Was sind A/B-Tests bei Pay-per-Click?

Ein tiefer Einblick in A/B-Tests und Pay-per-Click-Kampagnen

A/B-Tests, auch als Split-Tests bekannt, ist eine Methode, die häufig in der Pay-per-Click (PPC)-Werbung praktiziert wird. Mit A/B-Tests können Sie ein bestimmtes Attribut Ihres Kontos in zwei einzelne Variablen aufteilen, um sie gegeneinander zu testen: die Kontrollvariable und die experimentelle Variable.

• Kontrollvariable: An der aktuellen Strategie oder Praxis wird nichts geändert.
• Experimentelle Variable: Einige Teile der Strategie oder Praxis werden geändert, um gegen die Kontrollvariable zu testen.

In diesem Blog werden wir eintauchen, warum A/B-Tests ein gesunder Weg sind, um Ihre PPC-Leistung zu verbessern, was zu testen ist und wie Sie feststellen können, ob Ihre A/B-Tests erfolgreich oder fehlgeschlagen sind.

Warum führen wir A/B-Tests durch?

Als PPC-Spezialist liegt es in unserer Verantwortung, die Google Ads- und Microsoft Advertising-Konten unserer Kunden kontinuierlich zu optimieren, um die besten und effizientesten Kampagnen für unsere Kunden zu generieren (dh mehr Conversions bei niedrigeren Kosten pro Lead).

Unter der Annahme, dass die Budgets und Kampagnen unserer Kunden ein ausreichend hohes Suchvolumen erzeugen, gibt es immer mehr Möglichkeiten, die PPC-Leistung zu verbessern und Änderungen vorzunehmen, die für den Kunden von Vorteil sind und einen höheren ROI bieten.

Beim Split-Testen von PPC-Anzeigen visualisieren wir die aktuelle Leistung bestehender Strategien, während wir die Daten nebeneinander mit einer neuen Praxis (dem Test) vergleichen, von der wir glauben, dass sie bessere Ergebnisse liefern wird.

Im Wesentlichen handelt es sich bei diesen direkten Vergleichen um Variable A gegenüber Variable B. Daten bestimmen den Gewinner.

Mit A/B-Testdaten können wir uns, unserem Team und unseren Kunden Klarheit verschaffen, um Möglichkeiten zu eröffnen, die sich positiv auf das analysierte Konto auswirken können.

A/B-Tests verbessern die langfristige PPC-Leistung

Eine Priorität für uns als PPC-Spezialisten ist es, dass diese Tests unsere Metriken verbessern, sei es das Impressionsvolumen, das Klickvolumen, das Konversionsvolumen, die Erhöhung der Klickrate oder die Senkung der Gesamtkosten pro Lead und Kosten pro Klick .

Theoretisch führt eine Erhöhung des Impressionsvolumens zu mehr Klicks auf die Website, was Volumenbeschränkungen zugute kommt. Durch relevante Keywords und Anzeigentexte (einschließlich Überschriften und Beschreibungen) können Sie aus diesen Klicks Kapital schlagen und wiederum die Klickraten erhöhen. Mit einer verbesserten Klickrate können wir mehr potenzielle Leads zu unseren Kunden führen und ihnen bessere Ergebnisse liefern. Sobald wir in der Lage sind, mit einer höheren Rate zu konvertieren und unsere Gesamtkosten pro Lead zu senken, können wir unser Budget so verwalten, dass wir mehr für Kanäle ausgeben, die sich als erfolgreich erwiesen haben, und qualitativ hochwertige Leads fördern.

Nach Abschluss des Experiments stellen wir fest, ob der durchgeführte Test erfolgreich war oder nicht. Wenn dies der Fall ist, wenden wir die experimentelle Variable anstelle unserer bereits bestehenden Strategie auf die gesamte Kampagne an.

Wenn wir das Experiment für fehlgeschlagen halten, hören wir auf, unsere Kontrollvariable auszuführen, und fahren mit der bereits vorhandenen Strategie fort, die vor dem Test vorhanden war.

Wann führen wir A/B-Tests durch?

Unabhängig davon, wer Ihre PPC-Kampagnen verwaltet, sollten sie ständig A/B-Tests durchführen, um die Kampagnenleistung und -effizienz zu verbessern. Es ist wichtig, alle Schmerzpunkte innerhalb des Kontos zu identifizieren und zu lokalisieren, die angegangen werden können. Wenn diese lokalisiert sind, ist es an der Zeit, den besten Ansatz für das Problem zu bestimmen.

Typischerweise sind die größten Wachstumsbereiche Kampagnen mit dem höchsten Suchvolumen, da wir wissen, dass es Bereiche gibt, die viel schneller verbessert werden können als solche, die weniger Ausgaben und Suchvolumen generieren. Mit anderen Worten, ein hohes Suchvolumen erzeugt einen reichen Datensatz für die Analyse. Das Testen einer Kampagne mit geringem Volumen führt zu unzureichenden Daten und damit zu verzerrten Ergebnissen.

Beim Split-Testing ist es ideal, eine PPC-Kampagne zu testen, die seit einigen Monaten läuft und genügend greifbare Daten und Conversion-Volumen generiert hat, damit unsere Tests effizient ablaufen.

Wo führen wir A/B-Tests durch?

Bei der Entscheidung, A/B-Tests durchzuführen, gibt es mehrere Aspekte des Werbekontos, die wir gegeneinander testen können. Die am häufigsten praktizierten A/B-Tests für PPC umfassen, sind aber nicht beschränkt auf Werbekreationen, Werbeerweiterungen, Zielseiten, Gebotsstrategien usw.

Anzeigenkreationen

Anzeigenkreationen sind jede Form von Inhalten, die darauf abzielen, einen potenziellen Lead für Ihr Unternehmen über bezahlte Anzeigen in einen Kunden umzuwandeln.

Anzeigenmotive und Anzeigentext sind in Google Ads und Microsoft Advertising enthalten. Hier können wir mehrere Anzeigen mit ihren eigenen jeweiligen Komponenten einrichten, um sie gegeneinander zu testen. Einige dieser Komponenten umfassen:

• Testen Sie verschiedene Schlagzeilen, um mit Suchenden in Kontakt zu treten
• Verwenden Sie verschiedene Anzeigenbeschreibungen, um unserem Publikum eine starke und effektive Botschaft zu übermitteln
• Testen mehrerer Zielseiten, um zu analysieren, wo die Leistung in Bezug auf die Conversion-Rate zunimmt

Anzeigenerweiterungen

Anzeigenerweiterungen sind zusätzliche Informationen, die zusammen mit Ihrer Anzeige angezeigt werden und die dabei helfen, Ihre Anzeige zu erweitern und den Menschen mehr Gründe zu geben, sich für Ihr Unternehmen zu entscheiden.

Sitelink-Erweiterungen: Zusätzliche Links, die Sie in Ihre Anzeigen einfügen können und die Kunden direkt zu bestimmten Seiten Ihrer Website führen.

Sie können mehrere Sitelink-Erweiterungen A/B-Tests durchführen, um festzustellen, was zu mehr Klicks, günstigeren Klicks, Conversions und Gesamtleistung führt.

Sitelink-Erweiterungen können auf Konto-, Kampagnen- oder Anzeigengruppenebene angewendet werden.

Wir haben auch Testüberschriften, Beschreibungen und Zielseiten für diese spezielle Erweiterung aufgeteilt.

Callout-Erweiterungen: Kleine Texteinfügungen, die mit Ihren Suchanzeigen erscheinen und zusätzliche Funktionen oder Vorteile Ihrer Produkte/Dienstleistungen hervorheben, wie z. B. kostenlose Beratung, lebenslange Garantie und Notdienste.

Callout-Erweiterungen sind zum Testen nützlich, wenn Sie vergleichen möchten, welche Highlights und Funktionen Benutzer sehen, die sie auf Ihre Seite locken.

Snippet-Erweiterungen : Heben Sie bestimmte Aspekte Ihrer Produkte und Dienstleistungen hervor. Sie erhöhen in der Regel die Anzeigenleistung, indem sie den Nutzern mehr Gründe zum Klicken geben.

Wir verwenden in den meisten Fällen Snippet-Erweiterungen, um Dienste hervorzuheben, die von unseren Kunden bereitgestellt werden. Snippet-Erweiterungen dienen einem ähnlichen Zweck wie unsere Callout-Erweiterungen.

Hier können wir spezifische Kundenausstattungen, Marken, Modelle, Servicekataloge und viele andere Aspekte miteinander vergleichen.

Angebotserweiterungen: Diese ermöglichen es Ihnen, einen kleinen Textabschnitt mit Informationen zu den Angeboten Ihres Geschäfts sowie einen Link zu Ihrer endgültigen URL am unteren Rand Ihrer Anzeige hinzuzufügen.

Damit haben wir die Möglichkeit, A/B-Testgutscheine und laufende Sonderangebote, die der Kunde bereitstellt, zu testen.

Zu den Aktionstypen gehören Geldrabatte, Prozentrabatte, bis zu einem bestimmten Geldrabatt und bis zu einem bestimmten Prozentrabatt.

Lead-Formularerweiterungen: Lead-Formulare, die an Ihre Anzeige angehängt werden, damit Sie Benutzerinformationen sofort erfassen können, wenn sie auf Google nach Ihrem Unternehmen, Ihren Produkten oder Dienstleistungen suchen. Die Erweiterung wurde erstellt, um die Notwendigkeit zu ersetzen, potenzielle Kunden auf eine Zielseite zu leiten, um sie zu konvertieren.

Da es sich um Lead-Formulare handelt, besteht eine große Freiheit darin, was oder wo Sie einen Split-Test gegen ein separates Lead-Formular durchführen möchten.

Lead-Formular-Erweiterungen bieten eine einzigartige Überschrift, um Ihre Zielgruppe zu erfassen, eine Beschreibung, die auf den von Ihnen beworbenen Service zugeschnitten ist, Kundenkontaktinformationen, Arbeitsinformationen, anpassbare qualifizierende Fragen, Hintergrundbilder und Call-to-Actions.

Gebotsstrategien: Mit Ihrem Gebotsstrategietyp legen Sie Gebote für Ihre Anzeigen fest. Strategien können je nach Ihren Leistungszielen manuell oder automatisiert sein. Über Google können Sie Ihre Kontrollkampagne mit Ihrer Testkampagne vergleichen, um festzustellen, welche Gebotsstrategie die beste Rendite für den Kunden erzielt. Sie können Ihren Gebotsstrategietyp jederzeit ändern. Nachfolgend einige Beispiele:

• Enhanced Cost-per-Click (ECPC): Dies hilft Ihnen, mehr Conversions durch manuelle Gebote zu erzielen. ECPC passt Ihre manuellen Gebote automatisch an Klicks an, die mehr oder weniger wahrscheinlich zu einem Verkauf oder einer Conversion auf Ihrer Website führen.
• Conversions maximieren: Eine Strategie, die automatisch Gebote festlegt, um die meisten Conversions für Ihre Kampagne zu erzielen und gleichzeitig Ihr Budget auszugeben
• Ziel-CPA: Eine Strategie, die Gebote festlegt, um so viele Conversions wie möglich zu dem von Ihnen festgelegten Ziel-CPA (Cost-per-Acquisition) zu erzielen.

Wie stellen wir fest, ob ein A/B-Test ein Erfolg oder Misserfolg ist?

Bei der Bestimmung, ob ein A/B-Test erfolgreich oder fehlgeschlagen ist, berücksichtigen wir einige verschiedene Komponenten des Split-Tests.

Die stärksten Erfolgsfaktoren sind qualifizierte Leads und Cost-per-Lead, die jedoch je nach Ziel Ihrer Tests variieren können. Bei Blue Corona betrachten wir einen erfolgreichen Test als einen, der den kurz- und langfristigen Zielen unserer Kunden den größten Nutzen gebracht hat.

Wenn ein Test das Suchimpressionsvolumen und qualifizierte Leads erhöht und gleichzeitig unsere Kosten pro Lead senkt, ergibt dies den größten Wert für uns und unseren Kunden, sodass es ein Kinderspiel ist, die Testvariable über unsere Kontrollvariable anzuwenden.

Die führenden PPC-Werbedienste der Haushaltsdienstleistungsbranche

Bei Blue Corona implementieren wir A/B-Tests in die PPC-Strategie jedes Kunden, um mehr qualifizierte Leads und Verkäufe zu geringeren Kosten für private Dienstleistungsunternehmen zu erzielen. Egal, ob Sie ein HLK-Bauunternehmen sind, das Ihre Sichtbarkeit bei Google erhöhen möchte, ein Umzugsunternehmen, das Ihren Zeitplan mit Umzügen füllen möchte, oder ein Klempner, der mehr Serviceverträge verkaufen möchte, wir sind für Sie da.

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