Der Animalz Content Marketing Benchmark Report 2020

Der 2020 Animalz Benchmark Report hilft Ihnen bei der Beantwortung dieser Fragen. Hier ist unser CEO, Devin, um es vorzustellen:

Wir haben 150.000.000 Seitenaufrufe von Dutzenden von SaaS-Unternehmen analysiert, um Ihnen Benchmarks zu geben, mit denen Sie Ihre Leistung besser verstehen können. Wir haben uns auch die Ausreißer angeschaut – leistungsstärkste Blogs und Artikel – um Ihnen zu zeigen, was es braucht, um hohen Traffic und starkes Wachstum zu erzielen.

Die andere Sache, die Sie in unserem Bericht erhalten werden, ist ... noch mehr Fragen. Für jeden Datenpunkt, den wir betrachteten, dachten wir an zwei weitere, die wir analysieren sollten, oder an Beziehungen, die wir weiter untersuchen sollten. Und wir werden es erforschen, denn dies ist der erste einer neuen Reihe regelmäßiger Benchmark-Berichte.

Schließlich war dieses Jahr in jeder Hinsicht außergewöhnlich. Die Auswirkungen von COVID-19 haben auf der ganzen Welt nachgehallt, und das Content-Marketing war nicht immun. In einem Jahr, in dem das Marketing – zu Recht – für viele Unternehmen in den Hintergrund trat, deckte unsere Forschung eine Fülle von positivem Wachstum und inspirierenden Erfolgen auf.

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️ Was die Daten vorschlagen

Woher wir unsere Daten haben

Wachstumskanäle

Traffic-Benchmarks

Der 1-Millionen-Club

Wachstumsraten der Branche

Engagement

Verknüpfung

Was kommt als nächstes?

️ Was die Daten vorschlagen

Die meisten Benchmark-Studien beginnen und enden mit den Daten. Die Leser fragen sich: „Aber was mache ich damit? ”

Aufgrund der Daten in diesem Bericht ändert unser Team von Content-Marketing-Experten unsere Strategie und denkt über Inhalte anders nach. Du solltest auch.

• Verwenden Sie das BLUF-Prinzip, um innerhalb der ersten 400 Wörter jedes Artikels einen Mehrwert zu liefern. ¹
• Wenn Traffic Ihre oberste Priorität ist, konzentrieren Sie sich auf die organische Suche. ²
• Verwenden Sie für kleine Blogs soziale, E-Mail- und Community-Verteilung, um Ihr organisches Wachstum zu fördern. ³
• Backlinks entstehen nicht zufällig, widmen Sie also Ressourcen direkt der Erstellung von „verlinkbaren“ Inhalten. ⁴
• Erstellen Sie Tutorial-Inhalte – das ist die beste Quelle für organischen Traffic und Engagement. ⁵
• Sobald der Traffic hereinkommt, geben Sie sich Mühe, relevante nächste Schritte für Ihren höchsten organischen Traffic-Content aufzudecken. ⁶
• Replizieren Sie Ihre leistungsstärksten Inhalte immer wieder für eine Chance auf den „1-Million“-Club. ⁷
• Bauen Sie einen dedizierten internen Verlinkungsprozess auf, um sich einen Vorteil gegenüber Ihren Mitbewerbern zu verschaffen. ⁸
• Wenn Sie für ein SaaS-Unternehmen vermarkten, das Kundensupport, Produktivität oder E-Commerce-Produkte anbietet, verdoppeln Sie den Inhalt. ⁹
• Wenn Sie für ein SaaS-Unternehmen Marketing betreiben, das Vertriebs-, Marketing- und Entwicklungstools anbietet, werden Sie kreativ mit Ihren Inhalten. ¹⁰

Woher wir unsere Daten haben

Diese Studie basiert auf Daten von 150 Millionen Seitenaufrufen von September 2019 bis einschließlich August 2020.

Alle Blogs in diesem Datensatz sind für ein SaaS-Publikum geschrieben. Die meisten Blogs stammen von SaaS-Unternehmen, obwohl einige – wie der Animalz-Blog – für Leute erstellt wurden, die in der SaaS-Branche arbeiten. Die überwältigende Mehrheit der vorgestellten Blogs stammt von B2B-Unternehmen. Wo wir scheinbar B2C-Branchen wie „E-Commerce“ vorgestellt haben, beziehen wir uns auf SaaS-Unternehmen, die an E-Commerce-Unternehmen verkaufen.

Wir haben Blogs basierend auf dem Traffic, den sie im September 2019 generiert haben, in fünf Kohorten eingeteilt:

1. <10.000 Seitenaufrufe
2. 10.000–50.000 Seitenaufrufe
3. 50.000-100.000 Seitenaufrufe
4. 100.000-1 Mio. Seitenaufrufe
5. Über 1 Million Seitenaufrufe

Monatliche Wachstumsraten sind die zusammengesetzte monatliche Wachstumsrate für das Jahr. Jährliche Wachstumsraten sind der jährliche Verkehrszuwachs. Interne Links wurden aus dem Textkörper jedes Beitrags im Blog entnommen. Paginierungs-, Kategorie- und Autorenseiten waren nicht enthalten, ebenso wenig wie Links in der Kopf- oder Fußzeile einer Seite.

Obwohl Benchmarks nützlich sind, kommen die nützlichsten Erkenntnisse von Ausreißern – den Unternehmen, die den Durchschnitt übertreffen und bemerkenswerte Ergebnisse liefern. Daher haben wir im gesamten Bericht auch Beispiele für außergewöhnlich leistungsstarke Blogs und Inhalte genannt.

Wachstumskanäle

Wichtige Statistiken

59,22 % des gesamten Traffics stammten aus der organischen Suche. Der organische Suchverkehr wuchs um 9,01 % pro Monat.

18,51 % des gesamten Traffics kamen direkt. Der direkte Traffic wuchs um 7,29 % pro Monat.

12,71 % des gesamten Traffics stammten von Empfehlungen. Der Referral-Traffic wuchs um 4,64 % pro Monat.

3,48 % des gesamten Datenverkehrs stammten von E-Mails. Der E-Mail-Verkehr wuchs um 0,36 % pro Monat.

1,96 % des gesamten Traffics stammten aus sozialen Netzwerken. Der soziale Verkehr ging um 17,12 % pro Monat zurück.

59,22 % des gesamten Blog-Traffics stammten von der organischen Suche

² Einfach ausgedrückt: Durch die organische Suche wachsen Blogs. Fast 60 % aller Zugriffe auf die Blogs in unserem Datensatz stammten aus der organischen Suche. Direct und Referral duellieren sich um einen entfernten zweiten Platz, Social Media und E-Mail bilden das Schlusslicht.

Obwohl viele der Unternehmen in unserem Datensatz riesige und erfolgreiche Social Accounts und Mailinglisten verwalten, stellt organische jede andere Traffic-Quelle völlig in den Schatten.

Inkonsistente Zuschreibungen haben wahrscheinlich eine Rolle gespielt (so wie „sozialer“ Verkehr nicht immer als „sozial“ angezeigt wird), aber das Ausmaß der Unterschiede zwischen diesen Kanälen zeichnet ein klares Bild: Fokus auf andere Kanäle auf Kosten von organischen und Ihnen werden immer kämpfen, um zu wachsen.

Der Grund ist einfach. Organisch ist der einzige Kanal, der Verbindungen herstellt. Die Bemühungen heute werden zuverlässig in der nächsten Woche, im nächsten Monat, im nächsten Jahr und in Jahren danach zu mehr Verkehr führen. Vergleichen Sie das mit einem sozialen Kanal wie Twitter, wo die Halbwertszeit eines Beitrags nur 18 Minuten betragen kann. Die Vergänglichkeit von Social Traffic und sogar E-Mail-Traffic bedeutet, dass sie keine nachhaltigen Wachstumskanäle sind.

Kleine Blogs erhalten nur 48 % ihres Traffics von organischen

³ Die Verbreitung der organischen Suche bedeutet jedoch nicht, dass alle anderen Quellen wertlos sind. Tatsächlich ist besonders in der Anfangsphase eines Blogs der Verkehr aus anderen Quellen von entscheidender Bedeutung. Im Folgenden schlüsseln wir den Traffic-Anteil nach Bloggröße auf, indem wir den Traffic verwenden, den jeder Blog im September 2019 generiert hat.

Wenn Sie ein kleiner Blog sind, der weniger als 10.000 Seitenaufrufe pro Monat erhält, kann organischer Traffic weniger als die Hälfte Ihres gesamten Traffics ausmachen – weit weniger als der Durchschnitt von 60–70 %, der auf anderen Blogs zu finden ist. Stattdessen kommt mehr Verkehr von:

• Direkte. Wenn Google Analytics die Traffic-Quelle nicht kennt, nennt es die Quelle „direkt“. Es könnte jemand sein, der die URL direkt in die Adressleiste eingibt, eine Fehlkonfiguration Ihrer Tracking-Parameter oder Weiterleitungen oder ein Link von „Dark Social“ wie Slack, Discord oder WhatsApp. In unserem Datensatz stammte fast ein Viertel (23,42 %) des Traffics zu kleineren Blogs aus direkten Quellen.
• Verweisung. Empfehlungsbesucher kommen von Ihren Backlinks. Content-Vermarkter neigen manchmal dazu, an Backlinks nur als eine Möglichkeit zu denken, das organische Ranking zu verbessern. Aber die tatsächlichen Leute klicken tatsächlich auf diese tatsächlichen Links und kommen, um Ihre Artikel zu lesen. 15,67 % der Leser kommen über einen solchen Link zu kleinen Blogs.

Unsere Daten zeigen, dass neue Blogs oft mit organischem Traffic zu kämpfen haben. Normalerweise lässt sich dies auf den Mangel an Domainautorität zurückführen, die erforderlich ist, um die meisten Keywords mit mittlerem bis hohem Volumen erfolgreich zu bestreiten.

In der Anfangszeit können kleinere Blogs diese Hürde überwinden, indem sie sich auf bewegungsorientierte Inhalte konzentrieren: das Teilen origineller Perspektiven und Erfahrungen, um Glaubwürdigkeit bei Ihrer Zielgruppe aufzubauen. Dieser Inhalt nutzt Nicht-Such-Vertriebskanäle wie Slack-Gruppen und andere Online-Communities, um die frühen Backlinks zu „säen“, die erforderlich sind, um bei der Suche Fuß zu fassen.

Mit Ausnahme eines Ausreißers in der Kategorie „1M+“ tragen soziale und E-Mail-Quellen nie zweistellig zum Blog-Traffic bei. Aber noch einmal, das bedeutet nicht, dass sie unwichtig sind. Ihre Social-Follower und E-Mail-Abonnenten gehören zu Ihren leidenschaftlichsten Fans und werden diejenigen sein, die Backlinks erstellen, die zu Empfehlungsverkehr führen, der zu organischem Verkehr führt.

Die organische Suche war der am schnellsten wachsende Kanal

Die organische Suche machte nicht nur den größten Teil des gesamten Traffics aus, sondern verzeichnete auch die höchste Wachstumsrate und stieg jeden Monat um 9 %. Wie zuvor fanden wir Direct und Referral auf dem zweiten Platz – Wachstum um 7,3 % bzw. 4,6 % –, wobei E-Mail und Social am langsamsten wuchsen (im Fall von Social sogar schrumpften).

CMGR ist die zusammengesetzte monatliche Wachstumsrate, ähnlich wie der Zinseszins Ihres Blogs – wie viel er jeden Monat auf sich selbst wächst. Selbst scheinbar kleine CMGRs führen im Jahresvergleich zu großen Verkehrsänderungen. Ein typisches Beispiel: Ein CMGR von 9,01 % würde Ihren organischen Traffic in einem einzigen Jahr um das 2,5-fache steigern.

Jedes einzelne unserer Größensegmente verzeichnete im Laufe des Jahres ein organisches Wachstum:

Die Tatsache, dass die höchsten Wachstumsraten von den kleinsten Blogs kamen, ist verständlich: Es ist einfacher, X % von 1.000 zu wachsen als X % von 100.000. Aber auch hier bauen sich diese kleinen Wachstumsraten zu großen jährlichen Veränderungen auf. Die Unternehmen im Bereich mit den größten Zugriffszahlen, die mit mehr als 1 Million Seitenaufrufen pro Monat beginnen, wuchsen jeden Monat um 3,54 %. Mit dieser Wachstumsrate hätte ein Blog, das direkt an der Schwelle von 1 Million Seitenaufrufen beginnt, ein Jahr später fast 500.000 mehr.

Folgefragen

• Wie lassen nicht-organische Traffic-Quellen einen Blog wachsen?
• Um wie viel ist der Social Traffic wirklich gesunken?
• Wie viel Social-Media- und E-Mail-Verkehr wird in Google Analytics falsch zugeordnet?

Traffic-Benchmarks

Wichtige Statistiken

Der mittlere SaaS-Blog generiert 16.969 monatliche Seitenaufrufe.

80 % des gesamten Blog-Traffics wird von nur 16 % der Blogs generiert.

Blogs, die mit weniger als <10.000 monatlichen Seitenaufrufen beginnen, haben durchschnittlich 3.764 monatliche Seitenaufrufe.

Blogs mit 10.000–50.000 monatlichen Seitenaufrufen erzielten im Durchschnitt 26.935 monatliche Seitenaufrufe.

Blogs mit 50-100.000 Seitenaufrufen erzielten durchschnittlich 78.714 Seitenaufrufe pro Monat.

Blogs mit 100.000 bis 1 Mio. Seitenaufrufen pro Monat erzielten im Durchschnitt 223.127 Seitenaufrufe pro Monat.

Blogs mit mehr als 1 Million Seitenaufrufen pro Monat erzielten durchschnittlich 3.384.024 Seitenaufrufe pro Monat.

Der Median SaaS-Blog generierte 16.969 monatliche Seitenaufrufe

Es gibt keinen durchschnittlichen SaaS-Blog. Einige haben erst in diesem Jahr mit der Veröffentlichung von Inhalten begonnen – ein paar tausend Seitenaufrufe sind ein Gewinn. Einige haben das Potenzial von Inhalten bereits vor Jahren erkannt und nutzen den Compounding-Effekt, um ein Content-Imperium aufzubauen. Sie erwarten jeden Monat Hunderttausende von Lesern.

Jetzt werden unsere Daten durch einige extrem gut funktionierende Blogs verzerrt. Es zeigte sich also, dass der „durchschnittliche“ SaaS-Blog im vergangenen Jahr durchschnittlich 2.197.353 Seitenaufrufe verzeichnete. Bei einer gleichmäßigen monatlichen Aufteilung sind das 183.113 Seitenaufrufe pro Monat . Beeindruckend.

Deshalb konzentrieren wir uns statt auf den Mittelwert auf den Medianwert (eine zentrale Statistik, die weniger anfällig für Ausreißer ist). Der Median der jährlichen Seitenaufrufe pro Blog betrug 203.623. Geteilt durch 12 ergibt das einen Monatsdurchschnitt von 16.969 Seitenaufrufen .

Wir können die Schiefe sehen, wenn wir eine Leistungskurve des Gesamtverkehrs pro Blog zeichnen:

Der Datenverkehr folgte einer Pareto-Verteilung

Das Pareto-Prinzip, auch als 80/20-Regel bekannt, besagt, dass „80 % der Folgen von 20 % der Ursachen herrühren“. Unseren Daten zufolge stammen ~80 % des gesamten Traffics von 16 % aller Blogs .

Eine Vielzahl von Naturphänomenen folgt der 80/20-Regel. Klassische Beispiele sind 80 % des Landes Italiens, das 20 % der Bevölkerung gehört, und 80 % des Ertrags eines landwirtschaftlichen Betriebs stammen von 20 % seiner produktivsten Pflanzen. In vielen Unternehmen macht die Minderheit der größten Kunden den Großteil Ihres Umsatzes aus.

Die 80/20-Regel erkennt an, dass jeder Blog wahrscheinlich eine Handvoll Ausreißer hat, die den größten Teil des Blog-Traffics generieren. Lernen Sie aus diesen Artikeln und richten Sie Ihr Marketing auf diese bewährten Leistungsträger aus. Wie wir weiter unten erklären, ist die Replikation des Erfolgs Ihrer leistungsstärksten Inhalte der Schlüssel zum Beitritt zum Club der 1 Million Seitenaufrufe.

Kleine (<10.000) Blogs erzielten durchschnittlich 3.764 Seitenaufrufe pro Monat

Um zu sehen, wie die Seiten mit geringeren Zugriffszahlen abschneiden, müssen wir die Blogs, die nur wenige hundert Besucher pro Monat sehen, von denen unterscheiden, die von Hunderten von Menschen pro Stunde besucht werden.

Unsere kleinste Kohorte begann den Analysezeitraum (September 2019 bis August 2020) mit weniger als 10.000 Seitenaufrufen im September 2019. Hier ist ein Boxplot für diese Kohorte:

Boxplots ermöglichen es uns, die gesamte Bandbreite der Daten sowie die zentralen Statistiken zu sehen. Jede Kiste besteht aus:

• Der Mindestwert im segmentierten Dataset
• Der Wert des ersten Quartils (der Wert, der bei 25 % des Datensatzes angezeigt wird)
• Der Medianwert
• Der Wert des dritten Quartils (der Wert, der zu 75 % im Datensatz erscheint)
• Der Maximalwert im Dataset

Der Median der gesamten Seitenaufrufe für diese Kohorte betrug 45.162 oder 3.764 pro Monat . Aber was noch wichtiger ist, sind die Ausreißer am oder nahe dem Maximum in dieser Kohorte. Dies sind Blogs, die im September 2019 mit weniger als 10.000 Seitenaufrufen pro Monat gestartet sind, aber dennoch insgesamt über 200.000 Seitenaufrufe erzielen konnten .

Die mittlere Wachstumsrate in dieser Kohorte betrug 5,92 %, aber der am stärksten wachsende Blog verzeichnete eine durchschnittliche monatliche Wachstumsrate von 68,66 %:

Wenn Sie mit einem kleinen Blog hohe Wachstumsraten erzielen, sollten Sie mit dem Fortschritt zufrieden sein – das bedeutet, dass Sie im organischen Traffic Fuß fassen können.

Das E-Mail-Produktivitätstool FollowUp.cc ist ein großartiges Beispiel in diesem Bereich: Ihr Blog-Traffic wuchs von September 2019 bis August 2020 um das 14-fache. Der größte Teil dieses Wachstums stammte aus dem organischen Wachstum eines einzelnen Artikels, 6 Ways to Send a Polite Reminder Email. Obwohl er sechs Jahre alt war, trieb ein enormer Anstieg des Interesses und der Keyword-Rankings während der Budgetstopps und zurückgehaltenen Zahlungen in der frühen Pandemiezeit diesen Artikel – und den Blog als Ganzes – zu neuen Höhen.

Blogs unterschiedlicher Größe wuchsen unterschiedlich schnell

Die folgende Tabelle zeigt, wie der durchschnittliche jährliche und monatliche Traffic je nach Bloggröße variiert. Wie zu erwarten, gilt: Je größer der Blog (in Bezug auf die gesamten jährlichen Seitenaufrufe), desto höher der Traffic im folgenden Jahr.

Viele Traffic-Benchmarks werben mit einer einzigen Catch-Call-Wachstumsrate oder Traffic-Zahl. Angesichts der enormen Varianz der oben gezeigten Zahlen ist es für Unternehmen jedoch sinnvoller, sich mit Blogs ähnlicher Größe zu vergleichen:

• Ein relativ kleiner Blog (<10.000 monatliche Seitenaufrufe) wird wahrscheinlich mit ähnlichen Blogs „auf Schritt und Tritt“ bleiben, wenn er durchschnittlich 3.674 monatliche Seitenaufrufe verzeichnen kann .
• Ein etablierterer Blog (10.000–50.000) hat eine höhere Messlatte zu überwinden und benötigt durchschnittlich 26.935 Seitenaufrufe pro Monat .
• Der nächste Schritt nach oben erfolgt über Blogs im Bereich von 50.000 bis 100.000. Hier sind 78.714 monatliche Seitenaufrufe ein gutes Traffic-Ziel.
• Große, etablierte Blogs (100.000 bis 1 Mio.) sollten auf Traffic im Bereich von 223.127 monatlichen Seitenaufrufen abzielen .
• Die Handvoll Elite-Blogs mit über 1 Million Seitenaufrufen können mit ihren Kollegen „mithalten“, wenn sie monatlich 3.384.024 Seitenaufrufe erreichen ( wow ).

Die Mehrheit dieser Blogs schloss das Jahr mit mehr Zugriffen als im Vorjahr ab, was ein weiteres Kennzeichen für organisches Wachstum ist. Die meisten SaaS-Blogs beziehen ihren Traffic aus der organischen Suche, und die zusammengesetzte Natur der Suche bedeutet, dass die meisten Blogs ein jährliches Traffic-Wachstum erwarten können.

Größere Blogs hatten ein weniger stabiles Wachstum

In den mittleren Kohorten sind die Gesamtseitenaufrufe nicht überraschend – zum Beispiel haben die meisten Blogs im Bereich von 50.000 bis 100.000 (mit 50.000 bis 100.000 PVs/Monat zu Beginn der Stichprobe) nicht mehr als 1,2 Millionen Seitenaufrufe im Laufe des Kurses erzielt des Jahres (d. h. das 12-fache der Spitze dieses Bereichs).

Interessanterweise zeichnen die Wachstumsraten dieser Kohorten kein so rosiges Bild:

Alle drei Kohorten haben positive mediane zusammengesetzte monatliche Wachstumsraten (CMGRs) ...

• 10k-50k: 0,42 % CMGR
• 50.000–100.000 : 1,16 % CMGR
• 100k-1M: 0,35 % CMGR

...aber es gibt auch offensichtlich negative Wachstumsraten für einige Blogs in den Kohorten von 10.000 bis 50.000 und 100.000 bis 1 Million Seitenaufrufen. Wir werden diese in einem späteren Abschnitt ausführlicher besprechen, aber auf den Punkt gebracht: Dies sind Blogs in Branchen, die von der COVID-19-Pandemie negativ beeinflusst wurden.

Massive Blogs haben eine „Fluchtgeschwindigkeit“

Hier ist ein Boxplot des Gesamtverkehrs für jede unserer Kohorten neben der über 1 Million Kohorte:

Dies spiegelt die „Leistungskurve“ wider, die wir zu Beginn dieses Abschnitts erwähnt haben. In den kleineren Kohorten, in denen 80–90 % der Blogs angesiedelt sind, ist das Wachstum von Kohorte zu Kohorte linear. Aber es scheint eine „Fluchtgeschwindigkeit“ zu geben, sobald Sie 1 Million Seitenaufrufe/Monat erreicht haben. Die Wachstumsrate war hier mit 3,89 % fast so groß wie bei der kleinsten Kohorte. Es ist extrem schwierig, diese Größenordnung zu erreichen – Sie brauchen nicht nur großartige Inhalte, sondern auch einen großen Markt, ein großartiges Produkt und eine bekannte Marke. Aber wenn Sie es tun, kommt alles, was Sie tun, perfekt bei Ihrem Publikum an.

Hier wird Content-Marketing, wenn es überhaupt möglich ist, „einfach“. Diese Blogs mit 1 Million Seitenaufrufen haben ihre Botschaft, Persona-Targeting und Strategie über Tausende von Blog-Posts hinweg verfeinert und ein klares Bild davon entwickelt, was funktioniert. Es ist eine kostspielige, zeitintensive Übung, die Jahre in der Herstellung ist, aber es bedeutet, dass jeder nachfolgende Artikel eine höhere Chance auf hohe Leistung, Aufmerksamkeit für die Markenbekanntheit, Domänenautorität und ein tiefes Verständnis der Bedürfnisse seiner Zielgruppe hat. Hier werden echte Content-Marketing-Burggräben gebaut.

Folgefrage s

• Was ist der Wendepunkt für diese Fluchtgeschwindigkeit?
• Gibt es unterschiedliche Fluchtgeschwindigkeiten für verschiedene Vertikalen?
• Gibt es einen wiederholbaren Prozess, um diese Art von Nummern zu erhalten?

Der 1-Millionen-Club

Wichtige Statistiken

Blogs mit über 1 Million Seitenaufrufen pro Jahr generieren 86,52 % ihres Traffics aus der organischen Suche.

Es dauert im Median 9 Jahre, um 1 Million Seitenaufrufe pro Jahr zu erreichen.

Blogs mit über 1 Million Seitenaufrufen pro Jahr hatten einen Median von sechs Beiträgen mit mehr als 100.000 Seitenaufrufen pro Jahr.

Der 1-Million-Club erhielt 87 % des Traffics von der organischen Suche

⁷ Wahrscheinlich streben wir alle danach, dem Club der „1 Million Seitenaufrufe pro Jahr“ beizutreten, also haben wir unsere erfolgreichsten Blogs analysiert, um die Markenzeichen von gigantischen Websites besser zu verstehen. Unter den von uns analysierten Blogs gab es drei gemeinsame Merkmale:

• Extrem hoher organischer Traffic-Anteil . Der mittlere Prozentsatz des organischen Traffics für Blogs mit über 1 Million Seitenaufrufen pro Jahr lag bei 86,52 % und damit deutlich über dem Durchschnitt von 59,22 % für alle Blogs. Am höchsten waren 96,6 % des gesamten Traffics aus der organischen Suche. Ultra-High-Traffic ist fast ausschließlich ein Produkt der organischen Suche.
• Jahrzehntelange Konsistenz. Das Durchschnittsalter der Blogs im 1-Millionen-Club betrug neun Jahre (der Mittelwert war 10). Das jüngste Unternehmen in dieser Kohorte war fünf Jahre alt, wobei die meisten vor mindestens einem Jahrzehnt gegründet wurden. Obwohl nicht alle mit der Veröffentlichung von Inhalten begannen, als sie gegründet wurden, veröffentlichen sie alle schon seit langem und haben große Marken, auf denen sie wachsen können.
• Mehrere Posts mit mehr als 100.000 Seitenaufrufen . Jeder der Blogs in dieser Kohorte hatte mindestens einen Artikel, der im vergangenen Jahr mehr als 100.000 Seitenaufrufe generierte. Die mittlere Anzahl von 100.000 Posts war sechs (der Mittelwert war 16, verzerrt durch Super-High-Performer).

Wir können sehen, wie mehrere Posts mit mehr als 100.000 Seitenaufrufen mit dem Erfolg korrelieren, wenn wir unseren Zeitrahmen für die gesamte Lebensdauer eines Blogs öffnen. Wenn wir die gesamten lebenslangen Seitenaufrufe auf der x-Achse gegen die Anzahl der Posts mit mehr als 100.000 Seitenaufrufen auf der y-Achse auftragen, erhalten wir ein offensichtliches Streudiagramm:

Es macht Sinn, dass sich mehr 100.000 Beiträge zu höheren Gesamtseitenaufrufen summieren. Aber die Daten zeigen auch, dass die größten Blogs nicht durch einen riesigen Post oder durch tausend kleine Posts wachsen. Extrem erfolgreiche Blogs haben sich die Zeit genommen, genau zu lernen, was ihr Publikum braucht, was zu einer großen Grundlage an leistungsstarken Inhalten geführt hat.

Das Streudiagramm zeigt auch einen schrittweisen Wechsel zwischen den einfach „großartigen“ Blogs und den „wirklich großartigen“ Blogs. Diejenigen, die insgesamt mehr als 10 Millionen Seitenaufrufe auf Lebenszeit haben, haben auch zweistellige 100.000+ Posts. Dies sind die Websites, die ihr Publikum und ihren Inhalt wirklich überzeugt haben. Sie erhalten ständig ein riesiges Verkehrsaufkommen.

Wie sehen diese Artikel aus? Hier ist eines von AdEspresso: Top Instagram Updates in 2020 – September Edition.

Vergiss den Titel – es wurde eigentlich 2016 eingeführt. Es hat weit über 2 Millionen Seitenaufrufe auf Lebenszeit und generierte im letzten Monat 36-mal mehr Aufrufe als im ersten Monat. AdEspresso hat Dutzende solcher Artikel.

Von der Strategie von AdEspresso kann man viel lernen, und wir haben ausführlich über ihre Neigung geschrieben, Blogbeiträge mit 100.000 Aufrufen zu generieren, und über den Einsatz von Content-Marketing durch das Team, um auf der Wachstumswelle zu reiten, die auf das Aufkommen von Social-Media-Werbung folgte.

Folgefragen

• Was macht den idealen 100.000+ Beitrag aus?
• Gibt es eine Möglichkeit, den Prozess auf 1.000.000 Seitenaufrufe zu beschleunigen?
• Wie sind die Konversionsraten von über 1 Million Blogs im Vergleich zu kleineren Blogs?

Wachstumsraten der Branche

Wichtige Statistiken

Customer Success/Support verzeichnete ein durchschnittliches Verkehrswachstum von 383,29 %.

Produktivität/Projektmanagement verzeichnete ein durchschnittliches Verkehrswachstum von 226,13 %.

E-Commerce verzeichnete ein durchschnittliches Verkehrswachstum von 189,95 %.

EdTech verzeichnete ein durchschnittliches Verkehrswachstum von 71,30 %.

Das Unternehmen verzeichnete ein durchschnittliches Verkehrswachstum von 55,38 %.

Fintech verzeichnete ein durchschnittliches Verkehrswachstum von 36,12 %.

Dev/Analytics verzeichnete ein durchschnittliches Verkehrswachstum von 31,12 %.

Marketing verzeichnete ein durchschnittliches Verkehrswachstum von 27,40 %.

Der Umsatz verzeichnete ein durchschnittliches Verkehrswachstum von 9,89 %.

COVID hat den E-Commerce zum Besseren beeinflusst

Dieses Jahr ist anders als jedes andere in der jüngeren Erinnerung. So wie das Leben zu Beginn unseres Datensatzes im September 2019 gelebt wurde, ist es nicht so, wie es am Ende im August 2020 gelebt wurde.

⁹ Vielleicht erlebte keine Branche einen so dramatischen Wandel wie der E-Commerce. Da immer mehr Einkäufe online stattfanden, verzeichneten auch die Dienste und Software, die den E-Commerce unterstützen, ein Wachstum. Und das können wir im Inhalt sehen.

Aus unserem Datensatz geht hervor, dass der durchschnittliche Traffic pro Blog in der E-Commerce-Branche am höchsten war . Blogs in dieser Branche verzeichneten im vergangenen Jahr durchschnittlich über 11 Millionen Seitenaufrufe – fast 1 Million pro Monat.

Wie diese Folie von Benedict Evans zeigt, erlebten Online-Händler als direkte Folge von COVID-19 einen radikalen Anstieg der Marktdurchdringung. Mit dem gestiegenen Interesse gingen auch das Suchvolumen und der Blog-Traffic einher. Als Einzelhändler ins Internet wechselten, mussten sie eine völlig neue Art des Verkaufens kennenlernen. Der beste Ort zum Lernen sind die Blogs dieser E-Commerce-SaaS-Unternehmen.

Die Macht der Inhalte zeigt sich: Unternehmen mit E-Commerce-Blogs waren am besten positioniert, um von dem gestiegenen Interesse zu profitieren, wobei viele Unternehmen ein rekordverdächtiges Traffic-Wachstum verzeichneten. Ein Beispiel, das wir bereits behandelt haben, ist Sellbrite.

Um aus dem Artikel zu zitieren: „Obwohl Sellbrite die Pandemie nicht vorhergesagt hat, stellte es sicher, dass sein Content-Marketing seine Produktpositionierung unterstützte: Als die Nachfrage nach Multichannel-E-Commerce ihren Höhepunkt erreichte, war Sellbrite mit Hunderten von hyperrelevanten Keyword-Rankings vorbereitet. ”

Am anderen Ende der Skala stehen Bildungstechnologieunternehmen oder EdTech. Dies ist ein weiterer Bereich, der in den letzten sechs Monaten online aufgeblüht ist, aber der Unterschied besteht darin, dass – während E-Commerce eine etablierte Branche mit großen Unternehmen ist – EdTech noch im Entstehen ist. Diese kleinen Unternehmen sind genau dann online gegangen, wenn sie benötigt werden, um Menschen dabei zu helfen, weiterhin aus der Ferne zu lernen.

Kundensupport wuchs um 383 %; Umsatz nur 10 %

In Bezug auf das Wachstum war EdTech jedoch einer der am stärksten wachsenden Bereiche mit einem durchschnittlichen Wachstum von 71,3 % im Jahresverlauf.

¹⁰ Das obere und das hintere Ende dieser Liste zeigen die unterschiedlichen Erfolge von SaaS im vergangenen Jahr. Ganz unten stehen die Kundenakquise-Vertikalen, Vertrieb und Marketing. Als die Budgets während COVID geschlossen wurden, waren weniger Unternehmen daran interessiert, Vertrieb und Marketing zu steigern.

Stattdessen konzentrierten sie sich auf die Vertikale ganz oben auf der Liste, Kundenerfolg und Support (zufällig das Thema eines Webinars, das wir am 2. April veröffentlicht haben – Kundenbindung, wenn es wirklich darauf ankommt). Jeder Dollar/Pfund/Euro/ Einsatzwährung hier wurde ausgegeben, um bestehende Kunden zu halten und Einnahmen zu erzielen. Ironischerweise bedeutete dies, dass Kundenerfolgs- und Supportunternehmen ein enormes Verkehrswachstum verzeichneten.

Das Wachstum von Produktivität und Projektmanagementinhalten stimmt mit der Tatsache überein, dass die Welt online gegangen ist. Da Unternehmen auf Remote-Arbeit umgestellt haben, brauchen sie neue Wege, um mit ihren Mitarbeitern in Kontakt zu treten und zu verstehen, wie gut sie arbeiten. Die Esigning-Lösung SignEasy ist ein Beispiel dafür in Aktion: Ihre Analysen zeigen einen deutlichen Anstieg des Datenverkehrs, gerade als COVID Ladenfronten und Büros schloss und der Bedarf an Online-Signaturen in die Höhe schoss.

Folgefrage s

• Was sind die zugrunde liegenden Gründe für Wachstum oder Rückgang in jeder Branche?
• Werden sich diese Trends bis 2021 fortsetzen?
• Wird der rasante Aufstieg von EdTech in Zukunft zu signifikanten Verkehrszuwächsen führen?

Engagement

Wichtige Statistiken

Die durchschnittliche Absprungrate für einen Blog beträgt 80,33 %.

Die durchschnittliche Zeit auf der Seite für einen Blog beträgt 3 Minuten und 15 Sekunden.

80 % der Leser sind nach einem Artikel abgereist, und das ist in Ordnung

⁶ Die mittlere Absprungrate im gesamten Datensatz betrug 80,33 %. Anders gesagt: Vier von fünf Lesern sind nach nur einem Artikel abgereist.

Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Wenn der Großteil Ihres Traffics von der organischen Suche getrieben wird (wie unsere Untersuchungen zeigen), kommen die Leser aus einem bestimmten Grund auf Ihre Website, nicht zum Stöbern. Auf die Suche fokussierte Artikel sind situativ nützlich und bieten einen Point-in-Time-Wert. Es gibt wenig Anreiz, herumzuklicken, wenn ein Artikel seine Aufgabe erfüllt hat.

Das bedeutet nicht, dass diese Leser in Zukunft nicht zurückkehren werden. Bieten Sie einen Mehrwert durch einen auf die Suche ausgerichteten Artikel, und Ihre Leser sehen Sie in Zukunft eher als vertrauenswürdige Ressource. Bei zukünftigen SERP-Shootouts wird Ihre vertraute Wohlfühlmarke eher gewinnen. Manchmal kommen sie sogar über eine direkte URL oder eine Markenanfrage zurück.

⁵ Selbst wenn Sie für Ihren Traffic auf die organische Suche angewiesen sind, ist es immer noch möglich, die Leser davon zu überzeugen, hier zu bleiben. Fragen Sie einfach die cloudbasierte Datenanalyseplattform Chartio. Sie haben eine durchschnittliche Absprungrate über ihre Inhalte von nur 26,65 %, sodass nur jeder vierte ihrer Leser nach dem Lesen ihres ersten Artikels woanders hingeht.

Wenn wir uns einen ihrer meistbesuchten und am wenigsten abprallenden Artikel ansehen, How to Grant All Privileges on a Database in MySQL, können wir einige Funktionen sehen, die helfen, die Absprungraten zu senken. Obwohl der Artikel selbst nicht auf andere Inhalte verlinkt, hilft die Struktur der Seite dabei, Menschen zu anderen Inhalten zu führen. Oben befindet sich eine Breadcrumb-Navigation, damit der Leser weiß, dass es andere Inhalte zum selben Thema gibt und wie man dorthin gelangt:

Am Ende des Artikels befindet sich eine Liste ähnlicher Inhalte, sodass der Leser auch leicht weiterlesen kann:

Schließlich ist dies ein technisches Tutorial. Ein Leser dieses speziellen Artikels muss wahrscheinlich etwas über andere SQL-Features wissen. Diese Artikel eignen sich dazu, Menschen weiter in eine Website hineinzuziehen.

Die durchschnittliche Zeit auf der Seite betrug ~3 Minuten oder genug Zeit, um 400 Wörter zu lesen

¹ Für unseren Datensatz beträgt die durchschnittliche Zeit auf einer Seite 3 Minuten und 15 Sekunden – ungefähr so ​​lange, wie ein durchschnittlicher Leser braucht, um 400 Wörter zu lesen. Hier könnten zwei Dinge passieren: Entweder sind SaaS-Artikel drastisch kürzer geworden oder die Leute lesen nicht jedes einzelne Wort auf der Seite.

Genau wie bei einer hohen Absprungrate ist es absolut in Ordnung, dass die Leser nicht in jedes einzelne Wort auf der Seite vertieft sind. Personen, die aus der organischen Suche kommen, suchen nach bestimmten Informationen. Je schneller Sie es ihnen geben können, desto besser.

Wir glauben fest an die Bedeutung von BLUF oder „Bottom Line Up Front“. Viele Artikel begraben ihren Kernpunkt hunderte, sogar tausende von Wörtern auf der Seite, entweder in einem direkten Versuch, die Leute in der Nähe zu halten, oder als indirektes Ergebnis eines flauschigen, mäandrierenden Schreibens. Stattdessen ergibt sich ein stärkerer, überzeugenderer Inhalt, wenn man sofort mit einem Schlüsselpunkt beginnt und den Großteil des Artikels für zusätzlichen Kontext, Ausarbeitung und unterstützende Beweise verwendet.

Die durchschnittliche Zeit auf der Seite kann auf zwei Arten interpretiert werden: Wir sollten entweder versuchen, die Leser länger zu halten, oder wir sollten versuchen, in diesem kurzen Zeitrahmen mehr Wert zu liefern . BLUF ist ein leistungsstarkes Tool, um das Beste aus diesen kostbaren drei Minuten zu machen.

Wenn du willst, dass Menschen wohnen, lehre

Die interessantesten Beispiele stammen von den Ausreißern. Ein typisches Beispiel: Die durchschnittliche Zeit auf der Seite für einen entwicklerorientierten Blog betrug über 12 Minuten. Die Leser verbrachten über 30 Minuten mit dem Lesen eines Artikels, einer Anleitung zum Erstellen von Web-APIs.

Von diesen Ausreißern kann man viel lernen. Ausführliche Tutorials umfassen oft weit über 4.000 Wörter, was natürlich das Engagement erhöht. UX-Verbesserungen – wie Seitenleistenmenüs – können bei der Navigation helfen. Diese Art von Inhalt macht es den Lesern leicht, Stunden mit einem einzelnen Artikel zu verbringen und zu lernen, wie man eine bestimmte Technologie verwendet. Tutorial-Inhalte erhöhen die Engagement-Metriken, sicher – aber sie tun dies, indem sie eine große Menge an spezifischem, konkretem Wert liefern.

Folgefragen

• Ist die Absprungrate eine Funktion der internen Verlinkung? Wenn Sie mehr Links zwischen Artikeln haben, besuchen die Leser diese anderen Seiten?
• Ist die Zeit auf der Seite eine einfache Funktion der Wortzahl? Halten längere Artikel die Leute länger zum Lesen an?
• Wie unterscheiden sich die Engagement-Metriken je nach Kanal?

Verknüpfung

Wichtige Statistiken

Die mittlere Anzahl interner Links für einen Artikel ist 0.

Die mittlere Anzahl externer Backlinks zu einem SaaS-Artikel beträgt 1.

Die mittlere Anzahl interner Links war 0

⁸ Die mittlere Anzahl interner Links pro SaaS-Artikel beträgt 0. Mehr als die Hälfte aller Artikel im Datensatz haben nicht innerhalb des Textes auf einen anderen Artikel im selben Blog verlinkt. Warum? Wir haben ein paar Vermutungen:

• Eine Handvoll Kernartikel nehmen den größten Teil des „Mindshare“ ein und werden überproportional oft verlinkt, sodass die meisten anderen Artikel vernachlässigt werden.
• Mehrere Content-Teams oder Kommunikationsprobleme führen zu einem schlechten Bewusstsein für Inhalte, die von anderen Personen und Teams erstellt wurden.
• Wenn Blogs wachsen, wird es immer schwieriger herauszufinden, wo neue Artikel verlinkt werden sollen.
• Die Aktualisierung von Inhalten ist nicht weit verbreitet, daher werden ältere Inhalte selten mit neueren Inhalten zu ähnlichen Themen verknüpft.

Doch „interne Links sind wichtig“ ist der gemeinsame Konsens innerhalb von SaaS. Es wird sogar von Google empfohlen:

„Normalerweise denken Sie beim Verlinken an externe Websites, aber wenn Sie dem Ankertext für interne Links mehr Aufmerksamkeit schenken, können Benutzer und Google besser auf Ihrer Website navigieren.“

Wenn Leser ohne interne Links tiefer in Ihre Inhalte einsteigen und mehr erfahren möchten, können sie dies nicht. Sicher, sie können auf „Blog“ klicken und Ihre neuesten Inhalte finden, aber das hängt möglicherweise nur am Rande mit dem zusammen, was sie überhaupt gelesen haben. Relevante Links im Inhalt helfen Lesern, die besten Artikel für sie zu finden.

Entscheidend ist, dass es Google auch dabei hilft, die besten Artikel für sie zu finden. Interne Links geben Seitenautorität weiter und Google leitet das Thema einer Seite aus allen Links ab, die darauf verweisen: Aus diesem Grund funktionieren Hub-and-Spoke-Modelle so gut. You can use long-tail keywords for the spokes and then short-tail anchor text in those spokes to the hub to tell Google that all this content is related, and the hub is the canonical text on the short-tail keyword.

Internal Linking Improves Search Performance

Product-led growth platform Appcues has a great internal linking structure. The graph below is generated by looking at all of the links out from the text of blog posts (not headers, footers, or sidebar links). The size of the circles is correlated with the number of incoming links that page has. The bigger it is, the more links it has.

On the Appcues site, blog posts link to each other, but they also link out to other parts of the site where readers will find value. For instance, the largest red circle is a page on in-app modals: 48 posts are linking to this page. This isn't a generic product page. Though it is outside the blog, the page is packed with information on what modals are and best practices for use. Yes, Appcues is moving readers down the funnel, but they aren't doing so clumsily—they are always providing value.

Here is another example from product analytics platform Amplitude:

This is what a hub-and-spoke looks like in graph form. The giant circle is their Guide to Mobile Analytics. It has 86 links from other blog posts. And guess what —Amplitude is #1 for “mobile analytics.”

It is regrettable to see that most articles in our dataset have zero links because internal linking works. If you want to rank well for a specific short-tail keyword, better internal linking is an easy step you can take to tell Google what you are all about.

The Median Number of Backlinks was 1

⁴ Most articles are getting just a single backlink from outside the blog.

That's infinitely more (literally) than the findings of Brian Dean's study, where his dataset showed that 94% of blog posts have a measly zero external links, but still lower than we were anticipating.

Anecdotally, we know that backlinks have a huge impact on overall content performance. We've had customers report step changes in key metrics—organic traffic, keyword rankings, and, yes, even more backlinks—triggered by the acquisition of a single link from a relevant website with high domain authority.

In fact, we have our own example to share. When BLUF: The Military Standard That Can Make Your Writing More Powerful went viral on Hacker News, the ensuing deluge of 120 referring domains triggered a permanent step change in our website traffic. The blog grew by 30,000 pageviews that month—growth that we've sustained and built on every month since.

The importance of backlinks is echoed throughout content and SEO. In SparkToro's survey of 1,584 SEO professionals, “quality of linking sites & pages” was regarded as the second-most important ranking factor, beaten only by “relevance of overall page content.”

Links matter, and yet... articles are lucky to ever receive more than a single link.

Based on the overwhelming dominance of organic search as a traffic source, one possible explanation springs to light: the type of content that generates the most traffic is different from the content that builds the most links. Our data revealed that “how-to” articles contribute the lion's share of organic traffic. The situational usefulness of this content means that there's little incentive to share it on social media or reference it in blog posts.

In short: the type of content that drives traffic is different than the type of content that builds links. The best blogs take a portfolio approach to content marketing, deploying different types of content to achieve different objectives.

The mean number of backlinks was 7.74, suggesting that while most articles get zero-to-few links, a minority of articles are getting a far larger number of backlinks and skewing the average. The takeaway here is simple: dedicate resources to backlink-generating content. Identify the types of content that generate the most links, and re-create their success.

Follow-up Questions

• Is there an optimal number of links to a hub?
• Is there a difference between intentional hub-and-spokes and de facto hub-and-spokes?
• What is the threshold number of backlinks to trigger a “shot in the arm?”

What's Next?

Every good research process reveals more questions than answers. The benchmarks and outliers surfaced in this report have already changed how the Animalz team thinks about content marketing, but really, we're just getting started.

In the coming months, we'll be digging into another research report using these data points as our foundation.

We expect some of these data points to change (how will COVID-19 continue to affect content marketing?). We have new questions that need answering (is there a tipping point where links and search traffic flow more freely?). There are hard problems still to solve (like marketing attribution and conversion rates), and we're keen to introduce more qualitative data to help contextualize the quantitative.

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