Como fazer a análise de sentimentos do Twitter sem suar a camisa?

500 milhões de tweets são enviados todos os dias, o que significa que cerca de 6.000 posts são publicados no Twitter a cada segundo. Em tamanha massa de conteúdo, como encontrar posts que dizem respeito à sua marca? O desafio é ainda maior se você quiser determinar as atitudes e emoções dos clientes por meio de seus tweets .

A maioria dos artigos que você pode encontrar na Internet aborda a análise de sentimentos do Twitter em alguma linguagem de programação que não é compreensível para não codificadores. Queremos mostrar a você como analisar sentimentos sem perder muito tempo e esforço .

Aqui está um guia para ajudá-lo a entender melhor a análise de sentimentos. O que o torna tão útil e quais métodos estão disponíveis para realizá-lo? Vamos ver o que você pode fazer para implementar a análise de sentimento do Twitter em seu negócio.

O que é análise de sentimento?

A Análise de Sentimentos (também conhecida como Emotion AI) é o processo de medir o tom da escrita e avaliar se é positivo, neutro ou negativo.

A análise de sentimentos é baseada em soluções desenvolvidas na área de processamento de linguagem natural (PLN). Isso ajuda você a descobrir o que as pessoas pensam sobre sua marca e como os clientes se sentem sobre seus produtos. Ele fornece insights sobre o tipo de sentimento que sua marca recebe e ajuda a identificar rapidamente situações que parecem negativas em vários canais.

Os sistemas de análise de sentimentos podem ser implementados de 3 maneiras diferentes:

• Manual : sistemas que analisam o sentimento usando um conjunto de regras manuais.
• Automático : o sistema detecta automaticamente as opiniões.
• Híbrido : combina métodos baseados em regras e automatizados.

Os dados detalhados de que você precisa e a precisão dos resultados são fatores vitais para determinar o algoritmo que melhor se adequa ao seu negócio.

Os benefícios da análise de sentimento do Twitter

Agora que você sabe o que é análise de sentimentos, você pode estar se perguntando por que sua equipe de marketing deve implementá-la em suas atividades no Twitter. Na verdade, não será um trabalho extra para eles, mas algo que simplificará o fluxo de trabalho existente .

Vamos ver as vantagens de usar a análise de sentimentos no Twitter:

Conheça melhor seu público

Sem uma compreensão completa de seus clientes, o sucesso do negócio não será fácil. Se você quiser saber mais sobre seus clientes, a análise de sentimentos pode se tornar seu superpoder. O que os clientes pensam da sua marca? Que problemas eles enfrentam? Ouça com atenção o tom geral das conversas e responda quando elas precisarem de sua ajuda. Entender melhor o seu público torna mais fácil segmentá-lo.

Pegue uma crise mais cedo

Se você analisar o sentimento, poderá perceber um evento inesperado muito mais rápido. Tweets com uma opinião desfavorável ou uma conversa extremamente acirrada? Não deixe a crise crescer – reaja assim que algo imprevisível acontecer.

Aumente a satisfação do cliente

Quando você ouve seus clientes e detecta comentários negativos cedo, você poderá resolvê-los antes que eles piorem. Comunicar-se com seus clientes de maneira pessoal pode valer a pena. Ter uma conexão com sua marca os torna mais propensos a permanecer leais.

Faça uma pesquisa de mercado mais aprofundada

As empresas analisam o sentimento do tweet para melhorar suas estratégias de mercado. Seus clientes compartilharão seus sentimentos sobre sua marca e seus produtos ou serviços no Twitter, para que você possa observar como eles reagem a novos recursos, entender melhor seu comportamento ou até perceber por que não escolheram você. Além disso, você também pode acompanhar seus concorrentes por meio da análise de sentimentos para evitar a repetição de seus erros.

Observar fenômenos e tendências sociais

A análise de sentimento do Twitter também é usada para monitorar fenômenos sociais e sentimento da mídia. As pessoas usam o Twitter para compartilhar suas opiniões, para que você possa perceber rapidamente algumas tendências e tendências.

Convencemos você a incorporar a análise de sentimentos ao seu negócio? Independentemente do método escolhido, esperamos fornecer uma visão geral das abordagens mais antigas e mais recentes. Como eles são diferentes, e qual é mais eficiente? Considere essas opções e escolha a que melhor se adapta às suas necessidades.

Fazendo a análise de sentimentos do Twitter da maneira antiga

A análise de sentimento do Twitter pode ser feita principalmente manualmente. Alguns processos podem ser automatizados, mas você precisa configurá-los primeiro. Mesmo assim, não é tão complicado quanto parece. Você não precisa ser um desenvolvedor ou ter habilidades de codificação, pois é possível automatizar processos por conta própria se você dedicar algum tempo e esforço.

Qual é a melhor maneira de fazê-lo? Aqui está um guia passo a passo para o método tradicional de rastreamento de menções no Twitter.

1. Colete dados

Os dados precisam ser representativos porque você tomará outras decisões estratégicas com base neles. Escolha se deseja coletar tweets atuais ou históricos e comece a coletar dados. Você tem algumas opções diferentes para fazer isso:

• Você pode criar o chamado Zap – um fluxo de trabalho automatizado no Zapier. Escolha um aplicativo para o qual deseja coletar dados (neste caso, Twitter) e um aplicativo para o qual os dados serão enviados (por exemplo, Planilhas Google).
• Você pode usar a API do Twitter para obter acesso a dados públicos do Twitter ou coletá-los de usuários específicos. Você pode conectar o Twitter a uma API de streaming para coletar tweets com palavras-chave, menções de marca e hashtags.
• Você pode usar o Tweepy e o pacote Python. Dessa forma, você precisará configurar sua própria conta do Twitter nas chaves de API para autenticação.

2. Organize os dados

Os dados do Twitter não são estruturados, então você precisa limpá-los primeiro. Quanto maior a qualidade dos dados que você tiver, melhores serão os resultados. Exclua todas as informações desnecessárias, como emojis, espaços em branco extras e caracteres especiais. Certifique-se de cortar tweets duplicados e aqueles que são muito curtos.

3. Analise suas menções

E aqui está a armadilha – a parte mais desafiadora do processo. Sua tarefa é categorizar todas as menções e analisar seus sentimentos você mesmo. Você pode usar fórmulas do Excel ou referências de dicionário para determinar o valor positivo de certas palavras e, em seguida, calcular a média das pontuações conforme o sentimento do texto. No entanto, se houver uma grande quantidade de menções, isso pode se tornar esmagador a longo prazo.

4. Visualize seus resultados

É o último passo – visualize seus resultados para ver tudo claramente. Você pode usar ferramentas como o Google Data Studio para criar relatórios interativos e compartilhá-los com outros membros da equipe. Você pode integrar facilmente os dados do Planilhas Google ou do Excel, portanto, isso não deve causar muitos problemas.

Como você pode ver, o método antigo é demorado e você precisa repetir cada etapa sempre que quiser analisar novos tweets. Uma das maiores desvantagens é que você terá que configurá-lo e organizar tudo sozinho. No entanto, a análise de sentimentos do Twitter pode ser muito mais simples e rápida. Veja como:

Fazendo a análise de sentimentos do Twitter de uma nova maneira

A geração atual de análise de sentimentos do Twitter pode lidar com grandes volumes de feedback de clientes de forma confiável e consistente. Ao combinar a análise de sentimentos com a análise de texto, sua empresa pode obter insights sobre suas menções imediatamente. No Mediatoolkit, todo o processo é automatizado e limitado a 4 etapas super simples e curtas.

1. Configure uma conta em uma ferramenta de monitoramento de mídia social

Você só precisa fazer isso uma vez e leva apenas um minuto. O Mediatoolkit solicita apenas as informações mais relevantes, e tudo o que você precisa fazer é preenchê-las antes de começar a monitorar suas menções no Twitter imediatamente.

2. Crie sua primeira consulta

Você pode selecionar uma fonte específica – Twitter ou certas palavras-chave (por exemplo, o nome da sua marca) – então excluir outras fontes e deixar apenas a que você deseja. Além disso, você pode limitar os resultados a, por exemplo, um local ou idioma específico.

3. Filtre suas menções por sentimento

Agora é hora de filtrar as menções por seu sentimento. Usando a opção de um clique, você pode restringir os resultados apenas àqueles, por exemplo, negativos.

4. Analisar acabou de se tornar um pedaço de bolo

No Mediatoolkit, você pode analisar a reputação da marca ao longo do tempo e ver como ela muda. Você pode comparar sua imagem com a de seus concorrentes e acompanhar melhor o desempenho da sua marca. Além disso, todos os gráficos exibidos são dinâmicos e intuitivos – você pode incluir ou excluir determinados tipos de sentimento e obter os dados que procura em um determinado momento.

Agora tudo acontece por conta própria

O rastreamento é automatizado, então você pode sentar e ver como ele controla a Internet em vez de você. Você também pode receber notificações em tempo real enviadas para sua caixa de entrada de e-mail ou canal Slack e ser informado assim que algo interessante acontecer.

Essa ferramenta oferece acesso a dados perspicazes e permite tirar conclusões interessantes. Agilizar todo o processo ajuda você a responder de forma incomparavelmente mais rápida do que fazê-lo manualmente, o que leva à prestação de um excelente atendimento ao cliente. A análise de sentimento do Twitter não é mais um problema.

Vamos encerrar a análise de sentimentos do Twitter

Os humanos tendem a interpretar demais as declarações dos outros, especialmente quando se comunicam online. Existe algum momento em que você interpretou mal um tom de voz ou entendeu algo de uma maneira completamente diferente da intenção?

O uso de ferramentas de monitoramento de mídia social pode ajudá-lo a mitigar o risco de ignorar algumas menções cruciais ou encontrar uma declaração fora de contexto. Ao usar esta solução, você pode realizar uma análise muito mais complexa em menos tempo do que sem ela.

Dê uma olhada nesta nova abordagem – ela lhe dá maior controle sobre a percepção da sua marca sem suar a camisa.