什么是按点击付费的 A/B 测试？

深入了解 A/B 测试和按点击付费广告系列

A/B 测试，也称为拆分测试，是一种在按点击付费 (PPC) 广告中普遍采用的方法。 A/B 测试允许您将帐户的特定属性分成两个单独的变量以相互测试：控制变量和实验变量。

• 控制变量：在当前策略或实践中没有任何改变。
• 实验变量：更改策略或实践的某些部分以针对控制变量进行测试。

在这篇博客中，我们将深入探讨为什么 A/B 测试是提高您的 PPC 性能的健康方法、测试什么以及如何确定您的 A/B 测试是成功还是失败。

为什么我们要进行 A/B 测试？

作为 PPC 专家，我们有责任不断优化客户的 Google Ads 和 Microsoft Advertising 帐户，以便为我们的客户生成最佳和最有效的广告系列（即以更低的潜在客户成本获得更多转化）。

假设我们客户的预算和活动产生了足够高的搜索量，则不断有更多途径来提高 PPC 性能并应用对客户有益并提供更高投资回报率的更改。

在拆分测试 PPC 广告时，我们将现有策略的当前表现可视化，同时将数据与我们认为会产生更强结果的新实践（测试）并排比较。

本质上，这些并排比较是变量 A 与变量 B。数据决定了赢家。

借助 A/B 测试数据，我们能够让我们自己、我们的团队和我们的客户清楚地发现可能对所分析的帐户产生积极影响的机会。

A/B 测试提高长期 PPC 性能

作为 PPC 专家，我们的首要任务是通过这些测试来改进我们的指标，无论是展示量、点击量、转化量、提高点击率，还是降低总体潜在客户成本和每次点击成本.

从理论上讲，增加展示量将推动更多点击到网站，这将有利于数量限制。 拥有相关的关键字和广告文案（包括标题和说明）将使您能够利用这些点击，进而提高点击率。 通过提高点击率，我们能够为客户带来更多潜在客户，并为他们提供更好的结果。 一旦我们能够以更高的速度进行转换并降低我们的整体每潜在客户成本，我们就能够以一种方式管理我们的预算，将更多的钱花在被证明是成功的渠道上并推动高质量的潜在客户。

实验完成后，我们确定所进行的测试是否成功。 如果是，我们将实验变量应用于整个广告系列，以代替我们先前存在的策略。

如果我们认为实验失败，我们将停止运行我们的控制变量，并继续使用测试之前存在的策略运行。

我们什么时候进行 A/B 测试？

无论谁管理您的 PPC 活动，他们都应该不断运行 A/B 测试，以提高活动的性能和效率。 识别和定位帐户中可以解决的任何痛点非常重要。 找到这些后，就该确定解决问题的最佳方法了。

通常，最大的增长领域是搜索量最大的广告系列，因为我们知道与支出和搜索量较少的领域相比，有些领域的改进速度要快得多。 换句话说，高搜索量会产生丰富的分析数据集。 以低容量测试活动会导致数据不足，因此会导致结果出现偏差。

在进行拆分测试时，理想的做法是测试已经运行了几个月并产生了足够有形数据和转化量的 PPC 活动，以便我们的测试高效运行。

我们在哪里进行 A/B 测试？

在决定运行 A/B 测试时，我们可以对广告帐户的多个方面进行相互测试。 PPC 最常用的 A/B 测试包括但不限于广告创意、广告扩展、登陆页面、竞价策略等。

广告素材

广告创意是任何形式的内容，旨在通过付费广告将您的业务的潜在潜在客户转化为客户。

广告创意和广告文案包含在 Google Ads 和 Microsoft Advertising 中。 在这里，我们可以设置多个具有各自组件的广告来相互测试。 其中一些组件包括：

• 测试不同的标题以与搜索者互动
• 使用多样化的广告描述向我们的受众传达强烈而有效的信息
• 测试多个登录页面以分析在转化率方面性能提高的地方

广告附加信息

广告附加信息是与您的广告一起显示的附加信息，有助于扩展您的广告，让人们有更多理由选择您的业务。

附加链接：您可以在广告中包含的附加链接，将客户直接带到您网站上的特定页面。

您可以对多个附加链接进行 A/B 测试，以确定是什么推动了更多点击、更便宜的点击、转化和整体效果。

附加链接可以在帐户、广告系列或广告组级别应用。

我们还拆分了此特定扩展程序的测试标题、描述和登录页面。

附加宣传信息：与您的搜索广告一起显示的小文本插入，突出您的产品/服务的其他功能或优势，例如免费咨询、终身保修和紧急服务。

在尝试比较用户看到的吸引他们访问您页面的亮点和功能时，标注扩展很有用。

结构化片段扩展：突出您的产品和服务的特定方面。 它们通常通过给人们更多点击的理由来提高广告效果。

在大多数情况下，我们使用结构化摘要扩展来突出客户提供的服务。 结构化摘要附加信息的目的与我们的附加宣传信息类似。

在这里，我们可以比较特定的客户设施、品牌、型号、服务目录和许多其他方面。

促销扩展：这些允许您应用一小段文字，其中包含有关您商店促销的信息以及靠近广告底部的最终到达网址的链接。

有了这些，我们就有能力对客户提供的优惠券和正在进行的特价商品进行 A/B 测试。

促销类型包括货币折扣、百分比折扣、最高特定货币折扣和最高特定百分比折扣。

潜在客户表单扩展：附加到您的广告的潜在客户表单可帮助您在用户在 Google 上搜索您的公司、产品或服务时立即获取用户信息。 创建该扩展程序是为了取代将潜在客户引导到登录页面进行转换的需要。

由于这些是潜在客户表格，因此您可以自由选择在什么地方或在什么地方针对单独的潜在客户表格进行拆分测试。

潜在客户表单扩展提供了一个独特的标题来吸引您的受众、为您宣传的任何服务量身定制的描述、客户联系信息、工作信息、可定制的合格问题、背景图片和号召性用语。

出价策略：您的出价策略类型是您选择为广告设置出价的方式。 策略可以是手动的或自动的，具体取决于您的绩效目标。 通过 Google，您可以针对实验广告系列测试您的控制广告系列，以确定哪种出价策略为客户提供最佳回报。 您可以随时更改出价策略类型。 下面是几个例子：

• 增强型每次点击费用 (ECPC)：这有助于您通过人工出价获得更多转化。 智能点击付费的工作原理是针对似乎或多或少可能在您的网站上促成销售或转化的点击自动调整您的手动出价。
• 最大化转化：一种自动设置出价的策略，以帮助您在花费预算的同时为您的广告系列获得最多的转化
• 目标每次转化费用：一种设置出价的策略，以帮助以您设置的目标每次转化费用 (CPA) 获得尽可能多的转化。

我们如何确定 A/B 测试是成功还是失败？

在确定 A/B 测试是成功还是失败时，我们会考虑拆分测试的几个不同组成部分。

决定成功的最重要因素是合格的潜在客户和每潜在客户的成本，但是，根据您的测试目标，这些可能会有所不同。 在 Blue Corona，我们认为成功的测试是为客户的短期和长期目标提供最大价值的测试。

如果测试增加了搜索印象量和合格的潜在客户，同时也降低了我们的每潜在客户成本，这将为我们和我们的客户带来最大的价值，这使得将实验变量应用于我们的控制变量是不费吹灰之力的。

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在 Blue Corona，我们在每个客户的 PPC 策略中实施 A/B 测试，以更低的成本为住宅服务企业带来更多合格的潜在客户和销售。 无论您是希望提高在 Google 上的知名度的 HVAC 承包商、希望通过搬家来填补您的日程安排的搬家公司，还是希望销售更多服务协议的管道工，我们都能满足您的需求。

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