Animalz 2020 年內容營銷基準報告

2020 Animalz 基準報告將幫助您回答這些問題。 下面是我們的 CEO Devin 來介紹它：

我們分析了數十家 SaaS 公司的 150,000,000 次網頁瀏覽量，為您提供基準以更好地了解您的績效。 我們還查看了異常值（表現最佳的博客和文章），向您展示如何實現高流量和高增長。

你會在我們的報告中得到的另一件事是……更多的問題。 對於我們查看的每個數據點，我們想到了另外兩個我們應該分析的或我們應該繼續探索的關係。 我們將進行探索，因為這是一系列新的定期基準報告中的第一篇。

最後，今年在各方面都非常出色。 COVID-19 的影響在世界範圍內引起了反響，內容營銷也未能倖免。 在營銷——理所當然地——讓許多公司退居二線的一年裡，我們的研究發現了大量的積極增長和鼓舞人心的成功。

導航

️ 數據表明了什麼

我們從哪裡獲得數據

成長渠道

流量基準

百萬俱樂部

行業增長率

訂婚

鏈接

下一步是什麼？

️數據表明了什麼

大多數基準研究以數據開始和結束。 讀者不禁想知道， “但我該怎麼處理它呢？ ”

由於本報告中的數據，我們的內容營銷從業人員團隊正在修改我們的策略並以不同的方式思考內容。 你也應該。

• 使用 BLUF 原則在每篇文章的前 400 個字內傳遞價值。 ¹
• 如果流量是您的第一要務，請關注自然搜索。 ²
• 對於小型博客，使用社交、電子郵件和社區分發來播種您的有機增長。 ³
• 反向鏈接不會偶然發生，因此請直接將資源用於創建“可鏈接”內容。 ⁴
• 創建教程內容——它是自然流量和參與度的最佳來源。 ⁵
• 一旦流量開始進入，請努力為您的最高有機流量內容顯示相關的後續步驟。 ⁶
• 一遍又一遍地複制您表現最好的內容，以獲得“百萬”俱樂部的機會。 ⁷
• 建立專門的內部鏈接流程，以贏得競爭優勢。 ⁸
• 如果您正在為提供客戶支持、生產力或電子商務產品的 SaaS 公司進行營銷，請在內容上加倍努力。 ⁹
• 如果您正在為一家提供銷售、營銷和開發工具的 SaaS 公司進行營銷，請利用您的內容髮揮創意。 ¹⁰

我們從哪裡獲得數據

這項研究基於 2019 年 9 月至 2020 年 8 月（含）期間的 1.5 億次數據瀏覽量。

此數據集中的所有博客都是為 SaaS 受眾編寫的。 大多數博客都是由 SaaS 公司創建的，儘管有些博客——比如 Animalz 博客——是為在 SaaS 行業工作的人創建的。 絕大多數精選博客來自 B2B 公司。 在我們提到“電子商務”等看似 B2C 行業的地方，我們指的是向電子商務公司銷售產品的 SaaS 公司。

我們根據博客在 2019 年 9 月產生的流量將博客分為五個群組：

1. <10k 網頁瀏覽量
2. 10k-50k 網頁瀏覽量
3. 50k-100k 網頁瀏覽量
4. 100k-1M 網頁瀏覽量
5. 1M+ 瀏覽量

月增長率是該年的複合月增長率。 年增長率是流量的同比增長。 內部鏈接取自博客中每篇文章的正文。 不包括分頁、類別和作者頁面，也不包括頁面頁眉或頁腳中的鏈接。

儘管基準很有用，但最有用的收穫來自異常值——那些超越平均水平並取得顯著成果的公司。 因此，我們還在整個報告中列舉了表現異常出色的博客和內容的示例。

成長渠道

關鍵統計數據

59.22% 的總流量來自自然搜索。 自然搜索流量每月增長 9.01%。

18.51% 的總流量來自直接。 直接流量每月增長 7.29%。

12.71% 的總流量來自推薦。 推薦流量每月增長 4.64%。

3.48% 的總流量來自電子郵件。 電子郵件流量每月增長 0.36%。

1.96% 的總流量來自社交。 社交流量每月下降 17.12%。

59.22% 的博客流量來自自然搜索

²簡單地說：自然搜索是博客的增長方式。 在我們的數據集中，幾乎 60% 的博客流量來自自然搜索。 直接和推薦將其排在第二位，社交和電子郵件排在後面。

儘管我們數據集中的許多公司都管理著龐大而成功的社交賬戶和郵件列表，但自然流量讓其他所有流量來源都相形見絀。

不一致的歸因可能起到了一定的作用（例如“社交”流量並不總是顯示為“社交”），但這些渠道之間的差異幅度描繪了一幅清晰的畫面：以犧牲自然為代價專注於其他渠道，而您總是要努力成長。

原因很簡單。 有機是唯一的複合渠道。 今天的努力肯定會在下週、下個月、明年和之後的幾年裡帶來更多的流量。 將其與 Twitter 等社交渠道進行比較，帖子的半衰期可能只有 18 分鐘。 社交流量甚至電子郵件流量的短暫性意味著它們不是可持續的增長渠道。

小型博客僅 48% 的流量來自有機

³但自然搜索的盛行並不意味著所有其他來源一文不值。 事實上，特別是在博客的早期階段，來自其他來源的流量至關重要。 下面，我們使用每個博客在 2019 年 9 月產生的流量，按博客規模細分流量份額。

如果您是一個每月瀏覽量少於 10,000 次的小型博客，則自然流量可能佔您全部流量的不到一半——遠低於其他博客上 60-70% 的平均值。 相反，更多流量來自：

• 直接的。 當 Google Analytics 不知道流量來源時，它會將來源稱為“直接”。 可能是有人直接在地址欄中輸入 URL，跟踪參數或重定向配置錯誤，或者來自“黑暗社交”的鏈接，例如 Slack、Discord 或 WhatsApp。 在我們的數據集中，幾乎四分之一 (23.42%) 的小型博客流量來自直接來源。
• 推薦。 推薦訪問者來自您的反向鏈接。 內容營銷人員有時傾向於僅將反向鏈接視為提高自然排名的一種方式。 但實際的人實際上是在點擊這些實際鏈接並閱讀您的文章。 15.67% 的讀者通過此類鏈接訪問小型博客。

我們的數據顯示，新博客經常與自然流量作鬥爭。 通常，這可以追溯到缺乏成功競爭大多數中高容量關鍵字所需的域權限。

在早期，較小的博客可以通過專注於移動優先的內容來克服這一障礙：分享原創觀點和經驗，以在目標受眾中建立可信度。 該內容利用非搜索分發渠道，如 Slack 群組和其他在線社區，來“播種”獲得搜索牽引力所需的早期反向鏈接。

除了 1M+ 類別中的異常值外，社交和電子郵件來源從未對博客流量做出兩位數的貢獻。 但是，同樣，這並不意味著它們不重要。 您的社交追隨者和電子郵件訂閱者是您最狂熱的粉絲，他們將創建反向鏈接，從而帶來引薦流量，從而帶來自然流量。

有機搜索是增長最快的渠道

除了佔總流量的絕大部分，自然搜索的增長率也最高，每月增長 9%。 和以前一樣，我們發現直接和推薦位居第二——分別增長 7.3% 和 4.6%——電子郵件和社交增長最慢（在社交的情況下，甚至萎縮）。

CMGR 是複合月增長率，有點像你博客的複利——它每個月在自身之上增長了多少。 即使看似很小的 CMGR 也會導致流量同比發生較大的變化。 舉個例子：9.01% 的 CMGR 將在一年內使您的自然流量增加 2.5 倍。

我們的每一個規模細分市場都在一年中實現了有機增長：

最高增長率來自最小的博客這一事實是可以理解的：增長 X% of 1,000 比增長 X% of 100,000 更容易。 但同樣，這些小的增長率會產生巨大的年度變化。 流量最大的公司，每月瀏覽量超過 100 萬的公司，每月增長 3.54%。 以這樣的增長率，一個從 100 萬頁面瀏覽量開始的博客在一年後將增加近 500,000 次。

後續問題

• 非自然流量來源如何發展博客？
• 社交流量真的下降了多少？
• Google Analytics 中有多少社交和電子郵件流量被錯誤分配？

流量基準

關鍵統計數據

SaaS 博客的中位數每月產生 16,969 次瀏覽量。

80% 的博客流量僅由 16% 的博客產生。

每月瀏覽量少於 1 萬次的博客平均每月瀏覽量為 3,764。

每月瀏覽量為 10k-50k 的博客平均每月瀏覽量為 26,935。

從 50-100k 瀏覽量開始的博客平均每月瀏覽量為 78,714 次。

每月瀏覽量從 100k-1M 開始的博客平均每月瀏覽量為 223,127 次。

每月瀏覽量超過 100 萬的博客平均每月瀏覽量為 3,384,024。

中值 SaaS 博客每月產生 16,969 次瀏覽量

沒有普通的 SaaS 博客這樣的東西。 有些今年才開始發佈內容——幾千次的網頁瀏覽量是一個勝利。 一些人幾年前就意識到了內容的潛力，並一直在利用複合效應建立一個內容帝國。 他們希望每個月有成千上萬的讀者。

現在，我們的數據被一些表現非常出色的博客扭曲了。 因此，它表明“平均”SaaS 博客在過去一年的平均瀏覽量為 2,197,353。 假設每月平均分配，即每月183,113 次綜合瀏覽量。 哇。

這就是為什麼我們關注的是中位數（一個對異常值不太敏感的中心統計數據）而不是平均數。 每個博客的年瀏覽量中位數為 203,623。 除以 12，即月平均瀏覽量為 16,969 次。

如果我們通過博客繪製總流量的功率曲線，我們可以看到偏度：

流量遵循帕累托分佈

帕累托原則也稱為 80/20 規則，它指出“80% 的後果來自 20% 的原因”。 根據我們的數據，約 80% 的流量來自 16% 的博客。

大量的自然現象遵循 80/20 法則。 典型的例子包括意大利 80% 的土地由 20% 的人口擁有，一個農場 80% 的產量來自 20% 的生產力最高的植物。 在許多企業中，少數最大客戶佔您收入的大部分。

80/20 規則承認每個博客都可能有一些異常值，這些異常值會產生博客的大部分流量。 從這些文章中學習，並將您的營銷方向推向這些經過驗證的高績效者。 正如我們在下面解釋的那樣，複製您表現最佳的內容的成功是加入 100 萬網頁瀏覽量俱樂部的關鍵。

小型（<10k）博客平均每月瀏覽量為 3,764

要了解訪問量較低的網站的表現如何，我們需要將每月僅訪問數百人的博客與每小時訪問數百人的博客區分開來。

我們最小的隊列在 2019 年 9 月開始分析時間範圍（2019 年 9 月至 2020 年 8 月），頁面瀏覽量不到 10,000 次。這是該隊列的箱線圖：

箱線圖使我們能夠查看整個數據范圍以及中心統計數據。 每個盒子包括：

• 分割數據集中的最小值
• 第一個四分位值（出現在數據集 25% 處的值）
• 中值
• 第三個四分位數值（出現在數據集 75% 處的值）
• 數據集中的最大值

該隊列的總網頁瀏覽量中位數為 45,162 次，即每月 3,764 次。 但更重要的是該隊列中處於或接近最大值的異常值。 這些博客始於 2019 年 9 月，每月瀏覽量不到 10,000 次，但總瀏覽量仍超過 200,000 次。

該隊列的中位數增長率為 5.92%，但增長最快的博客的複合月增長率為 68.66%：

如果您的小型博客實現了高增長率，那麼您應該對進展感到滿意——這意味著您正在有機流量中站穩腳跟。

電子郵件生產力工具 FollowUp.cc 就是一個很好的例子：從 2019 年 9 月到 2020 年 8 月，他們的博客流量增長了 14 倍。這種增長大部分來自單篇文章的有機增長，即 6 種發送禮貌提醒電子郵件的方法。 儘管已有六年曆史，但在預算凍結和大流行初期的付款期間，興趣和關鍵字排名的大幅增長將這篇文章 - 以及整個博客 - 推向了新的高度。

不同規模的博客以不同的速度增長

下表顯示了年平均流量和月平均流量如何隨博客大小而變化。 如您所料，博客越大（就年度總瀏覽量而言），第二年的訪問量就越大。

許多流量基準都吹捧單一的捕捉呼叫增長率或流量數據。 然而，鑑於上述數據的巨大差異，公司將自己與類似規模的博客進行比較更有意義：

• 一個相對較小的博客（每月瀏覽量小於 1 萬次）如果能夠維持平均每月 3,674 次瀏覽量，則很可能與類似博客保持“同步”。
• 更成熟的博客（10k-50k）有更高的清除門檻，平均每月需要 26,935 次瀏覽量。
• 下一個升級來自 50k-100k 範圍內的博客。 在這裡，一個好的流量目標是每月 78,714 次綜合瀏覽量。
• 大型、已建立的博客 (100k-1M) 的目標流量應為每月 223,127 次頁面瀏覽量。
• 少數瀏覽量超過 100 萬的精英博客如果每月瀏覽量達到 3,384,024 次（哇），就可以“跟上”他們的同行。

這些博客中的大多數以比上一年更多的流量結束了這一年，這是有機增長的另一個標誌。 大多數 SaaS 博客的流量來自有機搜索，搜索的複合性意味著大多數博客可以預期流量同比增長。

更大的博客增長不那麼穩定

在中端同類群組中，總頁面瀏覽量不足為奇——例如，大多數在 50k-100k 範圍內的博客（樣本開始時每月獲得 50k-100k PV）在課程期間的頁面瀏覽量不超過 120 萬年度最佳（即該範圍頂部的 12 倍）。

有趣的是，這些群體的增長率並沒有描繪出如此美好的畫面：

所有三個隊列都有正中位數複合月增長率（CMGRs）......

• 10k-50k： 0.42% CMGR
• 50k-100k： 1.16% CMGR
• 100k-1M： 0.35% CMGR

...但在 10k-50k 和 100k-1M 頁面瀏覽量群組中，一些博客也明顯出現負增長率。 我們將在後面的部分更廣泛地討論這些內容，但簡而言之：這些是受到 COVID-19 大流行負面影響的垂直博客。

海量博客有“逃逸速度”

這是我們每個隊列以及超過 100 萬隊列的總流量的箱線圖：

這與我們在本節開頭提到的“功率曲線”相呼應。 在 80-90% 的博客所在的較小群組中，群組之間的增長是線性的。 但是，一旦您每月達到 100 萬次網頁瀏覽量，似乎就會出現“逃逸速度”。 這裡的增長率為 3.89%，幾乎與最小的隊列一樣大。 要達到這個規模是非常困難的——你不僅需要好的內容，還需要大的市場、好的產品和知名的品牌。 但是當你這樣做時，無論你在做什麼，都會與你的聽眾產生完美的共鳴。

如果可能的話，這就是內容營銷變得“容易”的地方。 這些瀏覽量達 100 萬的博客在數千篇博客文章中完善了他們的消息傳遞、角色定位和策略，並清晰地了解了哪些方法有效。 這是一項成本高昂、耗時多年的工作，但這意味著每一篇後續文章都有更高的機會獲得高性能、關注品牌認知度、領域權威以及深入了解受眾的需求。 這是建立真正的內容營銷護城河的地方。

後續問題

• 這種逃逸速度的臨界點是什麼？
• 不同的垂直方向有不同的逃逸速度嗎？
• 是否有可重複的過程來獲取這些類型的數字？

百萬俱樂部

關鍵統計數據

年瀏覽量超過 100 萬的博客產生了 86.52% 的自然搜索流量。

平均需要 9 年才能達到 100 萬次年度網頁瀏覽量。

年瀏覽量超過 100 萬的博客平均有 6 篇文章的年瀏覽量超過 10 萬。

100 萬俱樂部 87% 的流量來自自然搜索

⁷我們可能都渴望加入“100 萬年瀏覽量”俱樂部，因此我們分析了我們最成功的博客，以更好地了解龐然大物網站的特徵。 我們分析的博客有三個共同的屬性：

• 極高的自然流量份額。 年瀏覽量超過 100 萬的博客的自然流量百分比中位數為86.52% ，顯著高於所有博客的平均值 59.22%。 最高的是來自自然搜索的所有流量的 96.6%。 超高流量幾乎完全是自然搜索的產物。
• 長達十年的一致性。 100 萬俱樂部中博客的平均年齡為9 歲（平均值為 10 歲）。 該隊列中最年輕的公司成立僅 5 年，其中大多數成立於至少十年前。 儘管並非所有人在成立時就開始發佈內容，但他們都已經發布了很長時間，並且擁有大品牌可以成長。
• 多個 100k+ 瀏覽量帖子。 該隊列中的每個博客都至少有一篇文章在過去一年產生了超過 100,000 次瀏覽量。 10 萬個帖子的中位數為6 個（平均值為 16 個，受到超高績效者的影響）。

如果我們將時間框架開放到博客的總生命週期視圖，我們可以看到多個 100k+ 頁面瀏覽量的帖子如何與成功相關聯。 如果我們在 x 軸上繪製總生命週期網頁瀏覽量與在 y 軸上超過 100,000 次網頁瀏覽量的帖子數量，我們會得到一個明顯的散點圖：

這是有道理的，更多的 100k 帖子加起來總頁面瀏覽量更高。 但數據也強調，最大的博客不會通過一篇大文章或一千個小文章增長。 超級成功的博客花時間準確地了解他們的受眾需要什麼，從而為高性能內容奠定了堅實的基礎。

散點圖還顯示了“優秀”博客和“真正優秀”博客之間的階梯式變化。 那些總瀏覽量超過 1000 萬的人也有兩位數的 100k+ 帖子。 這些網站真正吸引了他們的觀眾和他們的內容。 他們不斷獲得大量流量。

那麼這些文章長什麼樣子呢？ 這是 AdEspresso 中的一篇：2020 年 Instagram 熱門更新 – 9 月版。

忘了標題吧——這實際上是在 2016 年推出的。它的終生綜合瀏覽量遠遠超過 200 萬次，最近一個月的瀏覽量是第一個月的 36 倍。 AdEspresso 有幾十篇這樣的文章。

AdEspresso 的策略有很多值得學習的地方，我們詳細介紹了他們傾向於產生 10 萬瀏覽量的博客文章，以及團隊使用內容營銷來駕馭社交媒體廣告出現後的增長浪潮。

後續問題

• 什麼是理想的 100k+ 帖子？
• 有什麼方法可以將這個過程加快到 1,000,000 次瀏覽量？
• 1M+ 博客的轉化率與較小的博客相比如何？

行業增長率

關鍵統計數據

客戶成功/支持的平均流量增長了 383.29%。

生產力/項目管理的平均流量增長了 226.13%。

電子商務的平均流量增長了 189.95%。

EdTech 的平均流量增長了 71.30%。

業務平均流量增長55.38%。

金融科技的平均流量增長 36.12%。

開發/分析的平均流量增長了 31.12%。

營銷平均流量增長27.40%。

銷售額平均流量增長9.89%。

COVID影響電子商務變得更好

在最近的記憶中，今年與以往任何一年都不同。 2019 年 9 月我們的數據集開始時的生活方式與 2020 年 8 月結束時的生活方式不同。

⁹也許沒有哪個行業能像電子商務那樣發生如此巨大的變化。 隨著越來越多的購物轉移到網上，支撐電子商務的服務和軟件也出現了增長。 我們可以在內容中看到這一點。

從我們的數據集中，每個博客的平均流量是電子商務垂直領域中最高的。 在過去一年中，這一垂直領域的博客平均瀏覽量超過 1100 萬次——幾乎每月 100 萬次。

正如本尼迪克特·埃文斯 (Benedict Evans) 的這張幻燈片所示，由於 COVID-19 的直接結果，在線零售商的市場滲透率急劇上升。 隨著興趣的增加，搜索量和博客流量也隨之增加。 隨著零售商轉向在線，他們必須了解一種全新的銷售方式。 最好的學習地點是這些電子商務 SaaS 公司的博客。

內容的力量正在展示：擁有電子商務博客的公司最適合利用興趣激增的機會，許多公司的流量增長達到了創紀錄的水平。 我們之前介紹過的一個例子是 Sellbrite。

引用這篇文章的話， “雖然 Sellbrite 沒有預測到疫情，但它確實確保了它的內容營銷支持其產品定位：當多渠道電子商務的需求達到頂峰時，Sellbrite 準備了數百個超相關關鍵字排名。 ”

規模的另一端是教育技術公司或 EdTech。 這是過去六個月在網上蓬勃發展的另一個領域，但不同之處在於——雖然電子商務是大公司的成熟垂直領域——但教育科技仍處於萌芽狀態。 這些小公司已經上線，就像他們需要幫助人們繼續遠程學習一樣。

客戶支持增長 383%； 銷售額僅 10%

不過，就增長而言，教育科技是增長最快的領域之一，全年平均增長 71.3%。

¹⁰此列表的頂部和尾部顯示了過去一年 SaaS 的不同命運。 底部是客戶獲取垂直領域、銷售和營銷。 由於在 COVID 期間預算關閉，越來越少的公司對增加銷售和營銷感興趣。

相反，他們將精力放在列表頂部的垂直領域，即客戶成功和支持（巧合的是，我們在 4 月 2 日發布的網絡研討會的主題——真正重要的客戶保留）。 這裡的每一美元/英鎊/歐元/插入貨幣都用於保持現有客戶和收入。 具有諷刺意味的是，這意味著客戶成功和支持公司看到了巨大的流量增長。

生產力和項目管理內容的增長與世界已經上線的事實相吻合。 隨著公司轉向遠程工作，他們需要新的方式與員工互動並了解他們的表現。 簽名解決方案 SignEasy 就是一個例子：他們的分析顯示流量顯著增加，就像 COVID 關閉店面和辦公室一樣，並且對在線簽名的需求猛增。

後續問題

• 每個垂直領域增長或下降的根本原因是什麼？
• 這些趨勢會持續到 2021 年嗎？
• EdTech 的快速崛起是否會在未來帶來顯著的流量增長？

訂婚

關鍵統計數據

博客的中位跳出率為 80.33%。

博客頁面的中位時間為 3 分 15 秒。

80% 的讀者看完一篇文章就離開了，這很好

⁶整個數據集的中位跳出率為 80.33%。 換句話說，五分之四的讀者在一篇文章後就離開了。

這不一定是壞事。 當您的大部分流量是由自然搜索驅動時（如我們的研究所示），讀者會出於特定原因訪問您的網站，而不是瀏覽。 以搜索為重點的文章在情境中很有用，並提供時間點價值。 如果一篇文章完成了它的工作，那麼點擊周圍的動力就很小。

這並不意味著這些讀者將來不會回來。 通過以搜索為重點的文章傳遞價值，您的讀者將來更有可能將您視為值得信賴的資源。 在未來的 SERP 大戰中，您熟悉的、感覺良好的品牌更有可能獲勝。 有時，他們甚至會通過直接 URL 或品牌查詢回來。

⁵即使您依靠自然搜索來獲取流量，仍然可以說服讀者留下來。 只需詢問基於雲的數據分析平台 Chartio。 他們內容的平均跳出率僅為 26.65%，因此只有四分之一的讀者在閱讀了他們的第一篇文章後會前往其他地方。

查看他們的一篇訪問量最高、彈跳最少的文章，如何在 MySQL 中授予數據庫的所有權限，我們可以看到一些有助於降低彈跳率的功能。 雖然文章本身沒有鏈接到其他內容，但頁面的結構有助於將人們轉移到其他內容。 頂部有麵包屑導航，因此讀者知道同一主題還有其他內容以及如何訪問它：

在文章的底部，有一個類似內容的列表，因此讀者也可以輕鬆地繼續閱讀更多內容：

最後，這是一個技術教程。 這篇具體文章的讀者可能需要了解其他 SQL 特性。 這些文章有助於將人們進一步吸引到網站中。

頁面上的中位時間約為 3 分鐘，或足夠閱讀 400 個單詞的時間

¹對於我們的數據集，頁面上的中位時間為 3 分 15 秒——大約相當於普通讀者閱讀 400 個單詞所需的時間。 這裡可能會發生兩件事：要么 SaaS 文章大大縮短，要么人們沒有閱讀頁面上的每一個字。

就像跳出率很高一樣，讀者不會全神貫注於頁面上的每一個單詞，這絕對沒問題。 來自自然搜索的人正在尋找特定信息。 在許多方面，你可以越快給他們，越好。

我們堅信 BLUF 的重要性，即“預先設定底線”。 許多文章在頁面下方隱藏了數百甚至數千個單詞的關鍵點，要么是直接試圖留住人們，要么是蓬鬆曲折的寫作的間接結果。 相反，更強大、更有說服力的內容來自於立即打開一個關鍵點並將文章的大部分內容用於額外的上下文、詳細說明和支持證據。

頁面上的平均時間可以用兩種方式解釋：我們應該嘗試讓讀者停留更長時間，或者我們應該嘗試在短時間內提供更多價值。 BLUF 是一個強大的工具，可以充分利用這寶貴的三分鐘。

如果您希望人們居住，請教

最有趣的例子來自異常值。 恰當的例子：一個以開發人員為中心的博客的平均頁面停留時間超過12 分鐘。 讀者花了 30 多分鐘閱讀一篇文章，這是一篇構建 Web API 的指南。

從這些異常值中可以學到很多東西。 深入的教程通常超過 4,000 字，自然會增加參與度。 UX 改進（如側邊欄菜單）有助於導航。 這種類型的內容使讀者可以輕鬆地在一篇文章上花費數小時學習如何使用特定技術。 教程內容肯定會增加參與度指標 - 但它通過提供大量具體的、具體的價值來做到這一點。

後續問題

• 跳出率是內部鏈接的函數嗎？ 如果文章之間有更多鏈接，讀者會訪問其他頁面嗎？
• 頁面停留時間是字數統計的簡單函數嗎？ 更長的文章會讓人們閱讀更長時間嗎？
• 參與度指標如何因渠道而異？

鏈接

關鍵統計數據

一篇文章的內部鏈接的中位數是 0。

指向 SaaS 文章的外部反向鏈接的中位數是 1。

內部鏈接的中位數為 0

⁸每篇 SaaS 文章的內部鏈接數中位數為 0。數據集中超過一半的文章沒有從文本中鏈接到同一博客上的另一篇文章。 為什麼？ 我們有幾個預感：

• 少數核心文章佔據了大部分“思想份額”，並且經常不成比例地鏈接，而其他大多數文章都被忽視了。
• 多個內容團隊或溝通挑戰導致對其他人和團隊創建的內容的認識不足。
• 隨著博客的增長，確定新文章應該鏈接到哪裡變得越來越困難。
• 內容刷新並不普遍，因此較舊的內容很少與類似主題的較新內容相關聯。

然而，“內部鏈接很重要”是 SaaS 內部的普遍共識。 它甚至被谷歌推薦：

“你通常會考慮指向外部網站的鏈接，但更多地關注用於內部鏈接的錨文本可以幫助用戶和谷歌更好地瀏覽你的網站。”

如果沒有內部鏈接，當讀者想要更深入地了解您的內容並了解更多信息時，他們就做不到。 當然，他們可以點擊“博客”並找到您的最新內容，但這可能與他們最初閱讀的內容無關。 內容中的相關鏈接可幫助讀者找到最適合他們的文章。

至關重要的是，它還可以幫助 Google 找到最好的文章來為他們服務。 內部鏈接傳遞頁面權限，Google 從所有指向該頁面的鏈接中推斷出頁面的主題：這就是中心輻射模型如此有效的原因。 您可以對輻條使用長尾關鍵字，然後將這些輻條中的短尾錨文本用於中心，以告訴谷歌所有這些內容都是相關的，而中心是短尾關鍵字上的規範文本。

內部鏈接提高搜索性能

以產品為主導的成長平台 Appcues 具有良好的內部鏈接結構。 下圖是通過查看博客文章文本中的所有鏈接（不是頁眉、頁腳或側邊欄鏈接）生成的。 圓圈的大小與該頁面具有的傳入鏈接的數量相關。 它越大，它的鏈接就越多。

On the Appcues site, blog posts link to each other, but they also link out to other parts of the site where readers will find value. For instance, the largest red circle is a page on in-app modals: 48 posts are linking to this page. This isn't a generic product page. Though it is outside the blog, the page is packed with information on what modals are and best practices for use. Yes, Appcues is moving readers down the funnel, but they aren't doing so clumsily—they are always providing value.

Here is another example from product analytics platform Amplitude:

This is what a hub-and-spoke looks like in graph form. The giant circle is their Guide to Mobile Analytics. It has 86 links from other blog posts. And guess what —Amplitude is #1 for “mobile analytics.”

It is regrettable to see that most articles in our dataset have zero links because internal linking works. If you want to rank well for a specific short-tail keyword, better internal linking is an easy step you can take to tell Google what you are all about.

The Median Number of Backlinks was 1

⁴ Most articles are getting just a single backlink from outside the blog.

That's infinitely more (literally) than the findings of Brian Dean's study, where his dataset showed that 94% of blog posts have a measly zero external links, but still lower than we were anticipating.

Anecdotally, we know that backlinks have a huge impact on overall content performance. We've had customers report step changes in key metrics—organic traffic, keyword rankings, and, yes, even more backlinks—triggered by the acquisition of a single link from a relevant website with high domain authority.

In fact, we have our own example to share. When BLUF: The Military Standard That Can Make Your Writing More Powerful went viral on Hacker News, the ensuing deluge of 120 referring domains triggered a permanent step change in our website traffic. The blog grew by 30,000 pageviews that month—growth that we've sustained and built on every month since.

The importance of backlinks is echoed throughout content and SEO. In SparkToro's survey of 1,584 SEO professionals, “quality of linking sites & pages” was regarded as the second-most important ranking factor, beaten only by “relevance of overall page content.”

Links matter, and yet... articles are lucky to ever receive more than a single link.

Based on the overwhelming dominance of organic search as a traffic source, one possible explanation springs to light: the type of content that generates the most traffic is different from the content that builds the most links. Our data revealed that “how-to” articles contribute the lion's share of organic traffic. The situational usefulness of this content means that there's little incentive to share it on social media or reference it in blog posts.

In short: the type of content that drives traffic is different than the type of content that builds links. The best blogs take a portfolio approach to content marketing, deploying different types of content to achieve different objectives.

The mean number of backlinks was 7.74, suggesting that while most articles get zero-to-few links, a minority of articles are getting a far larger number of backlinks and skewing the average. The takeaway here is simple: dedicate resources to backlink-generating content. Identify the types of content that generate the most links, and re-create their success.

Follow-up Questions

• Is there an optimal number of links to a hub?
• Is there a difference between intentional hub-and-spokes and de facto hub-and-spokes?
• What is the threshold number of backlinks to trigger a “shot in the arm?”

下一步是什麼？

Every good research process reveals more questions than answers. The benchmarks and outliers surfaced in this report have already changed how the Animalz team thinks about content marketing, but really, we're just getting started.

In the coming months, we'll be digging into another research report using these data points as our foundation.

We expect some of these data points to change (how will COVID-19 continue to affect content marketing?). We have new questions that need answering (is there a tipping point where links and search traffic flow more freely?). There are hard problems still to solve (like marketing attribution and conversion rates), and we're keen to introduce more qualitative data to help contextualize the quantitative.

If you'd like to be the first to receive each new research report as it is released—or you have questions you'd like us to answer—sign up for our newsletter and let us know. 並感謝您的閱讀！