Come garantire l'accuratezza del sondaggio nella ricerca

Pubblicato: 2022-10-01

I sondaggi vengono condotti per ottenere informazioni significative dai dati. Queste informazioni vengono utilizzate per prendere decisioni aziendali migliori. I fattori determinanti potrebbero essere molti: ridurre i costi, migliorare il ROI, migliorare la soddisfazione dei clienti o ottenere nuove idee. L'accuratezza nella ricerca dei sondaggi influisce direttamente sulla correttezza delle decisioni e può avere un impatto enorme sul business.

L'accuratezza del sondaggio può significare cose diverse per persone diverse. Pertanto è importante disporre di standard comuni per l'accuratezza nelle ricerche di mercato. Inoltre, possono esserci diversi parametri per misurare la precisione. Ad esempio, se stai confrontando le tendenze su alcuni intervalli di tempo e vedi un picco insolito, può essere dovuto a opzioni errate a meno che non ci sia una spiegazione giusta. Ciò può portare a dati imprecisi e influire sui risultati.

Che cos'è l'accuratezza nella ricerca sui sondaggi?

L'accuratezza dell'indagine è la misura in cui l'output delle risposte aiuta a raggiungere gli obiettivi dell'indagine. Rappresenta l'attributo misurato nell'audience campione. Se i risultati sono imprecisi, creano un'immagine sbagliata della scelta, del feedback o dell'esperienza del pubblico.

Di seguito sono riportati alcuni dei motivi comuni alla base dei risultati imprecisi del sondaggio.

Esempio di distribuzione dell'audience : il campione non è distribuito uniformemente e quindi avrà una deviazione verso una scelta specifica. Ad esempio, in una distribuzione diseguale del pubblico composta per l'80% da maschi, per il 10% da femmine e per il restante 10% che non preferisce rivelare il proprio sesso, è molto probabile che il pubblico campione scelga "sì" alla domanda "Sei tagliarsi i capelli almeno tre volte in sei mesi?
Bias di risposta : a volte, se gli intervistati non rispondono onestamente al questionario, selezionano la prima scelta (di solito). Ciò porta a un bias di risposta e distorce l'accuratezza dello studio di ricerca.
Distribuzione della risposta : è probabile che i risultati del sondaggio siano imprecisi se il creatore ha offerto scelte sbagliate o insufficienti.
Qualità dei dati : se lo strumento controlla l'accuratezza del sondaggio, puoi ottenere risposte duplicate, sondaggi incompleti o risposte con un linguaggio volgare.

Standard di accuratezza del sondaggio

L'accuratezza del sondaggio dipende da vari fattori come il pubblico di destinazione, l'ora e la frequenza del sondaggio, il tasso di risposta, gli strumenti per raccogliere le risposte, il metodo di raccolta dei dati, l'analisi dei dati e gli eventi globali.

Diamo un'occhiata ad alcuni esempi di standard di accuratezza del sondaggio e come ridurre l'errore del sondaggio.

Progettazione del sondaggio

Le organizzazioni devono progettare un sondaggio che utilizzi metodi statistici comunemente accettati. Definire la popolazione target, progettare il piano di campionamento, specificare i metodi di raccolta dei dati, creare un programma e stimare i costi. Qualsiasi uso di metodi di campionamento non probabilistico deve essere in grado di misurare l'errore di stima. La dimensione e la selezione del campione dovrebbero essere in base al livello di dettaglio necessario.

Assicurati che il design del pubblico campione fornisca i dati necessari per raggiungere gli obiettivi del sondaggio.
Se viene utilizzato un metodo di campionamento non probabilistico, documentare quali alternative sono state considerate e perché è stato selezionato un progetto specifico, una probabilità e una stima della distorsione nella selezione del campione e il metodo utilizzato per misurare l'errore di stima.
Se possibile, confrontare l'accuratezza delle stime del sondaggio con quella di altre fonti di informazione. In caso di campionamento probabilistico, stimare l'errore di campionamento, mentre nel caso di campionamento non probabilistico, calcolare l'errore di stima.
Se possibile, considerare gli errori di misurazione dovuti a errori nel software di indagine , negli intervistatori, nella modalità dell'intervista, nell'errore di copertura, nell'errore di mancata risposta e nell'errore di elaborazione.

Tasso di risposta al sondaggio

I ricercatori di mercato devono progettare il questionario per ottenere un buon tasso di risposta e assicurarsi che i risultati riflettano la popolazione target. Solo allora, ci si può fidare di loro per prendere decisioni informate.

Imposta obiettivi di tasso di risposta per le varie fasi del sondaggio. Puoi anche impostare obiettivi in base a variabili demografiche e iterazioni del sondaggio.
Identificare i tassi di risposta approssimativi in ogni fase di raccolta dei dati, a seconda del contenuto e del tipo di indagine.
Se il tasso di risposta è inferiore all'80%, identificare i motivi alla base del comportamento dell'intervistato.

Testare i sistemi di rilevamento

Assicurati che tutti i componenti del sistema di rilevamento end-to-end funzionino senza guasti ai picchi di carico. Esegui un controllo di prova per assicurarti che non ci siano intoppi nel sistema e che gli intervistati abbiano un'ottima esperienza di sondaggio.

Applica diversi metodi di test come unit test, test di integrazione e test di usabilità per assicurarti che i risultati corrispondano alla qualità del benchmark. Ad esempio, integra il tuo strumento di indagine con un'app di terze parti e verifica se i dati scorrono senza intoppi senza errori dell'applicazione.
Testare il software del sondaggio con le risposte di prova. Assicurati che tutti i rapporti siano generati e conferma l'accuratezza dei rapporti.

Perché la precisione è importante nel rilevamento?

Impatto diretto sul business: i ricercatori di mercato e le aziende basano le loro decisioni sui risultati dello studio di ricerca. Quindi è estremamente importante disporre di dati di indagine accurati. Ci deve essere un livello di confidenza di almeno l'80% per fidarsi dei risultati. Un errore di deviazione di +/- 10% è accettabile, tuttavia qualsiasi cosa significativamente al di fuori di questi limiti potrebbe influire sulla redditività dell'azienda.

Spreco di risorse: dati imprecisi possono portare a uno scarso utilizzo delle risorse e, nei casi peggiori, a uno spreco totale di risorse e a enormi perdite.

Riduce i tempi: quando i ricercatori non si sentono sicuri dei risultati, devono ripetere l'esercizio. Sondaggi accurati eliminano la necessità di condurre nuovamente la ricerca.

Conclusione

L'accuratezza del sondaggio è estremamente importante nella ricerca e richiede l'esperienza di professionisti esperti. Se stai cercando un partner tecnologico che possa guidarti attraverso il processo, inviaci un'e-mail a [email protected] o chatta con noi.

Puoi anche iscriverti al nostro account gratuito. È gratuito per tutta la vita, non richiede una carta di credito e include oltre 80 funzionalità. La creazione e l'invio di un sondaggio richiede meno di 5 minuti! Non credi? Provaci ora.