Wie kann man eine Twitter-Stimmungsanalyse durchführen, ohne ins Schwitzen zu geraten?

Täglich werden 500 Millionen Tweets verschickt, das heißt jede Sekunde werden rund 6.000 Posts auf Twitter veröffentlicht. Wie findet man in einer solchen Menge an Inhalten Beiträge, die Ihre Marke betreffen? Noch größer wird die Herausforderung, wenn man die Einstellungen und Emotionen der Kunden über deren Tweets ermitteln möchte.

Die meisten Artikel, die Sie im Internet finden können, behandeln Twitter-Stimmungsanalysen in einer Programmiersprache, die für Nicht-Programmierer nicht verständlich ist. Wir möchten Ihnen zeigen, wie Sie Stimmungen analysieren können, ohne viel Zeit und Mühe zu verschwenden .

Hier ist ein Leitfaden, der Ihnen hilft, die Stimmungsanalyse besser zu verstehen. Was macht es so hilfreich und welche Methoden gibt es, um es durchzuführen? Sehen wir uns an, was Sie tun können, um die Twitter-Stimmungsanalyse in Ihrem Unternehmen zu implementieren.

Was ist Sentimentanalyse?

Sentiment Analysis (auch bekannt als Emotion AI) ist der Prozess, den Ton des Schreibens zu messen und zu bewerten, ob er positiv, neutral oder negativ ist.

Die Sentimentanalyse basiert auf Lösungen, die im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) entwickelt wurden. Auf diese Weise können Sie herausfinden, was die Leute über Ihre Marke denken und wie Kunden über Ihre Produkte denken. Es bietet Einblicke in die Art der Stimmung, die Ihre Marke erhält, und hilft Ihnen, schnell Situationen zu erkennen, die auf verschiedenen Kanälen negativ erscheinen.

Stimmungsanalysesysteme können auf 3 verschiedene Arten implementiert werden:

• Manuell : Systeme, die die Stimmung anhand einer Reihe manueller Regeln analysieren.
• Automatisch : Das System erkennt Meinungen automatisch.
• Hybrid : kombiniert sowohl regelbasierte als auch automatisierte Methoden.

Wie detailliert die Daten sind, die Sie benötigen, und wie genau die Ergebnisse sein sollten, sind entscheidende Faktoren bei der Bestimmung des Algorithmus, der am besten zu Ihrem Unternehmen passt.

Die Vorteile der Twitter-Stimmungsanalyse

Jetzt, da Sie wissen, was Stimmungsanalyse ist, fragen Sie sich vielleicht, warum Ihr Marketingteam sie in ihre Twitter-Aktivitäten integrieren sollte. Eigentlich wird es für sie kein zusätzlicher Job sein, sondern etwas, das ihren bestehenden Arbeitsablauf vereinfacht .

Sehen wir uns die Vorteile der Verwendung von Stimmungsanalysen auf Twitter an:

Lernen Sie Ihr Publikum besser kennen

Ohne ein vollständiges Verständnis Ihrer Kunden wird der Geschäftserfolg nicht einfach sein. Wenn Sie mehr über Ihre Kunden erfahren möchten, kann die Stimmungsanalyse zu Ihrer Superkraft werden. Was denken Kunden über Ihre Marke? Welche Probleme haben sie? Hören Sie aufmerksam auf den Gesamtton der Gespräche und reagieren Sie, wenn sie Ihre Hilfe benötigen. Wenn Sie Ihre Zielgruppe besser verstehen, können Sie sie leichter ansprechen.

Fangen Sie eine Krise früher ab

Wenn Sie die Stimmung analysieren, können Sie ein unerwartetes Ereignis viel schneller bemerken. Tweets mit einer ungünstigen Meinung oder ein extrem heftiges Gespräch? Lassen Sie die Krise nicht wachsen – reagieren Sie, sobald etwas Unvorhersehbares passiert.

Steigern Sie die Kundenzufriedenheit

Wenn Sie Ihren Kunden zuhören und negative Kommentare frühzeitig erkennen, können Sie sie beheben, bevor sie schlimmer werden. Eine persönliche Kommunikation mit Ihren Kunden kann sich auszahlen. Eine Verbindung zu Ihrer Marke erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sie loyal bleiben.

Führen Sie eine eingehendere Marktforschung durch

Unternehmen analysieren die Tweet-Stimmung, um ihre Marktstrategien zu verbessern. Ihre Kunden werden ihre Meinung über Ihre Marke und ihre Produkte oder Dienstleistungen auf Twitter teilen, sodass Sie beobachten können, wie sie auf neue Funktionen reagieren, ihr Verhalten besser verstehen oder sogar erkennen können, warum sie sich nicht für Sie entschieden haben. Darüber hinaus können Sie Ihre Konkurrenten durch Stimmungsanalysen verfolgen, um zu vermeiden, dass ihre Fehler wiederholt werden.

Beobachten Sie gesellschaftliche Phänomene und Trends

Die Twitter-Stimmungsanalyse wird auch verwendet, um soziale Phänomene und die Medienstimmung zu überwachen. Die Leute nutzen Twitter, um ihre Meinung zu teilen, sodass Sie einige Trends und Tendenzen schnell erkennen können.

Haben wir Sie davon überzeugt, die Sentimentanalyse in Ihr Unternehmen zu integrieren? Egal für welche Methode Sie sich entscheiden, wir hoffen, Ihnen einen Überblick sowohl für ältere als auch für neuere Ansätze geben zu können. Wie unterscheiden sie sich und welche ist effizienter? Betrachten Sie diese Optionen und wählen Sie diejenige, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.

Twitter-Stimmungsanalyse auf die alte Art und Weise

Die Twitter-Stimmungsanalyse kann größtenteils manuell durchgeführt werden. Einige Prozesse können automatisiert werden, aber Sie müssen sie zuerst einrichten. Trotzdem ist es nicht so kompliziert, wie es scheinen mag. Sie müssen kein Entwickler sein oder über Programmierkenntnisse verfügen, da es möglich ist, Prozesse selbst zu automatisieren, wenn Sie etwas Zeit und Mühe investieren.

Was ist der beste Weg, es zu tun? Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die herkömmliche Methode zum Verfolgen von Erwähnungen auf Twitter.

1. Daten sammeln

Daten müssen repräsentativ sein, weil Sie darauf basierend weitere strategische Entscheidungen treffen. Wählen Sie aus, ob Sie aktuelle oder historische Tweets sammeln möchten, und beginnen Sie dann mit der Datenerfassung. Dazu haben Sie verschiedene Möglichkeiten:

• Sie können einen sogenannten Zap erstellen – einen automatisierten Workflow auf Zapier. Wählen Sie eine App, für die Sie Daten sammeln möchten (in diesem Fall Twitter) und eine Anwendung, an die die Daten gesendet werden (z. B. Google Sheets).
• Sie können die Twitter-API verwenden, um Zugriff auf öffentliche Twitter-Daten zu erhalten oder sie stattdessen von bestimmten Benutzern zu sammeln. Sie können Twitter mit einer Streaming-API verbinden, um Tweets mit Schlüsselwörtern, Markenerwähnungen und Hashtags zu sammeln.
• Sie können Tweepy und das Python-Paket verwenden. Auf diese Weise müssen Sie Ihr eigenes Twitter-Konto in API-Schlüsseln zur Authentifizierung einrichten.

2. Organisieren Sie die Daten

Twitter-Daten sind unstrukturiert, also müssen Sie sie zuerst bereinigen. Je höherwertige Daten Sie haben, desto besser sind die Ergebnisse. Löschen Sie alle unnötigen Informationen wie Emojis, zusätzliche Leerzeichen und Sonderzeichen. Achten Sie darauf, doppelte und zu kurze Tweets herauszuschneiden.

3. Analysieren Sie Ihre Erwähnungen

Und hier ist die Falle – der schwierigste Teil des Prozesses. Ihre Aufgabe ist es, alle Erwähnungen zu kategorisieren und ihre Stimmung selbst zu analysieren. Sie können Excel-Formeln oder Wörterbuchreferenzen verwenden, um den positiven Wert bestimmter Wörter zu bestimmen und dann die Punktzahlen als Stimmung des Textes zu mitteln. Bei einer großen Menge an Erwähnungen kann dies jedoch auf Dauer überwältigend werden.

4. Visualisieren Sie Ihre Ergebnisse

Es ist der letzte Schritt – visualisieren Sie Ihre Ergebnisse, um alles klar zu sehen. Sie können Tools wie Google Data Studio verwenden, um interaktive Berichte zu erstellen und diese mit anderen Teammitgliedern zu teilen. Sie können die Daten aus Google Sheets oder Excel problemlos integrieren, sodass dies kein großes Problem darstellen sollte.

Wie Sie sehen, ist die alte Methode zeitaufwändig und Sie müssen jeden Schritt immer wieder wiederholen, wenn Sie neue Tweets analysieren möchten. Einer der größten Nachteile ist, dass Sie alles selbst einrichten und organisieren müssen. Die Twitter-Stimmungsanalyse kann jedoch viel einfacher und schneller sein. Hier ist wie:

Die neue Art der Twitter-Stimmungsanalyse

Die aktuelle Generation der Twitter-Stimmungsanalyse kann riesige Mengen an Kundenfeedback zuverlässig und konsistent verarbeiten. Durch die Kombination von Stimmungsanalyse mit Textanalyse kann Ihr Unternehmen sofort Erkenntnisse über Ihre Erwähnungen gewinnen. In Mediatoolkit ist der gesamte Prozess automatisiert und auf 4 supereinfache und kurze Schritte beschränkt.

1. Richten Sie ein Konto in einem Social-Media-Überwachungstool ein

Sie müssen dies nur einmal tun und es dauert nur eine Minute. Mediatoolkit fragt nur nach den relevantesten Informationen, und alles, was Sie tun müssen, ist, sie auszufüllen, bevor Sie sofort mit der Überwachung Ihrer Twitter-Erwähnungen beginnen können.

2. Erstellen Sie Ihre erste Abfrage

Sie können eine bestimmte Quelle auswählen – Twitter oder bestimmte Schlüsselwörter (z. B. Ihren Markennamen) – dann andere Quellen ausschließen und nur die gewünschte Quelle belassen. Außerdem können Sie die Ergebnisse zB auf einen bestimmten Ort oder eine bestimmte Sprache einschränken.

3. Filtern Sie Ihre Erwähnungen nach Stimmung

Jetzt ist es an der Zeit, die Erwähnungen nach ihrer Stimmung zu filtern. Mit der Ein-Klick-Option können Sie die Ergebnisse nur auf diese einschränken, z. B. negativ.

4. Analysieren ist einfach ein Kinderspiel geworden

In Mediatoolkit können Sie die Markenreputation im Laufe der Zeit analysieren und sehen, wie sie sich verändert. Sie können Ihr Image mit denen Ihrer Wettbewerber vergleichen und die Leistung Ihrer Marke besser verfolgen. Darüber hinaus sind alle angezeigten Diagramme dynamisch und intuitiv – Sie können bestimmte Stimmungstypen ein- oder ausschließen und erhalten die Daten, nach denen Sie zu einem bestimmten Zeitpunkt suchen.

Jetzt geht alles von alleine

Das Tracking ist automatisiert, sodass Sie sich zurücklehnen und zusehen können, wie es anstelle von Ihnen das Internet kontrolliert. Sie können auch Echtzeit-Benachrichtigungen an Ihren E-Mail-Posteingang oder Slack-Kanal erhalten und informiert werden, sobald etwas Interessantes passiert.

Ein solches Tool verschafft Ihnen Zugang zu aufschlussreichen Daten und ermöglicht es Ihnen, interessante Schlussfolgerungen zu ziehen. Die Rationalisierung des gesamten Prozesses hilft Ihnen, unvergleichlich schneller zu reagieren als dies manuell zu tun, was zu einem hervorragenden Kundenservice führt. Die Twitter-Stimmungsanalyse ist kein Problem mehr.

Lassen Sie es uns mit der Twitter-Stimmungsanalyse abschließen

Menschen neigen dazu, die Aussagen anderer zu überinterpretieren, insbesondere wenn sie online kommunizieren. Gab es Situationen, in denen Sie einen Tonfall falsch interpretiert oder etwas ganz anders verstanden haben als die Intention?

Die Verwendung von Social-Media-Monitoring-Tools kann Ihnen helfen, das Risiko zu mindern, einige wichtige Erwähnungen zu übersehen oder eine Aussage außerhalb des Kontexts zu finden. Durch den Einsatz dieser Lösung können Sie eine viel komplexere Analyse in kürzerer Zeit durchführen als ohne sie.

Sehen Sie sich diesen neueren Ansatz an – er gibt Ihnen mehr Kontrolle über die Wahrnehmung Ihrer Marke, ohne ins Schwitzen zu geraten.