Comment garantir l'exactitude des enquêtes dans la recherche

Publié: 2022-10-01

Des enquêtes sont menées pour obtenir des informations significatives à partir des données. Ces informations sont utilisées pour prendre de meilleures décisions commerciales. Les moteurs peuvent être nombreux : réduire les coûts, améliorer le retour sur investissement, améliorer la satisfaction client ou obtenir de nouvelles idées. La précision des sondages affecte directement l'exactitude des décisions et peut avoir un impact considérable sur l'entreprise.

La précision de l'enquête peut signifier différentes choses pour différentes personnes. Il est donc important d'avoir des normes communes d'exactitude dans les études de marché. En outre, il peut y avoir un certain nombre de paramètres pour mesurer la précision. Par exemple, si vous comparez des tendances sur quelques intervalles de temps et constatez un pic inhabituel, cela peut être dû à des options incorrectes, à moins qu'il n'y ait une explication juste. Cela peut conduire à des données inexactes et affecter les résultats.

Qu'est-ce que la précision dans la recherche par sondage?

L'exactitude de l'enquête est la mesure dans laquelle le résultat des réponses aide à atteindre les objectifs de l'enquête. Il représente l'attribut mesuré dans l'échantillon d'audience. Si les résultats sont inexacts, ils créent une image erronée du choix, des commentaires ou de l'expérience du public.

Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des raisons courantes à l'origine de résultats d'enquête inexacts.

Répartition de l'audience de l'échantillon : l'échantillon n'est pas uniformément réparti et il y aura donc une déviation vers un choix spécifique. Par exemple, dans une répartition inégale de l'audience composée de 80 % d'hommes, 10 % de femmes et les 10 % restants qui ne préfèrent pas révéler leur sexe, il est très probable que l'échantillon d'audience réponde "oui" à la question "Est-ce que vous se faire couper les cheveux au moins trois fois en six mois ?
Biais de réponse : Parfois, si les répondants ne répondent pas honnêtement au questionnaire, ils sélectionnent le premier choix (généralement). Cela conduit à un biais de réponse et fausse l'exactitude de l'étude de recherche.
Répartition des réponses : les résultats de l'enquête sont probablement inexacts si le créateur a proposé des choix erronés ou insuffisants.
Qualité des données : si l'outil contrôle la précision de l'enquête, vous pouvez obtenir des réponses en double, des enquêtes incomplètes ou des réponses avec un langage grossier.

Normes de précision des levés

La précision de l'enquête dépend de divers facteurs tels que le public cible, l'heure et la fréquence de l'enquête, le taux de réponse, les outils de collecte des réponses, la méthode de collecte des données, l'analyse des données et les événements mondiaux.

Examinons quelques exemples de normes de précision d'enquête et comment réduire les erreurs d'enquête.

Conception de l'enquête

Les organisations doivent concevoir une enquête qui utilise des méthodes statistiques communément acceptées. Définir la population cible, concevoir le plan d'échantillonnage, spécifier les méthodes de collecte de données, créer un calendrier et estimer les coûts. Toute utilisation de méthodes d'échantillonnage non probabiliste doit pouvoir mesurer l'erreur d'estimation. La taille et la sélection de l'échantillon doivent être conformes au niveau de détail requis.

Assurez-vous que la conception de l'échantillon d'audience fournira les données nécessaires pour atteindre les objectifs de l'enquête.
Si une méthode d'échantillonnage non probabiliste est utilisée, documentez quelles alternatives ont été envisagées et pourquoi un plan spécifique a été sélectionné, une probabilité et une estimation du biais dans la sélection de l'échantillon, et la méthode utilisée pour mesurer l'erreur d'estimation.
Si possible, comparez l'exactitude des estimations de l'enquête avec celle d'autres sources d'information. En cas d'échantillonnage probabiliste, estimer l'erreur d'échantillonnage, tandis que dans le cas d'un échantillonnage non probabiliste, calculer l'erreur d'estimation.
Si possible, tenez compte des erreurs de mesure dues aux erreurs dans le logiciel d'enquête , les intervieweurs, le mode d'interview, l'erreur de couverture, l'erreur de non-réponse et l'erreur de traitement.

Taux de réponse à l'enquête

Les chercheurs de marché doivent concevoir le questionnaire pour obtenir un bon taux de réponse et s'assurer que les résultats reflètent la population cible. Alors seulement, on peut leur faire confiance pour prendre des décisions éclairées.

Fixez des objectifs de taux de réponse pour les différentes phases de l'enquête. Vous pouvez également définir des cibles basées sur des variables démographiques et des itérations de l'enquête.
Identifiez les taux de réponse approximatifs à chaque étape de la collecte de données, selon le contenu et le type d'enquête.
Si le taux de réponse est inférieur à 80 %, identifiez les raisons du comportement du répondant.

Tester les systèmes d'enquête

Assurez-vous que tous les composants du système d'enquête de bout en bout fonctionnent sans défaillance lors des pics de charge. Effectuez une vérification test pour vous assurer qu'il n'y a pas de problème dans le système et que les répondants ont une excellente expérience d'enquête.

Appliquez différentes méthodes de test telles que les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests d'utilisabilité pour vous assurer que les résultats correspondent à la qualité de référence. Par exemple, intégrez votre outil d'enquête à une application tierce et voyez si les données circulent sans aucune erreur d'application.
Testez le logiciel d'enquête avec des réponses d'essai. Assurez-vous que tous les rapports sont générés et confirmez l'exactitude des rapports.

Pourquoi la précision est-elle importante en arpentage ?

Impact direct sur l'entreprise : les chercheurs de marché et les entreprises fondent leurs décisions sur les résultats de l'étude de recherche. Il est donc extrêmement important d'avoir des données d'enquête précises. Il doit y avoir un niveau de confiance d'au moins 80 % pour faire confiance aux résultats. Une erreur de déviation de +/- 10 % est acceptable, mais tout dépassement significatif de ces limites pourrait affecter la rentabilité de l'entreprise.

Gaspillage de ressources : des données inexactes peuvent entraîner une mauvaise utilisation des ressources et, dans le pire des cas, un gaspillage total de ressources et d'énormes pertes.

Réduit le temps : Lorsque les chercheurs ne sont pas sûrs des résultats, ils doivent répéter l'exercice. Des enquêtes précises éliminent le besoin de mener à nouveau la recherche.

Conclusion

La précision des enquêtes est extrêmement importante dans la recherche et nécessite l'expertise de professionnels expérimentés. Si vous recherchez un partenaire technologique qui peut vous guider tout au long du processus, envoyez-nous un e-mail à [email protected] ou discutez avec nous.

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