如何确保研究中的调查准确性

已发表: 2022-10-01

进行调查是为了从数据中获得有意义的见解。这些洞察力用于做出更好的业务决策。驱动因素可能很多——降低成本、提高投资回报率、提高客户满意度或获得新想法。调查研究的准确性直接影响决策的正确性，并对业务产生巨大影响。

调查准确性对不同的人可能意味着不同的事情。因此，制定市场研究准确性的通用标准非常重要。此外，可以有许多参数来测量准确性。例如，如果您在比较几个时间间隔内的趋势并看到不寻常的峰值，这可能是由于选项不正确，除非有公正的解释。这可能导致数据不准确并影响结果。

什么是调查研究的准确性？

调查准确性是答复的输出有助于实现调查目标的程度。它表示在样本受众中测量的属性。如果结果不准确，就会对观众的选择、反馈或体验产生错误的印象。

以下是调查结果不准确的一些常见原因。

样本受众分布：样本分布不均，因此会偏离特定选择。 例如，在由 80% 的男性、10% 的女性和其余 10% 的不喜欢透露其性别的观众组成的不均匀分布中，样本观众很可能会选择“是”来回答“你在六个月内至少剪三次头发？
反应偏差：有时，如果受访者没有诚实地回答问卷，他们会选择第一选择（通常）。 这会导致反应偏差并扭曲研究的准确性。
响应分布：如果创建者提供了错误或不充分的选择，则调查结果可能不准确。
数据质量：如果该工具控制了调查的准确性，您可能会得到重复的回复、不完整的调查或使用粗俗语言的答案。

调查准确性取决于各种因素，例如目标受众、调查时间和频率、回复率、收集回复的工具、数据收集方法、数据分析和全球事件。

让我们看一些测量精度标准的例子以及如何减少测量误差。

组织必须设计使用普遍接受的统计方法的调查。定义目标人群，设计抽样计划，指定数据收集方法，制定时间表并估算成本。任何使用非概率抽样方法都必须能够测量估计误差。样本的大小和选择应根据所需的详细程度而定。

市场研究人员必须设计问卷以达到良好的响应率，并确保结果反映目标人群。只有这样，他们才能做出明智的决定。

确保端到端勘测系统的所有组件在峰值负载下正常工作。运行测试检查以确保系统中没有故障，并且受访者具有良好的调查经验。

应用不同的测试方法，如单元测试、集成测试和可用性测试，以确保输出符合基准质量。例如，将您的调查工具与第三方应用程序集成，看看数据是否流畅，没有任何应用程序错误。
使用试用响应测试调查软件。确保生成所有报告并确认报告的准确性。

直接影响业务：市场研究人员和企业根据研究结果做出决策。因此，掌握准确的调查数据非常重要。必须有至少 80% 的置信度才能相信结果。 +/- 10% 的偏差误差是可以接受的，但是任何明显超出这些范围的误差都可能影响企业的盈利能力。

资源浪费：不准确的数据会导致资源利用率低下，在最坏的情况下，会造成资源的完全浪费和巨大的损失。

缩短时间：当研究人员对结果没有信心时，他们需要重复练习。准确的调查消除了再次进行研究的需要。

调查准确性在研究中极为重要，需要经验丰富的专业人员的专业知识。如果您正在寻找可以指导您完成整个过程的技术合作伙伴，请发送电子邮件至[email protected]或与我们聊天。

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