Cómo garantizar la precisión de la encuesta en la investigación

Publicado: 2022-10-01

Las encuestas se realizan para obtener información significativa a partir de los datos. Estos conocimientos se utilizan para tomar mejores decisiones comerciales. Los impulsores pueden ser muchos: reducir el costo, mejorar el ROI, mejorar la satisfacción del cliente u obtener nuevas ideas. La precisión en la investigación de encuestas afecta directamente la corrección de las decisiones y puede tener un impacto masivo en el negocio.

La precisión de la encuesta puede significar diferentes cosas para diferentes personas. Por lo tanto, es importante tener estándares comunes para la precisión en la investigación de mercado. Además, puede haber una serie de parámetros para medir la precisión. Por ejemplo, si está comparando tendencias en varios intervalos de tiempo y ve un pico inusual, puede deberse a opciones incorrectas a menos que haya una explicación justa. Esto puede conducir a datos inexactos y afectar los resultados.

¿Qué es la precisión en la investigación de encuestas?

La precisión de la encuesta es la medida en que el resultado de las respuestas ayuda a lograr los objetivos de la encuesta. Representa el atributo que se mide en la audiencia de muestra. Si los resultados son inexactos, crean una imagen incorrecta de la elección, la retroalimentación o la experiencia de la audiencia.

A continuación se presentan algunas de las razones comunes detrás de los resultados inexactos de la encuesta.

Distribución de la audiencia de la muestra : la muestra no está distribuida uniformemente y, por lo tanto, tendrá una desviación hacia una opción específica. Por ejemplo, en una distribución desigual de la audiencia compuesta por un 80 % de hombres, un 10 % de mujeres y el 10 % restante que no prefiere revelar su género, es muy probable que la audiencia de la muestra elija 'sí' a la pregunta '¿Usted cortarse el pelo al menos tres veces en seis meses?
Sesgo de respuesta : a veces, si los encuestados no responden el cuestionario con honestidad, elegirían la primera opción (generalmente). Esto conduce a un sesgo de respuesta y distorsiona la precisión del estudio de investigación.
Distribución de respuestas : es probable que los resultados de la encuesta sean inexactos si el creador ofreció opciones incorrectas o insuficientes.
Calidad de los datos : si la herramienta controla la precisión de la encuesta, puede obtener respuestas duplicadas, encuestas incompletas o respuestas con lenguaje grosero.

Estándares de precisión de la encuesta

La precisión de la encuesta depende de varios factores, como el público objetivo, el tiempo y la frecuencia de la encuesta, la tasa de respuesta, las herramientas para recopilar respuestas, el método de recopilación de datos, el análisis de datos y los eventos globales.

Veamos algunos de los ejemplos de estándares de precisión de la encuesta y cómo reducir el error de la encuesta.

Diseño de encuestas

Las organizaciones deben diseñar una encuesta que utilice métodos estadísticos comúnmente aceptados. Defina la población objetivo, diseñe el plan de muestreo, especifique los métodos de recolección de datos, cree un cronograma y estime los costos. Cualquier uso de métodos de muestreo no probabilístico debe poder medir el error de estimación. El tamaño y la selección de la muestra deben estar de acuerdo con el nivel de detalle necesario.

Asegúrese de que el diseño de la audiencia de la muestra proporcione los datos necesarios para cumplir con los objetivos de la encuesta.
Si se utiliza un método de muestreo no probabilístico, documente qué alternativas se consideraron y por qué se seleccionó un diseño específico, una probabilidad y estimación del sesgo en la selección de la muestra y el método utilizado para medir el error de estimación.
Si es posible, compare la precisión de las estimaciones de la encuesta con la de otras fuentes de información. En caso de muestreo probabilístico, estimar el error de muestreo, mientras que en el caso de muestreo no probabilístico, calcular el error de estimación.
Si es posible, considere los errores de medición debidos a errores en el software de la encuesta , los entrevistadores, el modo de entrevista, el error de cobertura, el error de falta de respuesta y el error de procesamiento.

Tasa de respuesta de la encuesta

Los investigadores de mercado deben diseñar el cuestionario para lograr una buena tasa de respuesta y asegurarse de que los resultados reflejen la población objetivo. Solo entonces, se puede confiar en ellos para tomar decisiones informadas.

Establezca objetivos de tasa de respuesta para varias fases de la encuesta. También puede establecer objetivos basados en variables demográficas e iteraciones de la encuesta.
Identifique las tasas de respuesta aproximadas en cada etapa de recopilación de datos, según el contenido y el tipo de encuesta.
Si la tasa de respuesta es inferior al 80%, identifique las razones detrás del comportamiento del encuestado.

Sistemas de encuesta de prueba

Asegúrese de que todos los componentes del sistema topográfico de extremo a extremo funcionen sin fallas en la carga máxima. Ejecute una verificación de prueba para asegurarse de que no haya contratiempos en el sistema y que los encuestados tengan una excelente experiencia en la encuesta.

Aplique diferentes métodos de prueba, como pruebas unitarias, pruebas de integración y pruebas de usabilidad para asegurarse de que los resultados coincidan con la calidad de referencia. Por ejemplo, integre su herramienta de encuestas con una aplicación de terceros y vea si los datos fluyen sin problemas y sin errores de aplicación.
Pruebe el software de la encuesta con respuestas de prueba. Asegúrese de que se generen todos los informes y confirme la precisión de los informes.

¿Por qué es importante la precisión en la topografía?

Impacta directamente en el negocio: los investigadores de mercado y las empresas basan sus decisiones en los resultados del estudio de investigación. Por lo tanto, es extremadamente importante contar con datos precisos de la encuesta. Debe haber un nivel de confianza de al menos el 80% para confiar en los resultados. Un error de desviación de +/- 10 % es aceptable; sin embargo, cualquier cosa que se salga significativamente de estos límites podría afectar la rentabilidad del negocio.

Desperdicio de recursos: los datos inexactos pueden conducir a una mala utilización de los recursos y, en el peor de los casos, a un desperdicio total de recursos y enormes pérdidas.

Reduce el tiempo: cuando los investigadores no se sienten seguros con los resultados, deben repetir el ejercicio. Las encuestas precisas eliminan la necesidad de realizar la investigación nuevamente.

Conclusión

La precisión de la encuesta es extremadamente importante en la investigación y necesita la experiencia de profesionales experimentados. Si está buscando un socio tecnológico que pueda guiarlo a través del proceso, envíenos un correo electrónico a [email protected] o chatee con nosotros.

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