حسِّن اختبار A / B الخاص بك من خلال تعليقات العملاء عبر الإنترنت 19 أبريل 2018

إن اتباع حدسك هو قول مأثور قديم نطرحه كثيرًا في اللغة الإنجليزية. هذا يعني اتباع حدسك أو غرائزك (بناءً على شعورك "الغريزي"). ومع ذلك ، عندما نطبق هذا التعبير على عالم الأعمال ، فإنه ليس مناسبًا دائمًا ، ويقل مستحسنًا - خاصة عندما يتعلق الأمر باختبار A / B. يُعد اختبار A / B ، المُستخدم لاختبار أشكال متعددة لصفحة ويب أو شاشة تطبيق ، أحد أكثر الطرق شيوعًا لتحسين معدلات التحويل. وفقًا لـ eConsultancy ، تجري حوالي 61 بالمائة من الشركات أقل من خمسة اختبارات كل شهر. ومع ذلك ، فإن ما تفتقده العديد من هذه الشركات في استراتيجيات الاختبار الخاصة بهم هو طريقة ملموسة لبناء فرضيات لاختبار A / B في المستقبل. لحسن الحظ ، هناك ملاحظات العملاء عبر الإنترنت ...

في هذه المقالة ، سوف نتناول سبب أهمية ملاحظات العملاء عبر الإنترنت في اختبار A / B ، بالإضافة إلى الغوص في الأنواع المختلفة من التعليقات التي يمكنك جمعها للمساعدة في تحسين موقع الويب الخاص بك.

لماذا تستخدم ملاحظات العملاء عبر الإنترنت؟

فكر في الأمر. إن إجراء اختبار A / B على موقع الويب الخاص بك أو تطبيق الهاتف المحمول (بدون الرؤى المسبقة المكتسبة من ملاحظات العملاء) هو في الواقع مجرد اختبار افتراضاتك الخاصة. والاحتمالات أنك تستخدم فرضية تستند على الأرجح إلى ما تعتقد أنه سيحل مشاكل عملائك. على الرغم من أن هذه الطريقة قد تعمل مع بعض الشركات ، إلا أنها ليست فعالة تمامًا ويمكن أن تحد حقًا من جهود التحسين.

ومع ذلك ، إذا قمت بإدخال ملاحظات العملاء في المعادلة ، فستكون في وضع أفضل بكثير لاتخاذ قرار مستنير بشأن ما يجب أن تكون عليه فرضيتك. هذا لأنك تجمع بين البيانات النوعية والبيانات الكمية. سيساعدك على تحديد مجالات الصراع التي لم تتعرف عليها من قبل باستخدام أداة تحليل الويب الخاصة بك.



تصور هذا. لنفترض أنه بناءً على التعليقات التي جمعتها من عملائك ، علمت أنه في إحدى صفحات منتجك يقول العديد من العملاء أن عبارة "لا أعرف كيفية تقديم طلب". باستخدام هذه المعلومات ، يمكنك بناء فرضية تختبر الملاحظات بشكل فعال. على سبيل المثال - "ستؤدي زيادة حجم زر الشراء الآن إلى جعله أكثر بروزًا وبالتالي زيادة التحويلات". هاهو! لديك فرضية مفيدة لاستخدامها في اختبار أ / ب.

لنلقِ الآن نظرة على الأنواع المختلفة من التعليقات التي يمكنك جمعها لتحسين اختبار A / B ...

تحديد عيوب الاستخدام / التصميم من خلال التعليقات المرئية

عندما نفكر في اختبار A / B ، غالبًا ما نفكر في تصميم الصفحة ، على سبيل المثال مقارنة زري CTA ملونين مختلفين ، وصور مختلفة. ولكن هل تعلم أن ملاحظات العملاء يمكن أن تساعدك في هذا النوع من الاختبارات أيضًا؟

تقدم بعض أدوات الملاحظات خيارات ملاحظات مرئية داخل برامجهم. تُمكِّن التعليقات المرئية زوار موقع الويب من تحديد عناصر معينة للصفحة (بما في ذلك النماذج أو الصور أو الأزرار أو الفقرات) وتقديم ملاحظات حول عناصر الصفحة هذه (باستخدام لقطات الشاشة التي يقدمها البرنامج). يتيح لك تحديد هذه المشكلات إجراء تحسينات فورية على تجربة المستخدم وسهولة استخدام موقعه على الويب وبالتالي زيادة التحويلات عبر الإنترنت بين العملاء. يمكن أيضًا استخدام هذه الأفكار لإنشاء فرضيات أكثر تضييقًا والتي يمكن بعد ذلك اختبارها في اختبار الانقسام أو اختبار A / B.


إبراز عناصر الصفحة أو كتل النص

استخدم ملاحظات الخروج لفهم سبب مغادرة الزوار

باستخدام نماذج ملاحظات الخروج ، يمكن للشركات معرفة الكثير عن نوايا زوارهم بالإضافة إلى المشكلات التي يواجهونها. تظهر هذه الأنواع من نماذج التعليقات عندما يحاول الزائرون ، على سبيل المثال ، مغادرة موقع الويب أو النقر بعيدًا عن عربة التسوق دون التحويل. يمكن أن يساعد تطبيق نماذج ملاحظات الخروج في مواقع مثل مسارات التحويل أو عربة التسوق الخاصة بك (لشركات التجارة الإلكترونية) الزائرين في الوصول إلى أهدافهم عبر الإنترنت (مثل طلب المنتجات أو الحصول على الدعم عبر الإنترنت) ولكن يمكن أن يساعدك أيضًا في تحديد مناطق المشكلات بسرعة على موقع الويب الخاص بك. من خلال رؤى حول ما يؤثر في سلوك الزائر ، يمكنك البدء في إجراء اختبارات A / B لتأكيد فرضياتك.


مثال على نموذج ملاحظات الخروج

على سبيل المثال ، ربما يكون لديك معدل ارتداد مرتفع على صفحة الخروج (على سبيل المثال ، يترك العملاء عربة التسوق الخاصة بهم دون شراء). هذا مكان رائع لجمع ملاحظات الخروج. بعد ذلك ، بناءً على الردود التي تتلقاها من الزوار في نماذج ملاحظات الخروج ، يمكنك البدء في إجراء الاختبارات ذات الصلة على الصفحة.

ملاحظة: كما ترى في نموذج الملاحظات أعلاه ، يوجد حقل تعليق مفتوح. ما يميز هذه الحقول هو أن التعليقات المقدمة هنا يمكن تحليلها لاحقًا باستخدام تحليلات النص وتحليل المشاعر لمنحك رؤية أفضل للاتجاهات الناشئة (على سبيل المثال بناءً على تكرار الكلمات أو اقتران الكلمات).

جمع ردود الفعل على محتوى الموقع

هناك نوع آخر من التعليقات المفيدة فيما يتعلق بتحسين اختبار A / B وهو التعليقات على محتوى موقع الويب. يمكن جمع ذلك باستخدام نموذج ملاحظات مضمن على صفحة تتضمن الكثير من النصوص ، على سبيل المثال الأسئلة الشائعة أو التعليمات أو الكتيبات الإلكترونية. بدلاً من ذلك ، يمكنك تمكين مشغل استباقي عندما يقوم الزائر بالتمرير إلى أسفل الصفحة. يعد فهم كيفية تلقي زوارك لهذا المحتوى أمرًا بالغ الأهمية لأن المحتوى السيئ يمكن أن يحقق المبيعات أو يكسرها أو يؤجل زائر علامتك التجارية.

دعونا نلقي نظرة على معلومات المنتج. غالبًا ما يتضمن هذا النوع من المحتوى أوصاف المنتج ومقاطع الفيديو والصور. لذلك اسمحوا لي أن أسألك هذا. كم مرة كنت أنت أو أي شخص تعرفه على موقع ويب تبحث عن منتج وبعد البحث في المواصفات ، ما زلت غير قادر على العثور على ما كنت تبحث عنه؟ هذا أمر شائع بين العديد من مواقع الويب التي لا تستخدم ملاحظات العملاء ، وذلك ببساطة لأنهم لا يعرفون أنهم يفتقرون إلى المحتوى المهم. وما يحدث هو أن زوار موقعك لا يمكنهم العثور على إجابات لما يبحثون عنه ، لذلك يضطرون إلى البحث في مكان آخر.


مثال على نموذج التغذية الراجعة على صفحة المنتج

مع المحتوى عبر الإنترنت هناك خيارات متعددة للاختبار. يمكنك تجربة طول المنشور ، والصور ، والتخطيط العام ، والعناوين الرئيسية على الصفحة ، وبالطبع ، كتل النص.


مثال على نموذج ملاحظات مضمن في صفحة المحتوى

إذن كيف تستخدم هذه التعليقات في اختبار A / B الخاص بك؟ لنفترض أنك تلقيت تعليقات من أحد العملاء: "لا يمكنني العثور على أي معلومات في قسم الأسئلة الشائعة حول إرجاع منتج". قد يكون هذا نتيجة لواحد من شيئين. إما أن المعلومات ببساطة غير موجودة في قسم الأسئلة الشائعة - وفي هذه الحالة تكون على دراية الآن ويمكنك إضافة بعض المعلومات إذا لزم الأمر - أو أن المعلومات متاحة ولكن الزائر يواجه صعوبة في العثور عليها بسبب تخطيط صفحة الأسئلة الشائعة الخاصة بك . إذا كان هذا هو الأخير ، يمكنك تكوين فرضية باستخدام التعليقات التي تلقيتها واختبار ما يلي ، "جعل عناوين أكثر وضوحًا لأقسام الأسئلة الشائعة يجعل العثور على المعلومات أسهل".

هذا حل سهل للغاية لفهم أين تخطئ (أو صحيح!) في محتوى موقع الويب الخاص بك.

اجمع بين ملاحظات العملاء وشخصيات الزائر

يمكن أن تساعد التعليقات عبر الإنترنت في تحسين موقع الويب الخاص بك إذا تم دمجها مع البيانات التي تم جمعها من مختلف الشخصيات / ملفات تعريف العملاء على موقع الويب الخاص بك. لماذا ا؟ يمكّنك من فهم كيف يختبر ملف تعريف عميل معين الرحلة عبر الإنترنت. بشكل أكثر تحديدًا ، يساعدك على تحديد تجربة المستخدم لكل شخصية على حدة وكيفية مقارنتها مع الشخصيات الأخرى.



إن ربط هذه الشخصيات بتعليقاتك أمر بسيط للغاية. تتيح لك العديد من أدوات التعليقات عبر الإنترنت ، مثل Mopinion ، جمع بيانات موقع الويب جنبًا إلى جنب مع التعليقات. يمكن أن تتضمن هذه البيانات الخصائص الديمغرافية والاهتمامات والموقع والمزيد. على سبيل المثال ، يمكنك دمج معرّف ملف تعريف الارتباط أو البيانات المخزنة في طبقة بيانات Google (مثل بيانات العميل أو التقسيم ومعلومات المنتج وما إلى ذلك) مع التعليقات واكتساب الكثير من الأفكار حول كيفية تعامل شخص معين أو شريحة عميل مع موقع الويب الخاص بك أو الرحلة عبر الإنترنت.

في اختبار A / B ، يكون هذا مفيدًا للغاية حيث يمكنك توجيه اختبارات معينة تجاه شخصيات معينة بناءً على التعليقات التي تلقيتها من هؤلاء الأشخاص. سيعطيك هذا رؤى رائعة حول كيفية تجربة هذه الشرائح المختلفة من الزوار لأي صفحة معينة. باستخدام هذه المعلومات ، ستكون على يقين من تقديم أقوى CTA أو محتوى لكل شخصية.

توقف عن إجراء اختبارات A / B الخاصة بك بغض النظر ...

هل ترى الآن مدى قوة هذين إذا تم استخدامهما معًا؟ من خلال جمع التعليقات من عملائك ، نضمن حصولك على فهم أفضل (وأعمق) لما يجب أن يحظى بالأولوية في اختبار A / B الخاص بك. ناهيك عن التحسين المستمر لموقعك على الويب أو تطبيقك للجوّال يمكن أن يوفر لك الكثير من الوقت والمال بالإضافة إلى بناء الولاء مع عملائك. إنه الفوز!

هل تريد البدء في جمع ملاحظات العملاء عبر الإنترنت؟