팟캐스트 - Emarsys unPredictions 보고서 2022 - 소매 마케팅 우선 순위

게시 됨: 2022-10-05

C-suite 팟캐스트의 이 에피소드는 SAP 회사인 Emarsys와 협력하여 녹음되었으며, Emarsys unPredictions 2022 연구에 중점을 두었습니다. 이 연구에서는 거의 절반의 미국 마케터가 2022년의 주요 우선순위가 목표 달성에 시간을 투자하는 것이라고 말합니다. 고객을 더 잘 알 수 있습니다.

진행자 Graham Barrett은 Chairish의 CEO인 Gregg Brockway, Saatva의 디지털 제품 부사장인 Vab Dwivedi, Emarsys의 제품 마케팅 솔루션 글로벌 책임자인 Meghann York이 온라인으로 합류했습니다.

Emarsys는 마케터가 모든 채널에서 고객에게 다가갈 수 있도록 노력하는 고객 참여 플랫폼입니다. 그들은 마케터가 궁극적으로 고객 충성도로 이어질 메트릭을 충족할 수 있도록 고도로 개인화된 제안과 정보를 제공합니다.

Megan은 Emarsys가 고객과 고객의 고객으로부터 피드백을 받은 후 연초에 조사를 발표하여 올해의 우선 순위가 어떤 모습이어야 하는지 알아냈다는 점을 지적하는 것으로 시작합니다.

Vab은 거의 12년 전에 설립된 Saatva가 소비자 매트리스 회사에 대한 첫 번째 직판이라고 설명했습니다. 그들은 스스로를 공간의 혁신자로 여기며, 전통적으로 실제 매장에서 볼 수 있는 제품을 가져와 동일한 품질의 경험을 디지털 방식으로 제공하는 것과 관련하여 목표는 고객이 여러 채널에서 가능한 한 원활하게 경험하도록 하는 것입니다.

끊임없이 변화하는 디지털 환경에서 소매업체와 마케터가 고객과의 관련성을 유지하기 위한 끊임없는 투쟁에 직면하고 있다는 것은 비밀이 아닙니다.

Gregg는 Chairish가 선도적인 온라인 가구 매장이며 그들의 큰 거시적 추세 중 하나는 오프라인에서 온라인 전자 상거래로의 마이그레이션이라고 말했습니다. 이는 지난 2년 동안 전염병과 공급망 문제에 대한 회오리 바람에 의해 지원되었습니다.

그는 특히 젊은 쇼핑객들에게 지속 가능성에 대한 관심이 증가하고 있으며 Chairish가 하는 일의 85%가 가정용 가구 및 온라인 상품이 제2의 삶을 찾는 데 도움이 되기 때문에 재상거래를 지원하는 데 중요한 역할을 한다고 설명했습니다.

일체 포함

Vab은 고객이 일반적으로 제품을 느끼고 싶어하기 때문에 고객 여정이 상당히 길기 때문에 기술 관점에서 고객의 의도를 이해하고 매장 내 경험을 디지털 방식으로 복제하려고 한다고 말했습니다. 그들이 사용하는 주요 전술은 증강 현실을 제품에 사용하여 고객에게 공간에 어떻게 적합하고 미적 감각에 맞출 수 있는지 보여줍니다.

그는 이것이 그들이 시장에서 그들을 차별화할 수 있고 고객이 구매에 대해 훨씬 더 편안하게 느낄 수 있다고 느끼기 때문에 이것이 그들이 많은 돈을 투자하는 것이라고 설명했습니다.

Gregg는 또한 고객이 올바른 구매를 하고 있다고 확신할 수 있도록 기술을 사용하려고 노력하고 있으며 AI는 가정용 가구 산업에서 강력한 것으로 입증되었다고 말했습니다. 그는 사물에 대한 정확하고 광범위한 설명이 도움이 될 수 있다고 생각하지만, 가정용 가구 시장에서 디지털 쇼핑 경험에 대해 이야기할 때 해결되지 않은 다양한 문제가 있다고 생각합니다.

Megan은 AI를 처음 도입했을 때 첫 번째 대화는 기계가 마케터로서의 직무를 대신할 것인지에 대한 중심이었고 거기에는 많은 두려움이 있었다고 회상했습니다. 그들은 이제 마케팅 팀이 리소스에 제약을 받는다는 것을 알고 있고 마케팅 담당자가 AI를 팀의 확장으로 받아들이는 것을 보기 시작했습니다.

그녀는 백장갑 서비스와 관련된 Gregg와 Vab의 비즈니스에서 이러한 일대일 인간 경험을 디지털 세계로 변환하는 것이 어려울 수 있지만 AI가 이를 도울 수 있다고 말했습니다.

그녀는 그들이 할 수 있는 일은 고객에게 디지털 방식으로 고객이 무엇에 관심이 있는지, 꾸미는 스타일이 어떤지, 수면 시간은 몇 시간인지 묻는 것이라고 설명했습니다. 그리고 이러한 사실을 알게 되면 앱이나 이메일을 통해 고객에게 제품을 쉽게 추천할 수 있어 중요한 상담 경험을 제공할 수 있습니다.

데이터 인사이트

Megan은 고객이 웹사이트에서 클릭할 때마다 자신에 대한 데이터를 생성하고 있으며, 사람이 모든 데이터를 소화하고, 통찰력을 얻고, 그로부터 무엇을 배울 수 있는지 이해하는 것은 거의 불가능하다고 말했습니다. .

Vab은 데이터가 풍부하고 이를 풍부한 통찰력으로 바꾸는 것이 목표이며 고객의 다양한 지점에서 데이터를 더 잘 추출하는 학습을 통해 기계의 힘을 활용하면 그렇게 할 수 있다고 말했습니다. 여행.

그는 AI가 고객을 이해할 뿐만 아니라 더 관련성 높은 디지털 경험을 제공하는 데에도 중요한 역할을 한다고 설명했습니다.

Gregg는 AI의 약속은 보다 효율적으로 답변을 제공하는 것이며 고객이 가진 중요한 질문에 답하면서 팀을 도울 수 있다면 비즈니스는 전반적으로 더 나아질 것이라고 말했습니다.

Vab은 수집하는 자사 데이터가 고객 앞에 제품이나 서비스를 배치할 뿐만 아니라 수면, 건강 및 웰빙에 대해 이야기함으로써 고객과의 연결을 구축하는 데 도움이 된다고 말했습니다. 그들은 수면 개선에 대해 고객과 공유하는 광범위한 콘텐츠 라이브러리를 사용합니다.

Megan은 소비자가 브랜드와의 가치 교환을 기대하면서 고객의 기대치가 바뀌었고, 정보를 기꺼이 포기하기 전에는 기사 추천이든 개인 맞춤형 제품 추천이든 이제는 자신에게 가치 있는 것을 다시 원한다고 설명했습니다. .

Gregg는 소비자 기대치가 높아짐에 따라 기분 좋은 브랜드가 되려면 고객이 귀하를 쇼핑 목적지로 사용할 때 고객이 원하는 것보다 더 많은 것을 얻고 있다는 느낌을 받게 해야 하며 기술이 중요한 역할을 한다고 덧붙였습니다.

그는 집은 더 이상 먹고 자는 곳이 아니라 모든 종류의 다른 일을 해야 하며 지속 가능성은 비즈니스를 지원하고 희망적으로 세상을 움직이는 데 도움이 되는 근본적인 역풍 중 하나라고 말했습니다. 긍정적인 방향.