Как сделать анализ настроений в Твиттере, не вспотев?

Ежедневно отправляется 500 миллионов твитов, а это означает, что каждую секунду в Twitter публикуется около 6000 сообщений. Как в такой массе контента найти посты, которые касаются вашего бренда? Задача еще больше усложняется, если вы хотите определить отношение и эмоции клиентов по их твитам .

Большинство статей, которые вы можете найти в Интернете, посвящены анализу настроений в Твиттере на каком-то языке программирования, непонятном для непрограммистов. Мы хотим показать вам, как анализировать чувства, не тратя много времени и усилий .

Вот руководство, которое поможет вам лучше понять анализ настроений. Что делает его таким полезным и какие методы доступны для его выполнения? Давайте посмотрим, что вы можете сделать, чтобы внедрить анализ настроений в Твиттере в свой бизнес.

Что такое анализ настроений?

Анализ настроений (также известный как эмоциональный ИИ) — это процесс измерения тона письма и оценки того, является ли он положительным, нейтральным или отрицательным.

Анализ настроений основан на решениях, разработанных в области обработки естественного языка (NLP). Это поможет вам узнать, что люди думают о вашем бренде и как клиенты относятся к вашей продукции. Он дает представление о типах настроений, которые получает ваш бренд, и помогает быстро выявлять ситуации, которые кажутся негативными по различным каналам.

Системы анализа настроений могут быть реализованы тремя различными способами:

• Вручную : системы, которые анализируют настроения, используя набор ручных правил.
• Автоматически : система автоматически определяет мнения.
• Гибрид : сочетает в себе как основанные на правилах, так и автоматизированные методы.

Насколько подробные данные вам нужны и насколько точными должны быть результаты, являются жизненно важными факторами при определении алгоритма, который лучше всего подходит для вашего бизнеса.

Преимущества анализа настроений в Твиттере

Теперь, когда вы знаете, что такое анализ настроений, вам может быть интересно, почему ваша маркетинговая команда должна внедрять его в свою деятельность в Твиттере. На самом деле, это будет не дополнительная работа для них, а то, что упростит их существующий рабочий процесс .

Давайте посмотрим на преимущества использования анализа настроений в Твиттере:

Лучше узнайте свою аудиторию

Без полного понимания ваших клиентов успех в бизнесе будет непростым. Если вы хотите узнать больше о своих клиентах, анализ настроений может стать вашей суперсилой. Что клиенты думают о вашем бренде? С какими проблемами они сталкиваются? Внимательно слушайте общий тон разговоров и отвечайте, когда им нужна ваша помощь. Лучшее понимание вашей аудитории облегчает таргетинг на нее.

Поймать кризис раньше

Если вы проанализируете настроение, вы сможете гораздо быстрее заметить неожиданное событие. Твиты с неблагоприятным мнением или крайне ожесточенный разговор? Не позволяйте кризису разрастаться – реагируйте, как только происходит что-то непредсказуемое.

Повысить удовлетворенность клиентов

Когда вы прислушиваетесь к своим клиентам и замечаете негативные комментарии на ранней стадии, вы сможете решить их до того, как они станут еще хуже. Личное общение с клиентами может окупиться. Наличие связи с вашим брендом повышает вероятность того, что они останутся лояльными.

Проведите более глубокое исследование рынка

Компании анализируют настроения в Твиттере, чтобы улучшить свои рыночные стратегии. Ваши клиенты будут делиться своими впечатлениями о вашем бренде и его продуктах или услугах в Твиттере, чтобы вы могли наблюдать, как они реагируют на новые функции, лучше понимать их поведение или даже понимать, почему они не выбрали вас. Кроме того, вы также можете отслеживать своих конкурентов с помощью анализа настроений, чтобы не повторять их ошибок.

Наблюдайте за социальными явлениями и тенденциями

Анализ настроений в Твиттере также используется для мониторинга социальных явлений и настроений в СМИ. Люди используют Твиттер, чтобы делиться своим мнением, поэтому вы можете быстро заметить некоторые тенденции и тенденции.

Убедили ли мы вас включить анализ настроений в свой бизнес? Независимо от того, какой метод вы выберете, мы надеемся предоставить вам обзор как старых, так и новых подходов. Чем они отличаются и какой из них эффективнее? Рассмотрите эти варианты и выберите тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям.

Делаем анализ настроений в Твиттере по-старому

Анализ настроений в Твиттере в основном может выполняться вручную. Некоторые процессы можно автоматизировать, но сначала их нужно настроить. Тем не менее, это не так сложно, как может показаться. Вам не нужно быть разработчиком или иметь навыки кодирования, так как можно автоматизировать процессы самостоятельно, если вы потратите некоторое время и усилия.

Как лучше всего это сделать? Вот пошаговое руководство по традиционному методу отслеживания упоминаний в Твиттере.

1. Соберите данные

Данные должны быть репрезентативными, поскольку на их основе вы будете принимать дальнейшие стратегические решения. Выберите, хотите ли вы собирать текущие или исторические твиты, а затем начните собирать данные. У вас есть несколько различных вариантов сделать это:

• Вы можете создать так называемый Zap — автоматизированный рабочий процесс на Zapier. Выберите приложение, для которого вы хотите собирать данные (в данном случае Twitter), и приложение, в которое будут отправляться данные (например, Google Sheets).
• Вы можете использовать Twitter API, чтобы получить доступ к общедоступным данным Twitter или вместо этого собирать их от конкретных пользователей. Вы можете подключить Twitter к Streaming API, чтобы собирать твиты с ключевыми словами, упоминаниями брендов и хэштегами.
• Вы можете использовать Tweepy и пакет Python. Таким образом, вам нужно будет настроить собственную учетную запись Twitter в ключах API для аутентификации.

2. Организуйте данные

Данные Twitter неструктурированы, поэтому сначала вам нужно их очистить. Чем выше качество данных, тем лучше результаты. Удалите любую ненужную информацию, такую ​​как смайлики, лишние пробелы и специальные символы. Обязательно вырезайте повторяющиеся твиты и те, которые слишком короткие.

3. Проанализируйте свои упоминания

А вот и ловушка – самая сложная часть процесса. Ваша задача — классифицировать все упоминания и самостоятельно проанализировать их настроение. Вы можете использовать формулы Excel или словарные ссылки, чтобы определить положительное значение определенных слов, а затем усреднить баллы как тональность текста. Однако, если есть огромное количество упоминаний, это может стать чрезмерным в долгосрочной перспективе.

4. Визуализируйте свои результаты

Это последний шаг — визуализируйте свои результаты, чтобы все было ясно. Вы можете использовать такие инструменты, как Google Data Studio, для создания интерактивных отчетов и обмена ими с другими членами команды. Вы можете легко интегрировать данные из Google Sheets или Excel, так что это не должно вызвать особых проблем.

Как видите, старый метод отнимает много времени, и вам приходится повторять каждый шаг снова и снова каждый раз, когда вы хотите проанализировать новые твиты. Одним из самых больших недостатков является то, что вам придется все настраивать и организовывать самостоятельно. Однако анализ настроений в Твиттере может быть намного проще и быстрее. Вот как:

Анализ настроений в Твиттере по-новому

Нынешнее поколение анализа настроений в Твиттере может надежно и последовательно обрабатывать огромные объемы отзывов клиентов. Сочетая анализ тональности с текстовой аналитикой, ваша компания может сразу получить представление о ваших упоминаниях. В Mediatoolkit весь процесс автоматизирован и ограничен 4 суперпростыми и короткими шагами.

1. Создайте учетную запись в инструменте мониторинга социальных сетей.

Вам нужно сделать это только один раз, и это займет всего одну минуту. Mediatoolkit запрашивает только самую актуальную информацию, и все, что вам нужно сделать, это заполнить ее, прежде чем вы сможете сразу же начать отслеживать свои упоминания в Твиттере.

2. Создайте свой первый запрос

Вы можете выбрать конкретный источник — Twitter или определенные ключевые слова (например, название вашего бренда) — затем исключить другие источники и оставить только тот, который вам нужен. Более того, вы можете ограничить результаты, например, определенным местом или языком.

3. Фильтруйте упоминания по настроению

Теперь пришло время отфильтровать упоминания по их настроению. Используя опцию «в один клик», вы можете сузить результаты только до таких, например, отрицательных.

4. Анализировать стало проще простого

В Mediatoolkit вы можете анализировать репутацию бренда с течением времени и видеть, как она меняется. Вы можете сравнить свой имидж с имиджем ваших конкурентов и лучше отслеживать эффективность своего бренда. Кроме того, все отображаемые графики динамичны и интуитивно понятны — вы можете включать или исключать определенные типы настроений и получать данные, которые ищете, в любой конкретный момент.

Теперь все происходит само собой

Отслеживание автоматизировано, так что вы можете сидеть сложа руки и смотреть, как он контролирует Интернет вместо вас. Вы также можете получать уведомления в режиме реального времени на свой почтовый ящик или канал Slack и быть в курсе, как только произойдет что-то интересное.

Такой инструмент дает вам доступ к важным данным и позволяет делать интересные выводы. Оптимизация всего процесса помогает вам реагировать несравненно быстрее, чем вручную, что обеспечивает превосходное обслуживание клиентов. Анализ настроений в Твиттере больше не проблема.

Давайте завершим анализ настроений в Твиттере.

Люди склонны чрезмерно интерпретировать высказывания других, особенно при общении в сети. Бывало ли так, что вы неправильно истолковывали тон голоса или понимали что-то совершенно иначе, чем намерение?

Использование инструментов мониторинга социальных сетей может помочь вам снизить риск пропуска некоторых важных упоминаний или обнаружения высказывания вне контекста. Используя это решение, вы можете провести гораздо более сложный анализ за более короткое время, чем без него.

Взгляните на этот новый подход — он дает вам больший контроль над восприятием вашего бренда без особых усилий.