Cum să faci o analiză a sentimentelor Twitter fără a transpira?

500 de milioane de tweet-uri sunt trimise în fiecare zi, ceea ce înseamnă că aproximativ 6.000 de postări sunt publicate pe Twitter în fiecare secundă. Într-o astfel de masă de conținut, cum să găsiți postări care vă privesc marca? Provocarea este și mai mare dacă doriți să determinați atitudinile și emoțiile clienților prin intermediul tweet-urilor lor .

Majoritatea articolelor pe care le puteți găsi pe Internet acoperă analiza sentimentului Twitter într-un limbaj de programare care nu este de înțeles pentru non-codatori. Vrem să vă arătăm cum să analizați sentimentele fără a pierde mult timp și efort .

Iată un ghid care vă va ajuta să înțelegeți mai bine analiza sentimentelor. Ce îl face atât de util și ce metode sunt disponibile pentru a-l realiza? Să vedem ce poți face pentru a implementa analiza sentimentului Twitter în afacerea ta.

Ce este analiza sentimentelor?

Analiza sentimentelor (cunoscută și sub numele de Emotion AI) este procesul de măsurare a tonului scrisului și de evaluare dacă acesta este pozitiv, neutru sau negativ.

Analiza sentimentelor se bazează pe soluții dezvoltate în domeniul procesării limbajului natural (NLP). Acest lucru vă ajută să aflați ce cred oamenii despre marca dvs. și ce simt clienții despre produsele dvs. Oferă informații despre tipul de sentiment pe care îl primește marca dvs. și vă ajută să identificați rapid situațiile care par a fi negative pe diverse canale.

Sistemele de analiză a sentimentelor pot fi implementate în 3 moduri diferite:

• Manual : sisteme care analizează sentimentele folosind un set de reguli manuale.
• Automat : sistemul detectează automat opiniile.
• Hibrid : combină atât metode bazate pe reguli, cât și metode automate.

Cât de detaliate aveți nevoie de date și cât de precise ar trebui să fie rezultatele sunt factori vitali în determinarea algoritmului care se va potrivi cel mai bine afacerii dvs.

Beneficiile analizei sentimentelor Twitter

Acum că știți ce este analiza sentimentelor, s-ar putea să vă întrebați de ce echipa dvs. de marketing ar trebui să o implementeze în activitățile lor de pe Twitter. De fapt, nu va fi o muncă suplimentară pentru ei, ci ceva care le va simplifica fluxul de lucru existent .

Să vedem avantajele utilizării analizei sentimentelor pe Twitter:

Cunoaște-ți mai bine publicul

Fără o înțelegere completă a clienților tăi, succesul în afaceri nu va fi ușor. Dacă vrei să afli mai multe despre clienții tăi, analiza sentimentelor poate deveni superputerea ta. Ce cred clienții despre marca dvs.? Cu ce ​​probleme se confrunta? Ascultați cu atenție tonul general al conversațiilor și răspundeți atunci când au nevoie de ajutorul dvs. Înțelegerea mai bine a audienței face mai ușor să-l vizați.

Prinde o criză mai devreme

Dacă analizezi sentimentul, vei putea observa mult mai repede un eveniment neașteptat. Tweeturi cu o opinie nefavorabilă sau o conversație extrem de acerbă? Nu lăsa criza să crească – reacționează imediat ce se întâmplă ceva imprevizibil.

Creșteți satisfacția clienților

Când vă ascultați clienții și observați comentariile negative devreme, veți putea să le rezolvați înainte ca acestea să se agraveze. Comunicarea cu clienții dvs. într-un mod personal poate plăti. Având o conexiune cu marca dvs., îi face mai probabil să rămână loiali.

Efectuați cercetări de piață mai aprofundate

Companiile analizează sentimentul tweet-urilor pentru a-și îmbunătăți strategiile de piață. Clienții tăi își vor împărtăși sentimentele despre brandul tău și despre produsele sau serviciile sale pe Twitter, astfel încât să poți observa cum reacționează la noile funcții, să-și înțeleagă mai bine comportamentul sau chiar să realizezi de ce nu te-au ales. În plus, vă puteți urmări concurenții prin analiza sentimentelor pentru a evita repetarea greșelilor lor.

Observați fenomenele și tendințele sociale

Analiza sentimentului Twitter este folosită și pentru a monitoriza fenomenele sociale și sentimentul media. Oamenii folosesc Twitter pentru a-și împărtăși opiniile, astfel încât să puteți observa rapid unele tendințe și tendințe.

Te-am convins să încorporezi analiza sentimentelor în afacerea ta? Indiferent de metoda pe care o alegeți, sperăm să vă oferim o imagine de ansamblu atât pentru abordările mai vechi, cât și pentru cele mai noi. Cum sunt ele diferite și care dintre ele este mai eficientă? Luați în considerare aceste opțiuni și alegeți-o pe cea care se potrivește cel mai bine nevoilor dvs.

Efectuarea analizei sentimentului Twitter în mod vechi

Analiza sentimentului Twitter se poate face în mare parte manual. Unele procese pot fi automatizate, dar mai întâi trebuie să le configurați. Chiar și așa, nu este atât de complicat pe cât ar părea. Nu trebuie să fiți dezvoltator sau să aveți abilități de codare, deoarece este posibil să automatizați procesele pe cont propriu dacă depuneți ceva timp și efort.

Care este cel mai bun mod de a o face? Iată un ghid pas cu pas pentru metoda tradițională de urmărire a mențiunilor pe Twitter.

1. Colectați date

Datele trebuie să fie reprezentative, deoarece veți lua decizii strategice suplimentare pe baza lor. Alegeți dacă doriți să adunați tweet-uri actuale sau istorice și apoi începeți să colectați date. Aveți câteva opțiuni diferite pentru a face asta:

• Puteți crea așa-numitul Zap – un flux de lucru automat pe Zapier. Alegeți o aplicație pentru care doriți să culegeți date (în acest caz, Twitter) și o aplicație către care vor fi trimise datele (de exemplu, Google Sheets).
• Puteți folosi API-ul Twitter pentru a obține acces la datele publice Twitter sau pentru a le colecta de la anumiți utilizatori. Puteți conecta Twitter la un API de streaming pentru a aduna tweet-uri cu cuvinte cheie, mențiuni de marcă și hashtag-uri.
• Puteți folosi Tweepy și pachetul Python. În acest fel, va trebui să vă configurați propriul cont Twitter în cheile API pentru autentificare.

2. Organizați datele

Datele Twitter sunt nestructurate, așa că trebuie să le curățați mai întâi. Cu cât aveți date de calitate mai bună, cu atât rezultatele sunt mai bune. Ștergeți orice informații inutile, cum ar fi emoji-uri, spații libere suplimentare și caractere speciale. Asigurați-vă că decupați tweet-urile duplicat și pe cele care sunt prea scurte.

3. Analizează-ți mențiunile

Și iată capcana – partea cea mai dificilă a procesului. Sarcina ta este să clasificați toate mențiunile și să analizați singur sentimentul lor. Puteți utiliza formule Excel sau referințe la dicționar pentru a determina valoarea pozitivă a anumitor cuvinte și apoi media scorurile ca sentimentul textului. Cu toate acestea, dacă există o cantitate mare de mențiuni, acest lucru poate deveni copleșitor pe termen lung.

4. Vizualizați-vă rezultatele

Este ultimul pas – vizualizați rezultatele pentru a vedea totul clar. Puteți folosi instrumente precum Google Data Studio pentru a crea rapoarte interactive și a le partaja altor membri ai echipei. Puteți integra cu ușurință datele din Foi de calcul Google sau Excel, astfel încât acest lucru nu ar trebui să cauzeze prea multe probleme.

După cum puteți vedea, vechea metodă necesită timp și trebuie să repetați fiecare pas de fiecare dată când doriți să analizați noi tweet-uri. Unul dintre cele mai mari dezavantaje este că va trebui să-l configurați și să organizați totul singur. Cu toate acestea, analiza sentimentului Twitter poate fi mult mai simplă și mai rapidă. Iată cum:

Efectuarea analizei sentimentelor Twitter în noua modalitate

Generația actuală de analiză a sentimentelor Twitter poate gestiona în mod fiabil și consecvent volume mari de feedback ale clienților. Combinând analiza sentimentelor cu analiza textului, compania dvs. poate obține imediat informații despre mențiunile dvs. În Mediatoolkit, întregul proces este automatizat și limitat la 4 pași super simpli și scurti.

1. Configurați un cont pe un instrument de monitorizare a rețelelor sociale

Trebuie să faci asta o singură dată și durează doar un minut. Mediatoolkit vă solicită doar cele mai relevante informații și tot ce trebuie să faceți este să le completați înainte de a putea începe să monitorizați imediat mențiunile dvs. de pe Twitter.

2. Creați prima interogare

Puteți selecta o anumită sursă – Twitter sau anumite cuvinte cheie (de exemplu, numele mărcii dumneavoastră) – apoi excludeți alte surse și lăsați doar pe cea dorită. În plus, puteți limita rezultatele la, de exemplu, o anumită locație sau limbă.

3. Filtrați mențiunile după sentiment

Acum este timpul să filtrezi mențiunile după sentimentul lor. Folosind opțiunea cu un singur clic, puteți restrânge rezultatele numai la cele, de exemplu negative.

4. Analiza a devenit simplu

În Mediatoolkit, puteți analiza reputația mărcii în timp și puteți vedea cum se schimbă. Puteți să vă comparați imaginea cu cea a concurenților și să urmăriți mai bine performanța mărcii dvs. În plus, toate graficele afișate sunt dinamice și intuitive – puteți include sau exclude anumite tipuri de sentimente și puteți obține datele pe care le căutați în orice moment.

Acum totul se întâmplă de la sine

Urmărirea este automatizată, astfel încât să puteți sta pe spate și să urmăriți cum controlează Internetul în locul dvs. De asemenea, puteți primi notificări în timp real trimise în căsuța de e-mail sau canalul Slack și puteți fi informat de îndată ce se întâmplă ceva interesant.

Un astfel de instrument vă oferă acces la date perspicace și vă permite să trageți concluzii interesante. Eficientizarea întregului proces vă ajută să răspundeți incomparabil mai rapid decât să faceți acest lucru manual, ceea ce duce la furnizarea de servicii excelente pentru clienți. Analiza sentimentului Twitter nu mai este o problemă.

Să încheiem analiza sentimentului Twitter

Oamenii tind să suprainterpreteze declarațiile altora, mai ales atunci când comunică online. Există un moment în care ați interpretat greșit un ton al vocii sau ați înțeles ceva într-un mod complet diferit de intenție?

Utilizarea instrumentelor de monitorizare a rețelelor sociale vă poate ajuta să reduceți riscul de a trece cu vederea unele mențiuni cruciale sau de a găsi o declarație în afara contextului. Folosind această soluție, puteți efectua o analiză mult mai complexă într-un timp mai scurt decât fără ea.

Aruncă o privire la această abordare mai nouă – îți oferă un control mai mare asupra percepției mărcii tale fără a transpira.