あなたのビジネスが人工知能に対応する5つの方法

あなたのビジネスが何であれ、あなたがすでに人工知能（AI）を使用している可能性があります-故意かどうかは関係ありません。 近年起こったテクノロジーの大きな限界により、あなたはすでに報酬を獲得している可能性があります。

非常に多くのメリットがあるため、AIを使用すると、成長と進化を始めることができます。 ここにあなたのビジネスがそれのために準備ができているいくつかの方法とあなたが今それを実行し始めることができる方法があります。

AIは本当にあなたのビジネスの答えですか？

AIを自分のビジネスで使用できるものと考えるのは難しい場合があります。特に、AIはそのようなSFの概念であるためです。 より多くの成功を見つけるのに役立つAIプログラムが本当に用意されていますか？ そして、もしあれば、あなたのビジネスは彼らのために準備ができていますか？

現実には、私たちは毎日AIを使用しています。 Alexaを使用して天気をチェックすると、AIが機能し、その日の天気について何を期待できるかがわかります。 Netflixを閲覧して、好きな番組のおすすめを取得するとき、それはあなたがすでに見たものに注意を払っているAIです。 これらのプログラムは毎日使用されており、多くのメリットがあります。

同じことがビジネスにも当てはまります。 AIを有効に活用する方法はたくさんあります。それが顧客をよりよく理解するためであろうと、売り上げを伸ばすためであろうと、その中間であろうと。

AIをビジネスに統合する方法のいくつかを今すぐ紹介します。

• 顧客サービス

これは、AIがビジネスオペレーションに実装されている大きな方法であり、特にほとんどがオンラインで機能する中小企業ではそうです。 あなたが顧客にあなたのサイトに来てもらうとき、あなたは彼らが欲しいものをすぐに見つけて欲しいので、購入する可能性が高くなります。 ただし、必要なものが見つからず、カスタマーサービスチームの営業時間外にサイトにアクセスしている場合は、離れて別の場所で試してみる可能性が高くなります。

これはAIを使えば解決できるものです。 チャットボットを使用している多くの企業が表示されます。 誰かがサイトにアクセスすると、ボットがポップアップして、顧客に質問があるかどうかを尋ねます。 もしそうなら、彼らは単に質問を入力して答えを受け取ることができます。 そうすることで、ボットは顧客を適切なページに誘導し、フラストレーションを減らし、その販売の可能性を高めることができます。

「これは実装がかなり簡単なシステムですが、優れた結果が得られます」と、WriteMyXおよび1Day2Writeの技術ブロガーであるTimothyHarrison氏は述べています。 「チャットボットを使用すると、24時間体制で顧客を支援することになります。」

• パーソナライズ

パーソナライズは、AIを活用して、マーケティングに関してより良い印象を与えることができるもう1つの方法です。 あなたは常に顧客に感謝されているように感じさせ、彼らが何を必要としているかに注意を払っていることを望んでいます。 それはあなたが店で直接することができることです、しかしオンラインであなたはそこにいることができません。 そこでAIが登場します。

AIをパーソナライズに使用する方法はたくさんあります。 たとえば、誰かがあなたのサイトにアカウントを持っている場合、人工知能はその人が何を探しているかを追跡できます。 再度ログインすると、興味のある製品の種類に関する推奨事項が表示されます。パーソナライズAIを使用して、顧客の名前をマーケティングメールに挿入し、より個人的な気分にさせることもできます。

これらはほんの一例ですが、このAIを使用して顧客を特別な気分にさせる方法はたくさんあります。

• 売上予測

AIを有効に活用するもう1つの方法があります。 ビジネスとして成長するには、売上予測を立て、顧客が将来何を望んでいるかを理解できる必要があります。 トレンドに追いつくことは非常に重要であり、AIを使用すると、何が利用できるかを簡単に把握できます。

オンラインで販売すると、豊富なデータにアクセスできるようになり、AIによって有効に活用されます。 これらの機械学習プログラムはデータをくまなく調べ、現在人気のあるもの、あなたから購入している人、人気が高まっているものについての洞察を提供することができます。 このデータがあれば、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、将来の成功を確実にすることができます。

また、そのデータがあれば、何が顧客をコンバージョンに導くのかがわかります。 あなたがこれを知っているとき、あなたはあなたの利益のためにその情報を使用して、ビジネスとして成長し始めることができます。

• 人事

人事部門で人工知能を使用するのは奇妙に聞こえますが、仕事の人間的要素を完全に置き換えることは決してないのは事実です。 ただし、AIを使用すると、より多くの複雑なタスクを常に把握できるため、対処する必要のある他のタスクに取り組むために多くの時間を費やすことができます。

そこにある最大の企業でさえ、AIをこのように機能させています。 たとえば、PepsiCoはRobot Veraを使用して、営業職の候補者に電話をかけ、面接を行いました。 これは、彼らがより速く、より生産的な方法で採用の開始段階を通過するのに役立ちました。 最適な候補者が見つかったら、より伝統的な面接に進むことができます。

営業と同じように、採用プロセスと候補者に関する多くのデータにアクセスできます。 AIシステムは、そのデータをはるかに高速に分類し、必要なものを取得するのに役立ちます。

• 製造とサプライチェーンの追跡

AIはすでに多くの倉庫や製造施設で使用されています。 プロセス全体を改善することを目的としています。 たとえば、予測インテリジェンスは特定の製品の需要を予測できるため、生産を増やすことができます。

製造設備に関しては、センサーは可動部品を監視し、何かを保守または交換する必要があるときに警告することができます。 これにより、問題を修正するためにすべてをシャットダウンする可能性が低くなり、各コンポーネントを手動で評価するために時間を費やす必要がなくなるため、生産性が向上します。

また、AIを品質保証に使用できることもわかります。 監視の眼と多くのデータを処理できるため、本番環境の問題をすばやく見つけて通知することができます。 つまり、問題をより迅速に特定する必要があり、生産に大きな欠陥が発生する前に問題に気付くはずです。

ビジネスにAIを実装する

これらは、現在あなたのビジネスで人工知能を使用できる驚くべき方法のほんの一部です。 ビジネスオーナーとしてのあなたの仕事は、ビジネスでそれを最大限に活用する方法を見つけることです。 どうすればこれを機能させることができますか？

ビジネスにAIを実装するために必要ないくつかのステップを見てみましょう。

AIで解決したい問題を理解する

あなたが取るべき最初のステップは、AI自体ではなく、あなたが解決しようとしている問題です。 あなたがあなた自身のビジネスの中で改善したいと思うであろうことがあるでしょう。 あなたはあなたの顧客基盤をよりよく理解することを探していますか？ 製造工程の改善を望んでいますか？

適切なAIプログラムを探し始める前に、自分が何をしようとしているのかを理解する必要があります。 これを行うと、出発点があり、自分に合ったシステムを見つけることができます。

AIができることを理解する

また、AIがあなたとあなたのビジネスのために何ができるかを正確に理解する必要があります。 利点と制限についての考えがある場合は、合理的な期待を持っている必要があります。 これを行うのに役立つ、無料または有料のオンラインリソースがたくさんあります。 たとえば、Udacityには、必要なすべての基本を提供できるAI入門コースがあります。

小さく始める

できることすべてにAIを適用したいですか？ すぐにやるべきではありません。

「最初は小さく、そこから構築するのが常に最善です」と、Origin Writings andBritStudentのビジネスライターであるGeraldineDawesは言います。 「小さなAIプロジェクトから始めると、それがどのように機能し、何を期待すべきかを理解できるようになります。」

一定期間内にあなたから購入していないすべての顧客を見つけて連絡するなど、焦点を当てる小さな問題を選びます。 そこから、他の場所でも使用を開始できます。 小さなことから始めるということは、AIがどのように機能するかに慣れる時間があることを意味します。

ストレージを検討する

ほとんどの場合、AIは最良の結果を出すためにデータを必要とします。 アクセスできるデータが多いほど、優れています。 データが多いほど、現在のデータセットと比較するデータが増えるため、全体としてより正確な結果が得られます。

そのデータをAIに送り続けることはできますが、すべてを保存する方法が必要になります。 それを保存するには、高速で最適化された方法が必要です。 現在、そこには多くのオプションがあるので、周りを見回して、自分に最適なものを確認する必要があります。

AIを受け入れ、成長を開始します

これにより、あなたのビジネスはすでにAIの準備が整っていることがわかります。 エクスペリエンスを向上させ、可能な限り最高の出力を確実に得るために使用できる方法はたくさんあります。 今こそ、AIの調査を開始し、AIがどのように作業に役立つかを確認するときです。