كيفية ضمان دقة المسح في البحث
نشرت: 2022-10-01يتم إجراء الاستطلاعات للحصول على رؤى ذات مغزى من البيانات. تُستخدم هذه الأفكار لاتخاذ قرارات عمل أفضل. يمكن أن تكون الدوافع كثيرة - تقليل التكلفة أو تحسين عائد الاستثمار أو تحسين رضا العملاء أو الحصول على أفكار جديدة. تؤثر الدقة في أبحاث المسح بشكل مباشر على صحة القرارات ويمكن أن يكون لها تأثير كبير على الأعمال.
يمكن أن تعني دقة الاستطلاع أشياء مختلفة لأشخاص مختلفين. ومن ثم فمن المهم وجود معايير مشتركة للدقة في أبحاث السوق. أيضًا ، يمكن أن يكون هناك عدد من المعلمات لقياس الدقة. على سبيل المثال ، إذا كنت تقارن الاتجاهات على مدى فترات زمنية قليلة ولاحظت ارتفاعًا غير عادي ، فقد يرجع ذلك إلى خيارات غير صحيحة ما لم يكن هناك تفسير عادل. هذا يمكن أن يؤدي إلى بيانات غير دقيقة ويؤثر على النتائج.
ما هي الدقة في البحث المسحي؟
دقة الاستطلاع هي المدى الذي يساعده الناتج من الردود في تحقيق أهداف المسح. إنه يمثل السمة التي يتم قياسها في عينة الجمهور. إذا كانت النتائج غير دقيقة ، فإنها تخلق صورة خاطئة لاختيار الجمهور أو ملاحظاته أو تجربته.
فيما يلي بعض الأسباب الشائعة وراء نتائج الاستطلاع غير الدقيقة.
- توزيع العينة على الجمهور : العينة غير موزعة بالتساوي وبالتالي سيكون لها انحراف نحو اختيار معين. على سبيل المثال ، في التوزيع غير المتكافئ للجمهور المكون من 80٪ من الذكور و 10٪ من الإناث والباقي 10٪ ممن لا يفضلون الكشف عن جنسهم ، فمن المحتمل جدًا أن يختار عينة الجمهور "نعم" على سؤال "هل تريد؟ قص الشعر ثلاث مرات على الأقل في ستة أشهر؟
- تحيز الاستجابة : في بعض الأحيان ، إذا لم يجيب المستجيبون على الاستبيان بصدق ، فسيختارون الخيار الأول (عادةً). هذا يؤدي إلى تحيز استجابة ويشوه دقة الدراسة البحثية.
- توزيع الردود : من المحتمل أن تكون نتائج الاستطلاع غير دقيقة إذا قدم المنشئ خيارات خاطئة أو غير كافية.
- جودة البيانات : إذا كانت الأداة تتحكم في دقة الاستبيان ، فيمكنك الحصول على ردود مكررة أو استطلاعات غير مكتملة أو إجابات بلغة بذيئة.
معايير دقة المسح
تعتمد دقة المسح على عوامل مختلفة مثل الجمهور المستهدف ووقت وتكرار الاستطلاع ومعدل الاستجابة وأدوات جمع الردود وطريقة جمع البيانات وتحليل البيانات والأحداث العالمية.
لنلقِ نظرة على بعض أمثلة معايير دقة المسح وكيفية تقليل أخطاء المسح.
تصميم المسح
يجب على المنظمات تصميم استطلاع يستخدم الأساليب الإحصائية المقبولة بشكل عام. تحديد السكان المستهدفين ، وتصميم خطة أخذ العينات ، وتحديد طرق جمع البيانات ، وإنشاء جدول زمني وتقدير التكاليف. يجب أن يكون أي استخدام لطرق أخذ العينات غير الاحتمالية قادرًا على قياس خطأ التقدير. يجب أن يكون حجم العينة واختيارها وفقًا لمستوى التفاصيل المطلوبة.
- تأكد من أن تصميم عينة الجمهور سيعطي البيانات حسب الحاجة لتحقيق أهداف المسح.
- إذا تم استخدام طريقة أخذ العينات غير الاحتمالية ، فقم بتوثيق البدائل التي تم النظر فيها ولماذا تم اختيار تصميم معين ، واحتمال وتقدير التحيز في اختيار العينة ، والطريقة المستخدمة لقياس خطأ التقدير.
- إذا أمكن ، قارن دقة تقديرات المسح بتلك الخاصة بمصادر المعلومات الأخرى. في حالة أخذ العينات الاحتمالية ، قم بتقدير خطأ العينة ، بينما في حالة أخذ العينات غير الاحتمالية ، قم بحساب خطأ التقدير.
- إذا كان ذلك ممكنًا ، ففكر في أخطاء القياس الناتجة عن أخطاء في برامج المسح ، والقائمين بالمقابلات ، وطريقة المقابلة ، وخطأ التغطية ، وخطأ عدم الاستجابة ، وخطأ المعالجة.
معدل الاستجابة للمسح
يجب على باحثي السوق تصميم الاستبيان لتحقيق معدل استجابة جيد والتأكد من أن النتائج تعكس السكان المستهدفين. عندها فقط ، يمكن الوثوق بهم لاتخاذ قرارات مستنيرة.
- حدد أهداف معدل الاستجابة لمراحل مختلفة من المسح. يمكنك أيضًا تعيين أهداف بناءً على المتغيرات الديموغرافية وتكرارات الاستطلاع.
- حدد معدلات الاستجابة التقريبية في كل مرحلة من مراحل جمع البيانات ، اعتمادًا على المحتوى ونوع المسح.
- إذا كان معدل الاستجابة أقل من 80٪ ، فحدد الأسباب الكامنة وراء سلوك المستجيب.
اختبار أنظمة المسح
تأكد من أن جميع مكونات نظام المسح الشامل تعمل دون عطل في ذروة الحمل. قم بإجراء فحص اختباري للتأكد من عدم وجود عوائق في النظام وأن المستجيبين لديهم تجربة استقصائية رائعة.
- قم بتطبيق طرق اختبار مختلفة مثل اختبار الوحدة واختبار التكامل واختبار قابلية الاستخدام للتأكد من أن المخرجات تتوافق مع جودة المعيار. على سبيل المثال ، قم بدمج أداة الاستطلاع الخاصة بك مع تطبيق تابع لجهة خارجية ومعرفة ما إذا كانت البيانات تتدفق بسلاسة دون أي أخطاء في التطبيق.
- اختبر برنامج الاستطلاع مع الردود التجريبية. تأكد من إنشاء جميع التقارير وتأكيد دقة التقارير.
لماذا الدقة مهمة في المسح؟
التأثير المباشر على الأعمال التجارية: يعتمد باحثو السوق والشركات في قراراتهم على نتائج الدراسة البحثية. ومن ثم فمن المهم للغاية الحصول على بيانات مسح دقيقة. يجب أن يكون هناك مستوى ثقة لا يقل عن 80٪ للثقة في النتائج. يعتبر خطأ الانحراف بنسبة +/- 10٪ مقبولاً ، ولكن قد يؤثر أي انحراف كبير عن هذه الحدود على ربحية الشركة.
إهدار الموارد: يمكن أن تؤدي البيانات غير الدقيقة إلى سوء استخدام الموارد وفي أسوأ الحالات ، إهدار إجمالي للموارد وخسائر فادحة.
يخفض الوقت: عندما لا يشعر الباحثون بالثقة بشأن النتائج ، فإنهم يحتاجون إلى تكرار التمرين. الاستطلاعات الدقيقة تلغي الحاجة إلى إجراء البحث مرة أخرى.
استنتاج
تعد دقة الاستبيان مهمة للغاية في البحث وتحتاج إلى خبرة المتخصصين ذوي الخبرة. إذا كنت تبحث عن شريك تقني يمكنه إرشادك خلال العملية ، أرسل بريدًا إلكترونيًا إلينا على [email protected] أو تحدث معنا.
يمكنك أيضًا التسجيل للحصول على حسابنا المجاني. إنه مجاني مدى الحياة ، ولا يتطلب بطاقة ائتمان ويأتي مع أكثر من 80 ميزة. يستغرق إنشاء الاستبيان وإرساله أقل من 5 دقائق! لا تصدق؟ جربنا الآن.