人工智能和 Drupal - 对您业务的智能影响
已发表: 2019-01-31“真正的问题是,我们什么时候会起草人工智能权利法案? 那将包括什么? 谁来决定?” ——格雷·斯科特,美国哲学家
记住人工智能具有的巨大潜力,并考虑到我们与技术互动的方式,我们可能很快就必须考虑这个“权利法案”!多年来,人工智能一直在个性化用户体验方面发挥着重要作用,这是品牌将大数据作为其客户产品的关键要素进行投资的主要原因之一。
然而,组织未能在网站开发领域完全采用人工智能技术,从而未能利用人工智能的巨大潜力。 在快速发展的数字时代,网络形象对于企业保持领先地位起着重要作用。 人工智能凭借其惊人的能力,将为公司提供所需的动力,为客户打造无缝的数字体验。
Drupal 与人工智能
近年来,现代主流网站的发展主要集中在建立面向客户的互联网前端,以及前端与企业后台运营的融合。 Drupal 是用于创建此类企业网站的领先开源平台。
作为可靠的企业级 CMS,Drupal 以其以最有效的方式组织和呈现内容以创建无缝全渠道数字体验的能力而闻名。 将人工智能算法集成到基于 Drupal 的网站后,您可以将其变成一个交互式生态系统,能够处理您的潜在客户、与他们互动、研究他们的行为并识别其中的模式,以帮助有针对性的营销和随后的收入增长。
然而,问题是,Drupal 开发人员在他们的工具包中拥有的第 3 方 AI 解决方案和库是什么? 其中哪些提供了最大的价值? 我们挑选了一些可以帮助您的团队创建 AI 驱动的数字体验的顶级模块。
多语言 Drupal 模块的 Cloudworks
适用于多语言 Drupal 的 Cloudworks 使您能够以速度和规模交付成功的全球活动和本地化资产。 Cloudworks 能够在几分钟内加入任何语言提供商,可以帮助您以各种语言向多个国家/地区提供全球一致的高质量内容。 智能 AI 允许工作流自动化和强大的项目管理功能来选择您想要本地化的内容,而 Cloudworks 则负责其余工作。
它还具有一个 CAT 工具,该工具具有一个智能内部翻译器,可通过利用人工智能和机器学习来提高生产力。
Azure 认知服务 API
能够与智能特征无缝集成,并使用机器学习、人工智能和自然学习过程来检测语音、面部表情和视觉识别等情绪,该模块可以创造奇迹。 它提供的四个不同模块是:
1.人脸API模块
与 Microsoft Face API 集成,这是一种基于云的服务,可提供一些最先进的面部算法。 具有属性人脸检测和人脸识别两大功能,可以
- 检测人脸并比较相似的人脸
- 根据相似性将图像组织成组
- 在先前标记的图像中识别人物
能够与智能特征无缝集成,并使用机器学习、人工智能和自然学习过程来检测语音、面部表情和视觉识别等情绪,该模块可以创造奇迹。 它提供的四个不同模块是:
2.情绪识别API模块
尽管在测试阶段,该模块能够将图像作为输入,并从人脸 API 返回图像中每个人脸的一组情绪的置信度,以及人脸的边界框。

3.计算机视觉API模块
该模块能够从图像中提取丰富的信息以对视觉数据进行分类和处理,并对图像进行机器辅助审核,以帮助策划您的业务服务。
4. Azure 文本分析 API 模块
- 情绪分析
- 关键词提取
- 语言检测
Acquia 升降连接器
一个模块可以帮助您将内容和客户数据合并到一个工具中,从而使营销人员能够实时定位受众,使他们能够扩展其网络个性化工作以推动更好的转化。 Acquia Lift 连接器模块提供与 Acquial Lift Service 的集成和增强的用户体验,以实现更好的个性化、测试和直接定位。 这将帮助您跨多个渠道和跨设备提供有凝聚力的个性化体验。
Acquia Lift Connector 的一些功能包括:
- 用于内容定位的拖放 UI 统一的客户资料 内容分发 行为定位和 A/B 测试
- 统一的客户档案
- 内容分发
- 行为定位和 A/B 测试
将 AI 集成到您的 Drupal 网站 - 为什么它对您的公司有好处?
让您的网站变得人性化!
当前的人工智能水平,绝不允许开发人员教你的 Drupal 网站像人类一样思考或行为。 然而,这种智能技术很快就会迎头赶上,并且在自动化内容管理和客户服务任务方面做得越来越好。 这反过来又使您可以腾出您的编辑和客户支持团队。
更好的用户体验
在基于人工智能的基于 Drupal 的商业网站中脱颖而出的一件事是其最终的用户体验。 凭借轻松的内容管理和发布、全天候的客户支持方法、更好的定位和与客户接触点的联系,人工智能使您的公司能够为您的客户打造个性化体验。
更好的定位
众所周知,全球企业生成的数字数据中有 80% 是非结构化的、混乱的,因此未得到充分利用。 然而,随着人工智能和机器学习成为帮助您的公司分析这些数据的工具,绘制数字客户旅程变得轻而易举。 通过根据历史数据更好地了解客户行为,您可以针对每个客户及其需求提出相关产品或服务建议。
更高的电子商务转化率
在电子商务中实施人工智能将有可能在 15 年内将全球电子商务市场的盈利能力提高 59%。 高级潜在客户生成、预测分析、有针对性的客户服务和追加销售机会等功能将帮助您创建一个具有更好转化率和收入的 AI 驱动的电子商务生态系统。
未来?
网站的未来看起来很有趣,预计将通过分析他们的搜索、阅读、在每个页面上花费的时间等自动根据个人用户的行为量身定制。每个用户都将被分配一个唯一的 ID (uid) 和他们的行为,如点击、搜索网站上的退出将链接到这个特定的 uid。 就像分析工具的工作方式一样。 使用人工智能和机器学习,将分析每个 uid 和连接的数据,以根据每个用户定制网站。 虽然某些大型网站已经实施了此类个性化,但将其与 Drupal 集成将使其更上一层楼。
