So stellen Sie die Genauigkeit von Umfragen in der Forschung sicher

Umfragen werden durchgeführt, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Diese Erkenntnisse werden genutzt, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Treiber können vielfältig sein – Kostensenkung, Verbesserung des ROI, Verbesserung der Kundenzufriedenheit oder das Erhalten neuer Ideen. Genauigkeit in der Umfrageforschung wirkt sich direkt auf die Richtigkeit der Entscheidungen aus und kann massive Auswirkungen auf das Geschäft haben.

Die Genauigkeit von Umfragen kann für verschiedene Personen unterschiedliche Bedeutungen haben. Daher ist es wichtig, gemeinsame Standards für die Genauigkeit in der Marktforschung zu haben. Außerdem kann es eine Reihe von Parametern geben, um die Genauigkeit zu messen. Wenn Sie beispielsweise Trends über einige Zeitintervalle hinweg vergleichen und eine ungewöhnliche Spitze sehen, kann dies auf falsche Optionen zurückzuführen sein, es sei denn, es gibt eine gerechte Erklärung. Dies kann zu ungenauen Daten führen und die Ergebnisse beeinflussen.

Was ist Genauigkeit in der Umfrageforschung?

Die Umfragegenauigkeit ist das Ausmaß, in dem die Ergebnisse der Antworten dazu beitragen, die Umfrageziele zu erreichen. Es stellt das Attribut dar, das in der Stichprobengruppe gemessen wird. Wenn die Ergebnisse ungenau sind, zeichnen sie ein falsches Bild der Wahl, des Feedbacks oder der Erfahrung des Publikums.

Nachfolgend sind einige der häufigsten Gründe für ungenaue Umfrageergebnisse aufgeführt.

• Stichprobenverteilung der Zielgruppe : Die Stichprobe ist nicht gleichmäßig verteilt und weist daher eine Abweichung zu einer bestimmten Auswahl auf. Bei einer ungleichmäßigen Verteilung des Publikums, bestehend aus 80 % Männern, 10 % Frauen und den restlichen 10 %, die ihr Geschlecht nicht preisgeben möchten, ist es sehr wahrscheinlich, dass das Stichprobenpublikum auf die Frage „Tust du das?“ mit „Ja“ antworten würde mindestens dreimal in sechs Monaten die Haare schneiden lassen?
• Antwortverzerrung : Manchmal, wenn die Befragten den Fragebogen nicht ehrlich beantworten, würden sie (normalerweise) die erste Wahl treffen. Dies führt zu einer Antwortverzerrung und verzerrt die Genauigkeit der Forschungsstudie.
• Antwortverteilung : Die Umfrageergebnisse sind wahrscheinlich ungenau, wenn der Ersteller die falschen oder unzureichenden Auswahlmöglichkeiten angeboten hat.
• Datenqualität : Wenn das Tool die Umfragegenauigkeit kontrolliert, können Sie doppelte Antworten, unvollständige Umfragen oder Antworten mit grober Sprache erhalten.

Vermessungsgenauigkeitsstandards

Die Genauigkeit der Umfrage hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z. B. Zielgruppe, Zeit und Häufigkeit der Umfrage, Antwortrate, Tools zum Sammeln von Antworten, Methode der Datenerfassung, Datenanalyse und globale Ereignisse.

Sehen wir uns einige Beispiele für Standards zur Vermessungsgenauigkeit und zur Reduzierung von Vermessungsfehlern an.

Umfrageentwurf

Organisationen müssen eine Umfrage entwerfen, die allgemein anerkannte statistische Methoden verwendet. Definieren Sie die Zielpopulation, entwerfen Sie den Stichprobenplan, spezifizieren Sie die Datenerhebungsmethoden, erstellen Sie einen Zeitplan und schätzen Sie die Kosten. Jede Verwendung von Stichprobenverfahren ohne Wahrscheinlichkeit muss in der Lage sein, Schätzfehler zu messen. Größe und Auswahl der Stichprobe sollten dem erforderlichen Detaillierungsgrad entsprechen.

• Stellen Sie sicher, dass das Beispielpublikumsdesign die Daten liefert, die zum Erreichen der Ziele der Umfrage erforderlich sind.
• Wenn eine nichtprobabilistische Stichprobenmethode verwendet wird, dokumentieren Sie, welche Alternativen in Betracht gezogen wurden und warum ein bestimmtes Design ausgewählt wurde, eine Wahrscheinlichkeit und Schätzung der Verzerrung bei der Stichprobenauswahl und die Methode, die zur Messung des Schätzfehlers verwendet wurde.
• Vergleichen Sie nach Möglichkeit die Genauigkeit der Umfrageschätzungen mit der Genauigkeit anderer Informationsquellen. Schätzen Sie im Falle einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe den Stichprobenfehler, während Sie im Fall einer Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe den Schätzfehler berechnen.
• Berücksichtigen Sie nach Möglichkeit Messfehler aufgrund von Fehlern in der Umfragesoftware , den Interviewern, dem Interviewmodus, Erfassungsfehlern, Antwortausfallfehlern und Verarbeitungsfehlern.

Rücklaufquote der Umfrage

Marktforscher müssen den Fragebogen so gestalten, dass eine gute Rücklaufquote erreicht wird, und sicherstellen, dass die Ergebnisse die Zielgruppe widerspiegeln. Nur dann können sie darauf vertrauen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

• Legen Sie Ziele für die Rücklaufquote für verschiedene Phasen der Umfrage fest. Sie können Ziele auch basierend auf demografischen Variablen und Iterationen der Umfrage festlegen.
• Identifizieren Sie ungefähre Rücklaufquoten in jeder Phase der Datenerhebung, je nach Inhalt und Art der Umfrage.
• Wenn die Rücklaufquote unter 80 % liegt, ermitteln Sie die Gründe für das Verhalten der Befragten.

Umfragesysteme testen

Stellen Sie sicher, dass alle Komponenten des End-to-End-Vermessungssystems bei Spitzenlast fehlerfrei funktionieren. Führen Sie eine Testprüfung durch, um sicherzustellen, dass das System fehlerfrei ist und die Befragten eine hervorragende Umfrageerfahrung haben.

• Wenden Sie verschiedene Testmethoden wie Unit-Tests, Integrationstests und Usability-Tests an, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse der Benchmark-Qualität entsprechen. Integrieren Sie beispielsweise Ihr Umfragetool in eine Drittanbieter-App und prüfen Sie, ob die Daten reibungslos und ohne Anwendungsfehler fließen.
• Testen Sie die Umfragesoftware mit Testantworten. Stellen Sie sicher, dass alle Berichte generiert werden, und bestätigen Sie die Genauigkeit der Berichte.

Warum ist Genauigkeit bei der Vermessung wichtig?

Wirkt sich direkt auf das Geschäft aus: Marktforscher und Unternehmen stützen ihre Entscheidungen auf die Ergebnisse der Forschungsstudie. Daher ist es äußerst wichtig, genaue Erhebungsdaten zu haben. Es muss ein Konfidenzniveau von mindestens 80 % vorhanden sein, um den Ergebnissen vertrauen zu können. Ein Abweichungsfehler von +/- 10 % ist akzeptabel, jedoch könnte alles, was deutlich außerhalb dieser Grenzen liegt, die Rentabilität des Unternehmens beeinträchtigen.

Ressourcenverschwendung: Ungenaue Daten können zu einer schlechten Ressourcennutzung und im schlimmsten Fall zu einer totalen Ressourcenverschwendung und enormen Verlusten führen.

Verkürzt die Zeit: Wenn die Forscher mit den Ergebnissen nicht zufrieden sind, müssen sie die Übung wiederholen. Genaue Umfragen machen eine erneute Recherche überflüssig.

Fazit

Die Genauigkeit von Umfragen ist in der Forschung äußerst wichtig und erfordert die Expertise erfahrener Fachleute. Wenn Sie nach einem Technologiepartner suchen, der Sie durch den Prozess führen kann, senden Sie uns eine E-Mail an [email protected] oder chatten Sie mit uns.

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