Como garantir a precisão da pesquisa na pesquisa
Publicados: 2022-10-01As pesquisas são conduzidas para obter insights significativos dos dados. Esses insights são usados para tomar melhores decisões de negócios. Os motivadores podem ser muitos – reduzir o custo, melhorar o ROI, melhorar a satisfação do cliente ou obter novas ideias. A precisão na pesquisa de pesquisa afeta diretamente a exatidão das decisões e pode ter um enorme impacto nos negócios.
A precisão da pesquisa pode significar coisas diferentes para pessoas diferentes. Por isso, é importante ter padrões comuns de precisão na pesquisa de mercado. Além disso, pode haver uma série de parâmetros para medir a precisão. Por exemplo, se você está comparando tendências em alguns intervalos de tempo e vê um pico incomum, pode ser devido a opções incorretas, a menos que haja uma explicação justa. Isso pode levar a dados imprecisos e afetar os resultados.
O que é precisão na pesquisa de levantamento?
A precisão da pesquisa é a medida em que a saída das respostas ajuda a atingir as metas da pesquisa. Ele representa o atributo que está sendo medido no público da amostra. Se os resultados forem imprecisos, eles criam uma imagem errada da escolha, feedback ou experiência do público.
Abaixo estão alguns dos motivos comuns por trás dos resultados imprecisos da pesquisa.
- Distribuição do público da amostra : A amostra não é distribuída uniformemente e, portanto, terá um desvio em relação a uma escolha específica. Por exemplo, em uma distribuição desigual de público composta por 80% homens, 10% mulheres e os 10% restantes que não preferem revelar seu gênero, é muito provável que o público da amostra escolha "sim" para uma pergunta "Você cortar o cabelo pelo menos três vezes em seis meses?
- Viés de resposta : Às vezes, se os respondentes não responderem ao questionário honestamente, eles selecionariam a primeira opção (geralmente). Isso leva a um viés de resposta e distorce a precisão do estudo de pesquisa.
- Distribuição de respostas : os resultados da pesquisa provavelmente serão imprecisos se o criador oferecer opções erradas ou insuficientes.
- Qualidade dos dados : Se a ferramenta controlar a precisão da pesquisa, você poderá obter respostas duplicadas, pesquisas incompletas ou respostas com linguagem grosseira.
Padrões de precisão da pesquisa
A precisão da pesquisa depende de vários fatores, como público-alvo, tempo e frequência da pesquisa, taxa de resposta, ferramentas para coletar respostas, método de coleta de dados, análise de dados e eventos globais.
Vejamos alguns exemplos de padrões de precisão de pesquisa e como reduzir o erro de pesquisa.
Projeto de Pesquisa
As organizações devem projetar uma pesquisa que use métodos estatísticos comumente aceitos. Defina a população-alvo, desenhe o plano de amostragem, especifique os métodos de coleta de dados, crie um cronograma e estime os custos. Qualquer uso de métodos de amostragem não probabilística deve ser capaz de medir o erro de estimativa. O tamanho e a seleção da amostra devem estar de acordo com o nível de detalhe necessário.
- Assegure-se de que o design de amostra de público forneça os dados necessários para atender aos objetivos da pesquisa.
- Se for usado um método de amostragem não probabilístico, documente quais alternativas foram consideradas e por que um projeto específico foi selecionado, uma probabilidade e estimativa do viés na seleção da amostra e o método usado para medir o erro de estimativa.
- Se possível, compare a precisão das estimativas da pesquisa com a de outras fontes de informação. No caso de amostragem probabilística, estime o erro amostral, enquanto no caso de amostragem não probabilística, calcule o erro de estimativa.
- Se possível, considere erros de medição devido a erros no software de pesquisa , entrevistadores, modo de entrevista, erro de cobertura, erro de não resposta e erro de processamento.
Taxa de resposta da pesquisa
Os pesquisadores de mercado devem projetar o questionário para obter uma boa taxa de resposta e garantir que os resultados reflitam a população-alvo. Só então, eles podem ser confiáveis para tomar decisões informadas.

- Defina metas de taxa de resposta para várias fases da pesquisa. Você também pode definir metas com base em variáveis demográficas e iterações da pesquisa.
- Identifique as taxas de resposta aproximadas em cada etapa da coleta de dados, dependendo do conteúdo e do tipo de pesquisa.
- Se a taxa de resposta estiver abaixo de 80%, identifique as razões por trás do comportamento do respondente.
Sistemas de pesquisa de teste
Garanta que todos os componentes do sistema de levantamento de ponta a ponta funcionem sem falhas no pico de carga. Execute uma verificação de teste para garantir que não haja problemas no sistema e que os entrevistados tenham uma ótima experiência de pesquisa.
- Aplique diferentes métodos de teste, como teste de unidade, teste de integração e teste de usabilidade para garantir que as saídas correspondam à qualidade do benchmark. Por exemplo, integre sua ferramenta de pesquisa a um aplicativo de terceiros e veja se os dados fluem sem problemas, sem erros de aplicativo.
- Teste o software de pesquisa com respostas de teste. Certifique-se de que todos os relatórios sejam gerados e confirme a precisão dos relatórios.
Por que a precisão é importante no levantamento topográfico?
Impacta diretamente o negócio: Pesquisadores de mercado e empresas baseiam suas decisões nos resultados do estudo de pesquisa. Por isso, é extremamente importante ter dados de pesquisa precisos. Deve haver um nível de confiança de pelo menos 80% para confiar nos resultados. Um erro de desvio de +/- 10% é aceitável, porém qualquer coisa significativamente fora desses limites pode afetar a lucratividade do negócio.
Desperdício de recursos: Dados imprecisos podem levar à má utilização de recursos e, nos piores casos, a um desperdício total de recursos e grandes perdas.
Reduz o tempo: Quando os pesquisadores não se sentem confiantes com os resultados, eles precisam repetir o exercício. Pesquisas precisas eliminam a necessidade de realizar a pesquisa novamente.
Conclusão
A precisão do levantamento é extremamente importante na pesquisa e precisa da expertise de profissionais experientes. Se você estiver procurando por um parceiro de tecnologia que possa orientá-lo no processo, envie um e-mail para [email protected] ou converse conosco.
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