Podcast - Emarsys Öngörülemeler Raporu 2022 - Perakende Pazarlama Öncelikleri

Yayınlanan: 2022-10-05

C-suite podcast'in bu bölümü, bir SAP şirketi olan Emarsys ile ortaklaşa kaydedildi ve odak noktası Emarsys unPredictions 2022 araştırmasıydı. müşterilerini daha iyi tanır.

Ev sahibi Graham Barrett'a çevrimiçi olarak Chairish CEO'su Gregg Brockway, Saatva Dijital Ürünler Başkan Yardımcısı Vab Dwivedi ve Emarsys Ürün Pazarlama Çözümleri Küresel Başkanı Meghann York katıldı.

Emarsys, pazarlamacıları müşterilerine her kanaldan ulaşmaları için güçlendirmeye çalışan bir müşteri etkileşimi platformudur. Pazarlamacıların sonunda müşteri sadakatine yol açacak ölçütleri karşılamalarına yardımcı olmak için son derece kişiselleştirilmiş teklifler ve bilgiler sağlarlar.

Megan, Emarsys'in müşterilerinden ve müşterilerinin müşterilerinden geri bildirimler aldıktan sonra, önümüzdeki yıl için önceliklerin nasıl olması gerektiğini öğrenmek için araştırmayı yılın başında yayınladıklarına işaret ederek başladı.

Vab, yaklaşık 12 yıl önce kurulan Saatva'nın ilk doğrudan tüketiciye yönelik yatak firması olduğunu açıkladı. Kendilerini alanda yenilikçi olarak görüyorlar ve geleneksel olarak fiziksel bir mağazada bulunan bir ürünü alıp aynı kalitede deneyimi dijital olarak sunmaya gelince, hedefleri müşterilerinin kanallar arasında olabildiğince sorunsuz bir deneyim yaşamasını sağlamak.

Sürekli değişen dijital ortamda, perakendecilerin ve pazarlamacıların müşterileriyle alakalı kalmak için sürekli bir savaşla karşı karşıya olduğu bir sır değil.

Gregg, Chairish'in önde gelen bir çevrimiçi mobilya mağazası olduğunu ve büyük makro trendlerinden birinin, pandeminin son iki yılındaki kasırga ve tedarik zinciri zorluklarıyla desteklenen çevrimdışı e-ticarete geçiş olduğunu söyledi.

Özellikle genç alışveriş yapanlar arasında sürdürülebilirliğe artan bir ilgi olduğunu ve yaptıklarının %85'inin ev mobilyalarının ve çevrimiçi ürünlerin ikinci bir hayat bulmasına yardımcı olmak olduğu için Chairish'in yeniden ticareti desteklemede önemli bir rol oynadığını açıkladı.

yapay zeka

Vab, müşterilerin genellikle ürünlerini hissetmek istedikleri için müşteri yolculuklarının oldukça uzun olduğunu ve bu nedenle teknoloji perspektifinden müşterilerin niyetlerini anlamaya ve mağaza içi deneyimi dijital olarak kopyalamaya çalıştıklarını söyledi. Kullandıkları temel taktikler, müşterilere kendi alanlarına nasıl sığabileceklerini ve estetiğe nasıl uyabileceklerini göstermek için ürünlerinde artırılmış gerçekliği kullanmaktır.

Bunun, müşterilerin satın alımlarında kendilerini daha da rahat hissetmelerini sağlarken piyasada kendilerini farklılaştırabileceğini düşündükleri için çok para yatırdıkları bir şey olduğunu açıkladı.

Gregg, müşterilerin doğru satın alma yaptıklarından emin olmalarını kolaylaştırmak için teknolojiyi de kullanmaya çalıştıklarını ve yapay zekanın ev mobilyası endüstrisinde güçlü olduğunu kanıtladı. Nesnenin doğru, kapsamlı tanımlarının da yardımcı olabileceğini düşünüyor, ancak ev mobilyası pazarında bir dijital alışveriş deneyiminden bahsederken çözülmemiş çeşitli problemler olduğunu düşünüyor.

Megan, AI'yı ilk tanıttıklarında, ilk konuşmanın, makinelerin pazarlamacı olarak işlerini devralıp devralmayacağına odaklandığını ve orada çok fazla endişe olduğunu hatırlattı. Artık pazarlama ekiplerinin kaynakları kısıtlı olduğunu biliyorlar ve pazarlamacıların yapay zekayı ekiplerinin bir uzantısı olarak benimsediğini görmeye başlıyorlar.

Hem Gregg hem de Vab'in beyaz eldiven hizmeti içeren işlerinde, bu bire bir insan deneyimlerini dijital dünyaya çevirmenin zor olabileceğini, ancak AI'nın bunu yapmasına yardımcı olabileceğini söyledi.

Yapabilecekleri dijital olarak müşterilere neyle ilgilendiklerini, dekorasyon tarzlarının nasıl olduğunu, kaç saat uyuduklarını sormak olduğunu açıkladı. Ve bunları öğrendiklerinde, müşterilere bir uygulama veya e-posta üzerinden kolayca ürün önerebiliyorlar ve bu da önemli bir danışmanlık deneyimi yaratıyor.

Veri Bilgileri

Megan, bir müşterinin bir web sitesinde yaptığı her tıklamayla kendileri hakkında bir parça veri oluşturduğunu ve bir insanın içeri girip tüm bu verileri sindirmesinin, ondan içgörüler elde etmesinin ve bundan neler öğrenilebileceğini anlamasının neredeyse imkansız olduğunu kaydetti. .

Vab, bol miktarda veriye sahip olduklarını ve amaçlarının bunu bol miktarda içgörüye dönüştürmek olduğunu ve bunu, verileri müşterinin farklı noktalarında daha iyi damıtmayı öğrenerek makinenin gücünden yararlanırlarsa yapabileceklerini söyledi. seyahat.

Yapay zekanın yalnızca müşteriyi anlamada değil, aynı zamanda daha alakalı dijital deneyimler sunmada da kritik bir rol oynadığını açıkladı.

Gregg, AI'nın verdiği sözün yanıtların daha verimli bir şekilde sağlanmasına yardımcı olmak olduğunu ve müşterilerinin sahip oldukları önemli soruları yanıtlarken ekiplerine yardımcı olurlarsa, işletmenin genel olarak daha iyi durumda olduğunu söyledi.

Vab, topladıkları birinci taraf verilerinin, yalnızca ürünleri veya hizmetleri önlerine yerleştirerek değil, aynı zamanda onlarla uyku, sağlık ve zindelik hakkında konuşarak müşterilerle bağlantı kurmalarına yardımcı olduğunu söyledi. Müşterileriyle uykularını iyileştirme konusunda paylaştıkları kapsamlı bir içerik kitaplığı kullanırlar.

Megan, müşterilerin markalarla değer alışverişi bekledikleri için müşteri beklentilerinin değiştiğini, daha önce bilgilerini vermekten mutlu olabilecekleri, şimdi ister makale önerisi ister kişiselleştirilmiş ürün önerisi olsun, kendileri için değerli olan bir şeyi geri istediklerini açıkladı. .

Gregg, tüketici beklentileri arttıkça, keyifli bir marka olmak için, sizi bir alışveriş destinasyonu olarak kullanırken, müşterilere harcadıklarından daha fazlasını aldıklarını hissettirmeniz gerektiğini ve teknolojinin bunda önemli bir rol oynadığını sözlerine ekledi.

Evin artık sadece yemek yemek ve uyumak için bir yer olmadığını, her türlü başka şeyi yapması gerektiğini ve sürdürülebilirliğin onları bir iş olarak destekleyen altta yatan arka rüzgarlardan biri olduğunu ve umarız dünyayı hareket ettirmeye yardımcı olacağını söyledi. pozitif yön.