Animalz 콘텐츠 마케팅 벤치마크 보고서 2020

2020 Animalz 벤치마크 보고서는 이러한 질문에 답하는 데 도움이 될 것입니다. 다음은 CEO Devin이 소개하는 내용입니다.

수십 개의 SaaS 회사에서 150,000,000 페이지뷰를 분석하여 성능을 더 잘 이해할 수 있는 벤치마크를 제공합니다. 또한 높은 트래픽과 높은 성장을 달성하는 데 필요한 것이 무엇인지 보여주기 위해 최고 실적 블로그 및 기사와 같은 이상값을 살펴보았습니다.

보고서에서 얻을 수 있는 또 다른 사항은... 더 많은 질문입니다. 우리가 살펴본 모든 데이터 포인트에 대해 분석해야 할 두 가지 또는 계속 탐색해야 하는 관계에 대해 생각했습니다. 그리고 이것이 새로운 정기 벤치마크 보고서 시리즈의 첫 번째이기 때문에 우리가 할 것입니다.

마지막으로 올해는 모든 면에서 이례적이었습니다. COVID-19의 영향이 전 세계에 반향을 일으키며 콘텐츠 마케팅도 면역이 되지 않았습니다. 많은 회사에서 마케팅이 당연히 뒷전으로 밀려났던 해에 우리의 연구는 긍정적인 성장과 고무적인 성공을 풍부하게 드러냈습니다.

항해

️ 데이터가 시사하는 것

데이터를 얻은 곳

성장 채널

트래픽 벤치마크

더 백만 클럽

산업 성장률

약혼

연결

무엇 향후 계획?

️ 데이터가 시사하는 것

대부분의 벤치마크 연구는 데이터로 시작하고 끝납니다. 독자들은 "하지만 이걸로 뭘 하지? "

콘텐츠 마케팅 실무자 팀은 이 보고서의 데이터 결과로 전략을 수정하고 콘텐츠에 대해 다르게 생각하고 있습니다. 당신도해야합니다.

• BLUF 원칙을 사용하여 모든 기사의 처음 400단어 내에서 가치를 전달하십시오. ¹
• 트래픽이 최우선 순위라면 자연 검색에 집중하세요. ²
• 소규모 블로그의 경우 소셜, 이메일 및 커뮤니티 배포를 사용하여 유기적 성장을 시드하십시오. ^삼
• 백링크는 우연히 발생하지 않으므로 "연결 가능한" 콘텐츠를 만드는 데 리소스를 직접 투입하십시오. ⁴
• 튜토리얼 콘텐츠를 만드세요. 유기적인 트래픽과 참여를 이끌어내는 최고의 소스입니다. ⁵
• 트래픽이 유입되기 시작하면 가장 높은 유기적 트래픽 콘텐츠에 대한 관련 다음 단계를 표시하기 위해 노력하십시오. ⁶
• 최고 실적의 콘텐츠를 계속해서 복제하여 "백만" 클럽의 기회를 잡으십시오. ⁷
• 경쟁자보다 우위를 확보하기 위해 전용 내부 연결 프로세스를 구축하십시오. ⁸
• 고객 지원, 생산성 또는 전자 상거래 제품을 제공하는 SaaS 회사를 위해 마케팅하는 경우 콘텐츠를 두 배로 줄이십시오. ⁹
• 영업, 마케팅 및 개발 도구를 제공하는 SaaS 회사에서 마케팅을 하고 있다면 콘텐츠로 창의력을 발휘하십시오. ¹⁰

데이터를 얻은 곳

이 연구는 2019년 9월부터 2020년 8월까지의 데이터 1억 5천만 페이지뷰를 기반으로 합니다.

이 데이터 세트의 모든 블로그는 SaaS 대상을 위해 작성되었습니다. 대부분의 블로그는 SaaS 회사에서 만든 것이지만 Animalz 블로그와 같은 일부 블로그는 SaaS 업계에서 일하는 사람들을 위해 만들어졌습니다. 소개된 블로그의 압도적 다수는 B2B 회사의 블로그입니다. 우리가 "전자 상거래"와 같은 겉보기에 B2C 산업을 특징으로 하는 곳에서 우리는 전자 상거래 회사에 판매하는 SaaS 회사를 언급하고 있습니다.

2019년 9월에 생성된 트래픽을 기반으로 블로그를 5개 집단으로 그룹화했습니다.

1. <10,000페이지뷰
2. 10,000-50,000 페이지뷰
3. 5만~10만 페이지뷰
4. 100,000-100만 페이지뷰
5. 1백만 이상의 페이지뷰

월간 성장률은 해당 연도의 복합 월간 성장률입니다. 연간 성장률은 트래픽의 연간 증가입니다. 내부 링크는 블로그에 있는 각 게시물의 텍스트 본문에서 가져왔습니다. 페이지 매김, 카테고리 및 작성자 페이지는 포함되지 않았으며 페이지의 머리글이나 바닥글에 있는 링크도 포함되지 않았습니다.

벤치마크가 유용하기는 하지만 가장 유용한 정보는 평균을 능가하고 놀라운 결과를 제공한 회사인 이상치에서 나옵니다. 따라서 보고서 전반에 걸쳐 매우 실적이 좋은 블로그와 콘텐츠의 예도 살펴보았습니다.

성장 채널

주요 통계

전체 트래픽의 59.22%가 자연 검색에서 발생했습니다. 자연 검색 트래픽은 월간 9.01% 증가했습니다.

전체 트래픽의 18.51%가 직접에서 발생했습니다. 직접 트래픽은 월간 7.29% 증가했습니다.

전체 트래픽의 12.71%가 추천에서 발생했습니다. 추천 트래픽은 월간 4.64% 증가했습니다.

전체 트래픽의 3.48%가 이메일에서 발생했습니다. 이메일 트래픽은 매월 0.36% 증가했습니다.

전체 트래픽의 1.96%가 소셜에서 발생했습니다. 소셜 트래픽은 월간 17.12% 감소했습니다.

전체 블로그 트래픽의 59.22%가 자연 검색에서 발생했습니다.

² 간단히 말해서 자연 검색은 블로그가 성장하는 방법입니다. 데이터 세트의 블로그에 대한 모든 트래픽의 거의 60%가 자연 검색에서 발생했습니다. 직접 및 추천은 그 뒤를 소셜 및 이메일과 함께 먼 2위를 차지합니다.

거대하고 성공적인 소셜 계정과 메일링 리스트를 관리하는 데이터 세트의 많은 회사에도 불구하고, 오가닉은 다른 모든 트래픽 소스를 완전히 축소합니다.

일관되지 않은 어트리뷰션이 역할을 했을 가능성이 높지만(예: "소셜" 트래픽이 항상 "소셜"로 표시되지는 않음) 이러한 채널 간의 차이의 크기는 명확한 그림을 그립니다. 항상 성장하기 위해 고군분투할 것입니다.

이유는 간단합니다. 유기물은 합성되는 유일한 채널입니다. 오늘의 노력은 다음 주, 다음 달, 내년, 그 후 몇 년 동안 확실히 더 많은 트래픽을 발생시킬 것입니다. 게시물의 반감기가 18분에 불과할 수 있는 Twitter와 같은 소셜 채널과 비교하십시오. 소셜 트래픽과 이메일 트래픽의 일시적인 현상은 지속 가능한 성장 채널이 아님을 의미합니다.

소규모 블로그는 트래픽의 48%만 자연에서 얻습니다.

³ 그러나 유기적 검색의 보급이 다른 모든 출처가 무가치하다는 것을 의미하지는 않습니다. 사실, 특히 블로그의 초기 단계에서는 다른 소스에서 오는 트래픽이 중요합니다. 아래에서는 2019년 9월에 각 블로그에서 생성된 트래픽을 사용하여 블로그 크기별 트래픽 점유율을 분류합니다.

한 달에 페이지뷰가 10,000회 미만인 소규모 블로그의 경우 자연적 트래픽이 전체 트래픽의 절반 미만을 차지할 수 있습니다. 이는 다른 블로그에서 볼 수 있는 평균 60-70%보다 훨씬 낮습니다. 대신 다음에서 더 많은 트래픽이 발생합니다.

• 직접. Google Analytics는 트래픽 소스를 알지 못하는 경우 소스를 "직접"이라고 부릅니다. 주소 표시줄에 URL을 직접 입력하는 사람, 추적 매개변수 또는 리디렉션의 잘못된 구성, Slack, Discord 또는 WhatsApp과 같은 "dark social"의 링크일 수 있습니다. 데이터 세트에서 소규모 블로그에 대한 트래픽의 거의 4분의 1(23.42%)이 직접 소스에서 발생했습니다.
• 추천. 추천 방문자는 귀하의 백링크에서 옵니다. 콘텐츠 마케터는 때때로 백링크를 유기적 순위를 높이는 방법으로만 생각하는 경향이 있습니다. 그러나 실제 사람들은 실제로 그 실제 링크를 클릭하고 귀하의 기사를 읽으러 오고 있습니다. 독자의 15.67%는 소규모 블로그에 대해 이와 같은 링크를 통해 방문합니다.

우리의 데이터에 따르면 새 블로그는 종종 유기적 트래픽으로 어려움을 겪습니다. 일반적으로 이는 대부분의 중대형 키워드에 대해 성공적으로 이의를 제기하는 데 필요한 도메인 권한이 부족하기 때문일 수 있습니다.

초기에 소규모 블로그는 이동 우선 콘텐츠에 중점을 두어 이 장애물을 극복할 수 있습니다. 즉, 독창적인 관점과 경험을 공유하여 타겟 청중과 신뢰를 구축할 수 있습니다. 이 콘텐츠는 Slack 그룹 및 기타 온라인 커뮤니티와 같은 비검색 배포 채널을 활용하여 검색에서 견인력을 얻는 데 필요한 초기 백링크를 "시드"합니다.

100만 이상 카테고리의 이상값을 제외하고 소셜 및 이메일 소스는 블로그 트래픽에 두 자릿수 기여를 하지 않습니다. 그러나 다시 말하지만 이것이 중요하지 않다는 것을 의미하지는 않습니다. 소셜 팔로어와 이메일 구독자는 가장 열렬한 팬이며 유기적 트래픽으로 이어지는 추천 트래픽으로 이어지는 백링크를 만드는 사람들입니다.

자연 검색은 가장 빠르게 성장한 채널이었습니다.

전체 트래픽의 대다수를 차지하는 것 외에도 자연 검색은 매월 9%씩 증가하는 가장 높은 성장률을 보였습니다. 이전과 마찬가지로 직접 및 추천이 2위(각각 7.3% 및 4.6% 증가)로 나타났으며 이메일과 소셜은 가장 느리게 성장했습니다(소셜의 경우 축소).

CMGR은 블로그의 복리이자율과 같은 복리 월간 성장률입니다. 겉보기에 작은 CMGR도 매년 큰 트래픽 변화로 이어집니다. 적절한 예: 9.01% CMGR은 1년 동안 유기적 트래픽이 2.5배 증가합니다.

당사의 모든 규모 부문은 한 해 동안 유기적인 성장을 보였습니다.

가장 작은 블로그에서 가장 높은 성장률이 나왔다는 사실은 이해할 수 있습니다. 100,000의 X%보다 1,000의 X%를 성장시키는 것이 더 쉽습니다. 그러나 다시, 이러한 작은 성장률은 매년 큰 변화를 가져옵니다. 월별 페이지뷰가 100만 회 이상인 회사는 트래픽이 가장 많은 회사로 매월 3.54%씩 성장했습니다. 이러한 성장률로 100만 페이지뷰의 정점에서 시작한 블로그는 1년 후에 거의 500,000 페이지뷰를 더 갖게 될 것입니다.

후속 질문

• 비유기적 트래픽 소스가 블로그를 성장시키는 방법은 무엇입니까?
• 소셜 트래픽이 실제로 얼마나 떨어졌습니까?
• Google Analytics에서 얼마나 많은 소셜 및 이메일 트래픽이 잘못 귀속됩니까?

트래픽 벤치마크

주요 통계

중앙값 SaaS 블로그는 16,969개의 월간 페이지뷰를 생성합니다.

전체 블로그 트래픽의 80%는 16%의 블로그에서 생성됩니다.

월간 페이지뷰가 10,000 미만에서 시작하는 블로그의 월간 페이지뷰는 평균 3,764회입니다.

10k-50k 월간 페이지뷰로 시작하는 블로그의 월간 페이지뷰는 평균 26,935회입니다.

50-100k 페이지뷰에서 시작하는 블로그의 월간 페이지뷰는 평균 78,714입니다.

월간 페이지뷰가 100,000-1백만에서 시작하는 블로그의 월간 페이지뷰는 평균 223,127입니다.

100만 이상의 월간 페이지뷰에서 시작하는 블로그의 월간 페이지뷰는 평균 3,384,024회입니다.

중앙값 SaaS 블로그는 16,969개의 월간 페이지뷰를 생성했습니다.

평균적인 SaaS 블로그 같은 것은 없습니다. 일부는 올해에 콘텐츠 게시를 시작했습니다. 수천 페이지뷰가 승리합니다. 일부는 몇 년 전에 콘텐츠의 잠재력을 깨닫고 복합 효과를 사용하여 콘텐츠 제국을 건설했습니다. 그들은 매달 수십만 명의 독자를 기대합니다.

이제 우리 데이터는 실적이 매우 우수한 일부 블로그에 의해 왜곡되었습니다. 따라서 "평균" SaaS 블로그는 지난 1년 동안 평균 2,197,353 페이지뷰를 보였습니다. 균등한 월별 분할을 가정하면 한 달에 183,113페이지뷰입니다 . 와.

그래서 우리는 평균 대신 중앙값(이상값에 덜 민감한 중앙 통계)에 초점을 맞추고 있습니다. 블로그당 연간 페이지뷰의 중앙값은 203,623입니다. 12로 나누면 월 평균 16,969페이지뷰 입니다.

블로그별 총 트래픽의 검정력 곡선을 플롯하면 왜도가 표시되는지 확인할 수 있습니다.

파레토 분포를 따른 트래픽

80/20 법칙이라고도 하는 파레토 법칙은 "결과의 80%는 원인의 20%에서 나온다"는 것입니다. 데이터에 따르면 전체 트래픽의 ~80%가 전체 블로그의 16%에서 발생합니다 .

수많은 자연 현상이 80/20 법칙을 따릅니다. 전형적인 예는 이탈리아 토지의 80%를 인구의 20%가 소유하고 농장 생산량의 80%가 가장 생산적인 식물의 20%에서 나오는 것을 포함합니다. 많은 비즈니스에서 가장 큰 고객 중 소수가 수익의 대부분을 차지합니다.

80/20 규칙은 모든 블로그가 블로그 트래픽의 대부분을 생성하는 소수의 이상값을 가질 가능성이 있음을 인정합니다. 이 기사에서 배우고 이러한 입증된 고성과자를 향한 마케팅 방향을 조정하십시오. 아래에서 설명하는 것처럼 최고의 콘텐츠를 성공적으로 복제하는 것이 100만 페이지뷰 클럽에 가입하는 열쇠입니다.

소규모(<10,000) 블로그 평균 월간 페이지뷰 3,764

트래픽이 적은 사이트의 실적을 확인하려면 한 시간에 수백 명이 방문하는 블로그와 한 달에 수백 명의 방문자만 방문하는 블로그를 구분해야 합니다.

가장 작은 집단은 2019년 9월에 10,000 페이지뷰 미만으로 분석 기간(2019년 9월 - 2020년 8월)을 시작했습니다. 다음은 해당 집단에 대한 상자 그림입니다.

Boxplots를 사용하면 데이터의 전체 범위와 중앙 통계를 볼 수 있습니다. 각 상자는 다음으로 구성됩니다.

• 분할된 데이터 세트의 최소값
• 첫 번째 사분위수 값(데이터 세트 전체의 25%에 나타나는 값)
• 중앙값
• 3사분위수 값(데이터 세트 전체의 75%에 나타나는 값)
• 데이터세트의 최대값

이 집단의 총 페이지뷰 중앙값은 45,162 또는 월 3,764입니다. 그러나 더 중요한 것은 이 집단에서 최대치에 도달하거나 거의 근접한 이상치입니다. 이들은 2019년 9월에 시작하여 월별 페이지뷰 수가 10,000개 미만 이지만 총 200,000개 이상의 페이지뷰를 확보한 블로그입니다.

이 집단의 중앙값 성장률은 5.92%였지만 최상위 블로그는 68.66%의 복합 월간 성장률을 보였습니다.

소규모 블로그로 높은 성장률을 달성하고 있다면 진행 상황에 만족해야 합니다. 즉, 유기적 트래픽에서 발판을 마련하고 있다는 의미입니다.

이메일 생산성 도구인 FollowUp.cc는 이 버킷의 좋은 예입니다. 블로그 트래픽은 2019년 9월부터 2020년 8월까지 14배 증가했습니다. 이러한 성장의 대부분은 단일 기사인 6가지 방법으로 예의 바른 알림 이메일을 보내는 유기적인 성장에서 비롯되었습니다. 6년이 지났음에도 불구하고 팬데믹 초기에 예산이 동결되고 지불이 보류된 동안 관심과 키워드 순위가 크게 급증하여 이 기사와 블로그 전체를 새로운 차원으로 끌어 올렸습니다.

다양한 크기의 블로그가 다른 속도로 성장했습니다.

아래 표는 블로그 크기에 따라 연간 및 월간 평균 트래픽이 어떻게 달라지는지 보여줍니다. 예상대로 블로그가 커질수록(연간 총 페이지뷰 측면에서) 다음 해의 트래픽도 커집니다.

많은 트래픽 벤치마크는 단일 캐치콜 성장률 또는 트래픽 수치를 선전합니다. 그러나 위에 표시된 수치의 큰 차이를 감안할 때 회사가 비슷한 크기의 블로그와 비교하는 것이 더 합리적입니다.

• 상대적으로 작은 블로그(월 10,000 페이지뷰 미만)는 평균 3,674개의 월간 페이지뷰 를 유지할 수 있다면 유사한 블로그와 "동등하게" 유지될 것입니다.
• 더 확립된 블로그(10k-50k)는 삭제해야 하는 기준이 더 높으며 평균 26,935개의 월간 페이지뷰 가 필요합니다.
• 다음 단계는 50k-100k 범위의 블로그를 통해 이루어집니다. 여기에서 좋은 트래픽 목표는 78,714 월간 페이지뷰 입니다.
• 대형 블로그(100k-100만)는 223,127 월간 페이지뷰 지역의 트래픽을 목표로 해야 합니다.
• 페이지뷰가 1백만이 넘는 소수의 엘리트 블로그가 월간 페이지뷰가 3,384,024회 에 도달하면 동료 블로그를 따라잡을 수 있습니다( 와우 ).

이 블로그의 대부분은 전년도보다 더 많은 트래픽으로 한 해를 마감했으며 이는 유기적 성장의 또 다른 특징입니다. 대부분의 SaaS 블로그는 자연 검색에서 트래픽을 가져오고 검색의 복합적인 특성으로 인해 대부분의 블로그는 전년 대비 트래픽 증가를 기대할 수 있습니다.

더 큰 블로그는 덜 안정적으로 성장했습니다

중간 계층 집단에서 총 페이지뷰는 놀라운 일이 아닙니다. 예를 들어, 50,000-100,000 범위의 대부분의 블로그(샘플 시작 시 월 50,000-100,000 PV 획득)는 과정 중에 120만 페이지뷰를 넘지 않았습니다. (즉, 해당 범위의 상단 12배).

흥미롭게도 이러한 집단의 성장률은 장밋빛 그림을 그리지 않습니다.

3개 코호트 모두 긍정적인 중간 복합 월간 성장률(CMGR)을 나타냅니다...

• 10k-50k: 0.42% CMGR
• 50k-100k: 1.16% CMGR
• 10만-1백만: 0.35% CMGR

...그러나 10,000-50,000 및 100,000-100만 페이지뷰 집단의 일부 블로그에는 분명히 마이너스 성장률이 있습니다. 이것들은 이후 섹션에서 더 광범위하게 논의할 것이지만 간단히 말해서 이들은 COVID-19 전염병에 의해 부정적인 영향을 받은 카테고리의 블로그입니다.

방대한 블로그에는 '탈출 속도'가 있습니다.

다음은 100만 명이 넘는 집단과 함께 각 집단에 대한 총 트래픽의 상자 그림입니다.

이는 이 섹션의 시작 부분에서 언급한 "전력 곡선"을 반영합니다. 블로그의 80-90%가 상주하는 소규모 집단에서 집단에서 집단으로의 성장은 선형입니다. 그러나 1백만 페이지뷰/월에 도달하면 "탈출 속도"가 있는 것 같습니다. 여기의 성장률은 3.89%로 가장 작은 집단과 거의 비슷했습니다. 이 규모에 도달하는 것은 매우 어렵습니다. 훌륭한 콘텐츠뿐만 아니라 큰 시장, 훌륭한 제품 및 잘 알려진 브랜드도 필요합니다. 하지만 그렇게 하면 무엇을 하든 청중에게 완벽하게 반향을 일으키게 됩니다.

이것이 가능하다면 콘텐츠 마케팅이 "쉽게" 되는 곳입니다. 이 100만 페이지뷰 블로그는 수천 개의 블로그 게시물에 대한 메시지, 페르소나 타겟팅 및 전략을 개선하고 효과에 대한 명확한 그림을 개발했습니다. 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 연습 기간이지만 이후의 모든 기사는 높은 성과, 브랜드 인지도, 도메인 권위 및 청중의 요구에 대한 깊은 이해의 가능성이 더 높아집니다. 이것이 실제 콘텐츠 마케팅 해자가 구축되는 곳입니다.

후속 질문 s

• 이 탈출 속도의 티핑 포인트는 무엇입니까?
• 다른 수직선에 대해 다른 탈출 속도가 있습니까?
• 이러한 유형의 숫자를 얻기 위한 반복 가능한 프로세스가 있습니까?

더 백만 클럽

주요 통계

연간 페이지뷰가 100만 회 이상인 블로그는 트래픽의 86.52%가 자연 검색에서 발생합니다.

연간 페이지뷰가 100만 회에 도달하는 데 평균 9년이 걸립니다.

연간 페이지뷰가 100만 회 이상인 블로그에는 연간 페이지뷰가 100,000회 이상인 게시물이 6개 있습니다.

백만 클럽은 자연 검색에서 트래픽의 87%를 얻었습니다.

⁷ 우리는 모두 "연간 페이지뷰 100만" 클럽에 가입하기를 열망하므로 가장 성공적인 블로그를 분석하여 거대 사이트의 특징을 더 잘 이해했습니다. 우리가 분석한 블로그에는 세 가지 공통 속성이 있습니다.

• 매우 높은 유기적 트래픽 점유율 . 연간 페이지뷰가 100만 회 이상인 블로그의 유기적 트래픽의 중앙값 비율은 86.52% 로 모든 블로그의 평균인 59.22%보다 훨씬 높습니다. 가장 높은 것은 자연 검색에서 오는 전체 트래픽의 96.6%였습니다. 초고 트래픽은 거의 전적으로 자연 검색의 산물입니다.
• 10년 간의 일관성. 100만 클럽의 블로그 평균 연령은 9세 (평균 10세)였습니다. 이 집단에서 가장 어린 회사는 5년이 넘었으며 대부분 설립된 지 10년이 넘었습니다. 설립 당시 모두 콘텐츠 퍼블리싱을 시작한 것은 아니지만, 모두 오랫동안 퍼블리싱을 해왔으며 성장해야 할 대형 브랜드를 보유하고 있습니다.
• 100,000개 이상의 페이지뷰 게시물이 여러 개 있습니다. 이 집단의 각 블로그에는 작년에 100,000페이지뷰 이상을 생성한 기사가 하나 이상 있었습니다. 100,000개 게시물의 중앙값은 6개 였습니다(평균은 16개, 초고성능 사용자에 의해 왜곡됨).

블로그의 전체 평생 보기에 대한 기간을 열면 여러 100,000개 이상의 페이지뷰 게시물이 성공과 얼마나 상관관계가 있는지 알 수 있습니다. y축에 페이지뷰가 100,000회를 초과하는 게시물 수에 대해 x축에 총 평생 페이지뷰를 표시하면 다음과 같은 명백한 산점도가 표시됩니다.

100,000개 이상의 게시물이 더 많은 총 페이지뷰를 합산한다는 것은 의미가 있습니다. 그러나 데이터는 또한 가장 큰 블로그가 하나의 거대한 게시물이나 천 개의 작은 게시물을 통해 성장하지 않는다는 점을 강조합니다. 매우 성공적인 블로그는 청중이 필요로 하는 것이 무엇인지 정확히 파악하는 데 시간을 들였고 결과적으로 고성능 콘텐츠의 기반이 되었습니다.

산점도는 또한 "훌륭한" 블로그와 "정말 좋은" 블로그 간의 단계적 변화를 보여줍니다. 총 평생 페이지뷰가 1천만 회 이상인 페이지에는 두 자리 수의 10만 개 이상의 게시물도 있습니다. 이들은 진정으로 청중과 콘텐츠를 사로잡은 사이트입니다. 그들은 지속적으로 엄청난 양의 트래픽을 받고 있습니다.

그렇다면 이 기사들은 어떻게 생겼을까? 다음은 AdEspresso: 2020년 최고의 Instagram 업데이트 – 9월 에디션입니다.

제목은 잊어버리세요. 실제로 2016년에 출시되었습니다. 평생 페이지뷰가 200만 회를 훨씬 넘었고 첫 달보다 가장 최근 달에 36배 더 많은 뷰를 생성했습니다. AdEpresso에는 이러한 기사가 수십 개 있습니다.

AdEspresso의 전략에서 배울 것이 많습니다. 우리는 100,000뷰 블로그 게시물을 생성하는 경향과 소셜 미디어 광고의 출현에 따른 성장의 물결을 타기 위해 팀이 콘텐츠 마케팅을 사용하는 경향에 대해 자세히 썼습니다.

후속 질문

• 이상적인 100k+ 게시물을 만드는 것은 무엇입니까?
• 1,000,000 페이지뷰로 프로세스를 빠르게 할 수 있는 방법이 있습니까?
• 1백만 개 이상의 블로그의 전환율은 소규모 블로그와 비교하여 어떻습니까?

산업 성장률

주요 통계

고객 성공/지원은 평균 383.29%의 트래픽 증가를 보였습니다.

생산성/프로젝트 관리는 평균 226.13%의 트래픽 증가를 보였습니다.

전자 상거래의 평균 트래픽 증가율은 189.95%였습니다.

EdTech는 71.30%의 평균 트래픽 증가를 보았습니다.

비즈니스는 평균 55.38%의 트래픽 증가를 보였습니다.

핀테크는 평균 36.12%의 트래픽 증가를 보였습니다.

Dev/Analytics의 평균 트래픽 증가율은 31.12%입니다.

마케팅은 평균 27.40%의 트래픽 증가를 보였습니다.

매출은 평균 9.89%의 트래픽 증가를 보였습니다.

더 나은 것을 위한 COVID 영향 전자 상거래

올해는 최근 기억에 다른 어느 때와 다릅니다. 2019년 9월 데이터 세트의 시작 부분에서 삶이 살았던 방식은 2020년 8월 말에 살았던 방식이 아닙니다.

⁹ 아마도 전자상거래만큼 극적인 변화를 본 산업은 없을 것입니다. 점점 더 많은 쇼핑이 온라인으로 이동함에 따라 전자 상거래를 뒷받침하는 서비스와 소프트웨어도 성장했습니다. 그리고 우리는 그것을 내용에서 볼 수 있습니다.

데이터세트에서 블로그당 평균 트래픽은 전자상거래 카테고리에서 가장 높았습니다 . 이 카테고리의 블로그는 지난 1년 동안 평균 1,100만 페이지뷰(월 거의 100만 회)를 기록했습니다.

Benedict Evans의 이 슬라이드에서 알 수 있듯이 온라인 소매업체는 COVID-19의 직접적인 결과로 시장 침투가 급격히 증가했습니다. 관심이 높아짐에 따라 검색량과 블로그 트래픽이 증가했습니다. 소매업체가 온라인으로 전환함에 따라 완전히 새로운 판매 방식을 배워야 했습니다. 가장 배울 수 있는 곳은 이러한 전자 상거래 SaaS 회사의 블로그입니다.

콘텐츠의 힘이 나타납니다. 전자상거래 블로그를 운영하는 회사는 급증하는 관심을 활용하기에 가장 좋은 위치에 있으며 많은 회사에서 기록적인 수준의 트래픽 증가를 보고 있습니다. 이전에 다룬 한 가지 예는 Sellbrite입니다.

기사에서 인용하자면 "Sellbrite는 전염병을 예측하지 않았지만 콘텐츠 마케팅이 제품 포지셔닝을 지원했음을 확인했습니다. 다중 채널 전자 상거래에 대한 수요가 최고조에 달했을 때 Sellbrite는 수백 개의 매우 관련성 높은 키워드 순위를 준비했습니다. "

규모의 반대편에는 교육 기술 회사 또는 EdTech가 있습니다. 이것은 지난 6개월 동안 온라인에서 꽃을 피운 또 다른 영역이지만 차이점은 전자 상거래가 대기업과 함께 확립된 수직이지만 EdTech는 아직 초기 단계라는 것입니다. 이러한 소규모 회사는 사람들이 원격으로 계속 학습할 수 있도록 지원하는 데 필요한 만큼 온라인 상태가 되었습니다.

고객 지원은 383% 증가했습니다. 매출 단 10%

그러나 성장 면에서 EdTech는 연간 평균 성장률이 71.3%로 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나였습니다.

¹⁰ 이 목록의 상단과 하단은 지난 1년 동안 SaaS의 다양한 운명을 보여줍니다. 하단에는 고객 확보 수직, 영업 및 마케팅이 있습니다. COVID 동안 예산이 축소되면서 판매 및 마케팅 증가에 관심이 있는 회사가 줄어들었습니다.

대신 그들은 목록 맨 위에 있는 수직적 고객 성공, 고객 지원 및 지원(우연히도 4월 2일에 발표한 웨비나의 주제인 Customer Retention When It really Matters)에 대한 노력을 기울였습니다. 여기에 있는 모든 달러/파운드/유로/삽입 통화 는 현재 고객과 수익을 유지하는 데 사용되었습니다. 아이러니하게도 이것은 고객의 성공과 지원 회사가 엄청난 트래픽 증가를 보았다는 것을 의미했습니다.

생산성 및 프로젝트 관리 콘텐츠의 성장은 세상이 온라인화되었다는 사실과 관련이 있습니다. 기업이 원격 근무로 전환함에 따라 직원과 소통하고 직원의 성과를 이해할 수 있는 새로운 방법이 필요합니다. Esigning 솔루션 SignEasy는 실행 중인 사례입니다. 그들의 분석은 COVID가 매장과 사무실을 폐쇄하고 온라인 서명의 필요성이 급증한 것처럼 트래픽이 현저하게 증가한 것으로 나타났습니다.

후속 질문 s

• 각 업종의 성장 또는 하락에 대한 근본적인 이유는 무엇입니까?
• 이러한 추세가 2021년에도 계속될까요?
• EdTech의 급속한 성장은 미래에 상당한 트래픽 증가로 이어질 것입니까?

약혼

주요 통계

블로그의 중간 이탈률은 80.33%입니다.

블로그 페이지에 머문 시간의 중앙값은 3분 15초입니다.

독자의 80%가 기사 한 개를 보고 떠났습니다.

⁶ 데이터 세트 전체의 중간 이탈률은 80.33%였습니다. 다시 말해 독자 5명 중 4명은 단 한 기사만 보고 떠난다.

이것이 반드시 나쁜 것은 아닙니다. 트래픽의 대부분이 자연 검색에 의해 유도되는 경우(저희 조사에서 알 수 있듯이) 독자는 탐색이 아니라 특정 이유로 귀하의 사이트를 방문합니다. 검색 중심 기사는 상황에 따라 유용하며 특정 시점의 가치를 제공합니다. 기사가 제 역할을 다했다면 클릭할 인센티브가 거의 없습니다.

그렇다고 해서 이 독자들이 미래에 돌아오지 않을 것이라는 의미는 아닙니다. 검색 중심의 기사를 통해 가치를 전달하면 독자가 미래에 귀하를 신뢰할 수 있는 리소스로 볼 가능성이 높아집니다. 향후 SERP 총격전에서는 친숙하고 기분 좋은 브랜드가 승리할 가능성이 더 큽니다. 때로는 직접 URL이나 브랜드 쿼리를 통해 다시 돌아올 수도 있습니다.

⁵ 트래픽을 유기적 검색에 의존하는 경우에도 독자가 계속 머물도록 설득할 수 있습니다. 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼 Chartio에 물어보세요. 콘텐츠 전체에서 평균 이탈률이 26.65%에 불과하므로 독자 4명 중 1명만이 첫 기사를 읽은 후 다른 곳으로 향합니다.

트래픽이 가장 많고 탄력이 가장 낮은 기사 중 하나인 MySQL의 데이터베이스에 대한 모든 권한을 부여하는 방법을 살펴보면 이탈률을 낮추는 데 도움이 되는 몇 가지 기능을 볼 수 있습니다. 기사 자체가 다른 콘텐츠로 연결되지는 않지만 페이지 구조는 사람들을 다른 콘텐츠로 이동시키는 데 도움이 됩니다. 상단에 이동 경로 탐색이 있으므로 독자는 동일한 주제에 대한 다른 콘텐츠와 이에 도달하는 방법을 알 수 있습니다.

기사 하단에는 유사한 콘텐츠 목록이 있으므로 독자가 더 많은 내용을 쉽게 읽을 수도 있습니다.

마지막으로 기술 튜토리얼입니다. 이 특정 기사의 독자는 다른 SQL 기능에 대해 알아야 할 것입니다. 이 기사는 사람들을 사이트로 더 끌어들이는 데 도움이 됩니다.

페이지에 머문 시간의 중간값은 ~3분 또는 400단어를 읽는 데 충분한 시간이었습니다.

¹ 우리 데이터 세트의 경우 페이지에 있는 중간 시간은 3분 15초로, 평균 독자가 400단어를 읽는 데 걸리는 시간과 비슷합니다. 여기서 두 가지 일이 발생할 수 있습니다. SaaS 기사가 크게 줄어들거나 사람들이 페이지의 모든 단어를 읽지 않습니다.

높은 이탈률과 마찬가지로 독자가 페이지의 모든 단어에 몰두하지 않아도 무방합니다. 자연 검색에서 오는 사람들은 특정 정보를 찾고 있습니다. 여러 면에서 빨리 그들에게 줄 수 있을수록 더 좋습니다.

우리는 BLUF, 즉 "최종 라인업"의 중요성을 크게 믿습니다. 많은 기사들이 사람들을 계속 둘러싸게 하기 위한 직접적인 시도로 또는 푹신하고 구불구불한 글의 간접적인 결과로 페이지 아래에 수백, 심지어 수천 단어의 요점을 묻습니다. 대신에 핵심 요점으로 즉시 시작하고 추가 컨텍스트, 정교화 및 뒷받침 증거를 위해 대부분의 문서를 사용하면 더 강력하고 설득력 있는 콘텐츠가 생성됩니다.

페이지에 머문 평균 시간은 두 가지 방식으로 해석될 수 있습니다. 독자를 더 오래 머물게 하거나 짧은 시간 내에 더 많은 가치를 전달하려고 노력해야 합니다 . BLUF는 그 소중한 3분을 최대한 활용할 수 있는 강력한 도구입니다.

사람들이 살기를 원한다면 가르치라

가장 흥미로운 예는 이상치에서 나옵니다. 적절한 사례: 한 개발자 중심 블로그의 페이지에 머문 평균 시간은 12분 이상이었습니다. 독자들은 웹 API 구축 가이드인 기사 하나를 읽는 데 30분 이상을 소비했습니다.

이러한 이상치로부터 배울 것이 많습니다. 심층 튜토리얼은 종종 4,000단어 이상으로 제공되어 자연스럽게 참여도를 높입니다. 사이드바 메뉴와 같은 UX 개선은 탐색에 도움이 될 수 있습니다. 이러한 유형의 콘텐츠를 통해 독자는 특정 기술을 사용하는 방법을 배우는 단일 기사에 몇 시간을 할애할 수 있습니다. 튜토리얼 콘텐츠는 확실히 참여 지표를 높입니다. 하지만 이는 엄청난 양의 구체적이고 구체적인 가치를 제공함으로써 가능합니다.

후속 질문

• 이탈률은 내부 연결의 함수입니까? 기사 사이에 더 많은 링크가 있으면 독자가 다른 페이지를 방문합니까?
• 페이지에 머문 시간은 단어 수의 단순한 기능입니까? 더 긴 기사는 사람들이 더 오래 읽게 합니까?
• 참여 측정항목은 채널별로 어떻게 다른가요?

연결

주요 통계

기사에 대한 내부 링크의 중앙값은 0입니다.

SaaS 기사에 대한 외부 백링크의 중앙값은 1입니다.

내부 링크의 중앙값 수는 0이었습니다.

⁸ SaaS 기사당 내부 링크의 중앙값은 0입니다. 데이터 세트의 모든 기사 중 절반 이상이 텍스트 내에서 동일한 블로그의 다른 기사로 연결되지 않았습니다. 왜요? 몇 가지 예감이 있습니다.

• 소수의 핵심 기사는 대부분의 "마음 공유"를 취하고 불균형적으로 자주 연결되어 대부분의 다른 기사를 무시합니다.
• 여러 콘텐츠 팀 또는 커뮤니케이션 문제로 인해 다른 사람과 팀이 만든 콘텐츠에 대한 인식이 저하됩니다.
• 블로그가 성장함에 따라 새 기사를 링크해야 하는 위치를 파악하는 것이 점점 더 어려워집니다.
• 콘텐츠 새로 고침은 널리 사용되지 않으므로 유사한 주제에 대한 최신 콘텐츠와 오래된 콘텐츠가 거의 연결되지 않습니다.

그러나 "내부 링크 문제"는 SaaS 내에서 공통된 합의입니다. Google에서도 권장합니다.

"보통 외부 웹사이트를 가리키는 관점에서 링크를 생각할 수 있지만 내부 링크에 사용되는 앵커 텍스트에 더 주의를 기울이면 사용자와 Google이 사이트를 더 잘 탐색하는 데 도움이 됩니다."

내부 링크가 없으면 독자가 콘텐츠에 대해 더 깊이 파고들고 더 많이 배우고 싶어도 그렇게 할 수 없습니다. 물론, 그들은 "블로그"를 클릭하고 당신의 최신 콘텐츠를 찾을 수 있지만, 그것은 그들이 처음에 읽고 있던 것과 접선적으로만 관련이 있을 수 있습니다. 콘텐츠의 관련 링크는 독자가 자신에게 가장 적합한 기사를 찾는 데 도움이 됩니다.

결정적으로, 그것은 또한 Google이 그들에게 제공할 최고의 기사를 찾는 데 도움이 됩니다. 내부 링크는 페이지 권한을 전달하고 Google은 페이지를 가리키는 모든 링크에서 페이지 주제를 추론합니다. 이것이 바로 허브 앤 스포크 모델이 잘 작동하는 이유입니다. 스포크에 롱테일 키워드를 사용한 다음 해당 스포크의 숏테일 앵커 텍스트를 허브에 사용하여 이 모든 콘텐츠가 관련되어 있으며 허브가 숏테일 키워드의 표준 텍스트임을 Google에 알릴 수 있습니다.

내부 연결로 검색 성능 향상

제품 주도형 성장 플랫폼 앱큐스는 훌륭한 내부 연결 구조를 가지고 있습니다. 아래 그래프는 블로그 게시물의 텍스트에서 나온 모든 링크(머리글, 바닥글 또는 사이드바 링크가 아님)를 보고 생성됩니다. 원의 크기는 페이지에 있는 들어오는 링크 수와 관련이 있습니다. 크기가 클수록 더 많은 링크가 있습니다.

On the Appcues site, blog posts link to each other, but they also link out to other parts of the site where readers will find value. For instance, the largest red circle is a page on in-app modals: 48 posts are linking to this page. This isn't a generic product page. Though it is outside the blog, the page is packed with information on what modals are and best practices for use. Yes, Appcues is moving readers down the funnel, but they aren't doing so clumsily—they are always providing value.

Here is another example from product analytics platform Amplitude:

This is what a hub-and-spoke looks like in graph form. The giant circle is their Guide to Mobile Analytics. It has 86 links from other blog posts. And guess what —Amplitude is #1 for “mobile analytics.”

It is regrettable to see that most articles in our dataset have zero links because internal linking works. If you want to rank well for a specific short-tail keyword, better internal linking is an easy step you can take to tell Google what you are all about.

The Median Number of Backlinks was 1

⁴ Most articles are getting just a single backlink from outside the blog.

That's infinitely more (literally) than the findings of Brian Dean's study, where his dataset showed that 94% of blog posts have a measly zero external links, but still lower than we were anticipating.

Anecdotally, we know that backlinks have a huge impact on overall content performance. We've had customers report step changes in key metrics—organic traffic, keyword rankings, and, yes, even more backlinks—triggered by the acquisition of a single link from a relevant website with high domain authority.

In fact, we have our own example to share. When BLUF: The Military Standard That Can Make Your Writing More Powerful went viral on Hacker News, the ensuing deluge of 120 referring domains triggered a permanent step change in our website traffic. The blog grew by 30,000 pageviews that month—growth that we've sustained and built on every month since.

The importance of backlinks is echoed throughout content and SEO. In SparkToro's survey of 1,584 SEO professionals, “quality of linking sites & pages” was regarded as the second-most important ranking factor, beaten only by “relevance of overall page content.”

Links matter, and yet... articles are lucky to ever receive more than a single link.

Based on the overwhelming dominance of organic search as a traffic source, one possible explanation springs to light: the type of content that generates the most traffic is different from the content that builds the most links. Our data revealed that “how-to” articles contribute the lion's share of organic traffic. The situational usefulness of this content means that there's little incentive to share it on social media or reference it in blog posts.

In short: the type of content that drives traffic is different than the type of content that builds links. The best blogs take a portfolio approach to content marketing, deploying different types of content to achieve different objectives.

The mean number of backlinks was 7.74, suggesting that while most articles get zero-to-few links, a minority of articles are getting a far larger number of backlinks and skewing the average. The takeaway here is simple: dedicate resources to backlink-generating content. Identify the types of content that generate the most links, and re-create their success.

Follow-up Questions

• Is there an optimal number of links to a hub?
• Is there a difference between intentional hub-and-spokes and de facto hub-and-spokes?
• What is the threshold number of backlinks to trigger a “shot in the arm?”

무엇 향후 계획?

Every good research process reveals more questions than answers. The benchmarks and outliers surfaced in this report have already changed how the Animalz team thinks about content marketing, but really, we're just getting started.

In the coming months, we'll be digging into another research report using these data points as our foundation.

We expect some of these data points to change (how will COVID-19 continue to affect content marketing?). We have new questions that need answering (is there a tipping point where links and search traffic flow more freely?). There are hard problems still to solve (like marketing attribution and conversion rates), and we're keen to introduce more qualitative data to help contextualize the quantitative.

If you'd like to be the first to receive each new research report as it is released—or you have questions you'd like us to answer—sign up for our newsletter and let us know. And thanks for reading!