研究で調査精度を確保する方法

公開: 2022-10-01

調査は、データから有意義な洞察を得るために実施されます。これらの洞察は、より良いビジネス上の意思決定を行うために使用されます。推進要因は、コストの削減、ROI の改善、顧客満足度の向上、新しいアイデアの獲得など、さまざまです。調査研究の正確さは、意思決定の正確さに直接影響し、ビジネスに大きな影響を与える可能性があります。

アンケートの精度は、人によって意味が異なります。したがって、市場調査の正確性について共通の基準を持つことが重要です。また、精度を測定するためのパラメータが多数ある場合もあります。たとえば、いくつかの時間間隔でトレンドを比較していて、異常なスパイクが見られる場合、正当な説明がない限り、誤ったオプションが原因である可能性があります。これにより、データが不正確になり、結果に影響を与える可能性があります。

調査研究における精度とは?

調査の精度は、回答からの出力が調査の目標を達成するのにどの程度役立つかです。これは、サンプルオーディエンスで測定されている属性を表します。結果が不正確であると、聴衆の選択、フィードバック、または経験について誤ったイメージが作成されます。

以下は、不正確な調査結果の背後にある一般的な理由の一部です。

サンプルオーディエンスの分布 : サンプルは均等に分布していないため、特定の選択肢に対して偏りがあります。 たとえば、80% が男性、10% が女性、残りの 10% が性別を明らかにしたくないという不均一な聴衆の分布では、サンプルの聴衆が「あなたはどうですか」という質問に対して「はい」を選択する可能性が非常に高くなります。半年に3回以上髪を切る？
回答バイアス: 回答者がアンケートに正直に回答していない場合、(通常は) 最初の選択肢を選択することがあります。 これは、反応バイアスにつながり、調査研究の正確性をゆがめます。
回答の分布: 作成者が間違った、または不十分な選択肢を提供した場合、アンケート結果は不正確になる可能性があります。
データ品質: ツールが調査の精度を制御している場合、回答が重複したり、調査が不完全であったり、下品な言葉で回答されたりする可能性があります。

測量精度基準

調査の精度は、対象者、調査の時間と頻度、回答率、回答を収集するツール、データ収集の方法、データ分析、世界的な出来事など、さまざまな要因に左右されます。

測量精度基準の例と、測量誤差を減らす方法をいくつか見てみましょう。

調査設計

組織は、一般的に受け入れられている統計手法を使用する調査を設計する必要があります。対象母集団の定義、サンプリング計画の設計、データ収集方法の指定、スケジュールの作成、およびコストの見積もりを行います。非確率サンプリング法を使用する場合は、推定誤差を測定できなければなりません。サンプルのサイズと選択は、必要な詳細レベルに応じて行う必要があります。

サンプルオーディエンスの設計が、調査の目的を達成するために必要なデータを提供することを確認します。
非確率的サンプリング法を使用する場合は、どの代替案が考慮され、特定の設計が選択されたのか、サンプル選択におけるバイアスの確率と推定値、および推定誤差の測定に使用された方法を文書化します。
可能であれば、調査の見積もりの精度を他の情報源の精度と比較してください。確率サンプリングの場合はサンプリング誤差を推定し、非確率サンプリングの場合は推定誤差を計算します。
可能であれば、調査ソフトのエラー、インタビュアーのエラー、インタビューの方法、取材エラー、無回答エラー、処理エラーによる測定エラーを考慮してください。

アンケート回答率

市場調査員は、良好な回答率を達成し、結果が対象母集団を反映していることを確認するようにアンケートを設計する必要があります。そうして初めて、彼らは情報に基づいた決定を下すことができると信頼できるようになります。

アンケートのさまざまな段階で回答率の目標を設定します。人口統計学的変数と調査の反復に基づいて目標を設定することもできます。
調査の内容と種類に応じて、各データ収集段階でのおおよその回答率を特定します。
回答率が 80% 未満の場合は、回答者の行動の背後にある理由を特定します。

テスト調査システム

エンドツーエンドの調査システムのすべてのコンポーネントが、負荷のピーク時に障害なく動作することを確認します。テストチェックを実行して、システムに問題がないこと、および回答者が優れたアンケートエクスペリエンスを提供していることを確認します。

単体テスト、統合テスト、ユーザビリティテストなどのさまざまなテスト方法を適用して、出力がベンチマークの品質と一致することを確認します。たとえば、調査ツールをサードパーティのアプリと統合して、データがアプリケーションエラーなしでスムーズに流れるかどうかを確認します。
試用版の回答で調査ソフトウェアをテストします。すべてのレポートが生成されていることを確認し、レポートの正確性を確認してください。

測量ではなぜ精度が重要なのですか?

ビジネスに直接影響を与える: 市場調査員や企業は、調査研究の結果に基づいて決定を下します。したがって、正確な調査データを取得することは非常に重要です。結果を信頼するには、少なくとも 80% の信頼水準が必要です。 +/- 10% の偏差エラーは許容されますが、これらの範囲を大幅に超えると、ビジネスの収益性に影響を与える可能性があります。

リソースの浪費: 不正確なデータは、リソースの使用率を低下させ、最悪の場合、リソースを完全に浪費し、莫大な損失をもたらす可能性があります。

時間の短縮: 研究者が結果に自信を持てない場合は、演習を繰り返す必要があります。正確な調査により、再度調査を実施する必要がなくなります。

結論

調査の精度は研究において非常に重要であり、経験豊富な専門家の専門知識が必要です。プロセスを案内してくれるテクノロジーパートナーをお探しの場合は、[email protected] 宛てにメールを送信するか、チャットでお問い合わせください。

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