人工智能和 Drupal - 對您業務的智能影響

已發表: 2019-01-31

“真正的問題是,我們什麼時候會起草人工智能權利法案? 那將包括什麼? 誰來決定?” ——格雷·斯科特,美國哲學家

記住人工智能具有的巨大潛力,並考慮到我們與技術互動的方式,我們可能很快就必須考慮這個“權利法案”!多年來,人工智能一直在個性化用戶體驗方面發揮著重要作用,這是品牌將大數據作為其客戶產品的關鍵要素進行投資的主要原因之一。

然而,組織未能在網站開發領域完全採用人工智能技術,從而未能利用人工智能的巨大潛力。 在快速發展的數字時代,網絡形像對於企業保持領先地位起著重要作用。 人工智能憑藉其驚人的能力,將為公司提供所需的動力,為客戶打造無縫的數字體驗。

Drupal 與人工智能

近年來,現代主流網站的發展主要集中在建立面向客戶的互聯網前端,以及前端與企業後台運營的融合。 Drupal 是用於創建此類企業網站的領先開源平台。

作為可靠的企業級 CMS,Drupal 以其以最有效的方式組織和呈現內容以創建無縫全渠道數字體驗的能力而聞名。 將人工智能算法集成到基於 Drupal 的網站後,您可以將其變成一個交互式生態系統,能夠處理您的潛在客戶、與他們互動、研究他們的行為並識別其中的模式,以幫助有針對性的營銷和隨後的收入增長。

然而,問題是,Drupal 開發人員在他們的工具包中擁有的第 3 方 AI 解決方案和庫是什麼? 其中哪些提供了最大的價值? 我們挑選了一些可以幫助您的團隊創建 AI 驅動的數字體驗的頂級模塊。

多語言 Drupal 模塊的 Cloudworks

適用於多語言 Drupal 的 Cloudworks 使您能夠以速度和規模交付成功的全球活動和本地化資產。 Cloudworks 能夠在幾分鐘內加入任何語言提供商,可以幫助您以各種語言向多個國家/地區提供全球一致的高質量內容。 智能 AI 允許工作流自動化和強大的項目管理功能來選擇您想要本地化的內容,而 Cloudworks 則負責其餘工作。

它還具有一個 CAT 工具,該工具具有一個智能內部翻譯器,可通過利用人工智能和機器學習來提高生產力。

Azure 認知服務 API

能夠與智能特徵無縫集成,並使用機器學習、人工智能和自然學習過程來檢測語音、面部表情和視覺識別等情緒,該模塊可以創造奇蹟。 它提供的四個不同模塊是:

1.人臉API模塊

與 Microsoft Face API 集成,這是一種基於雲的服務,可提供一些最先進的面部算法。 具有屬性人臉檢測和人臉識別兩大功能,可以

  • 檢測人臉並比較相似的人臉
  • 根據相似性將圖像組織成組
  • 在先前標記的圖像中識別人物

能夠與智能特徵無縫集成,並使用機器學習、人工智能和自然學習過程來檢測語音、面部表情和視覺識別等情緒,該模塊可以創造奇蹟。 它提供的四個不同模塊是:

2.情緒識別API模塊

儘管在測試階段,該模塊能夠將圖像作為輸入,並從人臉 API 返回圖像中每個人臉的一組情緒的置信度,以及人臉的邊界框。

3.計算機視覺API模塊

該模塊能夠從圖像中提取豐富的信息以對視覺數據進行分類和處理,並對圖像進行機器輔助審核,以幫助策劃您的業務服務。

4. Azure 文本分析 API 模塊

  • 情緒分析
  • 關鍵詞提取
  • 語言檢測

Acquia 升降連接器

一個模塊可以幫助您將內容和客戶數據合併到一個工具中,從而使營銷人員能夠實時定位受眾,使他們能夠擴展其網絡個性化工作以推動更好的轉化。 Acquia Lift 連接器模塊提供與 Acquial Lift Service 的集成和增強的用戶體驗,以實現更好的個性化、測試和直接定位。 這將幫助您跨多個渠道和跨設備提供有凝聚力的個性化體驗。

Acquia Lift Connector 的一些功能包括:

  • 用於內容定位的拖放 UI 統一的客戶資料 內容分發 行為定位和 A/B 測試
  • 統一的客戶檔案
  • 內容分發
  • 行為定位和 A/B 測試

將 AI 集成到您的 Drupal 網站 - 為什麼它對您的公司有好處?

讓您的網站變得人性化!

當前的人工智能水平,絕不允許開發人員教你的 Drupal 網站像人類一樣思考或行為。 然而,這種智能技術很快就會迎頭趕上,並且在自動化內容管理和客戶服務任務方面做得越來越好。 這反過來又使您可以騰出您的編輯和客戶支持團隊。

更好的用戶體驗

在基於人工智能的基於 Drupal 的商業網站中脫穎而出的一件事是其最終的用戶體驗。 憑藉輕鬆的內容管理和發布、全天候的客戶支持方法、更好的定位和與客戶接觸點的聯繫,人工智能使您的公司能夠為您的客戶打造個性化體驗。

更好的定位

眾所周知,全球企業生成的數字數據中有 80% 是非結構化的、混亂的,因此未得到充分利用。 然而,隨著人工智能和機器學習成為幫助您的公司分析這些數據的工具,繪製數字客戶旅程變得輕而易舉。 通過根據歷史數據更好地了解客戶行為,您可以針對每個客戶及其需求提出相關產品或服務建議。

更高的電子商務轉化率

在電子商務中實施人工智能將有可能在 15 年內將全球電子商務市場的盈利能力提高 59%。 高級潛在客戶生成、預測分析、有針對性的客戶服務和追加銷售機會等功能將幫助您創建一個具有更好轉化率和收入的 AI 驅動的電子商務生態系統。

未來?

網站的未來看起來很有趣,預計將通過分析他們的搜索、閱讀、在每個頁面上花費的時間等自動根據個人用戶的行為量身定制。每個用戶都將被分配一個唯一的 ID (uid) 和他們的行為,如點擊、搜索網站上的退出將鏈接到這個特定的 uid。 就像分析工具的工作方式一樣。 使用人工智能和機器學習,將分析每個 uid 和連接的數據,以根據每個用戶定製網站。 雖然某些大型網站已經實施了此類個性化,但將其與 Drupal 集成將使其更上一層樓。