รายงานเกณฑ์มาตรฐานการตลาดเนื้อหา Animalz ปี 2020

รายงานเกณฑ์มาตรฐาน Animalz ปี 2020 จะช่วยคุณตอบคำถามเหล่านั้น Devin ซีอีโอของเราจะมาแนะนำ:

เราได้วิเคราะห์การดูหน้าเว็บ 150,000,000 ครั้งจากบริษัท SaaS หลายสิบแห่งเพื่อให้ข้อมูลเปรียบเทียบเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพของคุณได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้เรายังได้ดูค่าผิดปกติ—บล็อกและบทความที่มีประสิทธิภาพสูง—เพื่อแสดงให้คุณเห็นว่าต้องทำอย่างไรเพื่อให้มีการเข้าชมสูงและเติบโตสูง

อีกอย่างที่คุณจะได้รับในรายงานของเราคือ... คำถามเพิ่มเติม สำหรับจุดข้อมูลทุกจุดที่เราดู เรานึกถึงอีกสองจุดที่เราควรจะวิเคราะห์หรือความสัมพันธ์ที่เราควรสำรวจต่อไป และสำรวจว่าเราจะทำ เพราะนี่เป็นชุดแรกของรายงานการเปรียบเทียบปกติชุดใหม่

สุดท้ายนี้ ปีนี้มีความพิเศษในทุกๆ ด้าน ผลกระทบของโควิด-19 ได้ดังก้องไปทั่วโลก และการตลาดเนื้อหาก็ไม่รอด ในปีที่การตลาด—ถูกต้อง—ได้เข้ามาแทนที่บริษัทหลายแห่ง การวิจัยของเราได้เปิดเผยการเติบโตในเชิงบวกมากมายและความสำเร็จที่สร้างแรงบันดาลใจ

การนำทาง

️ ข้อมูลแนะนำอะไร

ที่เราได้รับข้อมูลของเรา

ช่องทางการเติบโต

เกณฑ์มาตรฐานการจราจร

เดอะ 1 ล้านคลับ

อัตราการเติบโตของอุตสาหกรรม

การว่าจ้าง

เชื่อมโยง

อะไรต่อไป?

️ ข้อมูลแนะนำอะไร

การศึกษาเปรียบเทียบส่วนใหญ่เริ่มต้นและสิ้นสุดด้วยข้อมูล ผู้อ่านคงสงสัยว่า “แต่ฉันจะทำอย่างไรกับมัน? ”

ทีมผู้ปฏิบัติงานด้านการตลาดเนื้อหากำลังปรับเปลี่ยนกลยุทธ์และคิดเกี่ยวกับเนื้อหาแตกต่างไปจากข้อมูลในรายงานนี้ คุณควรเช่นกัน

• ใช้หลักการ BLUF เพื่อส่งมอบคุณค่าภายใน 400 คำแรกของทุกบทความ ¹
• หากการเข้าชมเป็นสิ่งสำคัญอันดับหนึ่งของคุณ ให้เน้นที่การค้นหาทั่วไป ²
• สำหรับบล็อกขนาดเล็ก ใช้การแจกจ่ายทางโซเชียล อีเมล และชุมชนเพื่อสร้างการเติบโตแบบออร์แกนิกของคุณ ³
• ลิงก์ย้อนกลับไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ ดังนั้นอุทิศทรัพยากรโดยตรงเพื่อสร้างเนื้อหาที่ "เชื่อมโยงได้" ⁴
• สร้างเนื้อหาบทช่วยสอน—เป็นแหล่งที่มาของการเข้าชมและการมีส่วนร่วมที่เกิดขึ้นเองที่ดีที่สุด ⁵
• เมื่อการรับส่งข้อมูลเริ่มเข้ามาแล้ว ให้พยายามแสดงขั้นตอนต่อไปที่เกี่ยวข้องสำหรับเนื้อหาการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองสูงสุดของคุณ ⁶
• ทำซ้ำเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของคุณซ้ำแล้วซ้ำอีกเพื่อโอกาสที่สโมสร "1 ล้าน" ⁷
• สร้างกระบวนการเชื่อมโยงภายในโดยเฉพาะเพื่อสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่งของคุณ ⁸
• หากคุณกำลังทำการตลาดให้กับบริษัท SaaS ที่ให้การสนับสนุนลูกค้า ประสิทธิภาพการทำงาน หรือผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซ ให้เพิ่มเนื้อหาเป็นสองเท่า ⁹
• หากคุณกำลังทำการตลาดให้กับบริษัท SaaS ที่เสนอเครื่องมือการขาย การตลาด และการพัฒนา ให้สร้างสรรค์เนื้อหาของคุณ ¹⁰

ที่เราได้รับข้อมูลของเรา

การวิจัยนี้อิงจากการดูข้อมูล 150 ล้านหน้าตั้งแต่เดือนกันยายน 2019 จนถึงเดือนสิงหาคม 2020 โดยรวมแล้ว

บล็อกทั้งหมดในชุดข้อมูลนี้เขียนขึ้นสำหรับผู้ชม SaaS บล็อกส่วนใหญ่เป็นของบริษัท SaaS แม้ว่าบางบล็อก เช่น บล็อก Animalz จะถูกสร้างขึ้นสำหรับผู้ที่ทำงานในอุตสาหกรรม SaaS บล็อกเด่นส่วนใหญ่มาจากบริษัท B2B ที่ที่เรานำเสนออุตสาหกรรมที่ดูเหมือน B2C เช่น "อีคอมเมิร์ซ" เราหมายถึงบริษัท SaaS ที่ขายให้กับบริษัทอีคอมเมิร์ซ

เราจัดกลุ่มบล็อกออกเป็นห้ากลุ่มตามจำนวนการเข้าชมที่สร้างขึ้นในเดือนกันยายน 2019:

1. <10k การดูหน้าเว็บ
2. 10k-50k การดูหน้าเว็บ
3. 50,000 - 100,000 เพจวิว
4. การดูหน้าเว็บ 100k-1 ล้านครั้ง
5. การดูเพจมากกว่า 1 ล้านครั้ง

อัตราการเติบโตรายเดือนคืออัตราการเติบโตรายเดือนแบบทบต้นสำหรับปี อัตราการเติบโตรายปีเป็นการเพิ่มขึ้นทุกปีในการเข้าชม ลิงก์ภายในนำมาจากเนื้อหาของแต่ละโพสต์ในบล็อก ไม่รวมการแบ่งหน้า หมวดหมู่ และหน้าผู้เขียน และไม่รวมลิงก์ในส่วนหัวหรือส่วนท้ายของหน้า

แม้ว่าเกณฑ์เปรียบเทียบจะมีประโยชน์ แต่สิ่งที่มีประโยชน์มากที่สุดก็มาจากค่าผิดปกติ—บริษัทที่ทำได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยและให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง ดังนั้นเราจึงได้ยกตัวอย่างบล็อกและเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสูงตลอดทั้งรายงานด้วย

ช่องทางการเติบโต

สถิติสำคัญ

59.22% ของการเข้าชมทั้งหมดมาจากการค้นหาทั่วไป ปริมาณการค้นหาทั่วไปเพิ่มขึ้น 9.01% ต่อเดือน

18.51% ของการเข้าชมทั้งหมดมาจากทางตรง การเข้าชมโดยตรงเพิ่มขึ้น 7.29% ต่อเดือน

12.71% ของการเข้าชมทั้งหมดมาจากการอ้างอิง ปริมาณการใช้อ้างอิงเพิ่มขึ้น 4.64% ต่อเดือน

3.48% ของการรับส่งข้อมูลทั้งหมดมาจากอีเมล ปริมาณการใช้อีเมลเพิ่มขึ้น 0.36% ต่อเดือน

1.96% ของการเข้าชมทั้งหมดมาจากโซเชียล ปริมาณการใช้โซเชียลลดลง 17.12% ต่อเดือน

59.22% ของการเข้าชมบล็อกทั้งหมดมาจากการค้นหาทั่วไป

² พูดง่ายๆ คือ การค้นหาแบบออร์แกนิกคือการเติบโตของบล็อก เกือบ 60% ของการเข้าชมบล็อกในชุดข้อมูลของเรามาจากการค้นหาทั่วไป การส่งตรงและการอ้างอิงทำให้ผู้คนกลายเป็นที่สองที่อยู่ห่างไกลกัน โดยมีโซเชียลและอีเมลโผล่ขึ้นมาด้านหลัง

แม้จะมีบริษัทหลายแห่งในชุดข้อมูลของเราที่จัดการบัญชีโซเชียลและรายชื่อส่งเมลขนาดใหญ่และประสบความสำเร็จ แต่ออร์แกนิกก็แคระทุกแหล่งที่มาของการรับส่งข้อมูล

การระบุแหล่งที่มาที่ไม่สอดคล้องกันมีแนวโน้มที่จะมีบทบาท (เช่น การเข้าชม "โซเชียล" ไม่ได้แสดงเป็น "โซเชียล") แต่ความแปรปรวนระหว่างแชนเนลเหล่านี้ทำให้เห็นภาพได้ชัดเจน: มุ่งเน้นไปที่แชแนลอื่นโดยเสียค่าใช้จ่ายออร์แกนิก และคุณ มักจะต่อสู้เพื่อเติบโต

เหตุผลง่ายๆ อินทรีย์เป็นช่องทางเดียวที่ประกอบ ความพยายามในวันนี้จะส่งผลให้มีการเข้าชมเพิ่มขึ้นในสัปดาห์หน้า เดือนหน้า ปีหน้า และปีต่อๆ ไป เปรียบเทียบกับช่องทางโซเชียลเช่น Twitter ซึ่งครึ่งชีวิตของโพสต์อาจสั้นเพียง 18 นาที ความชั่วคราวของการรับส่งข้อมูลทางสังคมและแม้แต่ปริมาณการรับส่งข้อมูลอีเมล หมายความว่าพวกเขาไม่ใช่ช่องทางที่ยั่งยืนสำหรับการเติบโต

บล็อกขนาดเล็กรับเพียง 48% ของการเข้าชมจากออร์แกนิก

³ แต่การแพร่หลายของการค้นหาทั่วไปไม่ได้หมายความว่าแหล่งข้อมูลอื่นๆ ทั้งหมดไม่มีค่า อันที่จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเริ่มต้นของบล็อก การรับส่งข้อมูลที่มาจากแหล่งอื่นมีความสำคัญ ด้านล่างนี้ เราแบ่งส่วนแบ่งการเข้าชมตามขนาดบล็อกโดยใช้ปริมาณการใช้ข้อมูลแต่ละบล็อกที่สร้างขึ้นในเดือนกันยายน 2019

หากคุณเป็นบล็อกขนาดเล็กที่มีการดูหน้าเว็บน้อยกว่า 10,000 หน้าต่อเดือน เนื้อหาทั่วไปอาจคิดเป็นสัดส่วนน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของการเข้าชมทั้งหมดของคุณ ซึ่งน้อยกว่าค่าเฉลี่ย 60-70% ที่พบในบล็อกอื่นๆ การรับส่งข้อมูลมาจาก:

• โดยตรง. เมื่อ Google Analytics ไม่รู้จักแหล่งที่มาของการเข้าชม จะเรียกแหล่งที่มานั้นว่า "โดยตรง" อาจเป็นเพราะมีคนพิมพ์ URL ในแถบที่อยู่โดยตรง การกำหนดค่าพารามิเตอร์การติดตามหรือการเปลี่ยนเส้นทางไม่ถูกต้อง หรือลิงก์จาก "สังคมมืด" เช่น Slack, Discord หรือ WhatsApp ในชุดข้อมูลของเรา เกือบหนึ่งในสี่ (23.42%) ของการเข้าชมบล็อกขนาดเล็กมาจากแหล่งที่มาโดยตรง
• การอ้างอิง ผู้เยี่ยมชมอ้างอิงมาจากลิงก์ย้อนกลับของคุณ นักการตลาดเนื้อหาบางครั้งมักจะคิดเกี่ยวกับลิงก์ย้อนกลับเพียงเพื่อเพิ่มอันดับออร์แกนิกเท่านั้น แต่คนจริงๆ มักคลิกลิงก์จริงเหล่านั้นและเข้ามาอ่านบทความของคุณ 15.67% ของผู้อ่านเข้ามาทางลิงค์แบบนี้สำหรับบล็อกขนาดเล็ก

ข้อมูลของเราแสดงให้เห็นว่าบล็อกใหม่มักมีปัญหากับการเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง โดยปกติแล้ว สิ่งนี้สามารถสืบเนื่องมาจากการขาดอำนาจของโดเมนที่จำเป็นต่อการแข่งขันกับคำหลักระดับกลางถึงสูงส่วนใหญ่ได้สำเร็จ

ในช่วงแรกๆ บล็อกขนาดเล็กสามารถเอาชนะอุปสรรคนี้ได้โดยเน้นที่เนื้อหาเน้นการเคลื่อนไหว: แบ่งปันมุมมองและประสบการณ์ที่เป็นต้นฉบับเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือกับผู้ชมเป้าหมายของคุณ เนื้อหานี้ใช้ประโยชน์จากช่องทางการจัดจำหน่ายที่ไม่ใช่การค้นหา เช่น กลุ่ม Slack และชุมชนออนไลน์อื่นๆ เพื่อ "เพาะ" ลิงก์ย้อนกลับก่อนหน้าที่จำเป็นเพื่อให้ได้รับการค้นหา

แหล่งที่มาของโซเชียลและอีเมลไม่เคยสร้างการมีส่วนร่วมที่เป็นตัวเลขสองหลักในการเข้าชมบล็อก ยกเว้นค่าผิดปกติในหมวดหมู่ 1 ล้านคนขึ้นไป แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าไม่สำคัญ ผู้ติดตามโซเชียลและสมาชิกอีเมลของคุณคือแฟนตัวยงบางส่วนของคุณและจะเป็นคนสร้างลิงก์ย้อนกลับที่นำไปสู่การเข้าชมจากการอ้างอิงที่นำไปสู่การเข้าชมแบบออร์แกนิก

การค้นหาทั่วไปเป็นช่องทางที่เติบโตเร็วที่สุด

นอกเหนือจากการคำนึงถึงการเข้าชมทั้งหมดส่วนใหญ่แล้ว การค้นหาทั่วไปยังมีอัตราการเติบโตสูงสุด โดยเพิ่มขึ้น 9% ทุกเดือน ก่อนหน้านี้ เราพบว่าโดยตรงและการอ้างอิงอยู่ในอันดับที่สอง—เติบโตที่ 7.3% และ 4.6% ตามลำดับ—โดยอีเมลและโซเชียลเติบโตช้าที่สุด (ในกรณีของโซเชียล แม้แต่การหดตัว)

CMGR คืออัตราการเติบโตแบบทบต้นต่อเดือน เหมือนกับดอกเบี้ยทบต้นของบล็อกของคุณ—ว่าบล็อกของคุณเติบโตขึ้นมากเพียงใดในแต่ละเดือน แม้แต่ CMGR ที่ดูเหมือนเล็กก็นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงปริมาณการใช้ข้อมูลครั้งใหญ่เมื่อเทียบปีต่อปี ตัวอย่างกรณี: CMGR 9.01% จะ 2.5 เท่าของทราฟฟิกทั่วไปของคุณในหนึ่งปี

ทุกกลุ่มขนาดของเรามีการเติบโตแบบออร์แกนิกตลอดทั้งปี:

ความจริงที่ว่าอัตราการเติบโตสูงสุดมาจากบล็อกที่เล็กที่สุดนั้นเป็นที่เข้าใจ: การเติบโต X% ของ 1,000 นั้นง่ายกว่า X% ของ 100,000 แต่อีกครั้งที่อัตราการเติบโตเพียงเล็กน้อยเหล่านี้ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ทุกปี บริษัทในกลุ่มการเข้าชมที่ใหญ่ที่สุด ซึ่งเริ่มต้นด้วยการดูหน้าเว็บมากกว่า 1 ล้านครั้งต่อเดือน เติบโตขึ้น 3.54% ในแต่ละเดือน ด้วยอัตราการเติบโตนั้น บล็อกที่เริ่มต้นจากยอดวิวถึง 1 ล้านหน้าจะมีมากกว่า 500,000 ในปีต่อมา

คำถามติดตามผล

• แหล่งที่มาของการเข้าชมที่ไม่เป็นธรรมชาติจะทำให้บล็อกเติบโตได้อย่างไร
• การเข้าชมทางสังคมลดลงมากแค่ไหน?
• ปริมาณการเข้าใช้งานโซเชียลและอีเมลใน Google Analytics ผิดพลาดไปมากน้อยเพียงใด

เกณฑ์มาตรฐานการจราจร

สถิติสำคัญ

บล็อก SaaS ค่ามัธยฐานสร้างการดูหน้าเว็บรายเดือน 16,969 ครั้ง

80% ของการเข้าชมบล็อกทั้งหมดสร้างขึ้นโดย 16% ของบล็อกเท่านั้น

บล็อกเริ่มต้นจากการดูหน้าเว็บน้อยกว่า <10,000 ครั้งต่อเดือนโดยเฉลี่ย 3,764 การดูหน้าเว็บต่อเดือน

บล็อกที่เริ่มต้นจาก 10k-50k การดูหน้าเว็บต่อเดือนโดยเฉลี่ย 26,935 การดูหน้าเว็บต่อเดือน

บล็อกที่เริ่มต้นจาก 50-100k การดูหน้าเว็บเฉลี่ย 78,714 การดูหน้าเว็บต่อเดือน

บล็อกที่เริ่มต้นจาก 100k-1M การดูหน้าเว็บต่อเดือนโดยเฉลี่ย 223,127 การดูหน้าเว็บต่อเดือน

บล็อกที่เริ่มต้นจากการดูหน้าเว็บต่อเดือนมากกว่า 1 ล้านครั้งมีการเปิดดูหน้าเว็บเฉลี่ย 3,384,024 ครั้งต่อเดือน

บล็อก Median SaaS สร้างการดูหน้าเว็บรายเดือน 16,969 ครั้ง

ไม่มีสิ่งดังกล่าวเป็นบล็อก SaaS ทั่วไป บางคนเพิ่งเริ่มเผยแพร่เนื้อหาในปีนี้—การดูหน้าเว็บสองสามพันหน้าถือเป็นชัยชนะ บางคนตระหนักถึงศักยภาพของเนื้อหาเมื่อหลายปีก่อนและได้ใช้เอฟเฟกต์แบบทบต้นเพื่อสร้างอาณาจักรเนื้อหา พวกเขาคาดหวังผู้อ่านหลายแสนคนในแต่ละเดือน

ตอนนี้ ข้อมูลของเราเบ้โดยบางบล็อกที่มีประสิทธิภาพสูง ดังนั้นจึงแสดงให้เห็นว่าบล็อก SaaS "เฉลี่ย" มีการเปิดดูหน้าเว็บเฉลี่ย 2,197,353 ครั้งในปีที่ผ่านมา สมมติว่าแบ่งรายเดือนเท่ากัน นั่นคือ 183,113 การดูหน้าเว็บต่อเดือน ว้าว.

นั่นเป็นเหตุผลที่เราเน้นไปที่ค่ามัธยฐานแทน (สถิติส่วนกลางไม่ไวต่อค่าผิดปกติ) แทนที่จะเป็นจำนวนเฉลี่ย จำนวนการเปิดดูหน้าเว็บเฉลี่ยต่อปีต่อบล็อกคือ 203,623 หารด้วย 12 นั่นคือค่าเฉลี่ยรายเดือนของ การดูหน้าเว็บ 16,969

เราสามารถเห็นความเบ้ได้หากเราวาดเส้นกำลังของการรับส่งข้อมูลทั้งหมดตามบล็อก:

การจราจรตามการกระจาย Pareto

หรือที่เรียกว่ากฎ 80/20 หลักการ Pareto ระบุว่า "80% ของผลที่ตามมามาจาก 20% ของสาเหตุ" จากข้อมูลของเรา ~80% ของการเข้าชมทั้งหมดมาจาก 16% ของบล็อก ทั้งหมด

ปรากฏการณ์ทางธรรมชาติจำนวนมากเป็นไปตามกฎ 80/20 ตัวอย่างคลาสสิก ได้แก่ 80% ของที่ดินในอิตาลีซึ่งเป็นเจ้าของโดย 20% ของประชากรและ 80% ของผลผลิตของฟาร์มมาจากพืชที่ให้ผลผลิตมากที่สุด 20% ในธุรกิจจำนวนมาก ลูกค้าส่วนน้อยที่ใหญ่ที่สุดถือเป็นรายได้ส่วนใหญ่ของคุณ

กฎ 80/20 ยอมรับว่าทุกบล็อกมีแนวโน้มที่จะมีสิ่งผิดปกติจำนวนหนึ่งที่สร้างการเข้าชมบล็อกส่วนใหญ่ เรียนรู้จากบทความเหล่านี้ และผลักดันทิศทางการตลาดของคุณไปยังผู้ที่มีประสิทธิภาพสูงที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเหล่านี้ ดังที่เราอธิบายไว้ด้านล่าง การจำลองความสำเร็จของเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดของคุณคือกุญแจสำคัญในการเข้าร่วมคลับที่มีการเปิดดูหน้าเว็บ 1 ล้านครั้ง

บล็อกขนาดเล็ก (<10k) เฉลี่ย 3,764 การดูหน้าเว็บต่อเดือน

หากต้องการดูประสิทธิภาพของไซต์ที่มีการเข้าชมต่ำ เราจำเป็นต้องแยกบล็อกที่เห็นผู้เยี่ยมชมเพียงไม่กี่ร้อยคนต่อเดือนจากผู้เข้าชมหลายร้อยคนต่อชั่วโมง

กลุ่มรุ่นที่เล็กที่สุดของเราเริ่มกรอบเวลาการวิเคราะห์ (กันยายน 2019—สิงหาคม 2020) โดยมีการเปิดดูหน้าเว็บน้อยกว่า 10,000 ครั้งในเดือนกันยายน 2019 นี่คือกล่องพล็อตสำหรับกลุ่มประชากรตามรุ่นนั้น:

Boxplots ช่วยให้เราเห็นช่วงข้อมูลทั้งหมดรวมถึงสถิติส่วนกลาง แต่ละกล่องประกอบด้วย:

• ค่าต่ำสุดในชุดข้อมูลที่แบ่งกลุ่ม
• ค่าควอร์ไทล์แรก (ค่าที่ปรากฏ 25% ของทางผ่านชุดข้อมูล)
• ค่ามัธยฐาน
• ค่าควอร์ไทล์ที่สาม (ค่าที่ปรากฏ 75% ของทางผ่านชุดข้อมูล)
• ค่าสูงสุดในชุดข้อมูล

จำนวนการเปิดดูหน้าเว็บทั้งหมดเฉลี่ยของกลุ่มประชากรตามรุ่นนี้คือ 45,162 หรือ 3,764 ต่อเดือน แต่สิ่งที่สำคัญกว่าคือค่าผิดปกติที่หรือใกล้ค่าสูงสุดในกลุ่มนี้ บล็อกเหล่านี้เป็นบล็อกที่เริ่มต้นในเดือนกันยายน 2019 โดยมีการเปิดดูหน้าเว็บน้อยกว่า 10,000 หน้าต่อเดือน แต่ยังคงได้รับการดูหน้าเว็บทั้งหมดมากกว่า 200,000 ครั้ง

อัตราการเติบโตเฉลี่ยในกลุ่มประชากรตามรุ่นนี้คือ 5.92% แต่บล็อกที่เติบโตสูงสุดเห็นอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อเดือน 68.66%:

หากคุณกำลังมีอัตราการเติบโตสูงด้วยบล็อกขนาดเล็ก คุณควรพอใจกับความคืบหน้า ซึ่งหมายความว่าคุณจะได้รับการตั้งหลักในการเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอีเมล FollowUp.cc เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมในที่เก็บข้อมูลนี้: ปริมาณการใช้บล็อกของพวกเขาเพิ่มขึ้น 14 เท่าจากเดือนกันยายน 2019 ถึงสิงหาคม 2020 การเติบโตส่วนใหญ่นี้มาจากการเติบโตตามธรรมชาติของบทความเดียว 6 วิธีในการส่งอีเมลเตือนความจำสุภาพ แม้จะอายุครบ 6 ขวบแล้ว ความสนใจและการจัดอันดับคำหลักที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงที่งบประมาณหยุดนิ่งและระงับการชำระเงินในช่วงที่มีการระบาดใหญ่ในช่วงต้นๆ ได้ทำให้บทความนี้และบล็อกโดยรวมดีขึ้น

บล็อกขนาดต่างๆ เติบโตในอัตราที่แตกต่างกัน

ตารางด้านล่างแสดงให้เห็นว่าการเข้าชมรายปีและรายเดือนเฉลี่ยแตกต่างกันอย่างไรตามขนาดบล็อก ตามที่คุณคาดหวัง ยิ่งบล็อกใหญ่ (ในแง่ของจำนวนหน้าที่มีการเปิดทั้งหมดต่อปี) การเข้าชมในปีต่อไปก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

เกณฑ์มาตรฐานการรับส่งข้อมูลจำนวนมากโน้มน้าวให้มีอัตราการเติบโตจากการโทรเพียงครั้งเดียวหรือตัวเลขการเข้าชม อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาจากความแปรปรวนอย่างมากจากตัวเลขที่แสดงด้านบน บริษัทต่างๆ ควรเปรียบเทียบตัวเองกับบล็อกที่มีขนาดใกล้เคียงกันมากขึ้น:

• บล็อกที่มีขนาดค่อนข้างเล็ก (การเปิดดูหน้าเว็บต่อเดือน <10,000 ครั้ง) มีแนวโน้มที่จะ "ก้าวไปข้างหน้า" กับบล็อกที่คล้ายกัน หากสามารถรักษาจำนวนหน้าที่มีการเปิดเฉลี่ย 3,674 ต่อเดือน
• บล็อกที่เป็นที่ยอมรับมากขึ้น (10k-50k) มีแถบที่สูงกว่าในการล้าง โดยต้องมีการ เปิดดูหน้าเว็บเฉลี่ย 26,935 หน้าต่อเดือน
• ขั้นตอนถัดไปมาจากบล็อกในช่วง 500,000-100k เป้าหมายการเข้าชมที่ดีคือ 78,714 การดูหน้าเว็บต่อเดือน
• บล็อกขนาดใหญ่ที่จัดตั้งขึ้น (100k-1M) ควรกำหนดเป้าหมายการเข้าชมในภูมิภาค 223,127 การดูหน้าเว็บต่อเดือน
• บล็อกระดับหัวกะทิจำนวนหนึ่งที่มีการเปิดดูหน้าเว็บมากกว่า 1 ล้านครั้งสามารถ “ติดตาม” กับเพื่อนของพวกเขาได้หากพวกเขาเข้าชม 3,384,024 หน้าต่อเดือน ( ว้าว )

บล็อกเหล่านี้ส่วนใหญ่ปิดตัวลงในปีที่มีการเข้าชมมากกว่าปีที่แล้ว ซึ่งเป็นอีกหนึ่งจุดเด่นของการเติบโตแบบออร์แกนิก บล็อก SaaS ส่วนใหญ่รับการเข้าชมจากการค้นหาทั่วไป และลักษณะการค้นหาแบบทบต้นหมายความว่าบล็อกส่วนใหญ่สามารถคาดหวังการเติบโตของปริมาณการใช้ข้อมูลปีต่อปี

บล็อกที่ใหญ่กว่ามีการเติบโตที่เสถียรน้อยลง

ในกลุ่มประชากรตามรุ่นระดับกลาง การเปิดดูหน้าเว็บทั้งหมดนั้นไม่น่าแปลกใจ ตัวอย่างเช่น บล็อกส่วนใหญ่ในช่วง 500,000-100k (ได้รับ 500,000 - 100k PVs/เดือนเมื่อเริ่มต้นของกลุ่มตัวอย่าง) ไม่ได้รับการดูมากกว่า 1.2 ล้านหน้าในระหว่างหลักสูตร แห่งปี (นั่นคือ 12x ด้านบนของช่วงนั้น)

ที่น่าสนใจคืออัตราการเติบโตของกลุ่มประชากรตามรุ่นเหล่านี้ไม่ได้วาดภาพสีดอกกุหลาบ:

ทั้งสามรุ่นมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อเดือนเป็นบวก (CMGR)...

• 10k-50k: 0.42% CMGR
• 500,000-100k : 1.16% CMGR
• 100k-1M: 0.35% CMGR

...แต่ยังมีอัตราการเติบโตติดลบอย่างเห็นได้ชัดสำหรับบางบล็อกในกลุ่มประชากรรุ่น 10k-50k และ 100k-1M การดูหน้าเว็บ เราจะพูดถึงสิ่งเหล่านี้อย่างครอบคลุมมากขึ้นในตอนหลัง แต่โดยสรุป: บล็อกเหล่านี้เป็นบล็อกในแนวดิ่งที่ได้รับผลกระทบทางลบจากการระบาดใหญ่ของโควิด-19

บล็อกขนาดใหญ่มี 'Escape Velocity'

ต่อไปนี้คือแผนภาพกล่องของการเข้าชมทั้งหมดสำหรับกลุ่มประชากรตามรุ่นของเราแต่ละกลุ่มควบคู่ไปกับกลุ่มประชากรตามรุ่นที่มีมากกว่า 1 ล้านคน:

สิ่งนี้สะท้อนถึง "เส้นโค้งกำลัง" ที่เรากล่าวถึงในตอนต้นของส่วนนี้ ในกลุ่มคนรุ่นเล็กซึ่งมีบล็อกอยู่ 80-90% การเติบโตจากกลุ่มประชากรตามรุ่นเป็นรุ่นจะเป็นแบบเส้นตรง แต่ดูเหมือนว่าจะมี "ความเร็วหนี" เมื่อคุณมีจำนวนการดูหน้าเว็บ 1 ล้านครั้ง/เดือน อัตราการเติบโตที่นี่คือ 3.89% เกือบเท่ากับกลุ่มที่เล็กที่สุด เป็นเรื่องยากมากที่จะไปถึงระดับนี้—คุณไม่เพียงต้องการเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมเท่านั้น แต่ยังต้องการตลาดขนาดใหญ่ ผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยม และแบรนด์ที่มีชื่อเสียงอีกด้วย แต่เมื่อคุณทำ สิ่งที่คุณทำจะสอดคล้องกับผู้ฟังของคุณอย่างสมบูรณ์แบบ

นี่คือจุดที่การตลาดเนื้อหา (หากเป็นไปได้) จะกลายเป็น "ง่าย" บล็อกที่มีการเปิดดูหน้าเว็บ 1 ล้านบล็อกเหล่านี้ได้ปรับปรุงการส่งข้อความ การกำหนดเป้าหมายตามบุคคล และกลยุทธ์ในการโพสต์บล็อกนับพัน และพัฒนาภาพที่ชัดเจนของสิ่งที่ใช้ได้ผล ต้องใช้เวลาหลายปีในการฝึกฝนที่มีราคาแพง แต่หมายความว่าบทความต่อๆ มาทุกบทความมีโอกาสที่ประสิทธิภาพสูง การดูแลการจดจำแบรนด์ อำนาจโดเมน และความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความต้องการของผู้ชม นี่คือที่ที่สร้างคูน้ำการตลาดเนื้อหาจริง

คำถามติดตามผล s

• อะไรคือจุดเปลี่ยนสำหรับความเร็วหลบหนีนี้?
• มีความเร็วหนีภัยที่แตกต่างกันสำหรับแนวดิ่งที่แตกต่างกันหรือไม่?
• มีกระบวนการที่ทำซ้ำได้ในการรับตัวเลขประเภทนี้หรือไม่?

เดอะ 1 ล้านคลับ

สถิติสำคัญ

บล็อกที่มีการเปิดดูหน้าเว็บมากกว่า 1 ล้านครั้งต่อปีสร้างการเข้าชม 86.52% จากการค้นหาทั่วไป

ใช้เวลามัธยฐาน 9 ปีในการเข้าถึง 1 ล้านเพจวิวต่อปี

บล็อกที่มีการเปิดดูหน้าเว็บมากกว่า 1 ล้านครั้งต่อปีมีค่ามัธยฐานของโพสต์ 6 โพสต์ซึ่งมีการเปิดดูหน้าเว็บมากกว่า 100k ต่อปี

คลับ 1 ล้านคนได้รับ 87% ของการเข้าชมจากการค้นหาทั่วไป

⁷ เราทุกคนล้วนปรารถนาที่จะเข้าร่วมชมรม "1 ล้านเพจวิวต่อปี" ดังนั้นเราจึงวิเคราะห์บล็อกที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดของเราเพื่อทำความเข้าใจจุดเด่นของไซต์ขนาดใหญ่ มีคุณลักษณะทั่วไปสามประการในบล็อกที่เราวิเคราะห์:

• ส่วนแบ่งการเข้าชมอินทรีย์สูง มาก เปอร์เซ็นต์ค่ามัธยฐานของการเข้าชมแบบออร์แกนิกสำหรับบล็อกที่มีการเปิดดูหน้าเว็บมากกว่า 1 ล้านครั้งต่อปีคือ 86.52% ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ย 59.22% สำหรับบล็อกทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญ สูงสุดคือ 96.6% ของการเข้าชมทั้งหมดที่มาจากการค้นหาทั่วไป ทราฟฟิกที่สูงเป็นพิเศษนั้นเกือบทั้งหมดเป็นผลจากการค้นหาทั่วไป
• ความสม่ำเสมอตลอดทศวรรษ อายุมัธยฐานของบล็อกใน 1 ล้านคลับคือ เก้าปี (ค่าเฉลี่ยคือ 10) บริษัทที่อายุน้อยที่สุดในกลุ่มนี้อายุ 5 ขวบ โดยส่วนใหญ่ก่อตั้งเมื่อ 10 ปีที่แล้ว แม้ว่าจะไม่ได้เริ่มเผยแพร่เนื้อหาทั้งหมดตั้งแต่ก่อตั้ง แต่ก็เผยแพร่มาเป็นเวลานานและมีแบรนด์ขนาดใหญ่ที่จะเติบโตต่อไป
• โพสต์การดูเพจมากกว่า 100k+ หลาย รายการ แต่ละบล็อกในกลุ่มนี้มีบทความอย่างน้อยหนึ่งบทความที่สร้างการดูหน้าเว็บมากกว่า 100,000 ครั้งในปีที่ผ่านมา จำนวนโพสต์เฉลี่ย 100,000 โพสต์คือ หก (ค่าเฉลี่ยคือ 16 เบี่ยงเบนจากนักแสดงที่มีความสามารถสูงมาก)

เราสามารถเห็นได้ว่าโพสต์ที่มีการเปิดดูเพจมากกว่า 100k+ หลายโพสต์มีความสัมพันธ์กับความสำเร็จอย่างไร หากเราเปิดกรอบเวลาของเราให้มองเห็นภาพรวมตลอดอายุของบล็อก หากเราพล็อตการดูหน้าเว็บตลอดอายุการใช้งานบนแกน x เทียบกับจำนวนโพสต์ที่มีการเปิดดูหน้าเว็บมากกว่า 100,000 ครั้งบนแกน y เราจะได้รับ scatterplot ที่ชัดเจน:

มันสมเหตุสมผลแล้วที่โพสต์มากกว่า 1 แสนรายการจะเพิ่มจำนวนการดูหน้าเว็บทั้งหมดให้สูงขึ้น แต่ข้อมูลยังเน้นว่าบล็อกที่ใหญ่ที่สุดไม่ได้เติบโตผ่านโพสต์ขนาดใหญ่เพียงโพสต์เดียว หรือผ่านโพสต์เล็กๆ นับพันโพสต์ บล็อกที่ประสบความสำเร็จอย่างมากได้ใช้เวลาในการเรียนรู้สิ่งที่ผู้ชมต้องการอย่างแท้จริง ส่งผลให้เนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสูงมีรากฐานมามากมาย

scatterplot ยังแสดงการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนระหว่างบล็อกที่ "ยอดเยี่ยม" และบล็อกที่ "ยอดเยี่ยมจริงๆ" ผู้ที่มีการดูหน้าเว็บตลอดอายุรวมมากกว่า 10 ล้านครั้งจะมีโพสต์ 100k+ ที่เป็นเลขสองหลัก เหล่านี้เป็นไซต์ที่ตอกย้ำผู้ชมและเนื้อหาของพวกเขาอย่างแท้จริง มีการรับส่งข้อมูลปริมาณมากอย่างต่อเนื่อง

บทความเหล่านี้มีหน้าตาเป็นอย่างไร? นี่คือรายการหนึ่งจาก AdEspresso: การอัปเดต Instagram ยอดนิยมในปี 2020 – ฉบับเดือนกันยายน

ลืมชื่อไปเลย—เปิดตัวจริงในปี 2559 มีการเปิดดูหน้าเว็บตลอดอายุการใช้งานมากกว่า 2 ล้านครั้ง และสร้างการดูเพิ่มขึ้น 36 เท่าในเดือนล่าสุดเมื่อเทียบกับเดือนแรก AdEspresso มีบทความดังกล่าวมากมาย

มีอะไรให้เรียนรู้มากมายจากกลยุทธ์ของ AdEspresso และเราได้เขียนเกี่ยวกับแนวโน้มในการสร้างโพสต์บล็อกที่มีผู้เข้าชม 100,000 คน และการใช้การตลาดเนื้อหาของทีมเพื่อขับเคลื่อนกระแสการเติบโตที่ตามมาจากการปรากฎตัวของโฆษณาบนโซเชียลมีเดีย

คำถามติดตามผล

• อะไรทำให้โพสต์ 100k+ ในอุดมคติ
• มีวิธีใดบ้างที่จะเร่งกระบวนการให้มีการดูหน้าเว็บ 1,000,000 ครั้ง?
• อัตราการแปลงของบล็อกมากกว่า 1 ล้านบล็อกเทียบกับบล็อกขนาดเล็กกว่าอย่างไร

อัตราการเติบโตของอุตสาหกรรม

สถิติสำคัญ

ความสำเร็จ/การสนับสนุนลูกค้ามีอัตราการเข้าชมเฉลี่ย 383.29%

Productivity/Project Management มีอัตราการเข้าชมเฉลี่ย 226.13%

อีคอมเมิร์ซมีอัตราการเข้าชมเฉลี่ย 189.95%

EdTech มีอัตราการเข้าชมเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 71.30%

ธุรกิจมีอัตราการเข้าชมเฉลี่ย 55.38%

Fintech มีอัตราการเข้าชมเฉลี่ย 36.12%

Dev/Analytics มีอัตราการเข้าชมเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 31.12%

การตลาดมีอัตราการเข้าชมเฉลี่ย 27.40%

ยอดขายมีอัตราการเข้าชมเฉลี่ย 9.89%

โควิดส่งผลกระทบต่ออีคอมเมิร์ซให้ดีขึ้น

ปีนี้ไม่เหมือนปีอื่นๆ ในความทรงจำที่ผ่านมา วิถีชีวิตเมื่อเริ่มต้นชุดข้อมูลของเราในเดือนกันยายน 2019 ไม่ใช่วิธีการใช้ชีวิตเมื่อสิ้นสุดเดือนสิงหาคม 2020

⁹ บางทีอาจไม่มีอุตสาหกรรมใดเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เช่นอีคอมเมิร์ซ เมื่อมีการช้อปปิ้งออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ บริการและซอฟต์แวร์ที่สนับสนุนอีคอมเมิร์ซก็มีการเติบโตเช่นกัน และเราจะเห็นได้ในเนื้อหา

จากชุดข้อมูลของเรา ค่าเฉลี่ยของการเข้าชมต่อบล็อกคือสูงสุดในประเภทธุรกิจอีคอมเมิร์ซ บล็อกในประเภทธุรกิจนี้มีการเปิดดูหน้าเว็บโดยเฉลี่ยมากกว่า 11 ล้านครั้งในปีที่ผ่านมา หรือเกือบ 1 ล้านต่อเดือน

จากสไลด์นี้จาก Benedict Evans แสดงให้เห็นว่าผู้ค้าปลีกออนไลน์พบว่าการเจาะตลาดเพิ่มขึ้นอย่างรุนแรงอันเป็นผลโดยตรงจาก COVID-19 ปริมาณการค้นหาและการเข้าชมบล็อกเพิ่มขึ้นด้วยความสนใจที่เพิ่มขึ้น เมื่อผู้ค้าปลีกเปลี่ยนไปออนไลน์ พวกเขาต้องเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการขายรูปแบบใหม่ทั้งหมด สถานที่ที่ดีที่สุดในการเรียนรู้คือบล็อกของบริษัท SaaS อีคอมเมิร์ซเหล่านี้

พลังของเนื้อหาถูกแสดง: บริษัทที่มีบล็อกอีคอมเมิร์ซอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากความสนใจที่เพิ่มขึ้น โดยบริษัทหลายแห่งเห็นอัตราการเติบโตที่ทำลายสถิติ ตัวอย่างหนึ่งที่เราได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้คือ Sellbrite

เพื่ออ้างอิงจากบทความ “ในขณะที่ Sellbrite ไม่ได้คาดการณ์การระบาดใหญ่ แต่ก็ทำให้แน่ใจว่าการตลาดเนื้อหาสนับสนุนการวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์: เมื่อความต้องการอีคอมเมิร์ซแบบหลายช่องทางอยู่ที่จุดสูงสุด Sellbrite ได้เตรียมการจัดอันดับคำหลักที่มีความเกี่ยวข้องมากเกินไปหลายร้อยรายการ ”

อีกด้านหนึ่งคือบริษัทเทคโนโลยีการศึกษาหรือ EdTech นี่เป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่เติบโตทางออนไลน์ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา แต่ความแตกต่างก็คือ ในขณะที่อีคอมเมิร์ซเป็นธุรกิจแนวดิ่งที่จัดตั้งขึ้นร่วมกับบริษัทขนาดใหญ่ EdTech ยังเพิ่งเริ่มต้น บริษัทขนาดเล็กเหล่านี้ได้เข้าสู่โลกออนไลน์เช่นเดียวกับที่จำเป็นเพื่อช่วยให้ผู้คนเรียนรู้จากระยะไกลต่อไป

การสนับสนุนลูกค้าเพิ่มขึ้น 383%; ขายเพียง 10%

ในแง่ของการเติบโต EdTech เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีการเติบโตสูงสุด โดยมีการเติบโตเฉลี่ย 71.3% ต่อปี

¹⁰ ด้านบนและส่วนท้ายของรายการนี้แสดงถึงโชคชะตาที่แตกต่างกันของ SaaS ในปีที่ผ่านมา ที่ด้านล่างสุดคือประเภทการได้มาซึ่งลูกค้า การขาย และการตลาด เนื่องจากงบประมาณปิดตัวลงในช่วงโควิด มีบริษัทเพียงไม่กี่แห่งที่สนใจเพิ่มยอดขายและการตลาด

แต่พวกเขาพยายามผลักดันให้อยู่ในแนวดิ่งที่ด้านบนสุดของรายการ ความสำเร็จของลูกค้าและการสนับสนุน (โดยบังเอิญหัวข้อของการสัมมนาทางเว็บที่เราเปิดตัวเมื่อวันที่ 2 เมษายน—การรักษาลูกค้าไว้เมื่อมันสำคัญจริงๆ) ทุกสกุลเงินดอลลาร์/ปอนด์/ยูโร/ แทรกที่นี่ ถูกใช้เพื่อรักษาลูกค้าปัจจุบันและรายได้ ที่น่าแปลกก็คือ ความสำเร็จของลูกค้าและบริษัทสนับสนุนต่าง ๆ มีอัตราการเข้าชมที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก

การเติบโตของผลิตภาพและเนื้อหาการจัดการโครงการสอดคล้องกับความจริงที่ว่าโลกเข้าสู่โลกออนไลน์ เนื่องจากบริษัทต่างๆ เปลี่ยนไปทำงานทางไกล พวกเขาต้องการวิธีใหม่ๆ ในการมีส่วนร่วมกับพนักงานและเข้าใจว่าพวกเขาทำงานได้ดีเพียงใด SignEasy โซลูชันการออกลายเซ็นเป็นตัวอย่างของการดำเนินการนี้: การวิเคราะห์ของพวกเขาเผยให้เห็นการเข้าชมที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เช่นเดียวกับที่หน้าร้านและสำนักงานของ COVID ที่ปิดตัวลง และความต้องการลายเซ็นออนไลน์ก็เพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว

คำถามติดตามผล s

• อะไรคือสาเหตุสำคัญของการเติบโตหรือลดลงในแต่ละประเภทธุรกิจ?
• แนวโน้มเหล่านี้จะดำเนินต่อไปในปี 2564 หรือไม่
• การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ EdTech จะนำไปสู่การรับส่งข้อมูลที่มีนัยสำคัญในอนาคตหรือไม่

การว่าจ้าง

สถิติสำคัญ

อัตราตีกลับค่ามัธยฐานสำหรับบล็อกคือ 80.33%

เวลาเฉลี่ยบนหน้าของบล็อกคือ 3 นาที 15 วินาที

80% ของผู้อ่านเหลือหลังจากหนึ่งบทความ และไม่เป็นไร

⁶ อัตราตีกลับค่ามัธยฐานของชุดข้อมูลคือ 80.33% กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผู้อ่านสี่ในห้าคนเหลือหลังจากบทความเดียว

นี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี เมื่อการเข้าชมจำนวนมากของคุณเกิดจากการค้นหาทั่วไป (ตามที่การวิจัยของเราแสดง) ผู้อ่านจะเข้ามาที่ไซต์ของคุณด้วยเหตุผลเฉพาะ ไม่ใช่เพื่อเรียกดู บทความที่เน้นการค้นหามีประโยชน์ตามสถานการณ์และให้คุณค่าในช่วงเวลาหนึ่ง มีแรงจูงใจเพียงเล็กน้อยที่จะคลิกไปรอบๆ หากบทความทำงานเสร็จแล้ว

นั่นไม่ได้หมายความว่าผู้อ่านเหล่านี้จะไม่กลับมาอีกในอนาคต มอบคุณค่าผ่านบทความที่เน้นการค้นหา และผู้อ่านของคุณมักจะมองว่าคุณเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือในอนาคต ในการดวล SERP ในอนาคต แบรนด์ที่คุณคุ้นเคยและรู้สึกดีมีแนวโน้มที่จะชนะมากกว่า บางครั้งอาจกลับมาผ่านทาง URL โดยตรงหรือข้อความค้นหาที่มีตราสินค้า

⁵ แม้ว่าคุณจะใช้การค้นหาทั่วไปสำหรับการเข้าชมของคุณ แต่ก็ยังสามารถชักชวนให้ผู้อ่านอยู่ต่อไปได้ เพียงถาม Chartio แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์ พวกเขามีอัตราตีกลับเฉลี่ยในเนื้อหาเพียง 26.65% ดังนั้นผู้อ่านเพียงหนึ่งในสี่ของพวกเขาจึงไปที่อื่นหลังจากอ่านบทความแรกของพวกเขา

เมื่อดูบทความที่มีการเข้าชมสูงสุดและตีกลับน้อยที่สุด วิธีให้สิทธิ์ทั้งหมดบนฐานข้อมูลใน MySQL เราจะเห็นคุณลักษณะบางอย่างที่ช่วยลดอัตราตีกลับ แม้ว่าตัวบทความเองจะไม่ลิงก์ไปยังเนื้อหาอื่น แต่โครงสร้างของหน้าช่วยย้ายผู้คนไปยังเนื้อหาอื่น มีการนำทางเบรดครัมบ์ที่ด้านบน ดังนั้นผู้อ่านจึงรู้ว่ามีเนื้อหาอื่นในหัวข้อเดียวกันและจะไปยังเนื้อหานั้นได้อย่างไร:

ที่ด้านล่างของบทความ มีรายการเนื้อหาที่คล้ายกัน เพื่อให้ผู้อ่านสามารถอ่านเพิ่มเติมได้อย่างง่ายดาย:

สุดท้ายนี้เป็นบทช่วยสอนทางเทคนิค ผู้อ่านบทความนี้อาจจำเป็นต้องทราบเกี่ยวกับคุณลักษณะอื่นๆ ของ SQL บทความเหล่านี้ยืมตัวเองเพื่อดึงผู้คนเข้าสู่เว็บไซต์

ค่ามัธยฐานบนหน้าคือ ~3 นาทีหรือเวลาเพียงพอที่จะอ่าน 400 คำ

¹ สำหรับชุดข้อมูลของเรา เวลามัธยฐานบนหน้าคือ 3 นาที 15 วินาที ประมาณตราบเท่าที่ผู้อ่านทั่วไปอ่าน 400 คำ สองสิ่งอาจเกิดขึ้นที่นี่: บทความ SaaS นั้นสั้นลงอย่างมากหรือผู้คนไม่ได้อ่านทุกคำบนหน้า

เช่นเดียวกับอัตราตีกลับที่สูง เป็นเรื่องปกติที่ผู้อ่านจะไม่หมกมุ่นอยู่กับทุกคำบนหน้า ผู้ที่มาจากการค้นหาทั่วไปกำลังมองหาข้อมูลเฉพาะ ในหลาย ๆ ด้าน ยิ่งคุณสามารถมอบให้พวกเขาได้เร็วเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น

เราเชื่อมั่นอย่างมากในความสำคัญของ BLUF หรือ “แถวล่างสุด” บทความจำนวนมากฝังประเด็นสำคัญของพวกเขาไว้หลายร้อยหรือหลายพันคำลงในหน้า ไม่ว่าจะเพื่อพยายามให้คนอื่นอยู่ใกล้ๆ หรือเป็นผลโดยอ้อมของการเขียนที่นุ่มนวลและคดเคี้ยว ในทางกลับกัน เนื้อหาที่เข้มแข็งและโน้มน้าวใจมากขึ้นเป็นผลมาจากการเปิดประเด็นสำคัญทันทีและใช้บทความจำนวนมากเพื่อบริบทเพิ่มเติม การอธิบายอย่างละเอียด และหลักฐานสนับสนุน

เวลาบนหน้าเว็บโดยเฉลี่ยสามารถตีความได้สองวิธี: เราควรพยายามให้ผู้อ่านอยู่นานขึ้น หรือเราควรพยายามให้คุณค่ามากขึ้นในกรอบเวลาสั้นๆ นั้น BLUF เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการใช้ประโยชน์สูงสุดจากสามนาทีอันมีค่าเหล่านั้น

หากคุณต้องการให้ผู้คนอาศัยอยู่ สอน

ตัวอย่างที่น่าสนใจที่สุดมาจากค่าผิดปกติ ตัวอย่างกรณี: เวลาเฉลี่ยบนหน้าเว็บสำหรับบล็อกหนึ่งบล็อกที่เน้นนักพัฒนาซอฟต์แวร์มากกว่า 12 นาที ผู้อ่านใช้เวลามากกว่า 30 นาทีในการอ่านบทความหนึ่ง ซึ่งเป็นแนวทางในการสร้างเว็บ API

มีอะไรมากมายให้เรียนรู้จากค่าผิดปกติเหล่านี้ บทช่วยสอนเชิงลึกมักจะมาพร้อมคำศัพท์มากกว่า 4,000 คำ ซึ่งเพิ่มการมีส่วนร่วมอย่างเป็นธรรมชาติ การปรับปรุง UX เช่น เมนูแถบด้านข้าง สามารถช่วยในการนำทางได้ เนื้อหาประเภทนี้ช่วยให้ผู้อ่านใช้เวลาหลายชั่วโมงในบทความเดียวเพื่อเรียนรู้วิธีการใช้เทคโนโลยีเฉพาะ เนื้อหาบทช่วยสอนช่วยเพิ่มตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมได้ แต่ทำได้โดยการมอบคุณค่าที่เฉพาะเจาะจงและเป็นรูปธรรมจำนวนมาก

คำถามติดตามผล

• อัตราตีกลับเป็นหน้าที่ของการเชื่อมโยงภายในหรือไม่? หากคุณมีลิงก์เพิ่มเติมระหว่างบทความ ผู้อ่านจะเข้าชมหน้าอื่นๆ เหล่านั้นหรือไม่
• เวลาบนหน้าเป็นฟังก์ชันง่ายๆ ของการนับคำหรือไม่? บทความที่ยาวขึ้นทำให้ผู้คนอ่านนานขึ้นหรือไม่?
• เมตริกการมีส่วนร่วมแตกต่างกันไปตามช่องอย่างไร

เชื่อมโยง

สถิติสำคัญ

จำนวนลิงก์ภายในเฉลี่ยสำหรับบทความคือ 0

จำนวนลิงก์ย้อนกลับภายนอกไปยังบทความ SaaS เฉลี่ยคือ 1

จำนวนลิงค์ภายในเฉลี่ยคือ0

⁸ จำนวนลิงก์ภายในเฉลี่ยต่อบทความ SaaS คือ 0 บทความมากกว่าครึ่งในชุดข้อมูลไม่ได้ลิงก์ไปยังบทความอื่นในบล็อกเดียวกันจากภายในข้อความ ทำไม? เรามีลางสังหรณ์บางประการ:

• บทความหลักจำนวนหนึ่งใช้ “การแบ่งปันความคิด” ส่วนใหญ่และเชื่อมโยงกับบ่อยครั้งอย่างไม่สมส่วน ทำให้บทความอื่นๆ ส่วนใหญ่ถูกละเลย
• ทีมเนื้อหาหรือความท้าทายด้านการสื่อสารจำนวนมากทำให้เกิดการรับรู้เนื้อหาที่สร้างโดยบุคคลอื่นและทีมอื่นไม่ดี
• เมื่อบล็อกเติบโตขึ้น การค้นหาว่าบทความใหม่ควรเชื่อมโยงไปที่ใดจึงเป็นเรื่องยากขึ้น
• การรีเฟรชเนื้อหาไม่แพร่หลาย ดังนั้นเนื้อหาที่เก่ากว่าจึงไม่ค่อยเชื่อมโยงกับเนื้อหาที่ใหม่กว่าในหัวข้อที่คล้ายคลึงกัน

ทว่า "ลิงก์ภายในมีความสำคัญ" เป็นมติร่วมกันใน SaaS มันยังแนะนำโดย Google:

“ปกติแล้วคุณอาจนึกถึงการเชื่อมโยงในแง่ของการชี้ไปยังเว็บไซต์ภายนอก แต่การให้ความสำคัญกับ anchor text ที่ใช้สำหรับลิงก์ภายในจะช่วยให้ผู้ใช้และ Google นำทางเว็บไซต์ของคุณได้ดีขึ้น”

หากไม่มีลิงก์ภายใน เมื่อผู้อ่านต้องการเจาะลึกเนื้อหาของคุณและเรียนรู้เพิ่มเติม พวกเขาก็ทำไม่ได้ แน่นอนว่าพวกเขาสามารถคลิกที่ "บล็อก" และค้นหาเนื้อหาล่าสุดของคุณได้ แต่นั่นอาจเกี่ยวข้องโดยตรงกับสิ่งที่พวกเขาอ่านตั้งแต่แรก ลิงก์ที่เกี่ยวข้องในเนื้อหาช่วยให้ผู้อ่านพบบทความที่ดีที่สุดสำหรับพวกเขา

นอกจากนี้ ยังช่วยให้ Google ค้นหาบทความที่ดีที่สุดเพื่อให้บริการแก่พวกเขาด้วย ลิงก์ภายในส่งผ่านอำนาจหน้าที่ของเพจ และ Google อนุมานหัวข้อของเพจจากลิงก์ทั้งหมดที่ชี้ไปที่หน้านั้น: นี่คือสาเหตุที่โมเดลแบบฮับและพูดทำงานได้ดีมาก คุณสามารถใช้คีย์เวิร์ดหางยาวสำหรับซี่ล้อแล้วตามด้วยข้อความสมอหางสั้นในซี่ล้อเหล่านั้นกับฮับเพื่อบอก Google ว่าเนื้อหาทั้งหมดมีความเกี่ยวข้องกัน และฮับเป็นข้อความบัญญัติของคีย์เวิร์ดหางสั้น

การเชื่อมโยงภายในช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหา

Appcues แพลตฟอร์มการเติบโตที่เน้นผลิตภัณฑ์มีโครงสร้างการเชื่อมโยงภายในที่ยอดเยี่ยม The graph below is generated by looking at all of the links out from the text of blog posts (not headers, footers, or sidebar links). The size of the circles is correlated with the number of incoming links that page has. The bigger it is, the more links it has.

On the Appcues site, blog posts link to each other, but they also link out to other parts of the site where readers will find value. For instance, the largest red circle is a page on in-app modals: 48 posts are linking to this page. This isn't a generic product page. Though it is outside the blog, the page is packed with information on what modals are and best practices for use. Yes, Appcues is moving readers down the funnel, but they aren't doing so clumsily—they are always providing value.

Here is another example from product analytics platform Amplitude:

This is what a hub-and-spoke looks like in graph form. The giant circle is their Guide to Mobile Analytics. It has 86 links from other blog posts. And guess what —Amplitude is #1 for “mobile analytics.”

It is regrettable to see that most articles in our dataset have zero links because internal linking works. If you want to rank well for a specific short-tail keyword, better internal linking is an easy step you can take to tell Google what you are all about.

The Median Number of Backlinks was 1

⁴ Most articles are getting just a single backlink from outside the blog.

That's infinitely more (literally) than the findings of Brian Dean's study, where his dataset showed that 94% of blog posts have a measly zero external links, but still lower than we were anticipating.

Anecdotally, we know that backlinks have a huge impact on overall content performance. We've had customers report step changes in key metrics—organic traffic, keyword rankings, and, yes, even more backlinks—triggered by the acquisition of a single link from a relevant website with high domain authority.

In fact, we have our own example to share. When BLUF: The Military Standard That Can Make Your Writing More Powerful went viral on Hacker News, the ensuing deluge of 120 referring domains triggered a permanent step change in our website traffic. The blog grew by 30,000 pageviews that month—growth that we've sustained and built on every month since.

The importance of backlinks is echoed throughout content and SEO. In SparkToro's survey of 1,584 SEO professionals, “quality of linking sites & pages” was regarded as the second-most important ranking factor, beaten only by “relevance of overall page content.”

Links matter, and yet... articles are lucky to ever receive more than a single link.

Based on the overwhelming dominance of organic search as a traffic source, one possible explanation springs to light: the type of content that generates the most traffic is different from the content that builds the most links. Our data revealed that “how-to” articles contribute the lion's share of organic traffic. The situational usefulness of this content means that there's little incentive to share it on social media or reference it in blog posts.

In short: the type of content that drives traffic is different than the type of content that builds links. The best blogs take a portfolio approach to content marketing, deploying different types of content to achieve different objectives.

The mean number of backlinks was 7.74, suggesting that while most articles get zero-to-few links, a minority of articles are getting a far larger number of backlinks and skewing the average. The takeaway here is simple: dedicate resources to backlink-generating content. Identify the types of content that generate the most links, and re-create their success.

Follow-up Questions

• Is there an optimal number of links to a hub?
• Is there a difference between intentional hub-and-spokes and de facto hub-and-spokes?
• What is the threshold number of backlinks to trigger a “shot in the arm?”

What's Next?

Every good research process reveals more questions than answers. The benchmarks and outliers surfaced in this report have already changed how the Animalz team thinks about content marketing, but really, we're just getting started.

In the coming months, we'll be digging into another research report using these data points as our foundation.

We expect some of these data points to change (how will COVID-19 continue to affect content marketing?). We have new questions that need answering (is there a tipping point where links and search traffic flow more freely?). There are hard problems still to solve (like marketing attribution and conversion rates), and we're keen to introduce more qualitative data to help contextualize the quantitative.

If you'd like to be the first to receive each new research report as it is released—or you have questions you'd like us to answer—sign up for our newsletter and let us know. And thanks for reading!