如何確保研究中的調查準確性
已發表: 2022-10-01進行調查是為了從數據中獲得有意義的見解。 這些洞察力用於做出更好的業務決策。 驅動因素可能很多——降低成本、提高投資回報率、提高客戶滿意度或獲得新想法。 調查研究的準確性直接影響決策的正確性，並對業務產生巨大影響。
調查準確性對不同的人可能意味著不同的事情。 因此，制定市場研究準確性的通用標準非常重要。 此外，可以有許多參數來測量準確性。 例如，如果您在比較幾個時間間隔內的趨勢並看到不尋常的峰值，這可能是由於選項不正確，除非有公正的解釋。 這可能導致數據不准確並影響結果。
什麼是調查研究的準確性？
調查準確性是答复的輸出有助於實現調查目標的程度。 它表示在樣本受眾中測量的屬性。 如果結果不准確，就會對觀眾的選擇、反饋或體驗產生錯誤的印象。
以下是調查結果不准確的一些常見原因。
- 樣本受眾分佈：樣本分佈不均，因此會偏離特定選擇。 例如，在由 80% 的男性、10% 的女性和其餘 10% 的不喜歡透露其性別的觀眾組成的不均勻分佈中，樣本觀眾很可能會選擇“是”來回答“你在六個月內至少剪三次頭髮？
- 反應偏差：有時，如果受訪者沒有誠實地回答問卷，他們會選擇第一選擇（通常）。 這會導致反應偏差並扭曲研究的準確性。
- 響應分佈：如果創建者提供了錯誤或不充分的選擇，則調查結果可能不准確。
- 數據質量：如果該工具控制了調查的準確性，您可能會得到重複的回复、不完整的調查或使用粗俗語言的答案。
測量精度標準
調查準確性取決於各種因素，例如目標受眾、調查時間和頻率、回复率、收集回复的工具、數據收集方法、數據分析和全球事件。
讓我們看一些測量精度標準的例子以及如何減少測量誤差。
調查設計
組織必須設計使用普遍接受的統計方法的調查。 定義目標人群，設計抽樣計劃，指定數據收集方法，制定時間表並估算成本。 任何使用非概率抽樣方法都必須能夠測量估計誤差。 樣本的大小和選擇應根據所需的詳細程度而定。
- 確保樣本受眾設計將提供滿足調查目標所需的數據。
- 如果使用非概率抽樣方法，請記錄考慮了哪些備選方案以及選擇特定設計的原因、樣本選擇中偏差的概率和估計，以及用於測量估計誤差的方法。
- 如果可能，將調查估計的準確性與其他信息來源的準確性進行比較。 在概率抽樣的情況下，估計抽樣誤差，而在非概率抽樣的情況下，計算估計誤差。
- 如果可能，請考慮由於調查軟件、訪調員、訪談模式、覆蓋範圍錯誤、不答复錯誤和處理錯誤導致的測量錯誤。
調查回复率
市場研究人員必須設計問卷以達到良好的響應率，並確保結果反映目標人群。 只有這樣，他們才能做出明智的決定。
- 為調查的各個階段設定響應率目標。 您還可以根據人口統計變量和調查的迭代設置目標。
- 根據調查的內容和類型，確定每個數據收集階段的大致響應率。
- 如果回复率低於 80%，請找出受訪者行為背後的原因。
測試調查系統
確保端到端勘測系統的所有組件在峰值負載下正常工作。 運行測試檢查以確保系統中沒有故障，並且受訪者俱有良好的調查經驗。
- 應用不同的測試方法，如單元測試、集成測試和可用性測試，以確保輸出符合基準質量。 例如，將您的調查工具與第三方應用程序集成，看看數據是否流暢，沒有任何應用程序錯誤。
- 使用試用響應測試調查軟件。 確保生成所有報告並確認報告的準確性。
為什麼精度在測量中很重要？
直接影響業務：市場研究人員和企業根據研究結果做出決策。 因此，掌握準確的調查數據非常重要。 必須有至少 80% 的置信度才能相信結果。 +/- 10% 的偏差誤差是可以接受的，但是任何明顯超出這些範圍的誤差都可能影響企業的盈利能力。
資源浪費：不准確的數據會導致資源利用率低下，在最壞的情況下，會造成資源的完全浪費和巨大的損失。
縮短時間：當研究人員對結果沒有信心時，他們需要重複練習。 準確的調查消除了再次進行研究的需要。
結論
調查準確性在研究中極為重要，需要經驗豐富的專業人員的專業知識。 如果您正在尋找可以指導您完成整個過程的技術合作夥伴，請發送電子郵件至[email protected]或與我們聊天。
您也可以註冊我們的免費帳戶。 它終身免費，不需要信用卡，並帶有 80 多種功能。 創建和發送調查只需不到 5 分鐘！ 不相信？ 現在試試我們。
註冊