Come eseguire l'analisi del sentimento di Twitter senza sudare?

Ogni giorno vengono inviati 500 milioni di tweet, il che significa che su Twitter vengono pubblicati circa 6.000 post ogni secondo. In una tale massa di contenuti, come trovare post che riguardano il tuo marchio? La sfida è ancora più grande se vuoi determinare gli atteggiamenti e le emozioni dei clienti attraverso i loro tweet .

La maggior parte degli articoli che puoi trovare su Internet tratta l'analisi del sentiment di Twitter in alcuni linguaggi di programmazione che non sono comprensibili per i non programmatori. Vogliamo mostrarti come analizzare i sentimenti senza sprecare molto tempo e fatica .

Ecco una guida per aiutarti a comprendere meglio l'analisi del sentimento. Cosa lo rende così utile e quali metodi sono disponibili per eseguirlo? Vediamo cosa puoi fare per implementare l'analisi del sentiment di Twitter nella tua attività.

Che cos'è l'analisi del sentimento?

L'analisi del sentimento (nota anche come Emotion AI) è il processo per misurare il tono della scrittura e valutare se è positivo, neutro o negativo.

L'analisi del sentimento si basa su soluzioni sviluppate nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Questo ti aiuta a scoprire cosa pensano le persone del tuo marchio e come si sentono i clienti riguardo ai tuoi prodotti. Fornisce informazioni sul tipo di sentimento ricevuto dal tuo marchio e ti aiuta a identificare rapidamente le situazioni che sembrano essere negative su vari canali.

I sistemi di analisi del sentimento possono essere implementati in 3 modi diversi:

• Manuale : sistemi che analizzano il sentiment utilizzando una serie di regole manuali.
• Automatico : il sistema rileva automaticamente le opinioni.
• Ibrido : combina metodi basati su regole e automatizzati.

La quantità di dati dettagliati di cui hai bisogno e l'accuratezza dei risultati sono fattori vitali per determinare l'algoritmo più adatto alla tua attività.

I vantaggi dell'analisi del sentimento di Twitter

Ora che sai cos'è l'analisi del sentimento, ti starai chiedendo perché il tuo team di marketing dovrebbe implementarlo nelle loro attività su Twitter. In realtà, non sarà un lavoro extra per loro, ma qualcosa che semplificherà il loro flusso di lavoro esistente .

Vediamo i vantaggi dell'utilizzo della sentiment analysis su Twitter:

Conosci meglio il tuo pubblico

Senza una comprensione completa dei tuoi clienti, il successo aziendale non sarà facile. Se vuoi saperne di più sui tuoi clienti, l'analisi del sentiment può diventare il tuo superpotere. Cosa pensano i clienti del tuo marchio? Quali problemi devono affrontare? Ascolta attentamente il tono generale delle conversazioni e rispondi quando hanno bisogno della tua assistenza. Comprendere meglio il tuo pubblico rende più facile indirizzarli.

Prendi prima una crisi

Se analizzi il sentiment, sarai in grado di notare un evento inaspettato molto più velocemente. Tweet con un'opinione sfavorevole o una conversazione estremamente agguerrita? Non lasciare che la crisi cresca, reagisci non appena accade qualcosa di imprevedibile.

Aumenta la soddisfazione del cliente

Quando ascolti i tuoi clienti e noti in anticipo i commenti negativi, sarai in grado di risolverli prima che peggiorino. Comunicare con i tuoi clienti in modo personale può ripagare. Avere una connessione con il tuo marchio li rende più propensi a rimanere fedeli.

Effettuare ricerche di mercato più approfondite

Le aziende analizzano il sentimento dei tweet per migliorare le proprie strategie di mercato. I tuoi clienti condivideranno i loro sentimenti sul tuo marchio e sui suoi prodotti o servizi su Twitter, così puoi osservare come reagiscono alle nuove funzionalità, capire meglio il loro comportamento o persino capire perché non hanno scelto te. Inoltre, puoi anche monitorare i tuoi concorrenti attraverso l'analisi del sentiment per evitare di ripetere i loro errori.

Osservare i fenomeni e le tendenze sociali

L'analisi del sentiment di Twitter viene utilizzata anche per monitorare i fenomeni sociali e il sentiment dei media. Le persone usano Twitter per condividere le loro opinioni, così puoi notare rapidamente alcune tendenze e tendenze.

Ti abbiamo convinto a incorporare l'analisi del sentiment nella tua attività? Indipendentemente dal metodo scelto, speriamo di fornirti una panoramica sia per gli approcci più vecchi che per quelli più recenti. In che modo sono diversi e quale è più efficiente? Considera queste opzioni e scegli quella più adatta alle tue esigenze.

Fare l'analisi del sentimento di Twitter alla vecchia maniera

L'analisi del sentiment di Twitter può essere eseguita principalmente manualmente. Alcuni processi possono essere automatizzati, ma è necessario prima configurarli. Anche così, non è così complicato come potrebbe sembrare. Non è necessario essere uno sviluppatore o avere capacità di programmazione, dal momento che è possibile automatizzare i processi da soli se ci dedichi un po' di tempo e impegno.

Qual'è il miglior modo di farlo? Ecco una guida passo passo al metodo tradizionale di tracciamento delle menzioni su Twitter.

1. Raccogli i dati

I dati devono essere rappresentativi perché prenderai ulteriori decisioni strategiche sulla base di essi. Scegli se vuoi raccogliere tweet attuali o storici e poi inizia a raccogliere dati. Hai diverse opzioni per farlo:

• Puoi creare un cosiddetto Zap, un flusso di lavoro automatizzato su Zapier. Scegli un'app per la quale desideri raccogliere dati (in questo caso, Twitter) e un'applicazione a cui verranno inviati i dati (es. Fogli Google).
• Puoi utilizzare l'API di Twitter per accedere ai dati pubblici di Twitter o raccoglierli da utenti specifici. Puoi connettere Twitter a un'API di streaming per raccogliere tweet con parole chiave, citazioni di marchi e hashtag.
• Puoi usare Tweepy e il pacchetto Python. In questo modo, dovrai configurare il tuo account Twitter nelle chiavi API per l'autenticazione.

2. Organizzare i dati

I dati di Twitter non sono strutturati, quindi devi prima ripulirli. Maggiore è la qualità dei dati che hai, migliori saranno i risultati. Elimina tutte le informazioni non necessarie come emoji, spazi vuoti extra e caratteri speciali. Assicurati di eliminare i tweet duplicati e quelli troppo brevi.

3. Analizza le tue citazioni

Ed ecco la trappola: la parte più impegnativa del processo. Il tuo compito è classificare tutte le menzioni e analizzare tu stesso il loro sentimento. Puoi utilizzare le formule di Excel o i riferimenti del dizionario per determinare il valore positivo di determinate parole e quindi calcolare la media dei punteggi come sentimento del testo. Tuttavia, se ci sono un'enorme quantità di menzioni, questo potrebbe diventare schiacciante a lungo termine.

4. Visualizza i tuoi risultati

È l'ultimo passaggio: visualizza i risultati per vedere tutto chiaramente. Puoi utilizzare strumenti come Google Data Studio per creare rapporti interattivi e condividerli con altri membri del team. Puoi facilmente integrare i dati da Fogli Google o Excel, quindi questo non dovrebbe causare molti problemi.

Come puoi vedere, il vecchio metodo richiede tempo e devi ripetere ogni passaggio più e più volte ogni volta che vuoi analizzare nuovi tweet. Uno dei maggiori svantaggi è che dovrai configurarlo e organizzare tutto da solo. Tuttavia, l'analisi del sentiment di Twitter può essere molto più semplice e veloce. Ecco come:

Fare l'analisi del sentimento di Twitter nel modo nuovo

L'attuale generazione di analisi del sentimento di Twitter è in grado di gestire grandi volumi di feedback dei clienti in modo affidabile e coerente. Combinando l'analisi del sentiment con l'analisi del testo, la tua azienda può ottenere informazioni dettagliate sulle tue citazioni immediatamente. In Mediatoolkit, l'intero processo è automatizzato e limitato a 4 semplicissimi e brevi passaggi.

1. Crea un account su uno strumento di monitoraggio dei social media

Devi farlo solo una volta e ci vuole solo un minuto. Mediatoolkit richiede solo le informazioni più rilevanti e tutto ciò che devi fare è compilarle prima di poter iniziare subito a monitorare le tue menzioni su Twitter.

2. Crea la tua prima query

Puoi selezionare una fonte specifica – Twitter o determinate parole chiave (ad es. il nome del tuo marchio) – quindi escludere altre fonti e lasciare solo quella che desideri. Inoltre, puoi limitare i risultati, ad esempio, a una determinata località o lingua.

3. Filtra le tue citazioni in base al sentimento

Ora è il momento di filtrare le citazioni in base al loro sentimento. Utilizzando l'opzione con un clic, puoi restringere i risultati solo a quelli, ad esempio negativi.

4. L'analisi è appena diventata un gioco da ragazzi

In Mediatoolkit puoi analizzare la reputazione del marchio nel tempo e vedere come cambia. Puoi confrontare la tua immagine con quella dei tuoi concorrenti e monitorare meglio le prestazioni del tuo marchio. Inoltre, tutti i grafici visualizzati sono dinamici e intuitivi: puoi includere o escludere determinati tipi di sentimenti e ottenere i dati che stai cercando in qualsiasi momento particolare.

Ora tutto accade da solo

Il monitoraggio è automatizzato, quindi puoi sederti e guardare come controlla Internet invece che te. Puoi anche ricevere notifiche in tempo reale inviate alla tua casella di posta elettronica o al canale Slack ed essere informato non appena accade qualcosa di interessante.

Tale strumento ti dà accesso a dati approfonditi e ti consente di trarre conclusioni interessanti. La razionalizzazione dell'intero processo ti aiuta a rispondere in modo incomparabilmente più rapido rispetto a farlo manualmente, il che porta alla fornitura di un eccellente servizio clienti. L'analisi del sentiment di Twitter non è più un problema.

Concludiamo con l' analisi del sentiment di Twitter

Gli esseri umani tendono a interpretare eccessivamente le dichiarazioni degli altri, specialmente quando comunicano online. C'è un momento in cui hai interpretato male un tono di voce o hai capito qualcosa in un modo completamente diverso dall'intenzione?

L'uso degli strumenti di monitoraggio dei social media può aiutarti a mitigare il rischio di trascurare alcune menzioni cruciali o di trovare una dichiarazione fuori contesto. Utilizzando questa soluzione, è possibile eseguire un'analisi molto più complessa in un tempo più breve che senza di essa.

Dai un'occhiata a questo nuovo approccio: ti dà un maggiore controllo sulla percezione del tuo marchio senza sudare.