Terlemeden Twitter Duygu Analizi Nasıl Yapılır?

Her gün 500 milyon tweet gönderiliyor, yani Twitter'da her saniye yaklaşık 6.000 gönderi yayınlanıyor. Böyle bir içerik yığını içerisinde markanızı ilgilendiren gönderiler nasıl bulunur? Müşterilerin tutumlarını ve duygularını tweet'leri aracılığıyla belirlemek istiyorsanız, zorluk daha da büyüktür.

İnternette bulabileceğiniz çoğu makale, kodlayıcı olmayanlar için anlaşılmayan bazı programlama dillerinde Twitter duyarlılık analizini kapsar. Size çok fazla zaman ve çaba harcamadan duyguları nasıl analiz edeceğinizi göstermek istiyoruz.

Duygu analizini daha iyi anlamanıza yardımcı olacak bir kılavuz. Onu bu kadar yararlı yapan nedir ve bunu gerçekleştirmek için hangi yöntemler mevcuttur? Twitter duygu analizini işletmenize uygulamak için neler yapabileceğinizi görelim.

Duygu analizi nedir?

Duygu Analizi (Duygu AI olarak da bilinir), yazmanın tonunu ölçme ve olumlu, tarafsız veya olumsuz olup olmadığını değerlendirme sürecidir.

Duygu analizi, doğal dil işleme (NLP) alanında geliştirilen çözümlere dayanmaktadır. Bu, insanların markanız hakkında ne düşündüğünü ve müşterilerin ürünleriniz hakkında ne düşündüğünü öğrenmenize yardımcı olur. Markanızın aldığı duygu türü hakkında bilgi sağlar ve çeşitli kanallarda olumsuz gibi görünen durumları hızlı bir şekilde belirlemenize yardımcı olur.

Duygu analizi sistemleri 3 farklı şekilde uygulanabilir:

• Manual : bir dizi manuel kural kullanarak duyarlılığı analiz eden sistemler.
• Otomatik : sistem görüşleri otomatik olarak algılar.
• Hibrit : hem kural tabanlı hem de otomatikleştirilmiş yöntemleri birleştirir.

Ne kadar ayrıntılı verilere ihtiyacınız olduğu ve sonuçların ne kadar doğru olması işinize en uygun algoritmayı belirlemede hayati faktörlerdir.

Twitter duygu analizinin faydaları

Artık duygu analizinin ne olduğunu bildiğinize göre, pazarlama ekibinizin bunu neden Twitter etkinliklerine uygulaması gerektiğini merak ediyor olabilirsiniz. Aslında onlar için fazladan bir iş olmayacak , mevcut iş akışlarını kolaylaştıracak bir şey olacak.

Twitter'da duygu analizi kullanmanın avantajlarını görelim:

Kitlenizi daha iyi tanıyın

Müşterilerinizi tam olarak anlamadan iş başarısı kolay olmayacaktır. Müşterileriniz hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, duygu analizi süper gücünüz olabilir. Müşteriler markanız hakkında ne düşünüyor? Hangi sorunlarla karşılaşıyorlar? Genel konuşma tonunu dikkatlice dinleyin ve yardımınıza ihtiyaç duyduklarında yanıt verin. Kitlenizi daha iyi anlamak, onları hedeflemeyi kolaylaştırır.

Krizi daha erken yakalayın

Duyguları analiz ederseniz, beklenmedik bir olayı çok daha hızlı fark edebileceksiniz. Olumsuz bir görüş veya son derece şiddetli bir sohbet içeren tweetler mi? Krizin büyümesine izin vermeyin – öngörülemeyen bir şey olur olmaz tepki verin.

Müşteri memnuniyetini artırın

Müşterilerinizi dinlediğinizde ve olumsuz yorumları erken fark ettiğinizde, daha kötüye gitmeden onları çözebileceksiniz. Müşterilerinizle kişisel bir şekilde iletişim kurmak işe yarayabilir. Markanızla bir bağlantıya sahip olmak, onların sadık kalma olasılığını artırır.

Daha derinlemesine pazar araştırması yapın

Şirketler, pazar stratejilerini geliştirmek için tweet duyarlılığını analiz eder. Müşterileriniz, markanız ve ürünleri veya hizmetleriyle ilgili duygularını Twitter'da paylaşacak, böylece yeni özelliklere nasıl tepki verdiklerini gözlemleyebilir, davranışlarını daha iyi anlayabilir ve hatta neden sizi seçmediklerini anlayabilirsiniz. Ayrıca, hatalarını tekrar etmemek için duygu analizi ile rakiplerinizi de takip edebilirsiniz.

Sosyal fenomenleri ve eğilimleri gözlemleyin

Twitter duygu analizi, sosyal olayları ve medya duyarlılığını izlemek için de kullanılır. İnsanlar fikirlerini paylaşmak için Twitter'ı kullanır, böylece bazı trendleri ve eğilimleri hızlıca fark edebilirsiniz.

Sizi işletmenize duyarlılık analizini dahil etmeye ikna ettik mi? Hangi yöntemi seçerseniz seçin, size hem eski hem de yeni yaklaşımlar için bir genel bakış sunmayı umuyoruz. Nasıl farklılar ve hangisi daha verimli? Bu seçenekleri değerlendirin ve ihtiyaçlarınıza en uygun olanı seçin.

Twitter duygu analizini eski yöntemle yapmak

Twitter duygu analizi çoğunlukla manuel olarak yapılabilir. Bazı işlemler otomatikleştirilebilir, ancak önce bunları ayarlamanız gerekir. Öyle olsa bile, göründüğü kadar karmaşık değil. Bir geliştirici olmanıza veya kodlama becerilerine sahip olmanıza gerek yok, çünkü biraz zaman ve çaba harcarsanız süreçleri kendi başınıza otomatikleştirmek mümkün.

Bunu yapmanın en iyi yolu nedir? İşte Twitter'da bahsedenleri izlemenin geleneksel yöntemine ilişkin adım adım bir kılavuz.

1. Veri toplayın

Verilerin temsili olması gerekir çünkü ona dayalı olarak daha fazla stratejik kararlar alırsınız. Güncel veya geçmiş tweetleri toplamak isteyip istemediğinizi seçin ve ardından veri toplamaya başlayın. Bunu yapmak için birkaç farklı seçeneğiniz var:

• Zapier'de otomatik bir iş akışı olan Zap adlı bir iş akışı oluşturabilirsiniz. Veri toplamak istediğiniz uygulamayı (bu durumda Twitter) ve verilerin gönderileceği uygulamayı (ör. Google E-Tablolar) seçin.
• Herkese açık Twitter verilerine erişmek veya bunun yerine belirli kullanıcılardan toplamak için Twitter API'sini kullanabilirsiniz. Anahtar kelimeler, marka sözleri ve hashtag'lerle tweet toplamak için Twitter'ı bir Akış API'sine bağlayabilirsiniz.
• Tweepy ve Python paketini kullanabilirsiniz. Bu şekilde, kimlik doğrulama için API anahtarlarında kendi Twitter hesabınızı kurmanız gerekecektir.

2. Verileri düzenleyin

Twitter verileri yapılandırılmamış, bu nedenle önce temizlemeniz gerekiyor. Ne kadar kaliteli veriye sahip olursanız, sonuçlar o kadar iyi olur. Emojiler, fazladan boşluklar ve özel karakterler gibi gereksiz bilgileri silin. Yinelenen tweetleri ve çok kısa olanları kestiğinizden emin olun.

3. Bahsetmelerinizi analiz edin

Ve işte tuzak – sürecin en zorlu kısmı. Göreviniz, tüm sözleri kategorize etmek ve duygularını kendiniz analiz etmektir. Belirli kelimelerin pozitif değerini belirlemek için Excel formüllerini veya sözlük referanslarını kullanabilir ve ardından metnin duyarlılığı olarak puanların ortalamasını alabilirsiniz. Bununla birlikte, çok sayıda söz varsa, bu uzun vadede bunaltıcı olabilir.

4. Sonuçlarınızı görselleştirin

Bu son adımdır – her şeyi net bir şekilde görmek için sonuçlarınızı görselleştirin. Etkileşimli raporlar oluşturmak ve bunları diğer ekip üyeleriyle paylaşmak için Google Data Studio gibi araçları kullanabilirsiniz. Google E-Tablolar veya Excel'deki verileri kolayca entegre edebilirsiniz, bu nedenle bu çok fazla soruna neden olmamalıdır.

Gördüğünüz gibi, eski yöntem zaman alıcıdır ve her yeni tweet'i analiz etmek istediğinizde her adımı tekrarlamanız gerekir. En büyük dezavantajlardan biri, onu kurmanız ve her şeyi kendiniz organize etmeniz gerekmesidir. Ancak, Twitter duygu analizi çok daha basit ve hızlı olabilir. İşte nasıl:

Twitter duygu analizini yeni yöntemle yapmak

Mevcut Twitter duyarlılık analizi nesli, çok sayıda müşteri geri bildirimini güvenilir ve tutarlı bir şekilde işleyebilir. Duyarlılık analizini metin analitiği ile birleştirerek şirketiniz, sözleriniz hakkında anında bilgi edinebilir. Mediatoolkit'te tüm süreç otomatikleştirilmiştir ve 4 süper basit ve kısa adımla sınırlıdır.

1. Bir sosyal medya izleme aracında bir hesap oluşturun

Bunu yalnızca bir kez yapmanız yeterlidir ve yalnızca bir dakika sürer. Mediatoolkit yalnızca en alakalı bilgileri ister ve tek yapmanız gereken, Twitter'dan bahsedenleri hemen izlemeye başlamadan önce bu bilgileri doldurmaktır.

2. İlk sorgunuzu oluşturun

Belirli bir kaynak seçebilirsiniz – Twitter veya belirli anahtar kelimeler (örneğin marka adınız) – ardından diğer kaynakları hariç tutabilir ve sadece istediğinizi bırakabilirsiniz. Ayrıca, sonuçları örneğin belirli bir konum veya dil ile sınırlayabilirsiniz.

3. Bahsetmelerinizi duyguya göre filtreleyin

Şimdi sözleri duygularına göre filtreleme zamanı. Tek tıklama seçeneğini kullanarak sonuçları yalnızca sonuçlarla daraltabilirsiniz, örneğin negatif.

4. Analiz yapmak çocuk oyuncağı haline geldi

Mediatoolkit'te marka itibarını zaman içinde analiz edebilir ve nasıl değiştiğini görebilirsiniz. İmajınızı rakiplerinizinkiyle karşılaştırabilir ve markanızın performansını daha iyi takip edebilirsiniz. Ayrıca, görüntülenen tüm grafikler dinamik ve sezgiseldir - belirli duygu türlerini dahil edebilir veya hariç tutabilir ve aradığınız verileri herhangi bir anda alabilirsiniz.

Şimdi her şey kendi kendine oluyor

İzleme otomatiktir, böylece arkanıza yaslanıp sizin yerinize İnternet'i nasıl kontrol ettiğini izleyebilirsiniz. Ayrıca e-posta gelen kutunuza veya Slack kanalınıza gönderilen gerçek zamanlı bildirimleri alabilir ve ilginç bir şey olduğu anda haberdar olabilirsiniz.

Böyle bir araç, anlayışlı verilere erişmenizi sağlar ve ilginç sonuçlar çıkarmanıza olanak tanır. Tüm süreci kolaylaştırmak, manuel olarak yapmaktan çok daha hızlı yanıt vermenize yardımcı olur ve bu da mükemmel müşteri hizmeti sağlanmasına yol açar. Twitter duygu analizi artık bir sorun değil.

Hadi bunu Twitter duygu analiziyle bitirelim

İnsanlar, özellikle çevrimiçi iletişim kurarken, başkalarının ifadelerini aşırı yorumlama eğilimindedir. Bir ses tonunu yanlış yorumladığınız veya niyetinizden tamamen farklı bir şekilde anladığınız bir zaman var mı?

Sosyal medya izleme araçlarını kullanmak, bazı önemli sözleri gözden kaçırma veya bağlam dışı bir ifade bulma riskini azaltmanıza yardımcı olabilir. Bu çözümü kullanarak, onsuz olduğundan daha kısa sürede çok daha karmaşık bir analiz gerçekleştirebilirsiniz.

Bu daha yeni yaklaşıma bir göz atın – markanızın algısı üzerinde hiç ter dökmeden daha fazla kontrol sahibi olmanızı sağlar.