귀사의 비즈니스가 인공 지능을 준비하는 5가지 방법

귀하의 비즈니스가 무엇이든, 알든 모르든 이미 인공 지능(AI)을 사용하고 있을 가능성이 있습니다. 최근 몇 년 동안 일어난 기술의 엄청난 한계로 인해 이미 보상을 받고 있을 것입니다.

많은 이점이 있으므로 AI를 사용하면 성장하고 발전할 수 있습니다. 다음은 귀하의 비즈니스가 이에 대한 준비가 된 몇 가지 방법과 지금 당장 구현을 시작할 수 있는 방법입니다.

AI가 정말 비즈니스에 대한 해답입니까?

때때로 AI를 자신의 비즈니스에서 사용할 수 있는 것으로 생각하기 어려울 수 있습니다. 특히 공상과학 개념이기 때문입니다. 더 많은 성공을 찾는 데 도움이 될 AI 프로그램이 실제로 준비되어 있습니까? 그리고 있다면, 당신의 사업은 그들을 위해 준비되어 있습니까?

우리가 매일 AI를 사용하고 있는 것이 현실입니다. Alexa를 사용하여 날씨를 확인하면 직장에서 AI가 그 날 날씨에 대해 예상할 수 있는 일을 알려줍니다. Netflix를 탐색하고 좋아할 만한 프로그램에 대한 추천을 받을 때 AI는 이미 시청한 내용에 주의를 기울입니다. 이러한 프로그램은 매일 사용되며 많은 이점을 제공합니다.

비즈니스도 마찬가지입니다. 고객을 더 잘 이해하기 위한 것이든, 판매를 늘리기 위한 것이든, 아니면 그 사이에 어떤 것이든 AI를 잘 사용할 수 있는 방법이 많이 있습니다.

지금 당장 AI를 비즈니스에 통합할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

• 고객 서비스

이는 특히 주로 온라인으로 작업하는 소규모 비즈니스에서 AI가 비즈니스 운영에 구현되는 큰 방법입니다. 고객이 사이트를 방문하면 고객이 원하는 것을 즉시 찾을 수 있기를 원하므로 구매 가능성이 높아집니다. 그러나 그들이 필요한 것을 찾을 수 없고 고객 서비스 팀의 운영 시간 외에 귀하의 사이트를 방문하는 경우 다른 곳에서 시도할 가능성이 더 큽니다.

AI를 활용하면 해결할 수 있는 문제다. 챗봇을 사용하는 많은 기업을 볼 수 있습니다. 누군가 사이트를 방문하면 봇이 팝업되어 고객에게 질문이 있는지 묻습니다. 그렇다면 질문을 입력하기만 하면 답변을 받을 수 있습니다. 그렇게 하면 봇이 고객을 올바른 페이지로 안내하여 불만을 줄이고 판매 가능성을 높일 수 있습니다.

Write My X 및 1 Day 2 Write의 기술 블로거 Timothy Harrison은 "구현하기가 상당히 쉬운 시스템이지만 우수한 결과를 제공합니다."라고 말합니다. "챗봇을 사용하면 24시간 고객을 도울 수 있습니다."

• 개인화

개인화는 마케팅과 관련하여 AI를 활용하여 더 나은 인상을 줄 수 있는 또 다른 방법입니다. 당신은 항상 고객이 인정받고 있다는 느낌을 주고 그들이 필요로 하는 것에 주의를 기울이고 있다는 느낌을 주고 싶을 것입니다. 매장에서 직접 할 수 있는 일이지만 온라인에서는 할 수 없습니다. AI가 등장하는 곳입니다.

AI를 개인화에 사용할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 예를 들어 누군가 귀하의 사이트에 계정이 있는 경우 인공 지능은 그 사람이 무엇을 찾는지 추적할 수 있습니다. 다시 로그인하면 관심 있는 제품 종류에 대한 추천을 받게 됩니다. 또한 개인화 AI를 사용하여 마케팅 이메일에 고객의 이름을 삽입하여 보다 개인적인 느낌을 줄 수 있습니다.

이는 몇 가지 예에 불과하지만 이 AI를 사용하여 고객이 특별하다고 느끼게 할 수 있는 방법은 많이 있습니다.

• 판매 예측

AI를 잘 활용하는 또 다른 방법이 있습니다. 비즈니스로 성장하려면 매출을 예측하고 고객이 미래에 무엇을 원하는지 이해할 수 있어야 합니다. 트렌드를 따라가는 것이 중요하며 AI를 사용하면 최신 정보를 쉽게 파악하고 사용할 수 있습니다.

온라인으로 판매할 때 풍부한 데이터에 액세스할 수 있으며 AI가 이를 잘 사용할 것입니다. 이러한 기계 학습 프로그램은 데이터를 샅샅이 살펴보고 현재 인기 있는 항목, 귀하의 제품을 구매하는 대상 및 인기가 높아지고 있는 항목에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 데이터가 있으면 정보에 입각한 결정을 내리고 미래의 성공을 보장할 수 있습니다.

또한 해당 데이터가 있으면 고객을 전환하게 만드는 요인이 무엇인지 알 수 있습니다. 이것을 알면 그 정보를 유리하게 활용하고 비즈니스로 성장할 수 있습니다.

• 인적 자원

HR 부서에서 인공 지능을 사용하는 것이 이상하게 들릴 수 있으며, 업무의 인간적 요소를 완전히 대체할 수는 없는 것이 사실입니다. 그러나 AI를 사용하면 더 많은 기계 작업을 계속 처리할 수 있으므로 해결해야 하는 다른 작업을 수행하는 데 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

심지어 가장 큰 회사들도 이런 방식으로 AI를 활용했습니다. 예를 들어, PepsiCo는 Robot Vera를 사용하여 영업직 후보자에게 전화를 걸고 인터뷰했습니다. 이것은 그들이 더 빠르고 생산적인 방식으로 채용의 초기 단계를 통과하는 데 도움이 되었습니다. 최고의 후보자가 발견되면 더 전통적인 인터뷰로 넘어갈 수 있습니다.

영업과 마찬가지로 채용 프로세스 및 후보자에 대한 많은 데이터에 액세스할 수 있습니다. AI 시스템은 해당 데이터를 훨씬 빠르게 분류하고 필요한 것을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 제조 및 공급망 추적

AI는 이미 많은 창고와 제조 시설에서 사용되고 있습니다. 전체 프로세스를 개선하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 예측 인텔리전스는 특정 제품에 대한 수요를 예측하여 생산을 늘릴 수 있습니다.

제조 장비와 관련하여 센서는 움직이는 부품을 주시하고 유지 관리 또는 교체가 필요한 경우 경고할 수 있습니다. 그러면 문제를 해결하기 위해 모든 것을 종료할 가능성이 줄어들고 각 구성 요소를 수동으로 평가하는 데 시간을 할애할 필요가 없기 때문에 생산성을 높일 수 있습니다.

또한 AI가 품질 보증에 사용될 수 있음을 알 수 있습니다. 더 자세히 관찰하고 작업할 많은 데이터를 제공할 수 있으므로 프로덕션 문제를 신속하게 파악하고 이에 대해 알릴 수 있습니다. 즉, 문제를 보다 신속하게 파악해야 하며 프로덕션에 중대한 결함이 발생하기 전에 이를 인지할 수 있습니다.

비즈니스에 AI 구현

이것은 인공 지능이 현재 귀하의 비즈니스에서 사용될 수 있는 놀라운 방법 중 일부일 뿐입니다. 비즈니스 소유자로서 귀하의 임무는 이제 비즈니스에서 이를 최대한 활용할 수 있는 방법을 찾는 것입니다. 어떻게 이 일을 할 수 있었습니까?

비즈니스에서 AI를 구현하기 위해 수행해야 하는 몇 가지 단계를 살펴보겠습니다.

AI로 해결하고자 하는 문제 이해

취해야 할 첫 번째 단계는 AI 자체가 아니라 해결하려는 문제입니다. 자신의 사업에서 개선하고 싶은 일이 있을 것입니다. 고객 기반을 더 잘 이해하고 싶으십니까? 제조 공정을 개선하고 싶으십니까?

올바른 AI 프로그램을 찾기 시작하기 전에 하려는 것이 무엇인지 이해해야 합니다. 이렇게 하면 시작점이 생기고 자신에게 적합한 시스템을 찾을 수 있습니다.

AI가 할 수 있는 일 이해

또한 AI가 귀하와 귀하의 비즈니스에 무엇을 할 수 있는지 정확히 이해해야 합니다. 이점과 제한 사항에 대한 아이디어가 있는 경우 합리적인 기대치를 가져야 합니다. 이를 수행하는 데 도움이 되는 무료 또는 유료 온라인 리소스가 많이 있습니다. 예를 들어, Udacity에는 필요한 모든 기본 사항을 제공할 수 있는 AI 입문 과정이 있습니다.

작게 시작

가능한 모든 것에 AI를 적용하고 싶습니까? 바로 하면 안됩니다.

Origin Writings and Brit Student의 비즈니스 작가인 Geraldine Dawes는 "작은 것부터 시작하여 구축하는 것이 항상 가장 좋습니다."라고 말합니다. "작은 AI 프로젝트로 시작하면 그것이 어떻게 작동하고 무엇을 기대해야 하는지에 익숙해질 수 있을 것입니다."

일정 기간 동안 구매하지 않은 고객을 모두 찾아 연락하는 등 집중할 작은 문제를 선택합니다. 거기에서 다른 곳에서도 사용할 수 있습니다. 작게 시작하면 AI가 작동하는 방식에 익숙해질 시간이 있습니다.

스토리지 고려

대부분의 경우 AI는 최상의 결과를 제공하기 위해 데이터가 필요합니다. 액세스할 수 있는 데이터가 많을수록 좋습니다. 더 많은 데이터가 있으면 현재 데이터 세트와 비교할 더 많은 것이 있으므로 전반적으로 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

해당 데이터를 AI에 계속 공급할 수 있지만 모든 데이터를 저장할 방법이 필요합니다. 빠르고 최적화된 저장 방법이 필요합니다. 현재 많은 옵션이 있으므로 주변을 살펴보고 가장 적합한 것이 무엇인지 확인하고 싶을 것입니다.

AI를 수용하고 성장을 시작하십시오

이를 통해 귀하의 비즈니스가 이미 AI를 사용할 준비가 되었음을 알 수 있습니다. 경험을 개선하고 가능한 최상의 결과를 얻을 수 있도록 하는 데 사용할 수 있는 방법이 너무 많습니다. 이제 스스로 AI에 대한 조사를 시작하고 이것이 업무에 어떤 이점이 있는지 확인해야 할 때입니다.