Animalzコンテンツマーケティングベンチマークレポート2020
公開: 2020-10-202020年のAnimalzベンチマークレポートは、これらの質問に答えるのに役立ちます。 これが私たちのCEOであるDevinです。
数十のSaaS企業からの1億5000万のページビューを分析して、パフォーマンスをよりよく理解するためのベンチマークを提供しました。 また、トラフィックと成長率を高めるために必要なものを示すために、外れ値(パフォーマンスの高いブログや記事)も調べました。
私たちのレポートで得られるもう1つのことは、さらに多くの質問です。 調べたすべてのデータポイントについて、分析する必要がある2つ、または引き続き調査する必要がある関係について考えました。 これは、定期的なベンチマークレポートの新しいシリーズの最初のものであるため、これから説明します。
最後に、今年はあらゆる点で例外的でした。 COVID-19の影響は世界中で反響を呼んでおり、コンテンツマーケティングは免れませんでした。 マーケティングが(当然のことながら)多くの企業に後れを取った1年で、私たちの調査は、豊かな前向きな成長と刺激的な成功を明らかにしました。
ナビゲーション
️データが示唆すること
データを入手した場所
成長チャネル
トラフィックのベンチマーク
100万クラブ
業界の成長率
婚約
リンク
次は何ですか?
️データが示唆すること
ほとんどのベンチマーク調査は、データで開始および終了します。 読者は疑問に思うままです。「しかし、私はそれで何をしますか? 」
私たちのコンテンツマーケティング実践者のチームは、このレポートのデータの結果として、私たちの戦略を修正し、コンテンツについて異なる考え方をしています。 あなたもすべき。
- BLUFの原則を使用して、すべての記事の最初の400語以内に価値を提供します。 1
- トラフィックが最優先事項である場合は、オーガニック検索に重点を置いてください。 2
- 小さなブログの場合は、ソーシャル、メール、コミュニティの配布を使用して、有機的な成長をシードします。 3
- バックリンクは偶然に発生することはないため、「リンク可能な」コンテンツの作成に直接リソースを割り当てます。 4
- チュートリアルコンテンツを作成します。これは、オーガニックトラフィックとエンゲージメントの最良のソースです。 5
- トラフィックが入り始めたら、最高のオーガニックトラフィックコンテンツに関連する次のステップを明らかにするために苦労してください。 6
- 「100万」クラブでのチャンスのために、最高のパフォーマンスのコンテンツを何度も複製します。 7
- 専用の内部リンクプロセスを構築して、競合他社よりも優位に立つことができます。 8
- カスタマーサポート、生産性、またはeコマース製品を提供するSaaS企業のマーケティングを行っている場合は、コンテンツを2倍にします。 9
- 販売、マーケティング、開発ツールを提供するSaaS企業のマーケティングをしている場合は、コンテンツを工夫してください。 10
データを入手した場所
この調査は、2019年9月から2020年8月までの1億5000万ページのデータに基づいています。
このデータセットのすべてのブログは、SaaSオーディエンス向けに書かれています。 ほとんどのブログはSaaS企業によるものですが、Animalzブログのように、SaaS業界で働く人々のために作成されたものもあります。 特集されているブログの圧倒的多数はB2B企業からのものです。 「eコマース」のような一見B2C業界を取り上げた場合、eコマース企業に販売するSaaS企業を指します。
2019年9月に生成されたトラフィックに基づいて、ブログを5つのコホートにグループ化しました。
- <10,000ページビュー
- 10k〜50kページビュー
- 50k〜100kページビュー
- 100k〜1Mのページビュー
- 100万以上のページビュー
月次成長率は、その年の複合月次成長率です。 年間成長率は、トラフィックの前年比の増加です。 内部リンクは、ブログの各投稿の本文から取得されました。 ページ付け、カテゴリ、および作成者のページは含まれていませんでした。また、ページのヘッダーまたはフッターにリンクも含まれていませんでした。
ベンチマークは有用ですが、最も有用なポイントは、平均を上回り、驚くべき結果をもたらした外れ値から得られます。 そのため、レポート全体で非常にパフォーマンスの高いブログやコンテンツの例も紹介しました。
成長チャネル
主要な統計
総トラフィックの59.22%は、オーガニック検索によるものです。 オーガニック検索トラフィックは1か月あたり9.01%増加しました。
総トラフィックの18.51%は直接から来ました。 直接トラフィックは1か月あたり7.29%増加しました。
総トラフィックの12.71%は紹介によるものです。 紹介トラフィックは1か月あたり4.64%増加しました。
総トラフィックの3.48%は電子メールから来ました。 電子メールトラフィックは1か月あたり0.36%増加しました。
総トラフィックの1.96%はソーシャルから来ました。 ソーシャルトラフィックは1か月あたり17.12%減少しました。
すべてのブログトラフィックの59.22%がオーガニック検索から来ました
2簡単に言えば、オーガニック検索はブログの成長方法です。 データセット内のブログへのすべてのトラフィックのほぼ60%は、オーガニック検索によるものです。 直接および紹介はそれを遠い2位に公爵にし、社会的および電子メールが後部をもたらします。
| ソース | トラフィックシェア |
| オーガニック | 59.22% |
| 直接 | 18.51% |
| 照会 | 12.71% |
| 社交 | 1.96% |
| Eメール | 3.48% |
私たちのデータセット内の多くの企業が巨大で成功したソーシャルアカウントとメーリングリストを管理しているにもかかわらず、オーガニックは他のすべてのトラフィックソースを完全に矮小化します。
一貫性のないアトリビューションが影響を及ぼしている可能性があります(「ソーシャル」トラフィックが常に「ソーシャル」として表示されるとは限りません)が、これらのチャネル間の差異の大きさは明確な図を描きます。オーガニックを犠牲にして他のチャネルに焦点を合わせます。常に成長するのに苦労します。
理由は簡単です。 有機は、複合する唯一のチャネルです。 今日の努力は、来週、来月、来年、そしてその後数年で確実により多くのトラフィックをもたらすでしょう。 これをTwitterのようなソーシャルチャネルと比較してください。Twitterのように、投稿の半減期はわずか18分です。 ソーシャルトラフィック、さらには電子メールトラフィックの一時性は、それらが成長のための持続可能なチャネルではないことを意味します。
小さなブログは、オーガニックからのトラフィックのわずか48%を取得します
3しかし、オーガニック検索の普及は、他のすべての情報源が無価値であることを意味するわけではありません。 実際、特にブログの初期段階では、他のソースからのトラフィックが不可欠です。 以下では、2019年9月に各ブログで生成されたトラフィックを使用して、ブログのサイズごとにトラフィックシェアを分類しています。
| ブログのサイズ(月間ページビュー、2019年9月) | オーガニック | 直接 | 照会 | 社交 | Eメール |
| <10k | 48.03% | 23.42% | 15.67% | 2.31% | 3.19% |
| 10k-50k | 60.68% | 17.03% | 13.95% | 2.23% | 2.44% |
| 50〜100k | 72.11% | 12.11% | 7.32% | 0.99% | 6.06% |
| 100k-1M | 74.98% | 14.78% | 8.16% | 1.49% | 1.73% |
| 100万以上 | 64.51% | 9.37% | 4.83% | 0.83% | 17.82% |
月に10,000ページビュー未満の小さなブログの場合、オーガニックはトラフィック全体の半分未満を占める可能性があります。これは、他のブログで見られる平均の60〜70%よりはるかに少ないです。 代わりに、より多くのトラフィックが次の場所から発生します。
- 直接。 Google Analyticsはトラフィックソースを認識していない場合、ソースを「直接」と呼びます。 アドレスバーにURLを直接入力した人、トラッキングパラメータやリダイレクトの設定ミス、Slack、Discord、WhatsAppなどの「ダークソーシャル」からのリンクが考えられます。 私たちのデータセットでは、小規模なブログへのトラフィックのほぼ4分の1(23.42%)が直接ソースからのものでした。
- 照会。 紹介訪問者はあなたの被リンクから来ます。 コンテンツマーケターは、オーガニックランキングを上げる方法としてのみバックリンクを考える傾向があります。 しかし、実際の人々は実際にそれらの実際のリンクをクリックしてあなたの記事を読むようになっています。 読者の15.67%は、小さなブログの場合、このようなリンクを介してアクセスします。
私たちのデータは、新しいブログがしばしば有機的なトラフィックに苦しんでいることを示しています。 通常、これは、ほとんどの中規模から大量のキーワードに対抗するために必要なドメイン権限の欠如に起因する可能性があります。
初期の頃、小さなブログは、動きを優先するコンテンツに焦点を当てることで、このハードルを克服できました。つまり、独自の視点と経験を共有して、ターゲットオーディエンスとの信頼を確立します。 このコンテンツは、Slackグループやその他のオンラインコミュニティなどの非検索配信チャネルを利用して、検索で牽引力を獲得するために必要な初期のバックリンクを「シード」します。
100万以上のカテゴリの外れ値を除いて、ソーシャルソースと電子メールソースがブログトラフィックに2桁の貢献をすることはありません。 しかし、繰り返しになりますが、それはそれらが重要でないという意味ではありません。 あなたのソーシャルフォロワーと電子メール購読者はあなたの最も熱心なファンの一部であり、オーガニックトラフィックにつながる紹介トラフィックにつながるバックリンクを作成するものになります。
有機検索は最も急成長しているチャネルでした
総トラフィックの大部分を占めることに加えて、オーガニック検索も最も高い成長率を示し、毎月9%増加しました。 以前と同様に、直接と紹介が2位で、それぞれ7.3%と4.6%で成長し、メールとソーシャルの成長が最も遅くなっています(ソーシャルの場合はさらに縮小しています)。
| ソース | 平均CMGR |
| オーガニック | 9.01% |
| 直接 | 7.29% |
| 照会 | 4.64% |
| 社交 | -17.12% |
| Eメール | 0.36% |
CMGRは複利の月間成長率であり、ブログの複利のようなものです。つまり、CMGRは毎月複利で成長しています。 一見小さなCMGRでさえ、前年比で大きなトラフィックの変化につながります。 適切な例:9.01%のCMGRは、1年間でオーガニックトラフィックの2.5倍になります。
私たちのサイズセグメントのすべてが、1年で有機的な成長を遂げました。
| ブログのサイズ(月間ページビュー、2019年9月) | 有機CMGRの中央値 |
| <10k | 8.13% |
| 10k-50k | 2.57% |
| 50〜100k | 1.15% |
| 100k-1M | 0.11% |
| 100万以上 | 3.54% |
最も高い成長率が最小のブログから来たという事実は理解できます:100,000のX%よりも1,000のX%を成長させる方が簡単です。 しかし、繰り返しになりますが、これらの小さな成長率は、毎年大きな変化をもたらします。 1か月あたりのページビュー数が100万回を超える最大のトラフィックバケットに含まれる企業は、毎月3.54%の成長を遂げました。 その成長率で、100万ページビューの先端から始まるブログは、1年後にほぼ50万ページ増えるでしょう。
フォローアップの質問
- 非有機的なトラフィックソースはどのようにブログを成長させますか?
- ソーシャルトラフィックは実際にどれだけ減少しましたか?
- どのくらいのソーシャルトラフィックと電子メールトラフィックがGoogleAnalyticsで誤って帰属されますか?
トラフィックのベンチマーク
主要な統計
SaaSブログの中央値は、月間16,969ページのページビューを生成します。
すべてのブログトラフィックの80%は、ブログのわずか16%によって生成されています。
月間ページビューが10,000未満から始まるブログは、月間平均3,764ページビューでした。
1万から5万の月間ページビューから始まるブログは、平均して26,935の月間ページビューでした。
50〜10万ページビューから始まるブログの平均月間ページビュー数は78,714です。
10万から100万の月間ページビューから始まるブログは、平均して223,127の月間ページビューでした。
100万回以上の月間ページビューから始まるブログの平均月間ページビュー数は3,384,024回です。
SaaSブログの中央値は16,969の月間ページビューを生成しました
平均的なSaaSブログのようなものはありません。 今年からコンテンツの公開を開始したばかりの人もいます。数千ページの閲覧が成功です。 何年も前にコンテンツの可能性に気づき、複合効果を使用してコンテンツ帝国を構築している人もいます。 彼らは毎月数十万人の読者を期待しています。
現在、私たちのデータは、いくつかの非常に優れたブログによって歪められています。 つまり、「平均的な」SaaSブログの過去1年間の平均ページビュー数は2,197,353でした。 月ごとの分割を均等にすると、 1か月あたりのページビュー数は183,113になります。 おお。
そのため、平均数ではなく中央値(外れ値の影響を受けにくい中央値)に焦点を当てています。 ブログあたりの年間ページビュー数の中央値は203,623でした。 12で割ると、月平均16,969ページビューになります。
ブログごとに総トラフィックの電力曲線をプロットすると、歪度を確認できます。
パレート分布に従ったトラフィック
80/20ルールとしても知られるパレートの法則は、「結果の80%は原因の20%から生じる」と述べています。 私たちのデータによると、すべてのトラフィックの約80%は、すべてのブログの16%から来ています。
膨大な数の自然現象が80/20の法則に従います。 典型的な例としては、イタリアの土地の80%が人口の20%によって所有されており、農場の収穫量の80%が最も生産性の高い植物の20%からもたらされていることが挙げられます。 多くの企業では、最大の顧客の少数があなたの収入の大部分を占めています。
80/20の法則は、すべてのブログに、ブログのトラフィックのほとんどを生成する少数の外れ値がある可能性が高いことを認めています。 これらの記事から学び、これらの実績のあるハイパフォーマーに向けてマーケティングの方向性を微調整してください。 以下で説明するように、最高のパフォーマンスを発揮するコンテンツの成功を再現することが、100万ページビューのクラブに参加するための鍵となります。
小さな(<10,000)ブログの月間平均ページビュー数は3,764
トラフィックの少ないサイトのパフォーマンスを確認するには、月に数百人の訪問者しか見ないブログと、1時間に数百人の訪問者がいるブログを区別する必要があります。
私たちの最小のコホートは、2019年9月に10,000ページビュー未満で分析期間(2019年9月から2020年8月)を開始しました。そのコホートの箱ひげ図は次のとおりです。
箱ひげ図を使用すると、データの全範囲と中央の統計を確認できます。 各ボックスは次のもので構成されています。
- セグメント化されたデータセットの最小値
- 最初の四分位値(データセット全体の25%に表示される値)
- 中央値
- 3番目の四分位値(データセット全体の75%に表示される値)
- データセットの最大値
このコホートの合計ページビューの中央値は、45,162、つまり1か月あたり3,764でした。 しかし、より重要なのは、このコホートの最大値またはその近くの外れ値です。 これらは、2019年9月に開始され、月間10,000ページビュー未満でしたが、それでも合計で200,000ページビューを超えることができたブログです。
このコホートの成長率の中央値は5.92%でしたが、最も成長しているブログでは、月間複合成長率が68.66%でした。
小さなブログで高い成長率を達成している場合は、進捗状況に満足しているはずです。つまり、オーガニックトラフィックでその足がかりを得ているということです。
メール生産性ツールFollowUp.ccは、このバケットの好例です。ブログトラフィックは2019年9月から2020年8月にかけて14倍に増加しました。この増加のほとんどは、単一の記事、丁寧なリマインダーメールを送信する6つの方法の有機的な成長によるものです。 6歳であるにもかかわらず、予算中の関心とキーワードランキングの大幅な急増が凍結し、パンデミック初期の支払いが保留されたため、この記事とブログ全体が新たな高みへと駆り立てられました。
さまざまなサイズのブログがさまざまな速度で成長しました
次の表は、ブログのサイズによって年間および月間平均トラフィックがどのように変化するかを示しています。 ご想像のとおり、ブログが大きいほど(年間の総ページビュー数で)、翌年のトラフィックは多くなります。
| ブログのサイズ(月間ページビュー、2019年9月) | 中央値 | 毎月 |
| <10k | 45162 | 3763.5 |
| 10k-50k | 323215 | 26934.6 |
| 50k-100k | 944565 | 78713.8 |
| 100k-1M | 2677518 | 223126.5 |
| 100万以上 | 40608290.5 | 3384024.2 |
多くのトラフィックベンチマークは、単一のキャッチコール成長率またはトラフィックの数値を売り込んでいます。 ただし、上記の数値には大きなばらつきがあるため、企業が同様のサイズのブログと比較する方が理にかなっています。
- 比較的小さなブログ(月間ページビュー数が10,000未満)は、月間平均3,674ページビューを維持できる場合、同様のブログと「ペースを合わせて」維持される可能性があります。
- より確立されたブログ(10k-50k)は、クリアするためのより高いバーを持っており、月平均26,935ページビューを必要とします。
- 次のステップアップは、5万から10万の範囲のブログを経由して行われます。 ここで、適切なトラフィック目標は月間78,714ページビューです。
- 大きく確立されたブログ(100k-1M)は、月間223,127ページビューの領域のトラフィックをターゲットにする必要があります。
- 100万を超えるページビューを持つ少数のエリートブログは、月間ページビューが3,384,024に達した場合、仲間に「追いつく」ことができます(すごい)。
これらのブログの大部分は、前年よりも多くのトラフィックで今年を締めくくりました。これは、有機的な成長のもう1つの特徴です。 ほとんどのSaaSブログは、オーガニック検索からトラフィックを取得します。検索の複合的な性質は、ほとんどのブログが前年比のトラフィックの増加を期待できることを意味します。
大きなブログは安定した成長がありませんでした
中間層のコホートでは、総ページビュー数は驚くべきものではありません。たとえば、5万から10万の範囲のほとんどのブログ(サンプルの開始時に月に5万から10万のPVを取得)は、コース中に120万を超えるページビューを取得しませんでした。今年の(つまり、その範囲の上限の12倍)。
興味深いことに、これらのコホートの成長率は、そのようなバラ色の絵を描いていません。
3つのコホートはすべて、正の中央分離帯の月間成長率(CMGR)を持っています...
- 10k-50k: 0.42%CMGR
- 50k-100k: 1.16%CMGR
- 100k-1M: 0.35%CMGR
...しかし、10k〜50kおよび100k〜1Mのページビューコホートの一部のブログには明らかにマイナスの成長率があります。 これらについては後のセクションでさらに詳しく説明しますが、一言で言えば、これらはCOVID-19パンデミックによって悪影響を受けた業種のブログです。
大規模なブログには「脱出速度」があります
100万以上のコホートと一緒に、各コホートの総トラフィックの箱ひげ図を次に示します。
これは、このセクションの冒頭で述べた「パワーカーブ」と同じです。 ブログの80〜90%が存在する小規模なコホートでは、コホートからコホートへの成長は直線的です。 しかし、月に100万ページビューに達すると、「脱出速度」があるようです。 ここでの成長率は3.89%で、最小のコホートとほぼ同じ大きさでした。 この規模に到達することは非常に困難です。優れたコンテンツだけでなく、大きな市場、優れた製品、有名なブランドも必要です。 しかし、あなたがそうするとき、あなたがしていることは何でもあなたの聴衆と完全に共鳴します。
これは、コンテンツマーケティングが可能であれば、「簡単」になる場所です。 これらの100万ページビューのブログは、数千のブログ投稿でメッセージング、ペルソナターゲティング、および戦略を洗練し、何が機能するかを明確に示しています。 制作には費用と時間のかかる作業が必要ですが、それ以降のすべての記事は、高いパフォーマンス、ブランド認知度、ドメイン権限、および視聴者のニーズの深い理解の可能性が高くなります。 これは、実際のコンテンツマーケティングの堀が構築される場所です。
フォローアップの質問
- この脱出速度の転換点は何ですか?
- 垂直方向ごとに異なる脱出速度がありますか?
- これらのタイプの番号を取得するための繰り返し可能なプロセスはありますか?
100万クラブ
主要な統計
年間100万回以上のページビューがあるブログは、オーガニック検索からのトラフィックの86.52%を生成します。
年間100万ページビューに達するには中央値で9年かかります。
年間ページビュー数が100万を超えるブログの投稿の中央値は、年間ページビュー数が10万を超える6つの投稿でした。
100万クラブがオーガニック検索からのトラフィックの87%を獲得
7私たちは皆、「年間100万ページビュー」クラブに参加することを熱望している可能性が高いため、最も成功したブログを分析して、巨大なサイトの特徴をよりよく理解しました。 分析したブログには、次の3つの共通の属性がありました。
- 非常に高いオーガニックトラフィックシェア。 年間ページビュー数が100万を超えるブログのオーガニックトラフィックの割合の中央値は86.52 %で、すべてのブログの平均である59.22%を大幅に上回っています。 最も高かったのは、オーガニック検索からのすべてのトラフィックの96.6%でした。 超高トラフィックは、ほぼ完全にオーガニック検索の産物です。
- 10年にわたる一貫性。 100万クラブのブログの年齢の中央値は9歳でした(平均は10歳でした)。 このコホートの最年少の会社は5年前で、ほとんどが少なくとも10年前に設立されました。 すべての人が設立時にコンテンツの公開を開始したわけではありませんが、すべての人が長い間公開しており、成長する大きなブランドを持っています。
- 複数の100k以上のページビュー投稿。 このコホートの各ブログには、過去1年間に100,000を超えるページビューを生成した記事が少なくとも1つありました。 10万件の投稿の中央値は6でした(平均は16で、超ハイパフォーマーによって歪められました)。
ブログの全ライフタイムビューに時間枠を開くと、複数の10万以上のページビュー投稿が成功とどのように相関しているかを確認できます。 x軸に全ライフタイムページビューをプロットし、y軸に100,000ページビューを超える投稿の数をプロットすると、明らかな散布図が得られます。

10万件の投稿が増えると、合計ページビュー数が増えることは理にかなっています。 しかし、データはまた、最大のブログが1つの大きな投稿や1000の小さな投稿を通じて成長しないことを強調しています。 非常に成功したブログは、視聴者が何を必要としているかを正確に知るために時間を要し、その結果、高性能コンテンツの大規模な基盤が生まれました。
散布図は、「すばらしい」ブログと「本当にすばらしい」ブログの間の段階的な変化も示しています。 生涯のページビューが1,000万回を超えるものには、2桁の10万件以上の投稿もあります。 これらは本当に彼らの聴衆と彼らのコンテンツを釘付けにしたサイトです。 彼らは一貫して大量のトラフィックを獲得しています。
では、これらの記事はどのように見えますか? これがAdEspressoからのものです:2020年のトップInstagramアップデート–9月版。

タイトルを忘れてください。これは実際には2016年に開始されました。生涯のページビュー数は200万をはるかに超えており、直近の月のビュー数は最初の月の36倍になります。 AdEspressoにはそのような記事がたくさんあります。
AdEspressoの戦略から学ぶべきことはたくさんあり、ソーシャルメディア広告の出現に続く成長の波に乗るために10万ビューのブログ投稿を生成する傾向とチームのコンテンツマーケティングの使用について詳しく書いています。
フォローアップの質問
- 何が理想的な100k以上の投稿になりますか?
- プロセスを1,000,000ページビューに高速化する方法はありますか?
- 100万以上のブログのコンバージョン率は、小さなブログと比べてどうですか?
業界の成長率
主要な統計
カスタマーサクセス/サポートでは、平均トラフィックが383.29%増加しました。
生産性/プロジェクト管理では、平均トラフィックが226.13%増加しました。
eコマースの平均トラフィックは189.95%増加しました。
EdTechの平均トラフィックは71.30%増加しました。
ビジネスの平均トラフィックは55.38%増加しました。
Fintechの平均トラフィックは36.12%増加しました。
Dev / Analyticsでは、平均トラフィックが31.12%増加しました。
マーケティングでは、平均トラフィックが27.40%増加しました。
売上高は9.89%の平均トラフィック増加を見ました。
COVIDはより良いeコマースに影響を与えました
今年は最近の記憶の中で他とは異なります。 2019年9月のデータセットの開始時の生活の仕方は、2020年8月の終わりの生活の仕方とは異なります。
9おそらく、eコマースのような劇的な変化を見た業界はありません。 ますます多くのショッピングがオンラインに移行するにつれて、eコマースを支えるサービスとソフトウェアも成長しました。 そして、それはコンテンツで見ることができます。
| 平均トラフィック | |
| eコマース | 11030084 |
| 仕事 | 9016207 |
| マーケティング | 2717368 |
| 開発/分析 | 1093652 |
| Fintech | 638048 |
| カスタマーサクセス/サポート | 522682 |
| 生産性/プロジェクト管理 | 490705 |
| 売上高 | 435618 |
| EdTech | 41130 |
私たちのデータセットから、ブログあたりの平均トラフィックはeコマースの分野で最も高かった。 この分野のブログでは、過去1年間に平均1,100万回以上のページビューがあり、1か月あたり約100万回の閲覧がありました。
ベネディクトエバンスからのこのスライドが示すように、オンライン小売業者は、COVID-19の直接の結果として市場浸透率の急激な急上昇を見ました。 関心が高まるにつれ、検索ボリュームとブログトラフィックが増加しました。 小売業者がオンラインに移行するにつれて、まったく新しい販売方法について学ぶ必要がありました。 学ぶのに最適な場所は、これらのeコマースSaaS企業のブログです。

コンテンツの力が展示されています。eコマースブログを持つ企業は、関心の高まりを利用するのに最適な場所にあり、多くの企業が記録的なレベルのトラフィックの増加を見ています。 以前に取り上げた1つの例は、Sellbriteです。
記事から引用すると、 「Sellbriteはパンデミックを予測していませんでしたが、コンテンツマーケティングが製品の位置付けをサポートしていることを確認しました。マルチチャネルのeコマースの需要がピークに達したとき、Sellbriteは何百もの関連性の高いキーワードランキングで準備されました。 」

規模のもう一方の端には、教育工学企業またはEdTechがあります。 これは、過去6か月間にオンラインで開花した別の分野ですが、違いは、eコマースは大企業との間に確立された垂直分野ですが、EdTechはまだ初期段階にあるということです。 これらの小さな会社は、人々がリモートで学び続けるのを助けるために必要なのと同じようにオンラインになりました。
カスタマーサポートは383%成長しました。 売上高はわずか10%
ただし、成長に関しては、EdTechは最も成長率の高い分野の1つであり、年間の平均成長率は71.3%でした。
| 平均成長 | |
| カスタマーサクセス/サポート | 383.29% |
| 生産性/プロジェクト管理 | 226.13% |
| eコマース | 189.95% |
| EdTech | 71.30% |
| 仕事 | 55.38% |
| Fintech | 36.12% |
| 開発/分析 | 31.12% |
| マーケティング | 27.40% |
| 売上高 | 9.89% |
10このリストの上部と下部は、過去1年間のSaaSのさまざまな運命を示しています。 下部には、顧客獲得の分野、販売、マーケティングがあります。 COVID中に予算が閉鎖されたため、販売とマーケティングの増加に関心を持つ企業は少なくなりました。
代わりに、彼らはリストの一番上にある業界、顧客の成功とサポートに力を注いでいます(偶然にも、4月2日にリリースしたウェビナーのトピック—本当に重要な場合の顧客維持)。 ここでのすべてのドル/ポンド/ユーロ/挿入通貨は、現在の顧客と収益を維持するために費やされています。 皮肉なことに、これは顧客の成功とサポート会社がトラフィックの大幅な増加を見たことを意味しました。
生産性とプロジェクト管理コンテンツの成長は、世界がオンラインになったという事実と一致しています。 企業がリモートワークに移行するにつれて、従業員と関わり、業績を理解するための新しい方法が必要になります。 署名ソリューションSignEasyは、この実際の例です。COVIDが店頭やオフィスを閉鎖したのと同じように、分析によりトラフィックが著しく増加し、オンライン署名の必要性が急増しました。
フォローアップの質問
- 各業種の成長または衰退の根本的な理由は何ですか?
- これらの傾向は2021年まで続くのでしょうか?
- EdTechの急速な台頭は、将来、大幅なトラフィックの増加につながるのでしょうか。
婚約
主要な統計
ブログのバウンス率の中央値は80.33%です。
ブログのページ滞在時間の中央値は3分15秒です。
読者の80%が1つの記事の後に残っており、それで問題ありません
6データセット全体のバウンス率の中央値は80.33%でした。 言い換えれば、5人の読者のうち4人がたった1つの記事の後に残ったということです。
これは必ずしも悪いことではありません。 あなたのトラフィックの大部分が有機的な検索によって動かされているとき(私たちの調査が示すように)、読者は閲覧するのではなく、特定の理由であなたのサイトに来ています。 検索に焦点を当てた記事は状況に応じて役立ち、特定の時点での価値を提供します。 記事がその仕事をした場合、クリックするインセンティブはほとんどありません。
それは、これらの読者が将来戻ってこないという意味ではありません。 検索に焦点を当てた記事を通じて価値を提供してください。そうすれば、読者はあなたを将来的に信頼できるリソースと見なす可能性が高くなります。 将来のSERPシュートアウトでは、おなじみの心地よいブランドが勝つ可能性が高くなります。 場合によっては、直接URLやブランドクエリを介して戻ってくることもあります。
5トラフィックをオーガニック検索に依存している場合でも、読者を説得してトラフィックを維持することは可能です。 クラウドベースのデータ分析プラットフォームChartioに聞いてみてください。 コンテンツ全体の平均バウンス率はわずか26.65%であるため、最初の記事を読んだ後、読者の4人に1人だけが別の場所に向かっています。
彼らの最もトラフィックが多く、弾力性が最も低い記事の1つ、MySQLでデータベースにすべての特権を付与する方法を見ると、バウンス率を下げるのに役立ついくつかの機能がわかります。 記事自体は他のコンテンツにリンクしていませんが、ページの構造は人々を他のコンテンツに移動させるのに役立ちます。 上部にパンくずナビゲーションがあるので、読者は同じトピックに関する他のコンテンツとそれに到達する方法があることを知っています。

記事の下部に同様のコンテンツのリストがあるので、読者は簡単に先に進んで詳細を読むこともできます。

最後に、これは技術的なチュートリアルです。 この特定の記事の読者は、おそらく他のSQL機能について知る必要があります。 これらの記事は、人々をサイトにさらに引き込むのに役立ちます。
ページの中央値は約3分、つまり400語を読むのに十分な時間でした
1私たちのデータセットの場合、ページ上の時間の中央値は3分15秒です。これは、平均的な読者が400語を読むのにかかる時間とほぼ同じです。 ここでは2つのことが起こっている可能性があります。SaaSの記事が大幅に短くなったか、ページ上のすべての単語を読んでいないということです。
バウンス率が高い場合と同様に、読者がページ上のすべての単語に夢中にならないことはまったく問題ありません。 有機的な検索から来る人々は特定の情報を探しています。 多くの点で、あなたが彼らにそれを与えることができるのが早いほど、より良いです。
私たちはBLUF、つまり「ボトムラインアップフロント」の重要性を大いに信じています。 多くの記事は、人々を引き留めようとする直接的な試みとして、またはふわふわした曲がりくねった文章の間接的な結果として、ページの下に数百、さらには数千の単語を埋め込んでいます。 代わりに、より強力で説得力のあるコンテンツは、重要なポイントですぐに開き、記事の大部分を追加のコンテキスト、詳細、および裏付けとなる証拠に使用することで得られます。
ページの平均滞在時間は、2つの方法で解釈できます。読者をより長く維持するか、その短い時間枠でより多くの価値を提供するかです。 BLUFは、これらの貴重な3分間を最大限に活用するための強力なツールです。
人々に住んでもらいたいなら、教えてください
最も興味深い例は、外れ値からのものです。 適切な例:1つの開発者向けブログの平均ページ滞在時間は12分以上でした。 読者は、WebAPIを構築するためのガイドである1つの記事を30分以上読んでいました。
これらの外れ値から学ぶことはたくさんあります。 詳細なチュートリアルは4,000語をはるかに超えることが多く、当然のことながらエンゲージメントが高まります。 サイドバーメニューのようなUXの改善は、ナビゲーションに役立ちます。 このタイプのコンテンツにより、読者は特定のテクノロジーの使用方法を学ぶために1つの記事に何時間も費やすことが容易になります。 チュートリアルのコンテンツは確かにエンゲージメントの指標を増やしますが、それは膨大な量の具体的で具体的な価値を提供することによって実現します。
フォローアップの質問
- バウンス率は内部リンクの関数ですか? 記事間のリンクがもっとある場合、読者はそれらの他のページにアクセスしますか?
- ページ上の時間は単語数の単純な関数ですか? より長い記事は人々をより長く読み続けますか?
- エンゲージメントの指標はチャネルによってどのように異なりますか?
リンク
主要な統計
記事の内部リンクの中央値は0です。
SaaS記事への外部被リンクの中央値は1です。
内部リンク数の中央値は0でした
8 SaaS記事あたりの内部リンク数の中央値は0です。データセット内のすべての記事の半分以上が、テキスト内から同じブログの別の記事にリンクしていませんでした。 なんで? いくつかの勘があります:
- 一握りのコア記事は「マインドシェア」のほとんどを取り、不釣り合いに頻繁にリンクされ、他のほとんどの記事は無視されたままになります。
- 複数のコンテンツチームまたはコミュニケーションの課題により、他の人やチームによって作成されたコンテンツの認識が低下します。
- ブログが成長するにつれて、新しい記事がどこにリンクされるべきかを理解することがますます困難になります。
- コンテンツの更新は普及していないため、古いコンテンツが同様のトピックの新しいコンテンツにリンクされることはめったにありません。
しかし、「内部リンクが重要」は、SaaS内の共通のコンセンサスです。 それはグーグルによってさえ推薦されます:
「通常、外部のWebサイトを指すという観点からリンクを考えるかもしれませんが、内部リンクに使用されるアンカーテキストにもっと注意を払うと、ユーザーとGoogleがサイトをより適切にナビゲートできるようになります。」
内部リンクがないと、読者がコンテンツを深く掘り下げて詳細を知りたい場合、それはできません。 確かに、彼らは「ブログ」をクリックしてあなたの最新のコンテンツを見つけることができますが、それは彼らが最初に読んでいたものに接線方向にのみ関連している可能性があります。 コンテンツ内の関連リンクは、読者が自分に最適な記事を見つけるのに役立ちます。
重要なのは、Googleがそれらを提供するのに最適な記事を見つけるのにも役立ちます。 内部リンクはページの権限を渡し、Googleはそのページを指すすべてのリンクからページのトピックを推測します。これがハブアンドスポークモデルが非常にうまく機能する理由です。 スポークにロングテールキーワードを使用し、次にそれらのスポークのショートテールアンカーテキストをハブに使用して、このすべてのコンテンツが関連していることをGoogleに伝えることができます。ハブは、ショートテールキーワードの正規テキストです。
内部リンクにより検索パフォーマンスが向上
製品主導の成長プラットフォームAppcuesは、優れた内部リンク構造を備えています。 以下のグラフは、ブログ投稿のテキストからすべてのリンクを確認することによって生成されています(ヘッダー、フッター、またはサイドバーのリンクではありません)。 円のサイズは、ページが持つ着信リンクの数と相関しています。 The bigger it is, the more links it has.
On the Appcues site, blog posts link to each other, but they also link out to other parts of the site where readers will find value. For instance, the largest red circle is a page on in-app modals: 48 posts are linking to this page. This isn't a generic product page. Though it is outside the blog, the page is packed with information on what modals are and best practices for use. Yes, Appcues is moving readers down the funnel, but they aren't doing so clumsily—they are always providing value.
Here is another example from product analytics platform Amplitude:
This is what a hub-and-spoke looks like in graph form. The giant circle is their Guide to Mobile Analytics. It has 86 links from other blog posts. And guess what —Amplitude is #1 for “mobile analytics.”
It is regrettable to see that most articles in our dataset have zero links because internal linking works. If you want to rank well for a specific short-tail keyword, better internal linking is an easy step you can take to tell Google what you are all about.
The Median Number of Backlinks was 1
4 Most articles are getting just a single backlink from outside the blog.
That's infinitely more (literally) than the findings of Brian Dean's study, where his dataset showed that 94% of blog posts have a measly zero external links, but still lower than we were anticipating.
Anecdotally, we know that backlinks have a huge impact on overall content performance. We've had customers report step changes in key metrics—organic traffic, keyword rankings, and, yes, even more backlinks—triggered by the acquisition of a single link from a relevant website with high domain authority.
In fact, we have our own example to share. When BLUF: The Military Standard That Can Make Your Writing More Powerful went viral on Hacker News, the ensuing deluge of 120 referring domains triggered a permanent step change in our website traffic. The blog grew by 30,000 pageviews that month—growth that we've sustained and built on every month since.

The importance of backlinks is echoed throughout content and SEO. In SparkToro's survey of 1,584 SEO professionals, “quality of linking sites & pages” was regarded as the second-most important ranking factor, beaten only by “relevance of overall page content.”
Links matter, and yet... articles are lucky to ever receive more than a single link.
Based on the overwhelming dominance of organic search as a traffic source, one possible explanation springs to light: the type of content that generates the most traffic is different from the content that builds the most links. Our data revealed that “how-to” articles contribute the lion's share of organic traffic. The situational usefulness of this content means that there's little incentive to share it on social media or reference it in blog posts.
In short: the type of content that drives traffic is different than the type of content that builds links. The best blogs take a portfolio approach to content marketing, deploying different types of content to achieve different objectives.

The mean number of backlinks was 7.74, suggesting that while most articles get zero-to-few links, a minority of articles are getting a far larger number of backlinks and skewing the average. The takeaway here is simple: dedicate resources to backlink-generating content. Identify the types of content that generate the most links, and re-create their success.
Follow-up Questions
- Is there an optimal number of links to a hub?
- Is there a difference between intentional hub-and-spokes and de facto hub-and-spokes?
- What is the threshold number of backlinks to trigger a “shot in the arm?”
次は何ですか?
Every good research process reveals more questions than answers. The benchmarks and outliers surfaced in this report have already changed how the Animalz team thinks about content marketing, but really, we're just getting started.
In the coming months, we'll be digging into another research report using these data points as our foundation.
We expect some of these data points to change (how will COVID-19 continue to affect content marketing?). We have new questions that need answering (is there a tipping point where links and search traffic flow more freely?). There are hard problems still to solve (like marketing attribution and conversion rates), and we're keen to introduce more qualitative data to help contextualize the quantitative.
If you'd like to be the first to receive each new research report as it is released—or you have questions you'd like us to answer—sign up for our newsletter and let us know. そして読んでくれてありがとう!
