¿Cómo hacer un análisis de sentimiento de Twitter sin sudar?

Cada día se envían 500 millones de tuits, lo que significa que cada segundo se publican en Twitter unas 6.000 publicaciones. En tal masa de contenido, ¿cómo encontrar publicaciones que conciernen a tu marca? El desafío es aún mayor si desea determinar las actitudes y emociones de los clientes a través de sus tweets .

La mayoría de los artículos que puede encontrar en Internet cubren el análisis de sentimientos de Twitter en algún lenguaje de programación que no es comprensible para los no programadores. Queremos mostrarle cómo analizar los sentimientos sin perder mucho tiempo y esfuerzo .

Aquí hay una guía para ayudarlo a comprender mejor el análisis de sentimientos. ¿Qué lo hace tan útil y qué métodos están disponibles para realizarlo? Veamos qué puedes hacer para implementar el análisis de sentimientos de Twitter en tu negocio.

¿Qué es el análisis de sentimientos?

El análisis de sentimientos (también conocido como IA de emociones) es el proceso de medir el tono de la escritura y evaluar si es positivo, neutral o negativo.

El análisis de sentimiento se basa en soluciones desarrolladas en el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP). Esto le ayuda a descubrir lo que la gente piensa acerca de su marca y cómo se sienten los clientes acerca de sus productos. Brinda información sobre el tipo de sentimiento que recibe su marca y lo ayuda a identificar rápidamente situaciones que parecen ser negativas en varios canales.

Los sistemas de análisis de sentimiento se pueden implementar de 3 maneras diferentes:

• Manual : sistemas que analizan el sentimiento utilizando un conjunto de reglas manuales.
• Automático : el sistema detecta automáticamente las opiniones.
• Híbrido : combina métodos automatizados y basados ​​en reglas.

La información detallada que necesita y la precisión de los resultados son factores vitales para determinar el algoritmo que mejor se adapte a su negocio.

Los beneficios del análisis de sentimientos de Twitter

Ahora que sabe qué es el análisis de sentimientos, es posible que se pregunte por qué su equipo de marketing debería implementarlo en sus actividades de Twitter. En realidad, no será un trabajo adicional para ellos, sino algo que simplificará su flujo de trabajo existente .

Veamos las ventajas de utilizar el análisis de sentimientos en Twitter:

Conoce mejor a tu audiencia

Sin una comprensión completa de sus clientes, el éxito comercial no será fácil. Si desea obtener más información sobre sus clientes, el análisis de sentimientos puede convertirse en su superpoder. ¿Qué opinan los clientes de tu marca? ¿Qué problemas enfrentan? Escuche atentamente el tono general de las conversaciones y responda cuando necesiten su ayuda. Comprender mejor a su audiencia hace que sea más fácil dirigirse a ellos.

Atrapar una crisis antes

Si analiza el sentimiento, podrá notar un evento inesperado mucho más rápido. ¿Tuits con una opinión desfavorable o una conversación extremadamente feroz? No permita que la crisis crezca, reaccione tan pronto como suceda algo impredecible.

Aumentar la satisfacción del cliente

Cuando escuche a sus clientes y detecte los comentarios negativos a tiempo, podrá resolverlos antes de que empeoren. Comunicarse con sus clientes de manera personal puede dar sus frutos. Tener una conexión con su marca los hace más propensos a permanecer leales.

Llevar a cabo estudios de mercado más profundos.

Las empresas analizan el sentimiento de los tweets para mejorar sus estrategias de mercado. Sus clientes compartirán sus sentimientos sobre su marca y sus productos o servicios en Twitter, para que pueda observar cómo reaccionan a las nuevas funciones, comprender mejor su comportamiento o incluso darse cuenta de por qué no lo eligieron. Además, también puede realizar un seguimiento de sus competidores a través del análisis de sentimientos para evitar repetir sus errores.

Observar fenómenos y tendencias sociales.

El análisis de sentimiento de Twitter también se utiliza para monitorear los fenómenos sociales y el sentimiento de los medios. Las personas usan Twitter para compartir sus opiniones, por lo que puede notar rápidamente algunas tendencias y tendencias.

¿Le hemos convencido de que incorpore el análisis de sentimientos en su negocio? Independientemente del método que elija, esperamos brindarle una descripción general de los enfoques más antiguos y más nuevos. ¿En qué se diferencian y cuál es más eficiente? Considere estas opciones y elija la que mejor se adapte a sus necesidades.

Hacer análisis de sentimiento de Twitter a la antigua usanza

El análisis de sentimientos de Twitter se puede realizar principalmente de forma manual. Algunos procesos se pueden automatizar, pero primero debe configurarlos. Aún así, no es tan complicado como podría parecer. No necesita ser un desarrollador o tener habilidades de codificación, ya que es posible automatizar procesos por su cuenta si dedica algo de tiempo y esfuerzo.

¿Cuál es la mejor manera de hacerlo? Aquí hay una guía paso a paso del método tradicional de seguimiento de menciones en Twitter.

1. Recopilar datos

Los datos deben ser representativos porque tomará más decisiones estratégicas en función de ellos. Elija si desea recopilar tweets actuales o históricos y luego comience a recopilar datos. Tienes algunas opciones diferentes para hacerlo:

• Puede crear un llamado Zap, un flujo de trabajo automatizado en Zapier. Elija una aplicación para la que desee recopilar datos (en este caso, Twitter) y una aplicación a la que se enviarán los datos (p. ej., Hojas de cálculo de Google).
• Puede usar la API de Twitter para obtener acceso a los datos públicos de Twitter o recopilarlos de usuarios específicos. Puede conectar Twitter a una API de transmisión para recopilar tweets con palabras clave, menciones de marca y hashtags.
• Puede usar Tweepy y el paquete Python. De esta manera, deberá configurar su propia cuenta de Twitter en claves API para la autenticación.

2. Organiza los datos

Los datos de Twitter no están estructurados, por lo que primero debe limpiarlos. Cuanto mayor sea la calidad de los datos que tenga, mejores serán los resultados. Elimine cualquier información innecesaria como emojis, espacios en blanco adicionales y caracteres especiales. Asegúrate de eliminar los tweets duplicados y los que son demasiado cortos.

3. Analiza tus menciones

Y aquí está la trampa: la parte más desafiante del proceso. Su tarea es categorizar todas las menciones y analizar su sentimiento usted mismo. Puede usar fórmulas de Excel o referencias de diccionarios para determinar el valor positivo de ciertas palabras y luego promediar las puntuaciones como el sentimiento del texto. Sin embargo, si hay una gran cantidad de menciones, esto puede volverse abrumador a largo plazo.

4. Visualiza tus resultados

Es el último paso: visualiza tus resultados para verlo todo con claridad. Puede usar herramientas como Google Data Studio para crear informes interactivos y compartirlos con otros miembros del equipo. Puede integrar fácilmente los datos de Google Sheets o Excel, por lo que esto no debería causar mucho problema.

Como puede ver, el método anterior requiere mucho tiempo y debe repetir cada paso una y otra vez cada vez que desee analizar nuevos tweets. Uno de los mayores inconvenientes es que tendrás que configurarlo y organizarlo todo tú mismo. Sin embargo, el análisis de sentimientos de Twitter puede ser mucho más simple y rápido. Así es cómo:

Hacer análisis de sentimiento de Twitter de la nueva manera

La generación actual de análisis de sentimientos de Twitter puede manejar grandes volúmenes de comentarios de los clientes de manera confiable y consistente. Al combinar el análisis de sentimientos con el análisis de texto, su empresa puede obtener información sobre sus menciones de inmediato. En Mediatoolkit, todo el proceso está automatizado y limitado a 4 pasos súper simples y cortos.

1. Configure una cuenta en una herramienta de monitoreo de redes sociales

Solo tienes que hacer esto una vez, y toma solo un minuto. Mediatoolkit solo solicita la información más relevante, y todo lo que necesita hacer es completarla antes de poder comenzar a monitorear sus menciones de Twitter de inmediato.

2. Crea tu primera consulta

Puede seleccionar una fuente específica, Twitter o ciertas palabras clave (por ejemplo, el nombre de su marca), luego excluir otras fuentes y dejar solo la que desee. Además, puede limitar los resultados a, por ejemplo, una ubicación o idioma en particular.

3. Filtra tus menciones por sentimiento

Ahora es el momento de filtrar las menciones por su opinión. Con la opción de un clic, puede restringir los resultados solo a esos, por ejemplo, negativos.

4. Analizar se ha convertido en pan comido

En Mediatoolkit, puede analizar la reputación de la marca a lo largo del tiempo y ver cómo cambia. Puede comparar su imagen con la de sus competidores y seguir mejor el rendimiento de su marca. Además, todos los gráficos que se muestran son dinámicos e intuitivos: puede incluir o excluir ciertos tipos de sentimientos y obtener los datos que está buscando en un momento determinado.

Ahora todo sucede por sí solo

El seguimiento está automatizado, por lo que puede sentarse y ver cómo controla Internet en lugar de usted. También puede recibir notificaciones en tiempo real enviadas a su bandeja de entrada de correo electrónico o canal de Slack y estar informado tan pronto como suceda algo interesante.

Dicha herramienta le brinda acceso a datos perspicaces y le permite sacar conclusiones interesantes. Simplificar todo el proceso lo ayuda a responder incomparablemente más rápido que hacerlo manualmente, lo que conduce a la prestación de un excelente servicio al cliente. El análisis de sentimientos de Twitter ya no es un problema.

Terminemos con el análisis de sentimientos de Twitter

Los humanos tienden a sobreinterpretar las declaraciones de los demás, especialmente cuando se comunican en línea. ¿Hay algún momento en que hayas malinterpretado un tono de voz o hayas entendido algo de una manera completamente diferente a la intención?

El uso de herramientas de monitoreo de redes sociales puede ayudarlo a mitigar el riesgo de pasar por alto algunas menciones cruciales o encontrar una declaración fuera de contexto. Al usar esta solución, puede realizar un análisis mucho más complejo en menos tiempo que sin ella.

Eche un vistazo a este nuevo enfoque: le brinda un mayor control sobre la percepción de su marca sin sudar.