك بشكل أفضل يجعل من السهل استهدافهم.

اقبض على الأزمة عاجلاً

إذا قمت بتحليل المشاعر ، فستتمكن من ملاحظة حدث غير متوقع بشكل أسرع. تغريدات مع رأي غير مؤات أو محادثة شرسة للغاية؟ لا تدع الأزمة تنمو - رد فعل بمجرد حدوث شيء لا يمكن التنبؤ به.

تعزيز رضا العملاء

عندما تستمع إلى عملائك وتكتشف التعليقات السلبية مبكرًا ، ستتمكن من حلها قبل أن تسوء. التواصل مع عملائك بطريقة شخصية يمكن أن يؤتي ثماره. إن وجود اتصال مع علامتك التجارية يجعلهم أكثر عرضة للبقاء على ولائهم.

إجراء المزيد من أبحاث السوق المتعمقة

تحلل الشركات معنويات التغريدات لتحسين استراتيجياتها في السوق. سيشارك عملاؤك مشاعرهم حول علامتك التجارية ومنتجاتها أو خدماتها على Twitter ، حتى تتمكن من مراقبة كيفية تفاعلهم مع الميزات الجديدة ، وفهم سلوكهم بشكل أفضل ، أو حتى إدراك سبب عدم اختيارك لك. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك أيضًا تتبع منافسيك من خلال تحليل المشاعر لتجنب تكرار أخطائهم.

مراقبة الظواهر والاتجاهات الاجتماعية

يستخدم تحليل المشاعر على Twitter أيضًا لرصد الظواهر الاجتماعية والمشاعر الإعلامية. يستخدم الأشخاص Twitter لمشاركة آرائهم ، حتى تتمكن من ملاحظة بعض الاتجاهات والميول بسرعة.

هل أقنعناك بدمج تحليل المشاعر في عملك؟ بغض النظر عن الطريقة التي تختارها ، نأمل أن نقدم لك نظرة عامة على كل من الأساليب القديمة والجديدة. كيف هم مختلفون ، وأيهما أكثر كفاءة؟ ضع في اعتبارك هذه الخيارات واختر الخيار الذي يناسب احتياجاتك بشكل أفضل.

القيام بتحليل المشاعر على تويتر بالطريقة القديمة

قد يتم إجراء تحليل المشاعر على Twitter يدويًا في الغالب. يمكن أتمتة بعض العمليات ، لكن عليك إعدادها أولاً. ومع ذلك ، فإن الأمر ليس معقدًا كما قد يبدو. لست بحاجة إلى أن تكون مطورًا أو أن تكون لديك مهارات في البرمجة ، لأنه من الممكن أتمتة العمليات بنفسك إذا بذلت بعض الوقت والجهد.

ما هي أفضل طريقة للقيام بذلك؟ إليك دليل خطوة بخطوة حول الطريقة التقليدية لتتبع الإشارات على Twitter.

1. جمع البيانات

يجب أن تكون البيانات تمثيلية لأنك ستتخذ المزيد من القرارات الإستراتيجية بناءً عليها. اختر ما إذا كنت تريد جمع التغريدات الحالية أو التاريخية ثم ابدأ في جمع البيانات. لديك بعض الخيارات المختلفة للقيام بذلك:

• يمكنك إنشاء ما يسمى Zap - سير عمل آلي على Zapier. اختر التطبيق الذي تريد جمع البيانات من أجله (في هذه الحالة ، Twitter) والتطبيق الذي سيتم إرسال البيانات إليه (على سبيل المثال ، جداول بيانات Google).
• يمكنك استخدام Twitter API للوصول إلى بيانات Twitter العامة أو جمعها من مستخدمين محددين بدلاً من ذلك. يمكنك توصيل Twitter بواجهة برمجة تطبيقات البث لجمع التغريدات باستخدام الكلمات الرئيسية وإشارات العلامة التجارية وعلامات التصنيف.
• يمكنك استخدام حزمة Tweepy و Python. بهذه الطريقة ، ستحتاج إلى إعداد حساب Twitter الخاص بك في مفاتيح API للمصادقة.

2. تنظيم البيانات

بيانات Twitter غير منظمة ، لذلك تحتاج إلى تنظيفها أولاً. كلما زادت جودة البيانات لديك ، كانت النتائج أفضل. احذف أي معلومات غير ضرورية مثل الرموز التعبيرية والمسافات الفارغة الإضافية والأحرف الخاصة. تأكد من قطع التغريدات المكررة والقصيرة جدًا.

3. تحليل الإشارات الخاصة بك

وإليك الفخ - الجزء الأكثر تحديًا في العملية. مهمتك هي تصنيف جميع الإشارات وتحليل مشاعرهم بنفسك. يمكنك استخدام معادلات Excel أو مراجع القاموس لتحديد القيمة الإيجابية لكلمات معينة ثم متوسط ​​الدرجات حسب شعور النص. ومع ذلك ، إذا كان هناك عدد كبير من الإشارات ، فقد يصبح هذا أمرًا ساحقًا على المدى الطويل.

4. تصور نتائجك

إنها الخطوة الأخيرة - تصور نتائجك لترى كل شيء بوضوح. يمكنك استخدام أدوات مثل Google Data Studio لإنشاء تقارير تفاعلية ومشاركتها مع أعضاء الفريق الآخرين. يمكنك بسهولة دمج البيانات من جداول بيانات Google أو Excel ، لذلك لا ينبغي أن يسبب ذلك مشكلة كبيرة.

كما ترى ، فإن الطريقة القديمة تستغرق وقتًا طويلاً ، ويجب عليك تكرار كل خطوة مرارًا وتكرارًا في كل مرة تريد تحليل تغريدات جديدة. أحد أكبر العوائق هو أنه سيكون عليك إعداده وتنظيم كل شيء بنفسك. ومع ذلك ، يمكن أن يكون تحليل المشاعر على Twitter أبسط وأسرع بكثير. إليك الطريقة:

القيام بتحليل المشاعر على تويتر بالطريقة الجديدة

يمكن للجيل الحالي من تحليل المشاعر على Twitter التعامل مع كميات هائلة من ملاحظات العملاء بشكل موثوق ومتسق. من خلال الجمع بين تحليل المشاعر والتحليلات النصية ، يمكن لشركتك الحصول على رؤى حول إشاراتك على الفور. في Mediatoolkit ، تكون العملية برمتها مؤتمتة ومحدودة بأربع خطوات بسيطة للغاية وقصيرة.

1. إنشاء حساب على أداة رصد وسائل التواصل الاجتماعي

ما عليك سوى القيام بذلك مرة واحدة ، ويستغرق الأمر دقيقة واحدة فقط. يسأل Mediatoolkit فقط عن المعلومات الأكثر صلة ، وكل ما عليك القيام به هو تعبئتها قبل أن تتمكن من البدء في مراقبة إشارات Twitter الخاصة بك على الفور.

2. قم بإنشاء استعلامك الأول

يمكنك تحديد مصدر معين - Twitter أو كلمات رئيسية معينة (مثل اسم علامتك التجارية) - ثم استبعاد المصادر الأخرى وترك المصدر الذي تريده فقط. علاوة على ذلك ، يمكنك قصر النتائج على ، على سبيل المثال موقع أو لغة معينة.

3. تصفية الإشارات الخاصة بك عن طريق المشاعر

حان الوقت الآن لتصفية الإشارات من وجهة نظرهم. باستخدام خيار النقرة الواحدة ، يمكنك تضييق النتائج فقط لتلك ، على سبيل المثال سلبية.

4. أصبح التحليل مجرد قطعة من الكعكة

في Mediatoolkit ، يمكنك تحليل سمعة العلامة التجارية بمرور الوقت ومعرفة كيفية تغيرها. يمكنك مقارنة صورتك بصور منافسيك وتتبع أداء علامتك التجارية بشكل أفضل. بالإضافة إلى ذلك ، جميع الرسوم البيانية المعروضة ديناميكية وبديهية - يمكنك تضمين أو استبعاد أنواع معينة من المشاعر والحصول على البيانات التي تبحث عنها في أي لحظة معينة.

الآن كل شيء يحدث من تلقاء نفسه

التتبع آلي ، لذا يمكنك الجلوس ومشاهدة كيف يتحكم في الإنترنت بدلاً منك. يمكنك أيضًا الحصول على إشعارات في الوقت الفعلي يتم إرسالها إلى صندوق البريد الإلكتروني الخاص بك أو قناة Slack وإعلامك بمجرد حدوث شيء مثير للاهتمام.

تتيح لك هذه الأداة الوصول إلى البيانات الثاقبة وتتيح لك استخلاص استنتاجات مثيرة للاهتمام. يساعدك تبسيط العملية برمتها على الاستجابة بشكل أسرع بما لا يقاس من القيام بذلك يدويًا ، مما يؤدي إلى توفير خدمة عملاء ممتازة. لم يعد تحليل المشاعر على تويتر يمثل مشكلة.

دعونا نختتم الأمر في تحليل المشاعر على تويتر

يميل البشر إلى المبالغة في تفسير تصريحات الآخرين ، خاصة عند التواصل عبر الإنترنت. هل هناك وقت أساءت فيه تفسير نبرة صوت أو فهمت شيئًا بطريقة مختلفة تمامًا عن النية؟

يمكن أن يساعدك استخدام أدوات مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي في التخفيف من مخاطر إغفال بعض الإشارات المهمة أو العثور على بيان خارج السياق. باستخدام هذا الحل ، يمكنك إجراء تحليل أكثر تعقيدًا في وقت أقصر من دونه.

ألقِ نظرة على هذا النهج الأحدث - فهو يمنحك تحكمًا أكبر في تصور علامتك التجارية دون بذل جهد.