Jak przeprowadzić analizę nastrojów na Twitterze bez przerywania potu?

Każdego dnia wysyłanych jest 500 milionów tweetów, co oznacza, że ​​co sekundę na Twitterze publikowanych jest około 6000 postów. Jak w takiej masie treści znaleźć posty, które dotyczą Twojej marki? Wyzwanie jest jeszcze większe, jeśli chcesz określić postawy i emocje klientów poprzez ich tweety .

Większość artykułów, które można znaleźć w Internecie, dotyczy analizy nastrojów na Twitterze w jakimś języku programowania, który nie jest zrozumiały dla osób niebędących programistami. Chcemy Ci pokazać, jak analizować sentymenty bez marnowania czasu i wysiłku .

Oto przewodnik, który pomoże Ci lepiej zrozumieć analizę sentymentu. Co sprawia, że ​​jest tak pomocny i jakimi metodami można to zrobić? Zobaczmy, co możesz zrobić, aby wdrożyć analizę nastrojów na Twitterze w swojej firmie.

Czym jest analiza sentymentu?

Analiza Nastrojów (znana również jako Emocja AI) to proces pomiaru tonu pisania i oceny, czy jest on pozytywny, neutralny czy negatywny.

Analiza sentymentu opiera się na rozwiązaniach opracowanych w zakresie przetwarzania języka naturalnego (NLP). Pomaga to dowiedzieć się, co ludzie myślą o Twojej marce i jak klienci myślą o Twoich produktach. Zapewnia wgląd w rodzaj sentymentu, jaki otrzymuje Twoja marka i pomaga szybko zidentyfikować sytuacje, które w różnych kanałach wydają się negatywne.

Systemy analizy nastrojów można wdrożyć na 3 różne sposoby:

• Manual : systemy analizujące nastroje przy użyciu zestawu ręcznych reguł.
• Automatyczne : system automatycznie wykrywa opinie.
• Hybrydowy : łączy zarówno metody oparte na regułach, jak i metody automatyczne.

To, jak szczegółowe dane są potrzebne i jak dokładne powinny być wyniki, są kluczowymi czynnikami przy ustalaniu algorytmu, który będzie najlepiej pasował do Twojej firmy.

Korzyści z analizy sentymentu na Twitterze

Teraz, gdy wiesz, czym jest analiza sentymentu, możesz się zastanawiać, dlaczego Twój zespół marketingowy powinien wdrożyć ją w swoich działaniach na Twitterze. Właściwie nie będzie to dla nich dodatkowa praca, ale coś, co uprości ich dotychczasowy przepływ pracy .

Zobaczmy zalety korzystania z analizy sentymentu na Twitterze:

Poznaj lepiej swoich odbiorców

Bez pełnego zrozumienia Twoich klientów sukces biznesowy nie będzie łatwy. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o swoich klientach, analiza sentymentu może stać się Twoją supermocą. Co klienci myślą o Twojej marce? Z jakimi problemami się borykają? Słuchaj uważnie ogólnego tonu rozmów i reaguj, gdy potrzebują Twojej pomocy. Lepsze zrozumienie odbiorców ułatwia dotarcie do nich.

Złap kryzys wcześniej

Jeśli przeanalizujesz sentyment, znacznie szybciej zauważysz nieoczekiwane wydarzenie. Tweety z negatywną opinią lub wyjątkowo ostrą rozmową? Nie pozwól, aby kryzys narastał – reaguj, gdy tylko wydarzy się coś nieprzewidywalnego.

Zwiększ satysfakcję klientów

Kiedy wcześnie wysłuchasz swoich klientów i zauważysz negatywne komentarze, będziesz w stanie je rozwiązać, zanim się pogorszą. Komunikowanie się z klientami w osobisty sposób może się opłacać. Posiadanie związku z Twoją marką sprawia, że ​​są bardziej skłonni do pozostania lojalnymi.

Przeprowadź bardziej szczegółowe badania rynku

Firmy analizują sentyment do tweetów, aby ulepszyć swoje strategie rynkowe. Twoi klienci podzielą się swoimi odczuciami na temat Twojej marki i jej produktów lub usług na Twitterze, dzięki czemu będziesz mógł obserwować, jak reagują na nowe funkcje, lepiej rozumieć ich zachowanie, a nawet zdawać sobie sprawę, dlaczego nie wybrali Ciebie. Dodatkowo możesz również śledzić swoich konkurentów poprzez analizę sentymentu, aby uniknąć powtarzania ich błędów.

Obserwuj zjawiska i trendy społeczne

Analiza nastrojów na Twitterze służy również do monitorowania zjawisk społecznych i nastrojów w mediach. Ludzie używają Twittera do dzielenia się swoimi opiniami, dzięki czemu można szybko zauważyć pewne trendy i tendencje.

Czy przekonaliśmy Cię do włączenia analizy sentymentu do Twojego biznesu? Bez względu na wybraną metodę mamy nadzieję, że przedstawimy przegląd zarówno starszych, jak i nowszych podejść. Czym się różnią i który z nich jest bardziej wydajny? Rozważ te opcje i wybierz tę, która najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.

Przeprowadzanie analizy sentymentu na Twitterze w stary sposób

Analiza sentymentu na Twitterze może być w większości wykonywana ręcznie. Niektóre procesy można zautomatyzować, ale musisz je najpierw skonfigurować. Mimo to nie jest to tak skomplikowane, jak mogłoby się wydawać. Nie musisz być programistą ani posiadać umiejętności kodowania, ponieważ możesz samodzielnie zautomatyzować procesy, jeśli włożysz trochę czasu i wysiłku.

Jak najlepiej to zrobić? Oto przewodnik krok po kroku po tradycyjnej metodzie śledzenia wzmianek na Twitterze.

1. Zbierz dane

Dane muszą być reprezentatywne, ponieważ na ich podstawie będziesz podejmować dalsze strategiczne decyzje. Wybierz, czy chcesz zbierać aktualne lub historyczne tweety, a następnie zacznij zbierać dane. Możesz to zrobić na kilka różnych sposobów:

• Możesz stworzyć tzw. Zap – zautomatyzowany obieg pracy na Zapier. Wybierz aplikację, dla której chcesz zbierać dane (w tym przypadku Twitter) oraz aplikację, do której dane będą przesyłane (np. Arkusze Google).
• Możesz użyć interfejsu API Twittera, aby uzyskać dostęp do publicznych danych Twittera lub zbierać je od określonych użytkowników. Możesz połączyć Twittera z Streaming API, aby gromadzić tweety ze słowami kluczowymi, wzmiankami o marce i hashtagami.
• Możesz użyć Tweepy i pakietu Python. W ten sposób będziesz musiał założyć własne konto na Twitterze w kluczach API w celu uwierzytelnienia.

2. Uporządkuj dane

Dane na Twitterze są nieustrukturyzowane, więc musisz je najpierw wyczyścić. Im wyższa jakość danych, tym lepsze wyniki. Usuń wszelkie niepotrzebne informacje, takie jak emotikony, dodatkowe puste miejsca i znaki specjalne. Pamiętaj, aby wyciąć zduplikowane tweety i te, które są zbyt krótkie.

3. Przeanalizuj swoje wzmianki

A oto pułapka – najtrudniejsza część procesu. Twoim zadaniem jest kategoryzowanie wszystkich wzmianek i samodzielne przeanalizowanie ich nastrojów. Możesz użyć formuł programu Excel lub odwołań do słownika, aby określić dodatnią wartość niektórych słów, a następnie uśrednić wyniki jako tonację tekstu. Jeśli jednak wzmianek jest bardzo dużo, na dłuższą metę może to być przytłaczające.

4. Wizualizuj swoje wyniki

To ostatni krok – wizualizuj swoje wyniki, aby zobaczyć wszystko wyraźnie. Za pomocą narzędzi, takich jak Google Data Studio, możesz tworzyć interaktywne raporty i udostępniać je innym członkom zespołu. Możesz łatwo zintegrować dane z Arkuszy Google lub Excela, więc nie powinno to sprawić większego problemu.

Jak widać, stara metoda jest czasochłonna i za każdym razem, gdy chcesz analizować nowe tweety, musisz powtarzać każdy krok w kółko. Jedną z największych wad jest to, że będziesz musiał to skonfigurować i wszystko zorganizować sam. Jednak analiza sentymentu na Twitterze może być znacznie prostsza i szybsza. Oto jak:

Przeprowadzanie analizy nastrojów na Twitterze w nowy sposób

Obecna generacja analizy nastrojów na Twitterze może niezawodnie i konsekwentnie obsługiwać ogromne ilości informacji zwrotnych od klientów. Łącząc analizę sentymentu z analizą tekstu, Twoja firma może natychmiast uzyskać wgląd w Twoje wzmianki. W Mediatoolkit cały proces jest zautomatyzowany i ograniczony do 4 super prostych i krótkich kroków.

1. Załóż konto w narzędziu do monitorowania mediów społecznościowych

Wystarczy to zrobić tylko raz i zajmuje to tylko minutę. Mediatoolkit prosi tylko o najbardziej istotne informacje, a wszystko, co musisz zrobić, to wypełnić je, zanim od razu zaczniesz monitorować wzmianki na Twitterze.

2. Utwórz swoje pierwsze zapytanie

Możesz wybrać określone źródło – Twitter lub określone słowa kluczowe (np. nazwę Twojej marki) – a następnie wykluczyć inne źródła i pozostawić tylko to, które chcesz. Co więcej, możesz ograniczyć wyniki np. do konkretnej lokalizacji czy języka.

3. Filtruj swoje wzmianki według sentymentu

Teraz nadszedł czas na filtrowanie wzmianek według ich nastrojów. Korzystając z opcji jednym kliknięciem możesz zawęzić wyniki tylko do tych, np. negatywnych.

4. Analizowanie to już bułka z masłem

W Mediatoolkit możesz analizować reputację marki w czasie i zobaczyć, jak się zmienia. Możesz porównać swój wizerunek z wizerunkiem konkurencji i lepiej śledzić wyniki swojej marki. Ponadto wszystkie wyświetlane wykresy są dynamiczne i intuicyjne – możesz uwzględnić lub wykluczyć określone typy sentymentu i uzyskać dane, których szukasz w danym momencie.

Teraz wszystko dzieje się samo

Śledzenie jest zautomatyzowane, więc możesz usiąść i obserwować, jak kontroluje Internet zamiast Ciebie. Możesz także otrzymywać powiadomienia w czasie rzeczywistym na swoją skrzynkę e-mail lub kanał Slack i otrzymywać informacje, gdy tylko wydarzy się coś interesującego.

Takie narzędzie daje dostęp do wnikliwych danych i pozwala na wyciąganie ciekawych wniosków. Usprawnienie całego procesu pomaga reagować nieporównywalnie szybciej niż robienie tego ręcznie, co prowadzi do zapewnienia doskonałej obsługi klienta. Analiza sentymentu na Twitterze nie stanowi już problemu.

Podsumujmy to na analizie nastrojów na Twitterze

Ludzie mają tendencję do nadinterpretacji wypowiedzi innych osób, zwłaszcza podczas komunikowania się w Internecie. Czy jest czas, kiedy źle zinterpretowałeś ton głosu lub zrozumiałeś coś zupełnie inaczej niż intencja?

Korzystanie z narzędzi do monitorowania mediów społecznościowych może pomóc zmniejszyć ryzyko przeoczenia niektórych ważnych wzmianek lub znalezienia wypowiedzi wyrwanej z kontekstu. Korzystając z tego rozwiązania możesz przeprowadzić znacznie bardziej złożoną analizę w krótszym czasie niż bez niego.

Przyjrzyj się temu nowszemu podejściu – daje Ci większą kontrolę nad postrzeganiem Twojej marki bez wysiłku.