จะทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter ได้อย่างไรโดยไม่ทำให้เสียเหงื่อ?

มีการส่งทวีต 500 ล้านครั้งในแต่ละวัน ซึ่งหมายความว่ามีการเผยแพร่โพสต์บน Twitter ประมาณ 6,000 โพสต์ทุกวินาที ในเนื้อหาจำนวนมาก จะค้นหาโพสต์ที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ของคุณได้อย่างไร ความท้าทายนั้นยิ่งใหญ่กว่าหากคุณต้องการ กำหนดทัศนคติและอารมณ์ของลูกค้าผ่านทวีตของพวกเขา

บทความส่วนใหญ่ที่คุณสามารถหาได้บนอินเทอร์เน็ตครอบคลุมถึง การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter ในภาษาโปรแกรมบางภาษาที่ไม่สามารถเข้าใจได้สำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เขียนโค้ด เราต้องการแสดงวิธี วิเคราะห์ความรู้สึกโดยไม่ต้องเสียเวลาและความพยายามอย่าง มาก

นี่คือคำแนะนำที่จะช่วยให้คุณเข้าใจการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นได้ดีขึ้น อะไรทำให้มีประโยชน์และมีวิธีการใดบ้างในการดำเนินการ มาดูกันว่าคุณจะทำอะไรได้บ้างเพื่อใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter ในธุรกิจของคุณ

การวิเคราะห์ความรู้สึกคืออะไร?

การวิเคราะห์ความรู้สึก (หรือที่เรียกว่า Emotion AI) เป็นกระบวนการในการวัดน้ำเสียงของการเขียนและประเมินว่ามันเป็นบวก เป็นกลาง หรือลบ

การวิเคราะห์ความรู้สึกจะขึ้นอยู่กับโซลูชันที่พัฒนาขึ้นในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) วิธีนี้ช่วยให้คุณรู้ว่าผู้คนคิดอย่างไรกับแบรนด์ของคุณและลูกค้ารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประเภทของความรู้สึกที่แบรนด์ของคุณได้รับ และช่วยให้คุณระบุสถานการณ์ที่ดูเหมือนจะเป็นลบในช่องทางต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว

ระบบวิเคราะห์ความรู้สึกสามารถดำเนินการได้ 3 วิธี:

• แบบแมน นวล : ระบบที่วิเคราะห์ความรู้สึกโดยใช้ชุดของกฎแบบแมนนวล
• อัตโนมัติ : ระบบตรวจจับความคิดเห็นโดยอัตโนมัติ
• ไฮบริด : รวมวิธีการทั้งแบบอิงกฎและแบบอัตโนมัติ

ข้อมูลโดยละเอียดที่คุณต้องการและความแม่นยำของผลลัพธ์คือปัจจัยสำคัญในการกำหนดอัลกอริธึมที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณมากที่สุด

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter

เมื่อคุณทราบแล้วว่าการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคืออะไร คุณอาจสงสัยว่าทำไมทีมการตลาดของคุณจึงควรใช้การวิเคราะห์นี้ในกิจกรรม Twitter ของพวกเขา อันที่จริง มันไม่ใช่งานพิเศษสำหรับพวกเขา แต่เป็นงานบางอย่างที่จะ ทำให้เวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของพวกเขาง่ายขึ้น

มาดูข้อดีของการใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นใน Twitter:

รู้จักผู้ชมของคุณดีขึ้น

หากปราศจากความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับลูกค้าของคุณ ความสำเร็จทางธุรกิจจะไม่ง่าย หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าของคุณ การวิเคราะห์ความรู้สึกสามารถกลายเป็นพลังวิเศษของคุณได้ ลูกค้าคิดอย่างไรกับแบรนด์ของคุณ? พวกเขาประสบปัญหาอะไร ตั้งใจฟังบทสนทนาโดยรวมและตอบสนองเมื่อพวกเขาต้องการความช่วยเหลือจากคุณ การทำความเข้าใจผู้ชมของคุณดีขึ้นทำให้กำหนดเป้าหมายได้ง่ายขึ้น

ให้พ้นวิกฤตเร็วขึ้น

หากคุณวิเคราะห์ความรู้สึก คุณจะสามารถสังเกตเห็นเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดได้เร็วขึ้นมาก ทวีตที่มีความคิดเห็นที่ไม่เอื้ออำนวยหรือการสนทนาที่รุนแรงมาก? อย่าปล่อยให้วิกฤตเติบโต – ตอบสนองทันทีที่มีบางสิ่งที่คาดเดาไม่ได้เกิดขึ้น

เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

เมื่อคุณรับฟังลูกค้าและมองเห็นความคิดเห็นเชิงลบตั้งแต่เนิ่นๆ คุณจะสามารถแก้ไขได้ก่อนที่จะแย่ลง การสื่อสารกับลูกค้าของคุณในแบบส่วนตัวสามารถให้ผลตอบแทนได้ การมีความเชื่อมโยงกับแบรนด์ของคุณทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะภักดีต่อแบรนด์มากขึ้น

ดำเนินการวิจัยตลาดในเชิงลึกมากขึ้น

บริษัทต่างๆ วิเคราะห์ความคิดเห็นของทวีตเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของตน ลูกค้าของคุณจะแบ่งปันความรู้สึกเกี่ยวกับแบรนด์และผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณบน Twitter ดังนั้นคุณจึงสามารถสังเกตได้ว่าพวกเขาตอบสนองต่อคุณลักษณะใหม่ ๆ อย่างไร เข้าใจพฤติกรรมของพวกเขามากขึ้น หรือแม้กระทั่งรู้ว่าทำไมพวกเขาถึงไม่เลือกคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถติดตามคู่แข่งของคุณผ่านการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น เพื่อหลีกเลี่ยงความผิดพลาดที่เกิดขึ้นซ้ำๆ

สังเกตปรากฏการณ์และแนวโน้มทางสังคม

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter ยังใช้เพื่อติดตามปรากฏการณ์ทางสังคมและความรู้สึกของสื่อ ผู้คนใช้ Twitter เพื่อแบ่งปันความคิดเห็น ดังนั้นคุณจึงสามารถสังเกตเห็นแนวโน้มและแนวโน้มบางอย่างได้อย่างรวดเร็ว

เราได้โน้มน้าวให้คุณรวมการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในธุรกิจของคุณหรือไม่? ไม่ว่าคุณจะเลือกวิธีใด เราหวังว่าจะให้ภาพรวมแก่คุณสำหรับแนวทางที่เก่ากว่าและใหม่กว่า ต่างกันอย่างไร และตัวไหนมีประสิทธิภาพมากกว่ากัน? พิจารณาตัวเลือกเหล่านี้แล้วเลือกตัวเลือกที่เหมาะกับความต้องการของคุณที่สุด

ทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter แบบเก่า

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter สามารถทำได้ด้วยตนเองเป็นส่วนใหญ่ บางกระบวนการสามารถดำเนินการอัตโนมัติได้ แต่คุณต้องตั้งค่าก่อน ถึงกระนั้น มันก็ไม่ได้ซับซ้อนอย่างที่คิด คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือมีทักษะในการเขียนโค้ด เนื่องจากคุณสามารถทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติได้หากคุณใช้เวลาและความพยายาม

วิธีที่ดีที่สุดที่จะทำคืออะไร? ต่อไปนี้คือคำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับวิธีการติดตามการกล่าวถึงแบบเดิมบน Twitter

1. รวบรวมข้อมูล

ข้อมูลจะต้องเป็นตัวแทน เนื่องจากคุณจะต้องทำการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติมตามข้อมูลนั้น เลือกว่าคุณต้องการรวบรวมทวีตปัจจุบันหรือในอดีต จากนั้นเริ่มรวบรวมข้อมูล คุณมีตัวเลือกต่าง ๆ ในการทำเช่นนั้น:

• คุณสามารถสร้าง Zap ที่เรียกว่าเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติบน Zapier เลือกแอปที่คุณต้องการรวบรวมข้อมูล (ในกรณีนี้คือ Twitter) และแอปพลิเคชันที่จะส่งข้อมูลไป (เช่น Google ชีต)
• คุณสามารถใช้ Twitter API เพื่อเข้าถึงข้อมูล Twitter สาธารณะหรือรวบรวมจากผู้ใช้บางรายแทน คุณสามารถเชื่อมต่อ Twitter กับ Streaming API เพื่อรวบรวมทวีตด้วยคำหลัก การกล่าวถึงแบรนด์ และแฮชแท็ก
• คุณสามารถใช้แพ็คเกจ Tweepy และ Python ด้วยวิธีนี้ คุณจะต้องตั้งค่าบัญชี Twitter ของคุณเองในคีย์ API สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์

2. จัดระเบียบข้อมูล

ข้อมูล Twitter ไม่มีโครงสร้าง ดังนั้นคุณต้องล้างข้อมูลก่อน ยิ่งคุณมีข้อมูลคุณภาพสูง ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ลบข้อมูลที่ไม่จำเป็น เช่น อีโมจิ ช่องว่างเพิ่มเติม และอักขระพิเศษ อย่าลืมตัดทวีตที่ซ้ำกันและทวีตที่สั้นเกินไป

3. วิเคราะห์การกล่าวถึงของคุณ

และนี่คือกับดัก – ส่วนที่ท้าทายที่สุดของกระบวนการ งานของคุณคือจัดหมวดหมู่การกล่าวถึงทั้งหมดและวิเคราะห์ความรู้สึกของตนเอง คุณสามารถใช้สูตร Excel หรือการอ้างอิงพจนานุกรมเพื่อกำหนดค่าบวกของคำบางคำ แล้วจึงเฉลี่ยคะแนนตามความรู้สึกของข้อความ อย่างไรก็ตาม หากมีการกล่าวถึงเป็นจำนวนมาก อาจมีการกล่าวถึงมากเกินไปในระยะยาว

4. เห็นภาพผลลัพธ์ของคุณ

เป็นขั้นตอนสุดท้าย – นึกภาพผลลัพธ์ของคุณให้เห็นทุกอย่างชัดเจน คุณสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Google Data Studio เพื่อสร้างรายงานเชิงโต้ตอบและแชร์กับสมาชิกในทีมคนอื่นๆ คุณสามารถรวมข้อมูลจาก Google ชีตหรือ Excel ได้อย่างง่ายดาย จึงไม่ทำให้เกิดปัญหามากนัก

อย่างที่คุณเห็น วิธีการแบบเก่านั้นใช้เวลานาน และคุณต้องทำซ้ำแต่ละขั้นตอนซ้ำแล้วซ้ำเล่าทุกครั้งที่คุณต้องการวิเคราะห์ทวีตใหม่ ข้อเสียที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งคือ คุณจะต้องตั้งค่าและจัดระเบียบทุกอย่างด้วยตัวเอง อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter สามารถทำได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น โดยใช้วิธีดังนี้:

ทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นใน Twitter ในรูปแบบใหม่

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter รุ่นปัจจุบันสามารถจัดการกับความคิดเห็นของลูกค้าจำนวนมากได้อย่างน่าเชื่อถือและสม่ำเสมอ ด้วยการรวมการวิเคราะห์ความรู้สึกเข้ากับการวิเคราะห์ข้อความ บริษัทของคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการกล่าวถึงของคุณทันที ใน Mediatoolkit กระบวนการทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติและจำกัดเพียง 4 ขั้นตอนที่ง่ายและสั้นมาก

1. ตั้งค่าบัญชีบนเครื่องมือตรวจสอบโซเชียลมีเดีย

คุณต้องทำสิ่งนี้เพียงครั้งเดียว และใช้เวลาเพียงหนึ่งนาที Mediatoolkit จะขอเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด และสิ่งที่คุณต้องทำคือกรอกข้อมูลให้ครบถ้วนก่อนจึงจะสามารถติดตามการพูดถึง Twitter ของคุณได้ทันที

2. สร้างแบบสอบถามแรกของคุณ

คุณสามารถเลือกแหล่งที่มาเฉพาะ – Twitter หรือคำหลักบางคำ (เช่น ชื่อแบรนด์ของคุณ) – จากนั้นให้แยกแหล่งที่มาอื่นๆ และปล่อยไว้เพียงแหล่งที่คุณต้องการ ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถจำกัดผลลัพธ์ได้ เช่น สถานที่หรือภาษาเฉพาะ

3. กรองการกล่าวถึงของคุณตามความรู้สึก

ถึงเวลากรองการกล่าวถึงตามความรู้สึกของพวกเขา ด้วยการใช้ตัวเลือกคลิกเดียว คุณสามารถจำกัดผลลัพธ์ให้แคบลงเฉพาะผลลัพธ์เหล่านั้น เช่น เชิงลบ

4. การวิเคราะห์กลายเป็นเรื่องเหลวไหล

ใน Mediatoolkit คุณสามารถวิเคราะห์ชื่อเสียงของแบรนด์เมื่อเวลาผ่านไปและดูว่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างไร คุณสามารถเปรียบเทียบภาพของคุณกับของคู่แข่งและติดตามประสิทธิภาพของแบรนด์ของคุณได้ดีขึ้น นอกจากนี้ กราฟที่แสดงทั้งหมดยังเป็นไดนามิกและใช้งานง่าย คุณสามารถรวมหรือยกเว้นความคิดเห็นบางประเภท และรับข้อมูลที่คุณกำลังมองหาในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง

ตอนนี้ทุกอย่างเกิดขึ้นเอง

การติดตามเป็นแบบอัตโนมัติ คุณจึงสามารถนั่งดูว่ามันควบคุมอินเทอร์เน็ตแทนคุณได้อย่างไร คุณยังสามารถรับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ที่ส่งไปยังกล่องจดหมายอีเมลหรือช่อง Slack ของคุณและรับการแจ้งเตือนทันทีที่มีสิ่งที่น่าสนใจเกิดขึ้น

เครื่องมือดังกล่าวช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกและช่วยให้คุณได้ข้อสรุปที่น่าสนใจ การทำให้กระบวนการทั้งหมดมีความคล่องตัวช่วยให้คุณตอบสนองได้เร็วกว่าการดำเนินการด้วยตนเองอย่างไม่มีที่เปรียบ ซึ่งจะนำไปสู่การให้บริการลูกค้าที่เป็นเลิศ การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter ไม่ใช่ปัญหาอีกต่อไป

ปิดท้าย ด้วยการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นใน Twitter

มนุษย์มักจะตีความคำพูดของผู้อื่นมากเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสื่อสารออนไลน์ มีบางครั้งที่คุณตีความน้ำเสียงผิดหรือเข้าใจบางสิ่งในลักษณะที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงกับความตั้งใจหรือไม่?

การใช้เครื่องมือตรวจสอบโซเชียลมีเดียสามารถช่วยให้คุณลดความเสี่ยงในการมองข้ามการกล่าวถึงที่สำคัญหรือค้นหาข้อความที่ไม่อยู่ในบริบท ด้วยการใช้โซลูชันนี้ คุณสามารถทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ในเวลาอันสั้นกว่าที่ไม่มีการวิเคราะห์

ดูแนวทางใหม่นี้ – ช่วยให้คุณควบคุมการรับรู้แบรนด์ของคุณได้ดียิ่งขึ้นโดยไม่ทำให้เสียเหงื่อ