연구에서 설문조사의 정확성을 보장하는 방법

설문 조사는 데이터에서 의미 있는 통찰력을 얻기 위해 수행됩니다. 이러한 통찰력은 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 사용됩니다. 동인은 비용 절감, ROI 개선, 고객 만족도 향상 또는 새로운 아이디어 확보 등 여러 가지가 될 수 있습니다. 설문 조사의 정확성은 결정의 정확성에 직접적인 영향을 미치며 비즈니스에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다.

설문조사의 정확성은 사람마다 의미가 다를 수 있습니다. 따라서 시장 조사에서 정확성에 대한 공통 표준을 갖는 것이 중요합니다. 또한 정확도를 측정하기 위한 여러 매개변수가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 몇 시간 간격으로 추세를 비교할 때 비정상적인 급증이 보이면 정당한 설명이 없는 한 잘못된 옵션 때문일 수 있습니다. 이는 부정확한 데이터로 이어져 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.

설문 조사에서 정확성이란 무엇입니까?

설문조사 정확도는 응답 결과가 설문조사 목표를 달성하는 데 도움이 되는 정도입니다. 샘플 청중에서 측정되는 속성을 나타냅니다. 결과가 정확하지 않으면 청중의 선택, 피드백 또는 경험에 대한 잘못된 그림이 만들어집니다.

다음은 부정확한 설문조사 결과의 일반적인 이유 중 일부입니다.

• 표본 청중 분포 : 표본이 고르게 분포되어 있지 않으므로 특정 선택에 대한 편차가 있습니다. 예를 들어, 남성 80%, 여성 10%, 성별 공개를 원하지 않는 나머지 10%로 구성된 청중의 불균등한 분포에서 표본 청중은 '당신이 6개월에 적어도 세 번은 머리를 자른다?
• 응답 편향 : 때때로 응답자가 설문지에 정직하게 응답하지 않으면 첫 번째 선택(보통)을 선택할 것입니다. 이는 응답 편향을 초래하고 연구 연구의 정확성을 왜곡합니다.
• 응답 분포 : 작성자가 잘못되었거나 불충분한 선택을 제공한 경우 설문조사 결과가 부정확할 수 있습니다.
• 데이터 품질 : 도구가 설문조사 정확도를 제어하는 ​​경우 중복 응답, 불완전한 설문조사 또는 촌스러운 언어로 된 응답을 얻을 수 있습니다.

측량 정확도 기준

설문조사 정확도는 대상 고객, 설문조사 시간 및 빈도, 응답률, 응답 수집 도구, 데이터 수집 방법, 데이터 분석 및 글로벌 이벤트와 같은 다양한 요인에 따라 달라집니다.

설문조사 정확도 기준의 몇 가지 예와 설문조사 오류를 줄이는 방법을 살펴보겠습니다.

설문조사 디자인

조직은 일반적으로 인정되는 통계 방법을 사용하는 설문 조사를 설계해야 합니다. 대상 모집단을 정의하고, 샘플링 계획을 설계하고, 데이터 수집 방법을 지정하고, 일정을 만들고, 비용을 추정합니다. 비확률 샘플링 방법의 사용은 추정 오류를 측정할 수 있어야 합니다. 샘플의 크기와 선택은 필요한 세부 수준에 따라야 합니다.

• 샘플 청중 디자인이 설문조사의 목적을 충족하는 데 필요한 데이터를 제공하는지 확인합니다.
• 비확률적 표본 추출 방법을 사용하는 경우 고려한 대안과 특정 설계를 선택한 이유, 표본 선택에서 치우침의 확률 및 추정값, 추정 오류를 측정하는 데 사용된 방법을 문서화합니다.
• 가능하면 설문조사 추정치의 정확도를 다른 정보 출처의 정확도와 비교합니다. 확률표본의 경우 표본오차를 추정하고, 비확률표본의 경우 추정오차를 계산한다.
• 가능하면 조사 소프트웨어 의 오류 , 면접관, 면접 방식, 커버리지 오류, 무응답 오류, 처리 오류 로 인한 측정 오류를 고려하십시오 .

설문 응답률

시장 조사자는 좋은 응답률 을 달성 하고 결과가 대상 인구를 반영하도록 설문지를 설계해야 합니다. 그래야만 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

• 설문조사의 다양한 단계에 대한 응답률 목표를 설정합니다. 인구 통계학적 변수와 설문 조사의 반복을 기반으로 목표를 설정할 수도 있습니다.
• 설문의 내용 및 유형에 따라 각 데이터 수집 단계에서 대략적인 응답률을 식별합니다.
• 응답률이 80% 미만인 경우 응답자 행동의 원인을 식별하십시오.

테스트 조사 시스템

종단 간 측량 시스템의 모든 구성 요소가 최대 부하에서 오류 없이 작동하는지 확인합니다. 테스트 검사를 실행하여 시스템에 문제가 없는지와 응답자가 훌륭한 설문 조사 경험을 가지고 있는지 확인하십시오.

• 단위 테스트, 통합 테스트 및 사용성 테스트와 같은 다양한 테스트 방법을 적용하여 출력이 벤치마크 품질과 일치하는지 확인합니다. 예를 들어 설문조사 도구를 타사 앱과 통합하고 애플리케이션 오류 없이 데이터가 원활하게 흐르는지 확인합니다.
• 시험 응답으로 설문 조사 소프트웨어를 테스트합니다. 모든 보고서가 생성되었는지 확인하고 보고서의 정확성을 확인합니다.

측량에서 정확도가 중요한 이유는 무엇입니까?

비즈니스에 직접적인 영향: 시장 조사자와 기업은 조사 연구 결과에 따라 결정을 내립니다. 따라서 정확한 조사 데이터를 갖는 것이 매우 중요합니다. 결과를 신뢰하려면 최소한 80%의 신뢰 수준이 있어야 합니다. +/- 10%의 편차 오류는 허용되지만 이러한 범위를 크게 벗어나면 비즈니스 수익성에 영향을 미칠 수 있습니다.

자원 낭비: 부정확한 데이터는 자원 활용도를 낮추고 최악의 경우 자원을 낭비하고 막대한 손실을 초래할 수 있습니다.

시간 단축: 연구원이 결과에 확신이 없을 때 운동을 반복해야 합니다. 정확한 조사는 조사를 다시 수행할 필요를 없애줍니다.

결론

조사의 정확성은 연구에서 매우 중요하며 숙련된 전문가의 전문 지식이 필요합니다. 프로세스를 안내해 줄 기술 파트너를 찾고 있다면 [email protected] 으로 이메일을 보내 거나 채팅하십시오.

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