ポッドキャスト - Emarsys unPredictions Report 2022 - 小売マーケティングの優先事項

公開: 2022-10-05

経営幹部ポッドキャストのこのエピソードは、SAP 企業である Emarsys とのパートナーシップで記録されました。そこでは、Emarsys の unPredictions 2022 調査に焦点が当てられました。この調査では、アメリカのマーケティング担当者のほぼ半数が、2022 年の主な優先事項は、目標を達成するために時間を投資することであると述べています。顧客をよりよく知ることができます。

ホストのGraham Barrettは、ChairishのCEOであるGregg Brockway、SaatvaのVP Digital ProductsであるVab Dwivedi、およびEmarsysの製品マーケティングソリューションのグローバル責任者であるMeghann Yorkによってオンラインで参加しました。

Emarsys は、マーケティング担当者があらゆるチャネルで顧客にリーチできるようにすることを目的とした顧客エンゲージメントプラットフォームです。高度にパーソナライズされたオファーと情報を提供し、マーケティング担当者が最終的に顧客ロイヤルティにつながる指標を満たすのに役立ちます。

Megan 氏は、Emarsys が顧客および顧客の顧客からフィードバックを得た後、今年の初めに調査をリリースし、今後の優先事項がどのように見えるべきかを明らかにすることから始めました。

Vab は、ほぼ 12 年前に設立された Saatva が、最初の消費者向けマットレス会社であると説明しました。彼らは自分たちをこの分野のイノベーターだと考えており、従来実店舗にあった製品をデジタルで同じ品質のエクスペリエンスを提供することに関して、彼らの目標は、チャネル全体で可能な限りシームレスな顧客体験を実現することです。

絶え間なく変化するデジタル環境の中で、小売業者やマーケターが顧客との関係を維持するための絶え間ない戦いに直面していることは周知の事実です。

Gregg 氏によると、Chairish は主要なオンライン家具エンポリアムであり、その大きなマクロトレンドの 1 つは、オフラインからオンラインへの e コマースの移行であり、これはパンデミックの過去 2 年間の旋風とサプライチェーンの課題によって支えられてきました。

特に若い買い物客の間でサステナビリティへの関心が高まっていると彼は説明し、Chairish はリコマースのサポートにおいて重要な役割を果たしていると説明しました。

AI

Vab 氏によると、顧客は通常製品を触りたいと思っているため、カスタマージャーニーはかなり長いため、テクノロジーの観点から、顧客の意図を理解し、店舗での体験をデジタルで再現しようとしている. 彼らが使用している主要な戦術は、製品に拡張現実を使用して、それがどのように自分のスペースに収まり、美学に合うかを顧客に示すことです.

彼は、これは彼らが多額の投資をしているものであると説明しました。それは、顧客が購入をさらに快適にしながら、市場で差別化できると感じているからです.

Gregg 氏は、テクノロジーを使用して、顧客が正しい購入をしていると確信できるようにすることも試みていると述べ、AI は家庭用家具業界で強力であることが証明されています。彼は、オブジェクトの正確で詳細な説明も役立つと考えていますが、家庭用家具市場でのデジタルショッピング体験について話すとき、さまざまな未解決の問題があると考えています。

Megan 氏は、彼らが最初に AI を導入したとき、最初の会話は、機械がマーケティング担当者としての仕事を引き継ぐかどうかについて中心に行われ、そこには多くの不安があったことを思い出しました。マーケティングチームのリソースが限られていることはわかっていますが、マーケターがチームの延長として AI を取り入れているのを目にするようになっています。

彼女は、Gregg と Vab の両方のビジネスが精巧なサービスを伴うため、これらの 1 対 1 の人間の経験をデジタルの世界に変換するのは難しいかもしれないが、AI はそれを支援できると述べた。

彼女は、彼らができることは、顧客が何に興味を持っているか、装飾スタイルはどのようなものか、何時間睡眠を取っているかをデジタルで尋ねることだと説明しました。そして、これらのことを学ぶと、アプリや電子メールで顧客に製品を簡単に推奨できるようになり、重要なコンサルティングエクスペリエンスが生まれます。

データの洞察

Megan 氏は、顧客が Web サイトでクリックするたびに、自分自身に関するデータを作成していることに注意してください。人間がアクセスしてそのすべてのデータを消化し、そこから洞察を引き出し、そこから何を学べるかを理解することはほとんど不可能です。 .

Vab は、豊富なデータを保有しており、その目標はそれを豊富な洞察に変えることであり、学習を通じて機械の力を活用して、顧客のさまざまなポイントでデータをより適切に抽出することで、それを実現できると述べました。旅。

彼は、AI は顧客を理解するだけでなく、より関連性の高いデジタルエクスペリエンスを提供する上でも重要な役割を果たしていると説明しました。

Gregg 氏は、AI の約束は、より効率的に回答を提供できるようにすることであり、チームを支援しながら顧客の重要な質問に答えることができれば、ビジネスは全体的に良くなると述べています。

Vab は、収集しているファーストパーティデータは、顧客の前に製品やサービスを配置するだけでなく、睡眠、健康、ウェルネスについて話すことによって、顧客とのつながりを構築するのに役立つと述べています。彼らは、睡眠の改善について顧客と共有するコンテンツの広範なライブラリを使用しています。

Megan 氏は、顧客の期待が変化したと説明しました。消費者はブランドとの価値交換を期待しており、以前は喜んで情報を放棄していたかもしれませんが、記事の推奨事項であろうとパーソナライズされた製品の推奨事項であろうと、自分にとって価値のある何かを返したいと思っています。 .

グレッグ氏は、消費者の期待が高まる中、楽しいブランドであるためには、ショッピングの目的地として使用するときに、消費者が支払った以上のものを手に入れたと感じさせる必要があり、その中でテクノロジーが重要な役割を果たしていると付け加えました.

彼は、家はもはやただ食べて寝るだけの場所ではなく、他のあらゆることをしなければならず、持続可能性はビジネスとして彼らを支えている根底にある追い風の1つであり、うまくいけば世界を動かすのに役立つだろうと言いました.正の方向。