Оптимизируйте свое A/B-тестирование с помощью онлайн-отзывов клиентов 19 апреля 2018 г.

Иди со своей интуицией — это старая поговорка, которую мы довольно часто используем в английском языке. Это означает следовать своей интуиции или инстинктам (основываясь на своем «внутреннем» ощущении). Однако когда мы применяем это выражение к деловому миру, оно не всегда уместно, а тем более целесообразно, особенно когда речь идет об A/B-тестировании . A/B-тестирование, используемое для тестирования нескольких вариантов веб-страницы или экрана приложения, является одним из самых популярных методов повышения коэффициента конверсии. По данным eConsultancy, примерно 61% компаний ежемесячно проводят менее пяти тестов. Однако многие из этих компаний упускают в своих стратегиях тестирования конкретный способ построения гипотез для будущего A/B-тестирования. К счастью, в Интернете есть отзывы клиентов…

В этой статье мы рассмотрим, почему отзывы онлайн-клиентов так важны для A/B-тестирования , а также рассмотрим различные виды отзывов, которые вы можете собирать, чтобы оптимизировать свой веб-сайт.

Зачем использовать онлайн-отзывы клиентов?

Подумай об этом. Проведение A/B-тестирования на вашем веб-сайте или в мобильном приложении (без предварительной информации, полученной из отзывов клиентов) на самом деле просто проверка ваших собственных предположений. И, скорее всего, вы используете гипотезу, которая, вероятно, основана на том, что, по вашему мнению, решит проблемы ваших клиентов. Хотя этот метод может работать для некоторых предприятий, он не совсем эффективен и может реально ограничить ваши усилия по оптимизации.

Однако, если вы добавите отзывы клиентов в уравнение, вы будете в гораздо лучшем положении, чтобы принять обоснованное решение о том, какой должна быть ваша гипотеза. Это потому, что вы объединяете качественные данные с количественными данными. Это поможет вам выявить проблемные области, которые вы раньше не замечали с помощью своего инструмента веб-аналитики.



Представьте это. Допустим, на основе отзывов, которые вы получили от своих клиентов, вы узнали, что на одной из страниц вашего продукта многие клиенты говорят: «Я не знаю, как разместить заказ». С помощью этой информации вы можете построить гипотезу, которая будет эффективно проверять обратную связь. Например: «Увеличение размера кнопки «Купить сейчас» сделает ее более заметной и, следовательно, увеличит конверсию». Вуаля! У вас есть полезная гипотеза для использования в вашем A/B тесте.

Теперь давайте посмотрим на различные виды отзывов, которые вы можете собрать для оптимизации A/B-тестирования…

Выявляйте недостатки юзабилити/дизайна с помощью визуальной обратной связи

Когда мы думаем об A/B-тестировании, мы часто думаем о дизайне страницы, например, о сравнении двух кнопок CTA разного цвета, разных изображений. Но знаете ли вы, что отзывы клиентов могут помочь вам и в этом типе тестирования?

Некоторые инструменты обратной связи предлагают варианты визуальной обратной связи в своем программном обеспечении. Визуальная обратная связь позволяет посетителям веб-сайта точно определять определенные элементы страницы (включая формы, изображения, кнопки или абзацы) и оставлять отзывы об этих элементах страницы (используя снимки экрана, созданные программным обеспечением). Выявление этих проблем позволяет мгновенно улучшить взаимодействие с пользователем и удобство использования их веб-сайта и, таким образом, повысить онлайн-конверсию среди клиентов. Эти идеи также можно использовать для создания более узких гипотез, которые затем можно проверить с помощью сплит-тестирования или A/B-тестирования.


Выделение элементов страницы или текстовых блоков

Используйте обратную связь при выходе, чтобы понять, почему посетители уходят

Используя формы обратной связи при выходе, компании могут многое узнать о намерениях своих посетителей, а также о проблемах, с которыми они сталкиваются. Эти типы форм обратной связи появляются, когда посетители, например, пытаются покинуть веб-сайт или перейти из корзины, не совершив конверсию. Применение форм обратной связи при выходе в таких местах, как последовательности заказов или корзина покупок (для предприятий электронной коммерции), может помочь посетителям достичь своих онлайн-целей (например, заказать товары или получить онлайн-поддержку), но также может помочь вам быстро выявить проблемные области на вашем веб-сайте. Имея представление о том, что влияет на поведение посетителей, вы можете начать проводить A/B-тесты, чтобы подтвердить свои гипотезы.


Пример формы обратной связи при выходе

Например, возможно, у вас высокий показатель отказов на странице оформления заказа (например, клиенты покидают свою корзину без покупки). Это отличное место для сбора отзывов о выходе. Затем на основе ответов, которые вы получаете от посетителей в формах обратной связи при выходе, вы можете начать проводить соответствующие тесты на странице.

Примечание. Как вы можете видеть в форме обратной связи выше, есть открытое поле для комментариев. Что хорошо в этих полях, так это то, что отзывы, представленные здесь, могут быть позже проанализированы с использованием текстовой аналитики и анализа настроений, чтобы дать вам лучшее представление о возникающих тенденциях (например, на основе частоты слов или пар слов).

Собирайте отзывы о контенте сайта

Еще один тип обратной связи, полезный с точки зрения оптимизации A/B-тестирования, — это обратная связь по содержанию веб-сайта. Эту информацию можно собрать с помощью встроенной формы обратной связи на странице, которая содержит много текста, например часто задаваемые вопросы, инструкции или электронные руководства. В качестве альтернативы вы можете включить упреждающий триггер, когда посетитель прокручивает страницу до конца. Понимание того, как этот контент воспринимается вашими посетителями, имеет решающее значение, поскольку плохой контент может увеличить или уменьшить продажи или оттолкнуть посетителя от вашего бренда.

Давайте посмотрим на информацию о продукте. Этот тип контента часто включает описания продуктов, видео и изображения. Итак, позвольте мне спросить вас об этом. Сколько раз вы или кто-то из ваших знакомых искал продукт на веб-сайте, но после просмотра спецификаций вы все еще не могли найти то, что искали? Это распространено среди многих веб-сайтов, которые не используют отзывы клиентов просто потому, что не знают, что им не хватает важного контента. И происходит то, что ваши посетители не могут найти ответы на то, что они ищут, поэтому они вынуждены искать в другом месте.


Пример формы обратной связи на странице товара

С онлайн-контентом есть несколько вариантов тестирования. Вы можете экспериментировать с длиной сообщения, изображениями, общим макетом, заголовками на странице и, конечно же, текстовыми блоками.


Пример встроенной формы обратной связи на странице контента

Итак, как вы используете эту обратную связь в своем A/B-тестировании? Допустим, вы получили отзыв от покупателя: «Я не могу найти в вашем разделе часто задаваемых вопросов информацию о возврате товара». Это может быть результатом одной из двух вещей. Либо информация просто отсутствует в вашем разделе часто задаваемых вопросов — в этом случае вы теперь знаете и можете добавить некоторую информацию, если это необходимо, — либо информация доступна, но вашему посетителю трудно найти ее из-за макета вашей страницы часто задаваемых вопросов. . Если верно последнее, вы можете сформулировать гипотезу на основе полученных отзывов и проверить следующее: «Четкие заголовки для разделов часто задаваемых вопросов облегчат поиск информации».

Это очень простое решение для понимания того, где вы ошибаетесь (или правильно!) с содержанием вашего веб-сайта.

Объедините отзывы клиентов с персонажами посетителей

Онлайн-обратная связь может дополнительно помочь в оптимизации вашего веб-сайта, если она сочетается с данными, собранными из различных профилей пользователей/клиентов на вашем веб-сайте. Почему? Это позволяет вам понять, как конкретный профиль клиента переживает онлайн-путешествие. В частности, это помогает вам точно определить пользовательский опыт каждого отдельного персонажа и сравнить его с другими персонажами.



Связать этих персонажей с вашими отзывами очень просто. Многие онлайн-инструменты обратной связи, такие как Mopinion, позволяют вам собирать данные веб-сайта вместе с отзывами. Эти данные могут включать демографию, интересы, местоположение и многое другое. Например, вы можете объединить идентификатор файла cookie или данные, хранящиеся на уровне данных Google (например, данные клиента или сегментации, информацию о продукте и т. д.), с отзывами и получить представление о том, как конкретный пользователь или сегмент клиентов взаимодействует с вашим веб-сайтом или онлайн путешествие.

В тестировании A/B это очень полезно, так как вы можете нацеливать определенные тесты на определенных персонажей на основе отзывов, которые вы получили от этих персонажей. Это даст вам отличное представление о том, как эти разные сегменты посетителей воспринимают ту или иную страницу. Обладая этой информацией, вы обязательно предложите самый мощный призыв к действию или контент для каждой персоны.

Перестаньте проводить A/B-тесты с закрытыми глазами…

Видите ли вы теперь, насколько сильны эти двое, если их использовать вместе? Собирая отзывы от ваших клиентов, вы гарантированно получите гораздо лучшее (и более глубокое) понимание того, что должно быть приоритетным в вашем A/B-тестировании. Не говоря уже о том, что постоянная оптимизация вашего веб-сайта или мобильного приложения может сэкономить вам много времени и денег, а также повысить лояльность ваших клиентов. Это беспроигрышный вариант!

Хотите начать собирать отзывы клиентов в Интернете?