您的企業準備好人工智能的 5 種方式

已發表: 2022-05-19

無論您的業務是什麼，您都有可能已經在使用人工智能 (AI)——無論是否知情。隨著近年來技術的巨大發展，您可能已經獲得了回報。

有了這麼多好處，您可以在使用 AI 時開始成長和發展。以下是您的企業為它做好準備的一些方式，以及如何立即開始實施它。

人工智能真的是您業務的答案嗎？

有時很難將 AI 視為您可以在自己的業務中使用的東西，尤其是因為它是一個科幻概念。是否真的有為你準備好的人工智能程序可以幫助你取得更大的成功？如果有，您的企業準備好迎接他們了嗎？

現實情況是我們每天都在使用人工智能。當您使用 Alexa 查看天氣時，這就是 AI 在工作，讓您知道當天的天氣狀況。當您瀏覽 Netflix 並獲得您可能喜歡的節目的推薦時，這就是 AI 會關注您已經觀看過的內容。這些程序每天都在使用，它們為您提供了很多好處。

商業也是如此。您可以通過多種方式充分利用人工智能，無論是更好地了解您的客戶、增加銷售額還是介於兩者之間的任何事情。

以下是目前可以將 AI 集成到您的業務中的一些方法。

這是將人工智能應用到業務運營中的重要方式，尤其是在主要在線工作的小型企業中。當您有客戶訪問您的網站時，您希望他們立即找到他們想要的東西，從而更有可能進行購買。但是，如果他們找不到他們需要的東西，並且他們在客戶服務團隊的工作時間之外訪問您的網站，那麼他們更有可能離開並嘗試其他地方。

這是可以通過使用人工智能來解決的。你會看到很多企業使用聊天機器人。當有人訪問網站時，機器人會彈出詢問客戶是否有任何問題。如果他們這樣做了，他們只需輸入問題即可獲得答案。這樣，機器人可以將客戶引導到正確的頁面，減少挫敗感並提高銷售的可能性。

“這是一個相當容易實施的系統，但可以為您提供出色的結果，”來自 Write My X 和 1 Day 2 Write 的科技博主 Timothy Harrison 說。 “當您使用聊天機器人時，您將全天候為客戶提供幫助。”

個性化是另一種可以利用人工智能在營銷方面給人留下更好印象的方式。您總是希望讓客戶覺得他們受到讚賞，並且您正在關注他們的需求。這是你可以親自在商店裡做的事情，但在網上你不能在那裡。這就是人工智能的用武之地。

人工智能可用於個性化的方式有很多種。例如，如果某人在您的網站上有一個帳戶，人工智能可以跟踪該人查找的內容。當他們再次登錄時，他們將獲得他們感興趣的產品種類的推薦。您還可以使用個性化 AI 將客戶的姓名插入營銷電子郵件中，使其感覺更加個性化。

這些只是幾個例子，但有很多方法可以使用這種人工智能讓客戶感到特別。

這是您可以充分利用 AI 的另一種方法。要發展成為一家企業，您需要能夠做出銷售預測，並了解客戶未來的需求。跟上趨勢至關重要，而 AI 讓您更容易跟上並查看可用的內容。

當您在線銷售時，您將能夠訪問大量數據，而這些數據將被 AI 充分利用。這些機器學習程序將梳理數據，並能夠為您提供有關當前流行什麼、誰在向您購買以及什麼越來越流行的見解。當您擁有這些數據時，您將能夠做出更明智的決定並確保您未來的成功。

此外，當您擁有這些數據時，您就會知道是什麼讓客戶進行了轉化。當您知道這一點時，您可以利用這些信息來發揮自己的優勢，並開始發展成為一家企業。

在你的人力資源部門使用人工智能聽起來很奇怪，而且你永遠不會完全取代工作中的人為因素。但是，您會發現您可以使用 AI 處理許多更死記硬背的任務，從而騰出大量時間來處理其他需要解決的任務。

即使是最大的公司也以這種方式讓人工智能為他們工作。例如，百事可樂使用 Robot Vera 來電話和麵試銷售職位的候選人。這幫助他們以更快、更高效的方式完成了招聘的開始階段。一旦找到了最好的候選人，他們就可以繼續進行更傳統的面試。

就像銷售一樣，您將可以訪問有關招聘流程和候選人的大量數據。人工智能係統可以幫助更快地整理這些數據並幫助您獲得所需的東西。

人工智能已經在許多倉庫和製造設施中使用。它旨在改進整個過程。例如，預測智能可以預測對某種產品的需求，從而提高產量。

至於製造設備，傳感器可以密切關注運動部件，並在需要維護或更換某些東西時提醒您。這樣可以提高生產力，因為您不太可能關閉所有設備來解決問題，並且您不必花時間手動評估每個組件。

您還將看到 AI 可用於質量保證。它可以提供更密切的關注和大量數據來處理，因此它可以快速發現生產中的任何問題並讓您了解它們。這意味著應該更快地發現問題，並且您會在生產中的任何重大缺陷發生之前意識到它們。

這些只是人工智能現在可以在您的業務中使用的一些驚人方式。作為企業主，您現在的工作是弄清楚如何在您的業務中充分利用它。你怎麼能做到這一點？

讓我們看一下在您的業務中實施 AI 需要採取的一些步驟。

你應該採取的第一步不是人工智能本身，而是你想要解決的問題。您將希望在自己的業務中改進一些事情。您是否希望更好地了解您的客戶群？您是否希望改進製造工藝？

在開始尋找合適的 AI 程序之前，您需要了解您正在嘗試做什麼。當您這樣做時，您將有一個起點，並且能夠找到適合您的系統。

您還需要準確了解 AI 可以為您和您的業務做什麼。如果您對好處和限制有所了解，那麼您應該有合理的期望。您可以使用許多在線資源，無論是免費的還是付費的，都可以幫助您做到這一點。例如，Udacity 有一門 AI 入門課程，可以為您提供所需的所有基礎知識。

想將 AI 應用到所有可以做的事情上嗎？你不應該馬上這樣做。

Origin Writings 和 Brit Student 的商業作家 Geraldine Dawes 說：“從小處著手總是最好的。” “當您從一個小型 AI 項目開始時，您將能夠熟悉它的工作原理以及您應該期待什麼。”

選擇一個小問題來關注，比如找到所有在一段時間內沒有向你購買過的客戶並聯繫他們。從那裡，您也可以在其他地方開始使用它。從小處著手意味著您將有時間習慣 AI 的工作方式。

在大多數情況下，人工智能需要數據才能為您提供最佳結果。它可以訪問的數據越多越好。當有更多數據時，您的當前數據集將與更多數據進行比較，因此您將獲得更準確的整體結果。

您可以繼續將這些數據提供給 AI，但您需要一種方法來存儲所有數據。您需要一種快速且優化的方式來存儲它。現在有很多選擇，所以你需要環顧四周，看看什麼最適合你。

有了這個，您可以看到您的企業已經為人工智能做好了準備。有很多方法可以用來改善您的體驗，並確保您獲得最佳輸出。現在是時候開始為自己研究 AI，看看它如何使您的工作受益。